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AI{写代码之后,编程课的分数还可靠}吗?
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AI{写代码之后,编程课的分数还可靠}吗?
v1.90.2
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520886 湛江百姓网 结构红利兑现,回报逐步显现!
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系统Windows / Android / iOS
语言简体中文
更新2026-07-31 21:29:54
作者骆冰峰
分类插吧网

软件介绍

AI{写代码之后,编程课的分数还可靠}吗?

课程交付期限来临的前一夜,宿舍里的灯光依然亮着。屏幕上的登录模块屡次抛出异常,一名同组成员先是翻阅文档,又在群聊中寻求支援。无奈之下,他索性将报错信息直接抛给了人工智能(AI)。仅仅几分钟的等待后,页面便顺利跳转。大家紧绷的神经总算松弛下来,可他却盯住屏幕,若有所思地说:“程序是能跑了,可AI具体改了哪里,我完全摸不着头脑。”

这幕情景,对身为计算机方向学子的我而言,触动极深。它精准戳中我们当前面临的窘境——AI确实能让我们以更快的速度写完代码,却未必能帮助我们深入理解代码本身。我本人也习惯借助AI排查错误、理清思路、翻看示例,它的确有价值,但它的价值越显著,就越容易让人绕过编程学习里那个最缓慢、最枯燥,却又最核心的环节。

试想,若一门编程课程最终只以“程序能否运行”作为唯一的评判标尺,那么问题便接踵而至——这分数究竟在衡量学生的水平,还是在度量AI产出结果的完成度?放在以前,代码写不出来,知识链条上的薄弱之处便会暴露得一清二楚;而如今,一份在AI辅助之下完成的作业,或许格式工整、注释详尽,甚至比学生亲笔写的代码更显“专业”。然而,这层表面质量的提升,却恰好遮蔽了内在理解力的匮乏。学生在尚未察觉到“我其实并未弄懂”的瞬间,就已经把作业递交了上去。

编程课所培养的,远远不是仅仅熟练语法那么简单,它更是在锻造一种将模糊问题层层拆解为清晰结构的能力。比如,一套管理系统为何要拆分数据表?输入校验的意义究竟何在?函数又为何要采用这样的封装方式?遇上异常状况时又该如何应对?如果这些疑问都无法给出令人信服的解答,那么哪怕代码运行得再顺畅,它也只是一份被“完成”的作业,而非真正内化于学生身上的本领。

而这种影响,绝不会止步于这一门课程。倘若编程课上的深层理解被“完成度”的外衣所掩盖,那么后续的数据结构、数据库等进阶课程,便极有可能建筑在一种并不牢靠的能力幻觉之上。到那时候,学生所缺失的,可能不再是某个具体的知识点,而是面对全新问题时,独立进行拆解、验证与修正的素养。

正因如此,在AI能够撰写代码的时代,编程课的考核方式不应再局限于“这段程序能否跑通”,更应追问学生“能否讲清楚它为何要这样运行”。不妨设想这样的课堂场景:老师不再只是简单地收走代码,而是随手点开一份作业,请学生详细阐释某个函数的用途;临时变更一项需求,观察他是否懂得调整整体架构;再抛出一段由AI生成的含错代码,看他能否精准定位问题……这样的考核方式,或许没有统一收作业来得省事,却无疑更能磨炼学生的实战功底。

当然,学生依然可以附上设计文档、调试日志以及AI使用情况的说明,但这些材料本身,同样有可能出自AI之手。因此,症结的核心并不在于多提交几份文件,而在于通过课堂上的当堂提问、即席修改与口头答辩,迫使学生重新面对自己写下的代码。只有在那一刻,代码才不再仅仅是屏幕上的一个静态结果,而是变成了学生必须能够说清、能够修改、能够负起责任的东西。

AI能够写代码,绝不意味着大学生就不再需要学习编程了。恰恰相反,这件事给我们敲响了一记警钟:编程教育必须从“培养能交付作业的人”转向“培养懂得该让AI写什么、知道AI可能在何处出错、也清楚自己为何如此设计的人”。

我此后常常回想,假如那个深夜,老师正好站在我们身后,指着那段被AI修复过的代码,轻声问上一句“它究竟改了什么”,也许那个最终跑通的页面,才会真正成为一堂让人难忘的编程课。

功能特点

《卫生健《康蓝皮书:中国卫生健康发展报告(202》5~2026)》发布

7月25日,北京迎来一场备受关注的发布活动——中国国际经济交流中心携手社会科学文献出版社,正式推出《卫生健康蓝皮书:中国卫生健康发展报告(2025~2026)》。这份报告紧扣“健康中国”宏伟蓝图与人口高质量发展诉求,全面盘点我国卫生健康事业取得的累累硕果,深入剖析当前面临的现实难题与潜在挑战,并据此提出针对性策略,旨在为健康中国建设注入坚实的理论根基与实践智慧。

近年来,我国卫生健康领域呈现出令人瞩目的跨越式进步。居民健康指标不断攀升,2024年人均预期寿命已跃升至79岁,在全球中高收入经济体中稳居前列;医药卫生体制改革持续向纵深挺进,“三医”协同联动机制日臻完善;基本医保覆盖范围持续巩固,参保率稳稳维持在95%上下;医药产业创新能力实现质的飞跃,在研创新药品种多达4000余款,占据全球份额的35%之巨;与此同时,公共卫生体系、养老保障及生育支持网络加速织密,29个省份已成功建立生物安全三级实验室。

从卫生健康指标体系的实际验证来看,2013年至2023年间,总指标由48.8攀升至87.0,尤为亮眼的是,“卫生健康环境”与“卫生健康水平”两大维度年均增速均突破7%。在城市层面的评估中,北京、深圳、上海等城市凭借卓越的综合表现领跑全国,而珠三角与长三角地区则展现出显著的区域优势。

蓝皮书在医疗篇中,着重提出完善医疗服务定价机制、深化公立医院改革、提速研究型医院建设等关键路径,并强调通过医疗资源扩容下沉与数字化治理赋能,驱动“三医”协同迈向新高度。医保篇则聚焦于基本医保制度的改革深化,以及商业健康保险发展的提速增效。医药篇围绕药品监管体系升级、创新药审评审批流程优化、仿制药质量保障,以及中国生物医药企业携手共建“一带一路”国家的合作机遇展开深入探讨。生育友好篇倡导以女性健康为核心,强化青少年生育力保护,完善辅助生殖政策支撑,并着力预防遗传性罕见病引发的出生缺陷,同时推广生育力保存技术的临床应用。案例篇则汇集了“一带一路”卫生健康合作的实践成果,以及贵州、广西河池、香港、澳门等地在健康治理领域的宝贵经验,为各区域推进相关工作提供了可资借鉴的范本。

使用说明

《安徽省桐城市政府主导违法采》砂被约谈

7月28日,一场特殊的约谈在安徽桐城举行——国家自然资源督察南京局在其驻地,对桐城市政府主要负责人进行公开约谈。此次约谈直指该市在农田质量改造提升的名义下,违法开采砂石问题突出,督察机构面对面予以严肃批评,明确整改要求,督促加大查处力度,坚决遏制违法采砂行为,切实维护自然资源管理秩序。

矿产资源是国家经济社会发展的重要支撑,维护矿产资源开发秩序,是各级政府义不容辞的责任。根据国家自然资源督察南京局的通报,2022年12月,桐城市政府批准了孔城镇政府编制的《农田质量改造提升方案》,该方案采用地上弃渣与地下砂石换填的方式,开采地下粗砾石,其后平整土地并改良土壤。然而,督察发现,自方案实施以来,施工作业以采砂为主导,土壤改良和农田质量改造并未真正落实。仅在2022年12月至2023年底期间,就已外运销售砂石近40万吨。上述行为明显违反了《中华人民共和国矿产资源法》中“禁止任何单位和个人以任何手段侵占或者破坏矿产资源”以及“勘查、开采矿产资源应当依法分别取得探矿权、采矿权”等规定。更令人遗憾的是,桐城市相关部门对上述违法行为未予查处,履职存在明显缺位。

在约谈会上,国家自然资源督察南京局明确要求桐城市深入领会党中央、国务院关于自然资源管理的方针政策及相关法律法规,进一步提高政治站位,充分认识问题的严重性和危害性,深刻反思问题根源,坚决杜绝各类违法开采行为,绝不能以破坏资源、扰乱矿产资源管理秩序为代价换取一时一地的发展,牢牢守住自然资源安全底线。同时,省、市政府应压实主体责任,从严从实督导整改,严肃追责问责,并以此为契机举一反三,建立健全长效监管机制。会议强调,整改须依法依规、实事求是,防止简单化和“一刀切”的做法。

桐城市政府主要负责人在约谈中作出表态,对督察指出的问题将依法依规坚决整改到位,对失职失责问题严肃追责问责,同时以案为戒、吸取教训,完善机制、堵塞漏洞,坚决防止同类问题再次发生。

据国家自然资源督察南京局有关负责人透露,该局将持续关注地方整改进展,适时开展督导核查,充分发挥国家自然资源督察对地方政府履职情况的监督作用,切实维护矿产资源开发利用秩序。

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