央视网消息：伴随着高校招生录取工作的持续推进，国家助学贷款的集中受理也进入了高峰期。7月28日，教育部召开专题新闻发布会，就国家助学贷款及学生资助相关政策的落实情况进行通报。

作为高等教育阶段学生资助体系的关键一环，国家助学贷款目前已经建立起“生源地贷款为主体、校园地贷款为补充”的双轨运行格局。这两种模式相互衔接、互为补充，切实做到“应贷尽贷、应助尽助”。据统计，截至2025年底，国家助学贷款累计发放总额已达6958亿元，覆盖学生人数突破3000万。在申请条件方面，该贷款属于信用贷款，以借款学生个人信誉为还款保障，凡家庭经济困难的学生，只需提出申请即可办理，无需任何抵押或担保。在贷款用途上，资金不仅可用于支付学费和住宿费用，还可作为日常基本生活开支的补充。

全国学生资助管理中心党委书记、主任陈淑梅在发布会上介绍，自党的十八大以来，国家已先后四次上调助学贷款的最高额度，由最初每人每年6000元，逐步提升至目前本专科生每人每年2万元、研究生每人每年2.5万元的标准。在贷款偿还方面，学生在读期间无须偿还本金，利息亦由财政全额承担；而在毕业初期，国家通过下调利率、延长还款期限、设立宽限期、完善救助机制等多项举措，进一步降低毕业生的还款压力。

与此同时，国家还建立起助学贷款代偿制度，对响应国家号召应征入伍服义务兵役的学生，以及赴基层单位就业的毕业生，实行学费和贷款代偿政策。此举不仅有效减轻了特定群体的经济负担，也激励更多青年学子把个人成长融入国家发展大局，为基层建设和国防事业持续输送高质量人才。

在提升资助管理效能方面，教育部财务司司长刘玉光介绍，2025年，教育部会同财政部等相关部门，围绕完善覆盖全学段学生资助体系这一核心任务，不断推动资助工作向纵深发展。数据显示，2025年全年，全国学生资助体系共惠及学生近1.6亿人次，较2024年增长超过5%；累计投入资助资金逾3900亿元，同比增长超过14%。其中，财政投入约2400亿元，占资助总额的六成，构成资助资金的主要来源。国家助学贷款当年发放金额达1277亿元，同比增长34%，约占资助总额的三分之一。

在管理层面，2025年学生资助工作持续向精准化、规范化迈进。特殊群体学生数据已实现“一网共享”，学生资助信息也全面实现“一网查询”。国家智慧教育公共服务平台、教育部政务服务平台同步上线了资助政策检索、国家奖学金证书核验以及资助历史档案查询等多项功能，学生可随时了解自身可申请的项目类型与历史受助情况，做到心中有数。

刘玉光指出，当前我国已构建起具有中国特色的多元学生资助体系——在投入结构上，以政府资助为主导，学校与社会资助为补充；在资助形式上，无偿资助为主，有偿资助为辅；在对象界定上，以助困为核心，奖优为导向。这一体系从制度层面为“不让一个学生因家庭经济困难而失学”提供了坚实保障。

南宁7月10日电（记者 杨陈）广西壮族自治区官方于7月10日举行新闻发布会，宣布已正式出台《关于推动全国医保影像AI识图大赛成果转化应用行动方案（2026—2028年）》（简称《方案》），旨在推动大赛创新成果由赛场迈向市场，构筑一条可行、可转化、可落地的产业化通道，并进一步拓展与东盟国家在医疗领域的深度协作，让智能影像技术的红利惠及更广泛的东南亚地区。

作为由国家医保局与广西区政府联合主办的国家级赛事，全国医保影像AI识图大赛聚焦于推动医保影像AI标准的建立、产业链条的完善及基层医疗服务能力的提升，具有鲜明的专业导向和示范意义。

根据《方案》部署，广西将秉持“以赛促创、以赛促用、以赛促产”的核心理念，统筹实施五大专项行动——医学影像数据生态培育、AI产品验证与转化、产业集群孵化、应用场景开发开放，以及面向东盟市场的赋能拓展，从而打通从赛场技术比拼到市场实际应用的价值转化链条。

值得关注的是，广西将重点瞄准肺癌、甲状腺癌、乳腺癌等高发癌种，打造标准化、高质量影像数据集，为AI产品研发、算法测试及临床验证提供坚实的数据底座。

作为中国与东盟交流合作的前沿窗口，广西近年来已同越南、马来西亚、印尼等国建立起实质性医疗合作关系。未来，优质AI医疗技术将被作为广西深化与东盟区域医疗协作的关键抓手。据广西科技厅副厅长宋建元在发布会上介绍，广西将专门设立跨境联合攻关专项，围绕东盟国家在心血管、肿瘤等重大疾病影像诊断上的实际需求，携手区域内医疗机构开展适配性技术研发；依托防城港国际医学开放试验区，探索构建覆盖东盟医院的常态化学影像会诊及疑难病例研讨机制，并为AI辅助诊断模型提供先行试用场景。此外，广西还将通过统筹科技专项资源，集中攻关关键技术与核心产品。

同时，借助南宁市在数据跨境流动领域的国家试点优势，广西将稳步推进与东盟国家间的医疗影像数据安全合规流通，并积极吸引优质医疗大模型在广西落地，面向东盟国家输出跨境远程诊断服务，进一步拓展区域医疗合作的新空间。（完）

北京7月31日电 中央纪委国家监委于今日发布消息，中国五矿集团有限公司前党组副书记、总经理国文清因涉嫌严重违纪违法，已主动向组织交代问题，目前正接受纪律审查和监察调查。据悉，该案由中央纪委国家监委直接负责办理。

根据公开信息，国文清生于1964年12月，籍贯为河北兴隆。他长期深耕于冶金行业，先后在中国冶金科工股份有限公司及中冶集团担任要职，积累了丰富的管理经验。自2016年5月起，他出任中国五矿集团公司总经理及党组副书记，这一职务持续至2024年5月方才卸任。

中国五矿集团有限公司，简称中国五矿，成立于1950年，是一家以金属矿产开发为核心业务的中央直管国有重要骨干企业，同时亦被列为国有资本投资公司试点。该公司在国民经济中扮演着关键角色，其业务范围涵盖资源勘探、开采、冶炼及贸易等多个领域。

在杭州，一则医学突破的消息引发了广泛关注。多年来，不少患者被反复发作的皮肤瘙痒和顽固皮疹困扰，屡屡被当作普通湿疹处理，却未曾想到，这些表象背后可能潜藏着罕见的皮肤肿瘤。近日，浙江大学医学院附属第一医院（简称“浙大一院”）皮肤科主任乔建军教授团队，推出了一款自主研发的自监督多模态AI系统，成功攻克了蕈样肉芽肿在临床中易被漏诊和误诊的棘手难题，为各级医疗机构提供了精准的辅助诊断工具。这一创新成果已发表于国际皮肤病学权威期刊《British Journal of Dermatology》。

年过六旬的李阿姨（化名）便是这一技术的受益者之一。六年前，她的手臂和大腿开始出现皮疹并伴随瘙痒，起初自行涂抹药膏并未见效，之后在当地医院被诊断为慢性湿疹。然而，病情并未因此好转，每隔两三个月便会卷土重来，反复发作难以根治。随着时间的推移，症状急剧恶化，皮疹蔓延至全身，李阿姨最终慕名前往浙大一院皮肤科，寻求乔建军团队的帮助。

在细致查体的过程中，乔建军注意到患者全身分布着边界清晰的暗红色斑块，其皮损特征与普通湿疹的炎症反应存在显著差异。凭借丰富的临床经验，他高度怀疑这并非寻常皮肤病，遂建议李阿姨进行皮肤活检和免疫组化检测。检查结果揭开了困扰多年的谜团——李阿姨患上的实际是蕈样肉芽肿，这是一种源于皮肤的罕见T细胞淋巴瘤。据临床数据统计，该病在百万人群中的年发病率仅约5至6例，因其早期症状极具迷惑性，常被业内人士称为皮肤病领域的“模仿大师”。

确诊之后，团队为李阿姨量身定制了治疗方案，采用规律的干扰素皮下注射进行干预。治疗效果立竿见影，短短两周内，她全身的皮损便明显变薄，顽固的瘙痒症状也大幅缓解；治疗持续五周后，体表的斑块和鳞屑逐渐消退，多年的顽疾终于得到了有效控制。

乔建军指出，蕈样肉芽肿的病程进展相对缓慢，部分患者可能需要数年甚至数十年才会发展成明显的肿瘤。早期症状缺乏特异性，与湿疹、银屑病、药疹等常见皮肤病高度相似，极易造成诊断混淆。该疾病的两大“狡猾特征”构成了临床诊疗的核心难点：其一，发病表现毫无规律，任何年龄段的人群都可能中招，皮疹多呈不对称分布，常规的抗炎止痒治疗效果不佳，且好发于腰腹、臀部等隐蔽部位，仅靠肉眼观察极易误判，对医生的临床经验提出了极高要求。其二，病理诊断难度颇大。部分患者的活检样本会出现“亲表皮现象不明显”等关键病理特征缺失的情况，单次活检难以得出准确结论，多数患者需要经历多次、多部位的皮肤取样化验才能最终确诊，这导致大量患者错失了最佳治疗时机。

为破解这些临床痛点，乔建军团队潜心攻关，成功开发出这款自监督多模态AI系统。该系统能够精准区分蕈样肉芽肿与湿疹、银屑病、药疹等相似皮肤病，有效化解了疑难皮肤病诊断的困境。相较于传统单一的病理读片模式，这一AI系统展现了多重核心优势，实现了诊疗技术的显著突破。首先，其诊断维度更为全面，打破了仅依赖病理切片图像进行判读的局限，将患者的年龄、病程时长、皮损分布特点等临床信息同步整合，通过双维度数据融合分析，大幅提升了诊断的精准度，有效规避了单一判读可能带来的偏差。

其次，整个诊断过程具有可溯源性和可解释性。AI系统在作出判别时，会高亮标记出核心诊断依据区域，精准锁定皮肤表皮和真皮浅层的关键病变特征，其判读逻辑与资深皮肤病理专家的思路高度一致，摆脱了传统AI“黑箱操作”的弊端，使每一项诊断结论都有理有据。此外，该系统的适应性和稳定性也相当出色。研究团队利用浙大一院和南方医科大学皮肤病医院两大医疗中心的病例数据进行了交叉验证，系统宏观AUC值超过0.85，诊断效能表现优异。临床测试结果表明，无论是经验尚浅的基层病理医生，还是资历深厚的专家，在借助这一AI辅助工具后，对疑难皮肤病的诊断准确率均有显著提升。

专家在此特别提醒广大公众，如果皮疹反复发作超过半年，且常规药物治疗无效，或者伴随皮损斑块增厚、淋巴结肿大等症状，切勿简单将其视为顽固性湿疹而拖延不治。应及时前往设有皮肤科和血液科的综合性医院就诊，必要时接受皮肤活检检查，坚持早发现、早确诊、早治疗的原则，以最大程度地保障皮肤健康与生命安全。（完）