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开公司“交作业”、投资人当考（官……AI时代大学创业课悄悄变）了
开了家公司“交作业”、投资人当期末考官……
AI时代，大学创业课悄悄变了
中国传媒大学学生刘潇宇完成了一项特别的期末作业：作业内容是完成一款AI陪伴应用程序；结课展示时，顶级投资机构的投资人、知名创业前辈坐在教室担任“主考官”。在演讲最后，他邀请在场者加入“天使用户群”，发放了100个产品体验邀请码。
这是本学期“智能产品设计与创业孵化”课程的最后一课。18个创业路演项目紧凑登台，这些借助AI诞生的产品都已经或即将上线、开卖、运营，有人借助“剧本杀”思路，设计了为“社恐人士”模拟对话场景、提升社交能力的应用，有人把控糖理念的科普做成了一款星际冒险游戏，已经赢得国际奖项。当晚，整栋教学楼熄灯后，师生们还意犹未尽地聚在广场上交谈。
与此同时，6月27日，南京大学举办了“AI新势力·OPC嘉年华”，把“人工智能+产品：创意、设计与开发实践”课程(以下简称“‘AI+产品’课”)的结课展示搬到了校外。
课程主讲教师、南京大学新科技校友会理事兼执行秘书长严格介绍，本学期这门课程形成了69个创意项目，学生除了完成路演，还在大厅中摆起了摊位，形成一场AI产品项目展会。投资机构、企业高管、政府OPC园区负责人也来到现场寻找创意。
去年选修这门课的南京大学博士研究生陈晓旭带着迭代的产品到现场。她坦言，产品摊位展示的形式让学生有了更多交流机会，原本自己也不确定要不要把项目做下去，但在摆摊时收到面对面的反馈，给她增加了很多动力。
对于授课教师严格，陈晓旭印象深刻的是他的大双肩包、大水壶。她记得老师每次上课都是从上海赶到南京，当天往返，有时晚上、周末还会安排“加餐课”。
大学创新创业教育正经历着一场深刻重塑，并非简单加上“智能”二字。一门创业“网红课”既要承接市场上AI创业热潮的传导，也要体察学生的知识结构、学习方式与需求的变化。教师们试图解构那些最新的成功案例，回答一个根本问题：在AI时代，一个优秀创业者的能力图谱发生了什么变化？
让创业课不是“纸上谈兵”
南京大学直博生杨天成研究着宇宙早期星系“死亡”的秘密。AI辅助编程飞速进步，能否把这种能力应用在科研，在有限的时间里面尝试更多不同方向？带着这样的期待，杨天成选修了学校面向研究生开设的“AI+产品”课。
记者了解到，该课程是南京大学“研究生‘AI+’创新能力提升行动计划”的一门重要课程，由南京大学研究生院、人工智能学院联合南京大学新科技校友会开设，面向全校研究生开放。南京大学研究生院院长王孝磊表示，希望通过AI赋能研究生培养的一系列改革，教学生在快速变化的AI赛道中如何坚持、如何判断，区分“技术能做什么”和“我们该做什么”，在创新创业时解决真实需求。
作为学校魔方社社长，杨天成在课程中开发了一款产品，希望解决魔方竞速观众看不懂、新手不会玩、高手复盘慢的全流程问题，用机器视觉捕捉选手动作、让操作可视化，为此构建了大量数据集去训练模型，产品已经在社团内小范围测试。
最初那段时间，杨天成亲身感受了AI如何让“想法到落地的阶段”加速，降低试错成本。他只需要花一个下午就能知道某个想法能不能成、能否进入下个环节。他很快发现不对劲，AI写代码越写越多，他感到“跟不上思路”。他花了一个学期，为管理那些“像树一样展开”的任务找方法，探索人与机器协作的规程，并试着利用AI搭建大量论文的知识地图。
严格认为这是一种普遍情况。一些学生经常到校外听论坛，见识不浅，但也有不少零基础学生选课，因此课程早期阶段他就会讲AI辅助编程，尽量拉齐学生的水平。
“他们初次接触AI辅助开发的阶段是非常兴奋的，因为AI一下就做出漂亮的界面、可运行的初始原型，得到了非常好的正反馈。但是，在和AI频繁沟通，反复修改细节‘打补丁’后，由于缺乏工程经验，最后发觉引入了大量冗余或错误的代码，或者始终无法让AI准确地按自己的想法落地，甚至发现也无法有效地和队友沟通。”严格说。
因此，他选择在课堂上讲解偏理论性的内容，要让学生具备科学的思维方式，理解AI的相关技术原理，甚至直接展示代码案例，要求学生从中凝练工程思想、印证理论知识。
“我告诉学生这门课是语文课，其实是说产业里有很多术语和概念，如果对这些概念不了解、对着AI表达不出准确的术语，那么也就无法指挥AI很好地完成任务。”严格说，对理论的重视让“AI+产品”课虽然采取项目制教学，但又与一般的AI工具操作培训不同。学生实践项目是通过课外的工作坊来推进的，5名授课教师都有丰富的创业经验，且依然在IT技术一线，他们分别指导不同小组。
中国传媒大学副教授吴卓浩开设“智能产品设计与创业孵化”课程已有6年，最初这只是一门专业课，今年面向全校开放报名、覆盖不同专业的本硕博学生后，团队组合、产品丰富性大大提升。“学生们的自驱力真正调动起来，真的是了不得，投资人也说这是他们看过高校路演中质量最高的。”
吴卓浩更愿意在上课时呈现“线索”，他永远在课前一天才最终敲定教案，点评“全世界最前沿、最新的科技创新创业内容”，让学生根据自己的兴趣学习研究。
刘潇宇即将跟随吴卓浩读研，他开发的Flowie(浮忆)是一款以生活影像为入口的AI记忆陪伴App。当用户把日常照片、视频投给住在手机里的小鱼，小鱼会触碰影像的“气泡”，给出有趣的互动评论，系统还会理解画面中的场景、人物和氛围，把它们沉淀成个人的影像记忆。
他从大三就开始创业，当时AI辅助编程能力还不强，他自己开发软件、小程序的推进效率很低。过去一年AI编程能力突飞猛进，帮助他正式推出了给用户使用的产品，收获创造产品的乐趣。
但这绝不意味着产品一定能成功。刘潇宇说，他在课堂上学到的是，从仅仅追求高级感的“专业”创作理念，转变为置身真实商业环境来考虑用户体验、付费意愿、商业可持续性。老师还在更多商业维度，比如成本测算等方面作了针对性指导。“AI工具迭代速度很快，但商业有一套稳定的内核逻辑，这些是课程中最宝贵的内容。”
AI来了，创业教育应该怎么“进化”
吴卓浩把很多人生经验浓缩在了课程里。他曾任谷歌中国用户体验团队负责人，后来在创新工场工作10年、曾负责人工智能工程院，并参与孵化了300多家公司。他撰写的《AI创造力：智能产品设计与研究》入选了教育部高等学校教学指导委员会推荐教材，还被翻译成了4种语言。
这些经历让吴卓浩坚信，“解决真问题，创造真价值”的创业方向并没有改变，科学、人性与经济的规律也没有改变。
AI时代真正颠覆的是生产力工具。吴卓浩认为，学生们过去受限于能力类型，必须凑成一个完整的团队，才能做成一件事；现在，AI可以帮助补足所需的能力，帮助创业者快速起步闯过“新手村”，把想法变成一个相对完整、可以检验的成果，并在这个过程中增强能力与自信。
吴卓浩说，在创业初期，由于研发的复杂性被压缩，“一头一尾”变得更重要了——选到合适的题材，以及如何推广和商业化。长远来看，研发的投入仍然重要，在“新手村”之后，一旦真正和市场头部的产品展开竞争，仅仅靠今天AI的能力还是不够的。
温州大学创新创业学院教研室主任徐曼莉也在尝试新教学方式。她负责学校公共必修课“创新创业基础”，这门课引入了课程智能体，通过启发式对话帮助学生把模糊想法变成项目雏形。每学期，创新创业课程需要持续更新，她的改动幅度能达到50%，由于教学范围覆盖全校，她要先在自己的教学班做试验，成熟后再在教研室里推广。
“AI时代，创业者也需要更强的验证意识。AI有幻觉，学生缺乏社会经验和对真实行业场景的观察，难以判断真伪。此外，还需要建立合规意识。特别是涉及未成年人项目时，多数学生对于这方面的意识相对比较差。”徐曼莉认为，教师起到了一种弥合认知偏差的作用，网络上的教程可以教会学生使用某个工具，但课堂的价值在于帮助学生理解工具是什么、怎么用以及用在哪里。
严格认为，课堂还需要为学生梳理一套针对AI时代的创新思维方法论。“AI提升了产品的面世效率，但创意实际上是跟不上这种速度的。创意大量重复以后会形成雷同和竞争。当一个需求同时被很多产品满足的时候，谁更有创新点、对痛点把握更精准就变成了决胜的关键点。”
一门课的“连锁反应”
就像“滚雪球”那样，南京大学“AI+产品”课孵化出了一些创业社团，更多AI工作坊、讲座在校园涌现。学文物专业的郑亦彤参加一场工作坊后就做出了一个产品原型，今年她决定选课深入学习。课程就这样在校内形成口碑，严格介绍，500人的学习群一直是满员的，今年除了选课的学生，还有大约300个旁听生。
郑亦彤坦言，上这门课的时候没有焦虑怎么拿高分，精力都花在做让自己满意的产品上。除了完成一个AI文博策展工具，她还用AI辅助论文阅读、做了一个电子手账本。暑假即将前往考古工地实习，她还询问老师“有没有和AI结合的工作”。
对陈晓旭来说，AI工具迭代速度超过想象，去年在做产品的过程中还需要自己跑代码，今年更多是用自然语言进行调试。她认为课程的价值在于培养了AI思维，组建团队、担任管理者的角色、课堂展示与交流让她重新找回了“主体性”。
“通过课程建立了自己和现实社会之间的连接，回答‘我要去做什么’，而做学术可能是你和议题之间的关系，正反馈不会那么快。”陈晓旭发现，在“AI+产品”课上获得的这种主体性和自我效能感能够转化为内驱力，让她更有动力去做学术研究，将其作为文化产品的根基。
今年秋季，“AI+产业”课将接棒产品课，更多来自业界的专家会参与课堂，学生需要带着产品来上课。“产品走完以后，商业闭环要往后走，并不是课上讲一个商业模式、创新方法就能解决，需要有更多视野补充。”严格说。
一门创业“网红课”的声量还影响着校园的创业氛围。吴卓浩说，班级有学生自发组建了X Space社群，几周时间已经“打开局面”拉到了赞助。学生们探索打造帮助创业公司宣传、发布产品的传播平台，通过充分发挥中国传媒大学的优势来帮助校内外的创业者。
温州大学马克思主义学院的付晴雨把学校创新创业学院看作自己的“第二学院”，这是她在人工智能与创业管理微专业学习的第四个学期。两年中的大部分周末里，她一边紧跟AI发展步伐，一边走进温州当地企业、乡村调研。
付晴雨发现，针对AIGC(人工智能生成内容)、OPC(一人公司)、“养龙虾”这些AI领域热词，学校总是第一时间开设相关创业实训营、讲座，这让微专业一直在“自我更新”。稳定的班集体和教学团队则让彼此关系更紧密，让她把微专业不是当成培训，而是一个可以随时求助的平台。
作为微专业负责人，徐曼莉把它看作长期的“陪跑”。她观察到，一些来自经商家庭的学生从小耳濡目染，对市场、客户和交易过程有更直观的感受，商业思维更容易被撬动。“有学生家里从事五金行业，我们会引导他探索传统五金业务的跨境拓展路径。也有学生家里从事广告业务，我们会指导他运用AI内容生产和流程自动化工具，提高广告设计和客户服务效率。”
“创新创业课程对学生的意义，是让他们在大学阶段形成问题意识、创新意识、行动意识和责任担当。即使他们不成为创业者，也能成为更有创新能力和问题解决能力的专业人才。”徐曼莉说。
功能特点
全国首位！不靠论文获得（医学博士学）位
全国首个！不写论文也能拿下医学博士学位——北大医学部创新分类培养路径
今年五月，在北京大学第三医院的答辩现场，2026届外科学（骨外方向）专业学位博士研究生铁大钊，现场演示了一款智能化术前规划系统如何在真实诊疗环境中操作运用。从自主提出的临床分型体系，到智能化的手术方案设计工具，这些根植于临床一线、又反哺于诊疗工作的创新成果，正是铁大钊此次申请学位所提交的实践成果。
一个月后，经北京大学学位评定委员会审议表决，铁大钊顺利通过审核，成为全国医学领域第一位凭借实践成果获得临床医学博士专业学位的研究生。临床医学研究难道可以脱离真实诊疗场景吗？铁大钊为何能凭一套软件完成博士答辩？这一切，还要从一种少见疾病说起。
先天性颈椎侧凸畸形，作为一种罕见且复杂的脊柱结构异常，因发病率不高，临床医生接触到的病例有限，长期难以积累丰富的诊疗经验。更棘手的是，每位患者的畸形表现千差万别，加之颈椎邻近脑干、脊髓等关键神经构造，手术中任何细微偏差都可能引发严重后果。多年来，国际范围内始终缺乏成熟且统一的临床分型和治疗指南，面对疑难病例，医生们往往依赖个体经验来制定手术策略，难以形成标准化、可复制的诊疗路径。如何精准判断病情，如何为不同患者定制个性化治疗方案，成为该领域亟需攻克的临床难题。
作为一名供职于北京大学第三医院骨科的青年医师，铁大钊每天所面对的，并非冷冰冰的医学数据，而是一个个鲜活而又迥异的患者个体。从门诊接诊、病房巡查、影像解读，到术前探讨、手术策划、术后康复追踪——随着接诊病例的不断累积，铁大钊逐渐意识到，真正的挑战不仅在于疾病本身的罕见与复杂，更在于每位患者的情况各有差异，现有经验很难被简单地复制套用。
“如果能把多年积累的病例进行系统整理，从中提炼出规律，是不是有可能形成一套通用的判断标准，让医生面对形形色色的患者时能够有据可循，而不是只依赖个人经验？”这个念头驱动铁大钊开始重新翻阅科室十多年来积累的病历资料。依托北京大学第三医院骨科建立的先天性颈椎侧凸畸形专病数据库，在导师周非非教授及医院流行病学研究团队的专业指导下，铁大钊对这些病例进行了再分析、比对和归纳，并不断回到临床加以验证。历经反复调整与打磨，他最终构建出一套原创性的先天性颈椎侧凸畸形临床分型体系。
铁大钊坚信，临床医学研究决不能脱离真实的诊疗场景，医学生的科研应当“发端于临床、归宿于临床”。借助信息技术，铁大钊与团队将这一分型体系进一步转化为智能化术前规划软件。只要输入患者的影像数据，系统即可辅助评价畸形特征，为手术计划提供参考依据，既提升了疑难病例判断的规范性，也让不同医生之间能用同一种“语言”进行高效对话。
目前，该软件已在北京大学第三医院及国内多家高水平脊柱畸形诊疗机构推广应用，并正在全国多个临床研究中心开展验证。在铁大钊看来，这项研究的核心价值，不止于完成一项博士课题，而在于它切切实实帮助医生解决了临床中的实际难题。
2025年1月，《中华人民共和国学位法》正式施行，以立法形式把“实践成果”与“学位论文”并列，作为学位授予的依据之一。在周非非看来，实践成果与学位论文虽然在形式上各有侧重，但绝不是简单的一替一换，而应“透过形式变革，去追问研究生培养的深层命题：究竟什么类型的成果，才配得上‘临床医学专业博士’这一学位”。
临床医学的根本，在于从临床实际中发现难题，在攻克难题中凝练成果。正如周非非所言，在指导铁大钊的过程中，“教师团队始终在引导学生开展深层次的临床思考：什么是真问题？症结到底在哪里？一个有价值的临床分型，应当具备怎样的品质——是逻辑的严密自洽，还是临床的实际可操作性？”
铁大钊所提交的实践成果，正是循着这一路径展开的。从识别临床问题，到建立分型体系，再到研发智能化术前规划软件并投入临床应用，整个研究过程始终围绕真实诊疗场景持续优化与验证。“我们把学位评价的重心，从‘论文是否发表’转向‘临床问题是否解决、解决得是否具有学术水准’。”北京大学研究生院副院长、医学部分院常务副院长徐明表示，这既是《学位法》施行后的新要求，也是北大医学部推进分类培养改革的一次重要探索。此番改革“并非降低学术门槛，而是重新定义‘学术’的内涵——让临床难题本身成为学术课题”。
以实践成果作为学位申请依据，绝不意味着评价标准的放松。为确保学位授予质量，这一实践成果经历了与传统博士论文同等严格、甚至更为多元的评审流程。铁大钊就其实践成果撰写了详尽的报告，答辩委员会对其进行了严格审议，并结合临床应用情况做了全面评估，最终经北京大学学位评定委员会审议通过，正式授予其临床医学博士专业学位。
此次答辩委员会由中国工程院院士唐佩福领衔，7位国内骨科领域权威专家共同组成，教育部及全国医学专业学位研究生教育指导委员会的相关负责人也到场监督指导。答辩过程中，铁大钊围绕先天性颈椎侧凸畸形临床分型体系的构建、智能化术前规划软件的研发及推广应用情况进行了系统汇报，并逐一回应了专家的质询。最终，经无记名投票，答辩委员会一致同意其通过答辩。
北京大学第三医院副院长沈宁表示，此次探索构建了一套以临床创新价值、实际诊疗效益、多中心应用成效为核心的评价机制，真正实现了“临床产出成果，实践决定学位”。
“临床医学研究无法脱离真实诊疗场景，其价值不仅在于提出问题，更在于形成可验证、可应用、可推广的临床工具，切实服务于诊疗决策和患者利益。”对于亲历全过程的铁大钊而言，这不仅仅是一场学位答辩，更是一次对临床医学专业博士培养内涵的重新认知。
北京大学医学部副主任唐熠达指出，这一探索既孕育出具有国际影响力的原创知识体系，也反哺了教育教学，形成了“临床—科研—转化—教学”全链条育人新模式，为全国医学专业学位研究生培养提供了可复制、可推广的“北大样本”。
使用说明
辽宁警方通报“女子高铁喧《哗被劝阻后叫嚣全家》体制内”
7月29日，辽宁省北票市公安局通过官方微信公众号“平安北票”发布一则情况通报，针对近期网络热传的“朝阳女子高铁喧哗被劝阻后叫嚣全家体制内”视频事件作出回应。该视频在社交平台迅速发酵，引发广泛关注和讨论。警方在发现舆情后，第一时间启动核查程序，以回应公众关切。经调查核实，视频中涉事女子洪某（23岁）系朝阳北票市下辖某乡镇的普通居民，其家庭成员以及其本人均从未担任任何公职，亦无相关任职履历。警方指出，该女子在争执中所宣称的“全家体制内”说法纯属个人虚构，与实际情况严重不符。针对其行为，公安机关已依法对其进行批评教育，并强调不文明行为已得到纠正。事件最终以官方通报澄清事实，平息舆论波澜。
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