7月24日至26日，一场名为“科学减重，让脂肪肝可逆转”的健康科普行动在湖南长沙拉开帷幕。该活动围绕日益严峻的腹型肥胖问题，融合知识宣传、现场体验与专业解决方案，以创新形式推动公众对肥胖及相关代谢性疾病认知的升级，积极倡导“科学减重、自信而美”的生活理念，着力打造兼具感知力与参与感的健康减重新生态。

当前，脂肪性肝病已然攀升为中国最常见的慢性肝病，统计显示其患病人数已突破4亿，相当于每三位成年人中，便有一人正受其困扰。值得注意的是，国内超重群体中，腹型肥胖——“苹果型身材”——比例高达87.8%。

活动当天，现场划分出健康筛查与趣味互动两大功能区。在筛查区，高精度人体成分体脂秤与便携式无创肝脏脂肪检测设备齐齐亮相，为到场市民免费测量体脂率、内脏脂肪等级等核心健康参数。专业医师还提供一对一的检测报告解读，帮助公众实现代谢异常“早识别、早预警、早干预”。互动区则面向亲子家庭及年轻人群，设置了别具一格的“无腹担挑战赛”“射击高光馆”“知识科普角”等项目，在轻松愉悦的氛围中传递“腰围达标、肝脏安康”的自我管理理念，让健康意识真正入脑入心。

随着大众对减重的理解不断深化，单一外形诉求已逐渐转向体重与代谢的双重管理，专业化、持续性的健康服务需求日益凸显。本次活动依托线下药房贴近社区的优势，以执业药师为基层健康守门人，通过沉浸式互动科普将代谢健康知识输送到居民身边，真正打通便民健康服务的“最后一公里”。

据中央气象台官网7月29日通报，昨日全国多地遭遇强降雨天气，广东、湖南、湖北、河南、山东及黑龙江等省份的部分区域出现了大到暴雨甚至大暴雨。气象部门预计，未来72小时内，广东、河南、湖北、四川、云南、黑龙江及内蒙古等地仍将迎来较为明显的降水过程，相关地区需高度警惕山洪暴发、地质灾害、中小河流水位上涨以及城市内涝等次生风险。同时，东北地区与内蒙古东北部一带强对流天气频发，可能对交通运输、城市正常运转及户外活动造成一定干扰。

回顾昨日实况，福建东南部、广东东部、湖南北部、湖北中部、河南中南部、山东西南部及云南中南部等地普遍录得大到暴雨或大暴雨量级；黑龙江东部与甘肃西部同样出现大雨或暴雨，其中黑龙江牡丹江和双鸭山局地雨量达大暴雨级别。上述区域中，湖北宜昌录得最大累计降雨量179.1毫米，而最大小时雨强则介于40至87.9毫米之间，显示出降水强度之大。

展望未来三日天气格局，河南、湖北西部及北部、山东西部、山西东南部、广东、广西、甘肃东部、陕西南部、四川中东部及南部、重庆西部以及云南等地将遭遇大到暴雨，部分地区甚至可能出现大暴雨。具体来看，7月29日08时至30日08时，河南、山东西部、山西东南部、河北南部、湖北西部及北部、广东中西部、广西东北部及南部沿海、海南岛东北部、四川盆地北部及西部、川西高原南部、云南北部及西南部，加之黑龙江东南部、吉林东北部、内蒙古东北部、甘肃河西及青海中部和北部等地的部分区域将出现大到暴雨；广东西南部、四川盆地西南部、河南中西部及吉林东北部等局部地区更将迎来100至240毫米的大暴雨。降水期间，上述区域还伴有短时强降雨，最大小时雨强可达20至50毫米，局部甚至超过70毫米，并伴随雷暴大风等剧烈对流天气。中央气象台已于29日06时继续发布暴雨黄色预警。

与此同时，黑龙江、吉林东北部及内蒙古东北部在未来三天将维持对流性降水天气，部分地区雨量可达大到暴雨，局部或有特大暴雨，且常伴有短时强降水、雷暴大风或冰雹等强对流活动。预报显示，7月29日08时至30日08时，内蒙古东北部、东北地区东北部、黄淮西部、江汉西部、西南地区东部及华南南部等地的部分区域将出现8级以上的雷暴大风或冰雹，其中吉林东北部局部地区风力可达10级以上，最大阵风或超11级。中央气象台也于29日06时继续发布强对流天气蓝色预警。

从更详细的逐日预报来看，7月29日08时至30日08时，除前述暴雨落区外，内蒙古中西部及辽宁中西部等地还将有4至6级风力，华南沿海在雷雨过程中或出现8级左右的雷暴大风。到了7月30日08时至31日08时，内蒙古东北部、黑龙江西北部及东南部、西藏东南部、青海东北部、河南北部、山西东南部、甘肃东部、陕西西南部、四川盆地西部及南部、广西中南部、广东西南部及云南西南部等地仍将出现大到暴雨，其中四川盆地西部及南部、广西南部沿海、广东西南部沿海等局部地区可能迎来100至220毫米的大暴雨。内蒙古、新疆东部及南部、东北地区南部等地伴随4至5级风力。进入7月31日08时至8月1日08时，内蒙古东北部、黑龙江中北部、河北西部、山西中北部、青海东部、甘肃东部、陕西西南部、四川盆地、川西高原南部及广西南部沿海等地继续有大到暴雨，黑龙江北部和四川盆地西部及南部局地可能出现100至180毫米的大暴雨，同时新疆东部、内蒙古中西部、东北地区中西部及山东西北部等地有4至5级风相伴。

7月30日，中共中央政治局召开会议，再度将“稳定房地产市场”列为政策焦点。这是继今年4月会议提出“努力稳定房地产市场”后，高层在短短半年内第二次明确释放“稳楼市”信号。

为何“稳楼市”频频进入决策视野？广东省住房政策研究中心首席研究员李宇嘉分析指出，房地产行业产业链条长、辐射效应广，市场深度调整会经由上下游产业传导至就业领域，乃至影响宏观经济整体运行。此前有评述称，房地产市场持续调整导致财富效应弱化，居民消费行为趋于保守。稳住楼市，正是为了阻断资产价格下行对消费信心造成的负向循环。

今年以来的房地产市场，“筑底”与“分化”交织并存。根据机构统计，上半年全国二手房网签面积同比增长10.2%，而新建商品房销售面积同比下降11.6%，核心城市已现企稳苗头。自3月起，一线城市新建商品住宅和二手住宅价格环比连续四个月上涨。中指研究院数据表明，7月以来重点城市新房和二手房成交规模同比均呈小幅攀升，但部分三四线城市仍处于调整通道。有观点认为，新房市场有望在“十五五”中期逐步走出底部区间。

“稳楼市”的政策路径亦在悄然生变。以往调控多聚焦于房贷利率调整、限购优化等需求端工具，而今年以来供需两侧协同发力的趋势愈发明显，其中一项显著特征是供给侧主动收缩。李宇嘉表示，今年房地产新开工及批售规模仅约为销售规模的一半；同时，各地不再一味扩张供地，而是在控制土地出让总量的基础上，着力提升片区配套成熟度。上半年，房地产开发投资和新建商品房销售面积等指标的回落，很大程度上体现了各地主动控制增量的策略，这也是市场加速迈向供求平衡的积极信号。

与此同时，通过推进“好房子”建设提升产品品质，以及加快老旧小区、城中村、危旧房改造等举措，政策正精准对接当前尚未被充分满足的多元住房需求。

更深层次看，“稳楼市”的指向在于驱动行业转型。据统计，上半年二手房在新房与二手房交易总量中的占比达到50.4%，北京、上海、江苏、广东等18个省（区、市）的二手住宅交易面积已超越新建商品住宅。随着二手房交易占比历史性突破半数，中国楼市正全面步入存量主导时代。未来的“稳定”并非简单维持房价或成交规模，而是在消化存量库存的同时，推动房地产角色从“开发商”向“运营商”转换。

　　开了家公司“交作业”、投资人当期末考官……

　　AI时代，大学创业课悄悄变了

　　中国传媒大学学生刘潇宇完成了一项特别的期末作业：作业内容是完成一款AI陪伴应用程序；结课展示时，顶级投资机构的投资人、知名创业前辈坐在教室担任“主考官”。在演讲最后，他邀请在场者加入“天使用户群”，发放了100个产品体验邀请码。

　　这是本学期“智能产品设计与创业孵化”课程的最后一课。18个创业路演项目紧凑登台，这些借助AI诞生的产品都已经或即将上线、开卖、运营，有人借助“剧本杀”思路，设计了为“社恐人士”模拟对话场景、提升社交能力的应用，有人把控糖理念的科普做成了一款星际冒险游戏，已经赢得国际奖项。当晚，整栋教学楼熄灯后，师生们还意犹未尽地聚在广场上交谈。

　　与此同时，6月27日，南京大学举办了“AI新势力·OPC嘉年华”，把“人工智能+产品：创意、设计与开发实践”课程(以下简称“‘AI+产品’课”)的结课展示搬到了校外。

　　课程主讲教师、南京大学新科技校友会理事兼执行秘书长严格介绍，本学期这门课程形成了69个创意项目，学生除了完成路演，还在大厅中摆起了摊位，形成一场AI产品项目展会。投资机构、企业高管、政府OPC园区负责人也来到现场寻找创意。

　　去年选修这门课的南京大学博士研究生陈晓旭带着迭代的产品到现场。她坦言，产品摊位展示的形式让学生有了更多交流机会，原本自己也不确定要不要把项目做下去，但在摆摊时收到面对面的反馈，给她增加了很多动力。

　　对于授课教师严格，陈晓旭印象深刻的是他的大双肩包、大水壶。她记得老师每次上课都是从上海赶到南京，当天往返，有时晚上、周末还会安排“加餐课”。

　　大学创新创业教育正经历着一场深刻重塑，并非简单加上“智能”二字。一门创业“网红课”既要承接市场上AI创业热潮的传导，也要体察学生的知识结构、学习方式与需求的变化。教师们试图解构那些最新的成功案例，回答一个根本问题：在AI时代，一个优秀创业者的能力图谱发生了什么变化？

　　让创业课不是“纸上谈兵”

　　南京大学直博生杨天成研究着宇宙早期星系“死亡”的秘密。AI辅助编程飞速进步，能否把这种能力应用在科研，在有限的时间里面尝试更多不同方向？带着这样的期待，杨天成选修了学校面向研究生开设的“AI+产品”课。

　　记者了解到，该课程是南京大学“研究生‘AI+’创新能力提升行动计划”的一门重要课程，由南京大学研究生院、人工智能学院联合南京大学新科技校友会开设，面向全校研究生开放。南京大学研究生院院长王孝磊表示，希望通过AI赋能研究生培养的一系列改革，教学生在快速变化的AI赛道中如何坚持、如何判断，区分“技术能做什么”和“我们该做什么”，在创新创业时解决真实需求。

　　作为学校魔方社社长，杨天成在课程中开发了一款产品，希望解决魔方竞速观众看不懂、新手不会玩、高手复盘慢的全流程问题，用机器视觉捕捉选手动作、让操作可视化，为此构建了大量数据集去训练模型，产品已经在社团内小范围测试。

　　最初那段时间，杨天成亲身感受了AI如何让“想法到落地的阶段”加速，降低试错成本。他只需要花一个下午就能知道某个想法能不能成、能否进入下个环节。他很快发现不对劲，AI写代码越写越多，他感到“跟不上思路”。他花了一个学期，为管理那些“像树一样展开”的任务找方法，探索人与机器协作的规程，并试着利用AI搭建大量论文的知识地图。

　　严格认为这是一种普遍情况。一些学生经常到校外听论坛，见识不浅，但也有不少零基础学生选课，因此课程早期阶段他就会讲AI辅助编程，尽量拉齐学生的水平。

　　“他们初次接触AI辅助开发的阶段是非常兴奋的，因为AI一下就做出漂亮的界面、可运行的初始原型，得到了非常好的正反馈。但是，在和AI频繁沟通，反复修改细节‘打补丁’后，由于缺乏工程经验，最后发觉引入了大量冗余或错误的代码，或者始终无法让AI准确地按自己的想法落地，甚至发现也无法有效地和队友沟通。”严格说。

　　因此，他选择在课堂上讲解偏理论性的内容，要让学生具备科学的思维方式，理解AI的相关技术原理，甚至直接展示代码案例，要求学生从中凝练工程思想、印证理论知识。

　　“我告诉学生这门课是语文课，其实是说产业里有很多术语和概念，如果对这些概念不了解、对着AI表达不出准确的术语，那么也就无法指挥AI很好地完成任务。”严格说，对理论的重视让“AI+产品”课虽然采取项目制教学，但又与一般的AI工具操作培训不同。学生实践项目是通过课外的工作坊来推进的，5名授课教师都有丰富的创业经验，且依然在IT技术一线，他们分别指导不同小组。

　　中国传媒大学副教授吴卓浩开设“智能产品设计与创业孵化”课程已有6年，最初这只是一门专业课，今年面向全校开放报名、覆盖不同专业的本硕博学生后，团队组合、产品丰富性大大提升。“学生们的自驱力真正调动起来，真的是了不得，投资人也说这是他们看过高校路演中质量最高的。”

　　吴卓浩更愿意在上课时呈现“线索”，他永远在课前一天才最终敲定教案，点评“全世界最前沿、最新的科技创新创业内容”，让学生根据自己的兴趣学习研究。

　　刘潇宇即将跟随吴卓浩读研，他开发的Flowie(浮忆)是一款以生活影像为入口的AI记忆陪伴App。当用户把日常照片、视频投给住在手机里的小鱼，小鱼会触碰影像的“气泡”，给出有趣的互动评论，系统还会理解画面中的场景、人物和氛围，把它们沉淀成个人的影像记忆。

　　他从大三就开始创业，当时AI辅助编程能力还不强，他自己开发软件、小程序的推进效率很低。过去一年AI编程能力突飞猛进，帮助他正式推出了给用户使用的产品，收获创造产品的乐趣。

　　但这绝不意味着产品一定能成功。刘潇宇说，他在课堂上学到的是，从仅仅追求高级感的“专业”创作理念，转变为置身真实商业环境来考虑用户体验、付费意愿、商业可持续性。老师还在更多商业维度，比如成本测算等方面作了针对性指导。“AI工具迭代速度很快，但商业有一套稳定的内核逻辑，这些是课程中最宝贵的内容。”

　　AI来了，创业教育应该怎么“进化”

　　吴卓浩把很多人生经验浓缩在了课程里。他曾任谷歌中国用户体验团队负责人，后来在创新工场工作10年、曾负责人工智能工程院，并参与孵化了300多家公司。他撰写的《AI创造力：智能产品设计与研究》入选了教育部高等学校教学指导委员会推荐教材，还被翻译成了4种语言。

　　这些经历让吴卓浩坚信，“解决真问题，创造真价值”的创业方向并没有改变，科学、人性与经济的规律也没有改变。

　　AI时代真正颠覆的是生产力工具。吴卓浩认为，学生们过去受限于能力类型，必须凑成一个完整的团队，才能做成一件事；现在，AI可以帮助补足所需的能力，帮助创业者快速起步闯过“新手村”，把想法变成一个相对完整、可以检验的成果，并在这个过程中增强能力与自信。

　　吴卓浩说，在创业初期，由于研发的复杂性被压缩，“一头一尾”变得更重要了——选到合适的题材，以及如何推广和商业化。长远来看，研发的投入仍然重要，在“新手村”之后，一旦真正和市场头部的产品展开竞争，仅仅靠今天AI的能力还是不够的。

　　温州大学创新创业学院教研室主任徐曼莉也在尝试新教学方式。她负责学校公共必修课“创新创业基础”，这门课引入了课程智能体，通过启发式对话帮助学生把模糊想法变成项目雏形。每学期，创新创业课程需要持续更新，她的改动幅度能达到50%，由于教学范围覆盖全校，她要先在自己的教学班做试验，成熟后再在教研室里推广。

　　“AI时代，创业者也需要更强的验证意识。AI有幻觉，学生缺乏社会经验和对真实行业场景的观察，难以判断真伪。此外，还需要建立合规意识。特别是涉及未成年人项目时，多数学生对于这方面的意识相对比较差。”徐曼莉认为，教师起到了一种弥合认知偏差的作用，网络上的教程可以教会学生使用某个工具，但课堂的价值在于帮助学生理解工具是什么、怎么用以及用在哪里。

　　严格认为，课堂还需要为学生梳理一套针对AI时代的创新思维方法论。“AI提升了产品的面世效率，但创意实际上是跟不上这种速度的。创意大量重复以后会形成雷同和竞争。当一个需求同时被很多产品满足的时候，谁更有创新点、对痛点把握更精准就变成了决胜的关键点。”

　　一门课的“连锁反应”

　　就像“滚雪球”那样，南京大学“AI+产品”课孵化出了一些创业社团，更多AI工作坊、讲座在校园涌现。学文物专业的郑亦彤参加一场工作坊后就做出了一个产品原型，今年她决定选课深入学习。课程就这样在校内形成口碑，严格介绍，500人的学习群一直是满员的，今年除了选课的学生，还有大约300个旁听生。

　　郑亦彤坦言，上这门课的时候没有焦虑怎么拿高分，精力都花在做让自己满意的产品上。除了完成一个AI文博策展工具，她还用AI辅助论文阅读、做了一个电子手账本。暑假即将前往考古工地实习，她还询问老师“有没有和AI结合的工作”。

　　对陈晓旭来说，AI工具迭代速度超过想象，去年在做产品的过程中还需要自己跑代码，今年更多是用自然语言进行调试。她认为课程的价值在于培养了AI思维，组建团队、担任管理者的角色、课堂展示与交流让她重新找回了“主体性”。

　　“通过课程建立了自己和现实社会之间的连接，回答‘我要去做什么’，而做学术可能是你和议题之间的关系，正反馈不会那么快。”陈晓旭发现，在“AI+产品”课上获得的这种主体性和自我效能感能够转化为内驱力，让她更有动力去做学术研究，将其作为文化产品的根基。

　　今年秋季，“AI+产业”课将接棒产品课，更多来自业界的专家会参与课堂，学生需要带着产品来上课。“产品走完以后，商业闭环要往后走，并不是课上讲一个商业模式、创新方法就能解决，需要有更多视野补充。”严格说。

　　一门创业“网红课”的声量还影响着校园的创业氛围。吴卓浩说，班级有学生自发组建了X Space社群，几周时间已经“打开局面”拉到了赞助。学生们探索打造帮助创业公司宣传、发布产品的传播平台，通过充分发挥中国传媒大学的优势来帮助校内外的创业者。

　　温州大学马克思主义学院的付晴雨把学校创新创业学院看作自己的“第二学院”，这是她在人工智能与创业管理微专业学习的第四个学期。两年中的大部分周末里，她一边紧跟AI发展步伐，一边走进温州当地企业、乡村调研。

　　付晴雨发现，针对AIGC(人工智能生成内容)、OPC(一人公司)、“养龙虾”这些AI领域热词，学校总是第一时间开设相关创业实训营、讲座，这让微专业一直在“自我更新”。稳定的班集体和教学团队则让彼此关系更紧密，让她把微专业不是当成培训，而是一个可以随时求助的平台。

　　作为微专业负责人，徐曼莉把它看作长期的“陪跑”。她观察到，一些来自经商家庭的学生从小耳濡目染，对市场、客户和交易过程有更直观的感受，商业思维更容易被撬动。“有学生家里从事五金行业，我们会引导他探索传统五金业务的跨境拓展路径。也有学生家里从事广告业务，我们会指导他运用AI内容生产和流程自动化工具，提高广告设计和客户服务效率。”

　　“创新创业课程对学生的意义，是让他们在大学阶段形成问题意识、创新意识、行动意识和责任担当。即使他们不成为创业者，也能成为更有创新能力和问题解决能力的专业人才。”徐曼莉说。