年仅十岁，却已确诊脂肪性肝炎——南京市第二医院肝病科近期陆续收治多名肥胖青少年，年龄集中在10至20岁间。其中一位年仅10岁的男孩，身高171厘米，体重却高达96.5公斤。该患儿因体检发现转氨酶异常而前来就诊，检查结果令人忧心：谷丙转氨酶达129U/L，谷草转氨酶69U/L，γ-谷氨酰转肽酶（GGT）竟攀升至762U/L，腹部彩超亦提示存在脂肪肝。这些数据意味着，他的肝脏已经出现了不容忽视的炎症与损伤——这远非大众认知中单纯的“脂肪肝”，而是实质性进展到脂肪性肝炎的阶段。

患儿母亲向医生透露，孩子8岁时体重已达60公斤，此后以年均15公斤的速度递增。去年体检时即发现转氨酶偏高，服用了保肝药物后指标回落，便未再跟踪复查。男孩平素饮食偏爱油炸和高脂食物，零食摄入几乎毫无节制。而孩子母亲本身亦属微胖体型，这或许暗示着一定的遗传易感性，也反映出家庭共享的饮食与生活习惯在肥胖形成中的作用。

该科副主任医师岳枝指出，不少家长仍抱持“孩子胖是福气”“长大后自然会抽条变瘦”的旧观念。然而，研究数据揭示，约七成至八成儿童期肥胖可能延续至成年阶段。脂肪肝在儿童发育过程中所形成的炎症刺激是持续性的，可能在10至20年内逐步演变为肝炎、肝纤维化，甚至有提早发展为肝硬化乃至肝癌的潜在风险。该院此前便接诊过不少年轻的非酒精性脂肪性肝炎病例，更不乏年仅20岁、经肝穿刺确诊的脂肪性肝硬化患者。

岳枝医师进一步强调，肥胖的影响远不止肝脏本身，其带来的健康隐患波及多个系统。首当其冲的是内分泌失调风险，包括胰岛素抵抗、2型糖尿病、高尿酸血症与痛风等。与此同时，心血管负担亦随之加重，高血压、高血脂等问题的出现率显著上升，且肥胖对儿童血管所造成的损害是一个持续累积的过程。此外，肥胖还可能诱发阻塞性睡眠呼吸暂停，导致夜间缺氧，进而干扰大脑的正常发育；超负荷的体重也会给膝关节与髋关节带来损伤。而自卑、焦虑及社交适应困难等心理层面的问题，在胖孩子身上更为突出。

专家提醒，家长可通过三大维度判断孩子是否“胖到必须就医”：其一，体重维度——建议定期测量孩子身高体重，并对照儿童青少年生长发育标准曲线加以评估；其二，身体信号——包括颈部或腋下出现黑色粗糙、难以洗净的色素沉着（可能为黑棘皮征）、频繁感到疲倦乏力、睡眠中打鼾、张口呼吸甚至呼吸暂停、关节疼痛或活动受限等；其三，医学检查指标——例如转氨酶升高、B超提示脂肪肝、血糖血脂尿酸等代谢指标异常。

专家表示，若孩子符合上述任一信号，应尽早前往医院接受专业评估。岳枝医师建议，对于已出现转氨酶升高的孩子，首步应尝试科学的生活方式干预，通过结构化的饮食调整与规律运动，多数患儿在3至6个月的规范管理后，转氨酶水平可明显下降甚至恢复正常，家长无需过度焦虑。

至于如何判断孩子是否超重或肥胖，专家强调，儿童不宜直接套用成人BMI标准，而应参照同龄、同性别的BMI百分位数值曲线：若BMI处于第85至95百分位之间，即属超重范畴，家庭须启动严格干预；一旦跨越第95百分位，即为肥胖，建议立即就医。以本文提及的10岁男孩为例，其BMI约为33.1，显然已达到重度肥胖水平，必须接受全面的医学评估与干预。此外，以下几种情形亦须高度警惕：短时间内体重快速攀升，半年内增长超过4至5公斤；尝试控制饮食并增加运动1至3个月，体重仍无改善；以及身高增长停滞而体重持续飙升。

最高法近日对外发布四起涉军维权司法典型案例。这些案例从军用土地保护、军工企业破产重整、退役军人权益保障以及军人军属司法救助四个维度切入，集中展示了法院系统在维护国防利益、保障军人合法权益方面的最新司法实践。最高法表示，此举旨在发挥典型案例的示范效应，为涉军维权工作提供明确裁判指引，同时进一步营造崇尚军人、支持国防的社会氛围。

此次发布的案例具有鲜明的导向意义。在首起案例中，某基层法院拥军法庭面对军用土地因历史遗留问题被查封的复杂局面，创新运用“听证+磋商”的柔性方式化解矛盾，协调军队、地方政府、企业及债权人等多方力量，最终促成保全措施的解除，既保证了部队重点军事设施建设的如期推进，又兼顾了债权人的合法利益——通过土地置换方案实现了多方共赢。这一实践生动体现了司法在平衡国防建设与民事权益方面的智慧，也为处理类似纠纷提供了可借鉴的范本。

军工企业的重生路径同样引人关注。第二起案例中，一家拥有多项军工资质、长期承担部队装备保障任务的特种车辆企业，因经营不善陷入债务危机。法院在审理其破产重整申请时，充分考量了企业所具备的军品生产资质、客户资源及完整生产要素等独特优势，创新性地指导企业在管理人监督下继续自主经营，并通过府院联动引入共益债权破解融资难题。重整期间，该企业不仅顺利完成了上亿元的军品订单并通过军方验收，还在债权人会议表决通过重整计划后实现了“涅槃重生”，为军工供应链的稳定提供了坚实司法支撑。

退役军人权益保障一直是社会关注焦点。第三起案例中，退役军人刘某在入职某公司后，发现用人单位在计算其累计工作年限时，未按其2年1个月的服现役年限计入工龄，导致年休假天数核算出现偏差。法院审理认为，依据退役军人保障法及相关法规，服现役年限必须依法折算为工龄，并据此判决该公司补足刘某未休年休假工资2.9万余元。这一裁断不仅纠正了用人单位的错误做法，更以司法之力捍卫了退役军人应有的职业尊荣，向全社会传递出对军人奉献精神的深切敬意。

第四起案例则聚焦军人军属的急难愁盼问题。戍边军人张某亮之父亲因交通事故不幸离世，肇事方虽被判刑却无可供执行的财产，使得失去顶梁柱的家庭陷入困境。执行法院在了解张某亮长期驻守条件艰苦的边防一线、其母年老多病、其兄亦需抚养两名子女的实际情况后，迅速启动司法救助绿色通道，优先足额发放救助金，并联动相关部门为军属落实补助款，最大限度缓解了军人家庭的后顾之忧。这一系列举措让司法温度直抵军心，也体现了新时代双拥工作的深度融合。

展望未来，人民法院将持续强化责任担当，坚持问题导向，以更加主动的姿态推进涉军维权工作，不断提升服务保障水平，为实现建军百年奋斗目标贡献司法力量，用高质量的司法实践助力强国建设和民族复兴伟业。

当太阳行至黄经120度，7月23日悄然而至，盛夏的终章——大暑，正式登场。此刻天地间热浪翻涌，蝉鸣如潮，骤雨来去匆匆；绿树浓荫下，稻田泛起金色涟漪，荷塘中莲蓬摇曳，裹挟着清甜的气息。万物以最炽烈的姿态，迎向这场属于盛夏的盛大告别。

民间素有“小暑不算热，大暑三伏天”的说法。这一时节恰逢三伏中的中伏前后，日照强度与气温往往双双登顶全年之最。古人用一个“极”字，精准勾勒出这份炙烤的猛烈。而除了令人窒息的高温，湿热交加、闷蒸难耐的空气更让人如坐蒸笼，苦不堪言。

古人对大暑的体感，化作诗句流传至今。宋代诗人戴复古以“天地一大窑，阳炭烹六月”描绘那如同窑炉燃烧的酷热；杨万里则在《夏夜追凉》中写道“夜热依然午热同，开门小立月明中”，深夜的热度竟与正午相当，只得立于月下觅一丝清凉；金朝赵元更是直言“旱云飞火燎长空，白日浑如堕甑中”，读来便觉汗如雨下。

然而，湿热并非只有折磨。“大暑至，万物荣华”，这是盛夏对大地最慷慨的馈赠。农谚有云“大暑不暑，五谷不鼓”，此时中稻灌浆扬花，夏玉米全力抽雄吐丝，夏大豆进入结荚鼓粒的黄金期。正是这“上蒸下煮”的煎熬，催动着生命向秋日的丰盈狂奔。

面对湿热交蒸，古人自有清凉之道。宋代诗人曾几在《大暑》中写下“经书聊枕籍，瓜李漫浮沉”，描绘了将瓜果沉入井水或冰鉴的消暑妙法。《周礼》记载周代便设“凌人”一职负责藏冰，至宋代市井冰品琳琅满目。杨万里笔下“卖冰一声隔水来，行人未吃心眼开”，《东京梦华录》所载的冰雪冷元子、甘草冰雪凉水，皆是酷暑时节令人心驰神往的甘冽。

但古人的冰食智慧，重在节制。首都医科大学附属北京中医医院治未病中心副主任医师王一战提醒，大暑之际“暑、湿、热”三邪交织。暑热升散则耗气伤津，湿气黏滞则困脾碍胃，若此时贪恋冰镇冷饮，极易陷入头重身困、腹胀厌食的“苦夏”困境。

为抵御苦夏消耗，各地食俗异彩纷呈。“头伏饺子二伏面，三伏烙饼摊鸡蛋”，北方人以此“贴伏膘”；人们还习惯煮“伏茶”，以金银花、夏枯草、甘草等中草药熬制，轻清芳香，祛暑解渴。岭南一带则盛传“六月大暑吃仙草，活如神仙不会老”，一碗黝黑滑嫩的烧仙草，佐以红豆、薏仁与鲜果，清热利湿而不伤脾胃，瞬间抚平燥热的心绪。

山西、河南一带流行晒伏姜，将姜片与红糖拌匀，置于烈日下暴晒，借大暑最盛的阳气融合姜的辛温与糖的甘暖，冬日冲饮可驱寒暖胃。福建莆田则有过“大暑”的仪式，吃荔枝、羊肉、米糟，合称“大暑三宝”，在补气助阳的同时，也为酷夏增添一份团圆的温馨。

王一战强调，大暑养生重在“清暑热、化湿浊、护阳气、调脾胃”。饮食宜多选荷叶、淡竹叶、白扁豆、薏苡仁等清润淡渗之品，切忌大口吞冰、冷饮不停；午间小憩以养心安神，早晚开窗流通空气，方得顺时之养。

针对暑邪耗气伤津、困脾生湿的特点，王一战推荐一道食养佳肴——荷叶粉蒸排骨。此菜精选猪小排为主料，辅以粳米炒制的米粉，以新鲜荷叶包裹后长时间蒸制而成。成品荷香沁透肌理，排骨酥烂脱骨，米粉软糯多汁，兼具清暑化湿、健脾升清、益气养阴之效。

荷叶入馔，源远流长。唐代柳宗元在《柳州峒氓》中写下“绿荷包饭趁虚人”，记录岭南百姓以荷叶裹饭赶集的情景，是为较早的文字记载。王一战介绍，荷叶性味苦平，归肝、脾、胃经，属药食同源之品。2025年版《中国药典》载其“清暑化湿，升发清阳，凉血止血”。暑湿困脾时，荷叶清暑而不伤阳，化湿而不损阴，并能升举脾胃清阳之气。现代研究亦发现，荷叶富含荷叶碱、黄酮类等成分，具有降脂减肥、抗氧化等功效。

与之配伍的猪排骨，味甘咸性平，入脾、胃、肾经，可滋阴润燥、补肾养血。暑热耗气伤阴，排骨能补中益气、强健筋骨，提供优质蛋白与骨胶原，以填补虚损。粳米炒制的米粉味甘性平，焦香入脾，可补中益气、健脾和胃。米粉裹附排骨，蒸制时饱吸肉汁与荷香，既添风味又助消化，尽显“谷肉相济”的配伍精髓。

三者相合，荷叶清暑化湿、升发清阳，排骨补虚扶正、滋阴润燥，米粉健脾燥湿、消食导滞以制肉类滋腻。一清、一补、一运协同作用，清而不寒、补而不腻、运而不滞，堪称大暑“清补兼施”的典范。家常制作时还可垫入南瓜、山药、芋头等，甘味入脾，更增健脾养胃之功。

哪些人群适合享用此菜？王一战表示，脾虚湿盛、暑湿困脾者——常见食欲不振、身体困重、头昏胸闷、大便黏滞；以及气阴两虚者——常有乏力口干、汗多心烦之状，均可适量食用。

食养之道，贵在因时、因地、因人制宜。“荷叶粉蒸排骨虽美，烹制仍需控盐，重度肾病患者应慎食。”王一战提醒，脾胃虚寒、腹部怕冷、便溏者，因荷叶性偏凉，可酌减用量并加生姜、葱白以温中，或将排骨换为温性鸡肉；湿热痰滞内蕴、体胖苔黄腻者，排骨油脂偏重，宜选精瘦肉或改用凉性鸭肉以滋阴利水；气虚明显者，可在米粉中掺入约5克黄芪粉以补气固表；湿重苔厚者，腌制时加入陈皮5克、砂仁3克以理气化湿；阴虚燥热者，与山药、百合同蒸，增强滋阴润燥之功。高血脂、肥胖者，宜以精瘦排骨或去皮鸡胸肉替代，米粉减量，增加南瓜、山药等垫底蔬菜比例。

“荷叶粉蒸排骨的精髓，一在选材天然，二在火候精微。”王一战介绍，新鲜荷叶宜选叶大完整、色绿无斑者，干荷叶需温水泡软，但香气与药效稍逊；猪小排以肥瘦相间的肋排为佳，肉质细嫩，蒸后酥烂不柴；米粉建议自制——市售蒸肉米粉多含添加剂，自制可控且焦香更浓，粳米与糯米按3∶1搭配，糯米增添黏糯口感，但不宜过多以免滋腻。

制作时，先将粳米与八角一同入锅，小火慢炒，勤翻勤搅至米粒金黄、散发焦香，离火冷却后磨成带颗粒感的粗粉。中医认为炒制赋予粳米焦香，焦香入脾，健脾燥湿之力倍增。排骨腌制讲究时间与分寸，洗净切块后加酱油、黄酒、盐与葱姜拌匀，腌制一至两小时。黄酒不仅去腥增香，还能温通血脉、助药力运行；葱姜辛温发散，可中和排骨微寒，使其补而不滞。

随后，将腌好的排骨逐块裹上炒米粉，用洗净烫软的荷叶仔细包裹，每包一两块，扎紧封实。上笼蒸制时，荷叶有效成分随蒸汽缓缓渗入肉与米粉之中，其清香更可化解排骨肥腻。蒸笼底层先垫一张荷叶，再放入包好的排骨，大火催开后转小火慢蒸四五十分钟，至筷子轻松插入、排骨酥烂脱骨即成。蒸制而非煎炸，最大限度保全食材营养，肉质酥糯、米粉软糯，更利脾胃消化吸收。

若欲随体质微调，亦颇简便。湿热偏盛、舌苔厚腻者，腌制时可减酱油，多加花椒与姜丝同腌以增燥湿之力；脾胃虚寒、易腹胀者，炒米时可加数粒砂仁同炒，磨粉裹排骨，温中行气、醒脾和胃；老人或幼儿食用，腌制时去葱姜改以少量陈皮水调和，蒸制时间延长一刻钟，使肉质软烂如酥、入口即化，脾胃最是受用。

家庭制作若嫌费时，亦有快法。高压锅快手版最为便捷，包裹好的荷叶排骨入锅，上汽后压二三十分钟即可，出锅同样酥烂；轻食版可将排骨换成鸡胸肉，切厚片腌制，蒸制时间缩短至30分钟，低脂高蛋白，适合减脂人群与湿热体质；素食版则以莲藕段与山药段替代排骨，莲藕清热生津、山药健脾益气，素食者亦能尽享荷叶蒸制的清爽风味。

国家统计局近日披露了2025年上半年规模以上工业企业利润的关键数据。在算力需求持续井喷的背景下，电子行业利润同比飙升96.9%，为全部规上工业企业利润增长贡献了8.5个百分点；其中，集成电路制造业的利润增幅更是达到了惊人的2579.5%。7月27日，存储芯片巨头长鑫科技正式挂牌科创板，上市首日即高开471%，终盘涨幅465.82%，市值攀升至3.28万亿元，一举超越工商银行，登顶A股总市值榜首。

这一连串令人咋舌的数字背后，真实的算力市场究竟处于怎样的温度？这场算力“狂飙”又与普通人的生活产生了哪些千丝万缕的联结？近日，《每日经济新闻》记者借助在郑州举行的“光合组织2026智能计算应用大会”之机，深入一线展开了实地探访。

7月中旬的郑州，室外温度直逼40摄氏度。郑州国际文化交流中心内却人潮涌动，热闹非凡。走进一楼展厅，一台高达两人、颇为壮观的机柜赫然映入眼帘——这正是国内首台十万卡AI算力集群。围观者层层叠叠，不少人需仰头才能望见机柜顶部。展厅内人流摩肩接踵，站久了衣物便有些黏腻。一位工作人员向记者透露，空调其实已调至很低，但人气实在太过旺盛。沿走廊两侧，各厂商的服务器机箱整齐排列，每个展位前都围聚了数层观众，外围的人们不得不侧身从缝隙中探看。

现场人群大体可分为两类：一类是服务器零部件及整机制造商，另一类则是AI应用开发商。两类人群交织穿梭，过道中不时有人驻足互换联系方式，或探讨服务器性能参数，或交流行业最新趋势。午后从餐厅返回会场途中，依旧能听到三三两两的讨论声不绝于耳。这番火热场景，令记者恍如置身于上世纪90年代互联网初兴时的繁荣气息中。

根据国家统计局发布的上半年数据，服务器及高性能工作站相关领域中，计算机整机制造利润同比增长689.3%，计算机外围设备制造利润增长305.8%；电子器件制造领域中，集成电路制造利润飙升2579.5%，半导体分立器件制造利润增长31.2%；而在电子元件及电子专用材料制造领域，电子专用材料制造利润增长209.7%，电子电路制造利润增长26.9%。这些令人瞠目的数字，折射出怎样的市场真相？

“眼下连板卡都供不应求。”浪潮计算机产品经理刘树奇向记者坦言，“内存条价格从去年到现在翻了三倍，去年一条1万元，今年可能涨到3万元却依然一货难求。”刘树奇提到的板卡，正是服务器的“骨架”——那些常见的绿色电路板，承担着CPU、GPU、存储及各类网络组件之间的互联互通职能。

一位GPU厂商人士感慨道：“我们曾签下一个订单，约定连服务器一并交付，结果服务器价格每日一变，根本无法履约。原先一台服务器20万元，随后涨至50万元，再飙到80万元，即便有钱也拿不到货。”刘树奇补充说：“有一段时间，合同报价的有效期甚至仅为一周。一周之后需要重新核算，价格可能又已不同。”

从采访中记者获悉，这种供应紧张态势自去年末便已显现，至今仍未缓解。

那么，这场“飞驰”的订单浪潮由何支撑？算力热潮又与普通人相距多远？浪潮计算机AI产品部廖广山向记者解释，普通用户使用大模型时属于云端推理，调用的算力资源在云端完成，并不会占用手机本地算力。而若想解决私密性问题、确保数据仅在本地方流转，则需采用本地化部署方案。廖广山说：“本地化部署的主要支出在于购置服务器，模型代码是开源的，从官网下载镜像即可运行。”

一家AI应用服务商或科研机构若需本地化部署模型并开展训练，究竟需要多少算力？面对记者的提问，廖广山详解道：“这取决于实际目标，通常可分为预训练和微调两类。以DeepSeek为例，若在本地运行该模型，基准资源需求为1倍；若需微调，则需约4至8倍的资源；若是进行推理训练，则需20倍以上。你提到的应用场景应属于微调范畴。”

刘树奇举了一个生动的例子：假设某机构想开发一个模型，识别路口一天内通过的行人、车辆、动物数量及空气质量，便需先搭建模型框架，设定多个识别字段，例如什么样的轮廓属于“人”，哪些特征属于“动物”，什么形状算作“车”。模型初建之后，还需持续“喂入”数据，比如不同品牌、不同形态的车辆图片，让系统不断学习迭代。只要数据量足够庞大，模型自然会愈发精准。

“如果只需保障训练过程的稳定性，比如确保AI短剧中人物形象前后一致，倒也不一定非得做本地化部署，购买大模型厂商提供的租户隔离服务即可满足需求。”廖广山补充道。

在算力价格暴涨的背景下，算力到底是离普通人更近，还是愈发高端、愈发遥不可及？中科曙光高级副总裁李斌对此表示，算力与普通人的距离正在缩短。“以郑州的曙光8000(登峰)为例，过去主要服务于科研院所的科学家，如今已有相当大一部分算力接入手机App后端，为各类Token服务提供支撑。或许在用户打开手机的刹那，背后调用的正是来自郑州的算力。”

在普通人眼中，服务器机箱的内部结构或许与台式电脑大同小异——同样包含CPU、GPU、存储、硬盘和散热组件。廖广山用一个形象的比喻解释：“如果说前者只是一辆玩具车，那后者便是真正的运载火箭。两者在设计复杂度、结构精密性及用途上完全不在一个量级，后者所能完成的计算任务也远为复杂。研发一套服务器需投入上千万元资金。”

然而，相似之处在于，随着算力需求的变化，服务器内部各组件的配比也在不断调整。李斌认为，在超长上下文的推理任务中，存储的重要性愈发凸显。海光信息服务器产品部总经理张攀勇则表示，随着AI Agent时代的来临，大量工作实际上由CPU承担，包括任务编排、工具调用与结果处理，以及记忆管理等；而GPU的角色则更聚焦于模型推理本身。这种变化也带来了一种范式转移。从他们的工作负载观察来看，CPU与GPU的配比已发生显著变化：过去在双路GPU服务器中，常见配置为一颗CPU搭配八颗GPU或两颗CPU配八颗GPU，比例大致介于1:4至1:8；而在当前的数据中心场景下，由于沙箱环境、存储系统、数据库、向量计算等多样负载的增加，整体配比已从往日的1:4、1:8逐步演化为1:1。

要让服务器机身更趋紧凑，廖广山认为可能需依赖液冷技术的进一步成熟。

算力是否存在结构性过剩的可能？李斌向记者表示，算力的短缺或过剩存在阶段性波动，但总体而言，AI驱动的需求仍在持续攀升，尤其是对高端算力的渴求，智能体兴起之后，算力需求将更加旺盛。“从IT产业发展的规律来看，同等性能或效果所需的成本大概率会持续下降，这是行业大趋势。长期来看，算力必将更加普惠。”李斌举例道，“在大模型爆发之前，行业最热门的是人脸识别技术。如今，这项技术的门槛与使用成本已大幅降低。未来大模型也可能沿循同样的路径。一方面，模型自身能力不断进化；另一方面，推理效率持续提升，单位任务所需的算力成本随之下降。最终，大模型将演变为像水电一样的基础设施，更加贴近大众。”

那么，算力的终极形态又会是怎样？李斌认为，未来的整体方向是云化，同时边端设备如具身智能等将配备轻量化算力以实现实时响应。个人无需购置笨重的本地设备，通过App即可轻松获取强大的AI能力。海光信息副总裁应志伟也向记者表示，算力终将如水电般即开即用，无论通过本地部署还是云端接入都能随时响应。所有业务都将深度融入AI能力，否则便难以适应这一时代。算力将无处不在，使用者在不知不觉中便可享受其便利，这才是真正的大势所趋。

“过去依赖大型算力中心，是因为模型复杂、体量庞大，对算力要求极高，普通终端设备难以承载，只能依托集中式算力完成训练和推理。这一方向不会改变，但也要看到另一面：当模型真正落地应用时，不同行业、不同用户的需求千差万别。程序员或许需要千亿甚至万亿参数的大模型来辅助编程，但在许多场景下，一个监控摄像头做人脸识别，几十亿参数的轻量模型就已足够。此类细分场景不胜枚举——嵌入式设备做电源波形检测时，网络延迟反而会抵消优势；孩子在家做数学题，本地小模型即可解决，无需调用云端大模型。”应志伟总结道。