松江泗泾的九干路，初看不过是一条寻常乡道，若非路口那片蓝白相间的建筑群，以及广场上静静停放的那架“运12Ⅱ”轻型运输机，谁也不会多瞧它一眼。这条连手机地图都懒得收录的小路，非得输入“九干路168号”才能精准锁定位置。

然而，正是这样一条不起眼的道路，在2025年交出了一份令人瞠目结舌的成绩单：仅凭小米、极氪等8家交付中心，全年新能源汽车销售额便突破120亿元大关，稳居全国前列；以手拉手汽车港和九淦168产业基地两处龙头为引擎，合计产出近200亿元，汇聚了25个新能源汽车品牌。从选车试驾、交付上牌，到零部件研发、整车销售，再到国内消费与海外出口——这条连导航都懒得标注的小路，已成为业界公认的全国新能源汽车产业枢纽。

可要是把时间拨回五年前，这里完全是另一番光景——杂草疯长的闲置厂房、布局零散的废弃地块、税收贡献几乎为零。九干路的蜕变，正是一场从“包袱”到“大衣料子”的华丽转身。值得一提的是，这条路上的产业地标名为“九淦168”——因路得名，“淦”与“干”同音，寓意“聚宝盆里淘金”。路还是那条路，可淘出的金子，如今已是百亿级的产业集群。

五年前的今天，这里车水马龙；五年前的昔日，这里荒草丛生。手拉手汽车港的所在地，原为江南造船厂分厂，157亩的土地上，只有一座20米高的厂房孤零零矗立，四周杂草蔓延，连条像样的内部道路都没有。东侧是泗泾镇重金打造的滨水空间，西侧是松江南北交通大动脉沪松公路——地理位置得天独厚，却因种种缘由长期闲置，成了地方政府的一块“心病”。

九淦168产业基地的前身丽德产业基地，同样是一处业态混杂、方向模糊的老旧工业地块。泗泾镇党委书记孙长城将这类“园中园”的乱象归纳为“三无三乱”：招商不得要领、业态杂乱无章；环境无人问津、管理机制混乱；竞争缺乏优势、产业布局失衡。这背后，是泗泾镇深层次的结构性矛盾。作为曾领跑乡镇经济的“排头兵”，这片仅23.99平方公里的土地上，产业用地多年前便已触顶。数十个低产出的“园中园”“厂中厂”遍地开花，有些地块的税收贡献甚至为零，产业滞后、管理缺位、层层转租等问题盘根错节。而土地多归企业或个人所有，二级市场每亩单价动辄数百万元，远超一级市场。传统的政府回购“腾笼换鸟”模式，对泗泾镇而言，代价实在难以承受。

破局的钥匙，在于政府思路的转变——灵活运用土地二次开发的各类政策工具，不再执着于“买地”，而是鼓励企业“借地”谋发展。手拉手汽车港的转型，始于与央企的谈判。泗泾镇政府与原江南造船厂分厂产权方——中船科技多番沟通磋商后，对方终于同意交由镇政府代为招商。闲置土地重获生机，中船科技每年因此获得逾1600万元租金收益。

随后，手拉手汽车港与中船科技签下20年租赁协议，项目正式扬帆。旧厂房被彻底改造，集汽车性能提升中心、品牌中心、新能源中心、创意改装中心、汽车文化广场于一体的综合性汽车产业集聚区拔地而起，改造投资超过2亿元。园区标志性雕塑颇具深意——上下两条赛道呈S形交错，上面一红一黄两辆赛车，宛如两只手紧紧相牵。“转型的诚意，体现在真金白银上，单是灯光改造就投入了数百万元。”手拉手汽车港董事长薛从发表示，他们希望打造一只能不断下金蛋的“母鸡”。如今看来，当初的投入没有白费，园区发展势头依旧强劲，空间始终供不应求。

九淦168产业基地则走了另一条路。2021年，老园区资不抵债，债权人多达数百位，成了一块烫手山芋。面对这一僵局，区、镇两级政府积极“寻方问药”，引入市场力量协商破局，最终携手上海法智特实业集团有限公司，帮助园区完成债务重组、盘活闲置厂房。松江区经委副主任刘勇介绍，区委区政府将产业园区提质升级视为打赢转型发展攻坚战的关键抓手，以小散园区“四个一批”分类处置为核心路径，建立“一园一档”基础台账，制定“一园一方案”整治举措，靶向清理零散低效载体，深挖存量用地潜力。

在区镇两级政府支持下，上海九淦一六八实业集团有限公司完成地块资产重组，运营团队随即展开深度调研，走访近70个园区后形成《产业研究定位》，最终确立“新能源汽车+信创+体育”的核心方向，同时邀请同济设计院操刀整体规划。“结合泗泾镇的发展蓝图，我们为这块地定下的方向是新能源汽车，打造集国际赛事、试乘试驾、休闲娱乐、汽车文化于一体的国际化汽车产业基地。”泗泾经济发展有限公司总经理顾国平说，镇上为这块地设定了较高的准入门槛，目标是将其塑造成商贸服务业的新引擎。

数年耕耘，闲置土地重现生机，昔日的“包袱”摇身一变，成了发展实体经济的“大衣料子”。九淦168产业基地广场上，那架“运12Ⅱ”轻型运输机静静矗立；基地内，华为鸿蒙智行体验中心人头攒动，不远处的小米汽车交付中心前，刚提车的车主正兴奋地与爱车合影。

换了运营主体后，九干路一片繁荣。但转型的关键，不在于运营方的更迭，而在于精准捕捉了企业与消费者的双重需求。“企业需要完善的应用场景，消费者需要便捷的体验流程，我们把这一切需求打包落地。”九淦168产业基地总经理余顺池说。针对新能源汽车产业，基地打造了广告拍摄、试乘试驾、测试检测、集中交付、专属停车库等全链条场景。

正式开园后，小米汽车全球首个交付中心同步开门迎客。这座占地9000平方米的交付中心，集展销、交付、维保等多功能于一体。园区内还设有上牌点，消费者可“一日提车”。凭借完善的产业生态，小米集团创始人雷军曾三度亲临“站台”，向上海车主交付小米SU7。消费者无需东奔西跑，就能一站式对比试驾，效应迅速发酵。如今，九淦168基地入驻率已达96%，效能持续攀升——小鹏汽车升级为3.0旗舰门店、阿维塔升级为上海旗舰店、长安汽车全系品牌相继落地、零跑汽车也升级为上海旗舰。鸿蒙智行授权用户中心·上海九淦店规模近1.1万平方米，是上海第二大体验中心。“地处九干路与沪松公路交汇处，人流密集；充足停车位提升客户体验；周边友商集聚形成产业氛围，还能相互引流。”阿维塔松江交付中心店长朱琦群道出了选址的考量。

紧邻的手拉手汽车港同样势头不凡，引进了极氪、华为问界、长安、理想、比亚迪、岚图、吉利、领克、Smart、东风纳米、广汽昊铂等一批新能源与传统知名品牌，入驻企业超过50家。为增强体验感、形成品牌效应，企业没有计较租金“小账”，而是专门拿出28000平方米用作试驾与活动场地，打造出上海唯一的2万平方米级别漂移赛道，可承办国家级赛事及各类文化活动。购车之外，手拉手和九淦168还精心营造了多元休闲空间：一楼吧台供应饮品茶歇，二楼设有休闲区、儿童区和茶室；3C产品体验区里华为手机、平板等全系旗舰一应俱全；华为全屋智能系统区可灵活适配各种场景。手拉手汽车港相关负责人透露，希望这里不再只是买车的地方，而是融合科技与温度的“城市会客厅”。

人气聚起来了，税收跟着水涨船高。2023年，九干路纳税约4000万元；2024年突破9000万元，实现翻番有余；2025年跃升至1.2亿元；2026年预计突破1.5亿元——四年间，税收规模增长超过3倍。从“展示”到“体验”，九干路把流量变成了实打实的销量。

“超级枢纽”的价值，远非卖车所能概括。在九淦168基地，汽车零部件、三电系统、空气悬架等上下游企业相继入驻。这里正形成一种独特的“垂直生态”——三楼是研发中心，一二楼是销售和交付中心，上下楼就是上下游。“配件企业零距离进行研发和培训，这里就是最直接的实践基地。”余顺池介绍。有企业在此从事汽车机床研发和华为算法软件开发，生产基地设在松江泖港，但核心研发与客户接待均在基地完成。“企业客户来了，在基地就能走完从研发展示到产品体验的全流程。”

一家华为智驾供应商告诉记者，之所以选择松江泗泾九干路，是看中了松江在“6G+AI+卫星互联网+天基计算”领域的前瞻布局。基地正好坐落于6G未来产业培育区，通过“6G”赋能车联网，能实现毫秒级协同，加速车路云一体进化，助推更多智能驾驶云端决策与场景落地。余顺池透露，产业基地不刻意追求“满租”，而是希望通过“留白”随时留住好企业。“招商不是为了填满，而是为了选优。”这一策略正在奏效——一些研发类企业的签约周期普遍长达五到八年甚至十年，为基地注入了长期稳定的发展动力。

更深远的布局，指向了全球市场。松江区经委副主任刘勇表示，要在九干路打造新能源汽车出海一站式服务站，依托手拉手汽车港的整车出口服务经验，叠加九淦168的品牌集聚效应和研发配套能力，构建从产品认证、国际物流到海外售后的一站式出海服务链条。“对于有志于走向全球的中国新能源汽车品牌而言，这里不仅是国内展示的窗口，更是通往海外市场的跳板。”

近年来，我国研究生招生体系改革不断向纵深推进。国务院最新印发的《教育发展“十五五”规划》（下称《规划》）强调，要着力锻造卓越研究生教育，完善学术学位与专业学位研究生在选拔、培养及评价环节的差异化机制，创新探索“博士+硕士”双学位培育模式，并强化导师队伍能力建设。《规划》同时提出，需加强基础学科、交叉学科以及战略紧缺领域在本科、硕士、博士阶段的贯通式培养。

此外，《规划》明确指出，要稳健推进研究生考试招生制度的变革。麦可思研究院分析认为，这标志着在研究生教育规模历经持续扩张后，招考改革正将重心转向“选拔机制优化”，其内涵涵盖分类选拔体系的构建、初试环节的革新以及复试评价标准的完善等多个维度。

值得关注的是，学术学位与专业学位的分类发展近年来已步入快车道。早在2020年的全国研究生教育会议上，便确立了未来高层次学术创新人才将主要依托博士教育培养，硕士阶段则侧重应用型人才，即以专业学位硕士作为培养主体的方向。同年出台的《专业学位研究生教育发展方案（2020—2025）》进一步设定了明确目标，即硕士专业学位研究生的招生规模需提升至硕士研究生招生总规模的约三分之二。

据媒体报道，北京理工大学研究生教育研究中心主任王战军指出，随着高等教育毛入学率的持续攀升，社会对专业型人才的渴求已远超学术型人才，这必然倒逼招生考试制度作出相应调整。他预测，未来学术型与专业型研究生考试有望采取分别命题的方式；同时，专业型研究生的复试环节可引入行业专家参与，着重评估考生的实践操作能力，而学术型研究生则更侧重于考察其知识储备的广度、学术追求及创新潜能。

与此同时，近期国内多所高校相继宣布停招学术学位硕士。例如，上海交通大学数学学院于6月24日发布通知，决定自2027年起不再招收数学专业的学术学位硕士研究生。浙江大学则于6月15日由超过十个学院联合公告，明确2027年仅招收全日制专业学位硕士。而复旦大学数学科学学院在4月发布的消息中阐述道：“依据我院人才培养规模及结构调整的规划，自2027年起将停止招收学术学位硕士研究生（专项计划除外）。‘国家优秀中小学教师培养计划’等专项将继续按既有要求通过推免方式招收硕士生。学院还将积极扩大博士研究生招生规模，主要以招收直接攻读博士学位的研究生为主。”

从整体趋势来看，部分双一流高校愈发倾向于将学术型人才培养的重心转向直博及硕博连读模式。近年来，多所高校的直博生推免名额大幅增加，目的在于为有志于科研的学生开辟一条更为直接且连贯的学术研究通道。对高校而言，缩减学术学位硕士规模亦是优化培养结构的必要之举。

此外，《规划》还特别提出探索“博士+硕士”双学位的人才培养模式。去年12月，国务院学位委员会已印发《“博士+硕士”双学位项目试点设置管理办法》，允许试点高校自主设立此类项目，支持博士生在攻读博士学位期间，同时研修另一学科专业的硕士学位。今年以来，北京理工大学、哈尔滨工业大学、西北工业大学、北京交通大学、南京大学、山东大学等众多高校已纷纷启动相关项目，鼓励博士生辅修人工智能等新兴领域的硕士学位，以拓宽复合型人才的培育路径。

广州7月27日电 (记者 王坚) 广州市生态环境局27日通报，2026粤港澳大湾区环境健康发展大会已在广州顺利举行。会议期间，广州市粤港澳大湾区环境健康促进会（简称“促进会”）正式揭牌亮相。

据该局介绍，促进会将充分整合生态环境部华南环境科学研究所、中山大学、华南理工大学及港澳地区多所高校的优质科研力量，围绕新污染物治理、人居健康保障、跨境环境风险预警、药食同源生态修复四个关键领域展开持续协同攻关。此举旨在推动粤港澳三地在科研数据共享、联合课题研究、成果协同转化等方面实现深度对接，从而将大湾区分散的科研资源凝聚为一股强大的创新合力。

在大会现场，《粤港澳大湾区环境健康协同行动倡议》重磅发布。该倡议呼吁广州、深圳、香港、澳门各界凝心聚力，正视并攻克跨区域环境标准不一、监测体系差异、治理流程割裂等现实问题，为统一环境健康风险评估规范、构建跨境环境健康监测预警体系、促进科研资源共享提供系统的学术方向与智力支撑，助力大湾区真正成为环境健康领域的“创新策源地”。

与此同时，大会还对外披露了广州在探索编制环境健康友好指数方面取得的阶段性进展。该指数从人居空气质量、森林生态康养承载力、绿色生活普及程度、环境风险防控能力等多个评价维度切入，对特定区域的环境健康综合水平进行全方位量化描绘，旨在为国家环境健康管理试点工作提供翔实的科学依据，推动优质生态环境加速转化为民生健康福祉。

值得关注的是，大会同步启动了粤港澳大湾区环境健康典型案例征集计划，面向湾区各大城市群、港澳科研机构及各类市场主体，广泛汇聚治理模式创新、关键技术创新、产业赋能升级等方面的优秀实践样本。该计划的目标在于将点上的成功经验迅速复制并推广至全域，为粤港澳大湾区环境健康协同发展注入新动能，推动整体事业迈向更高台阶。

国家发展改革委于7月31日召开月度新闻发布会，新闻发言人蒋毅在会上透露，今年上半年，我国人工智能领域自主创新步伐显著加快，产业链各环节均展现出强劲的突破势头。具体来看，首先在算力基础设施方面，国内首个完全采用国产化技术的十万卡级人工智能超集群已正式投入运营，截至6月底，全国智能算力总规模相比去年同期激增了2.8倍，为大规模模型训练提供了坚实后盾。其次，在模型研发层面，本土企业如深度求索和月之暗面等相继推出了多款拥有万亿级参数规模的开源大模型，这些国产模型的全球累计下载量已成功跨越百亿次大关，并且与国产算力芯片的兼容适配进程也在不断提速。此外，数据要素的流通活力持续释放，目前已构建起超过12万个高质量数据集，算力、模型与数据三者之间相互促进、良性循环的生态格局正在加速成型。

蒋毅强调，在多方协同发力之下，人工智能已演变为驱动经济增长的关键引擎，相关产业持续保持30%以上的高速扩张态势。展望未来，国家发展改革委将秉持统筹发展与安全并重的原则，确保人工智能这一“千里马”既能疾驰向前，又能行稳致远。

在推动高质量发展的路径上，蒋毅指出，核心任务将聚焦于创新、应用与生态三个维度。首先是强化自主创新能力，重点围绕大模型基础理论、训练推理效率优化、多模态智能以及智能体等前沿方向，深化基础研究与技术攻关，同时加快数据资源的开放共享及语料体系建设，为人工智能的研发与应用提供更为丰富和扎实的数据保障。其次是突出应用导向，积极推动国家人工智能应用中试基地的布局与建设，选取那些价值潜力大、贡献度高、效益显著的领域，开放更多优质应用场景，着力打造具有示范效应的标杆项目，促进人工智能技术与实体经济的深度融合。最后是深化生态协同机制，推进从模型、芯片、云平台到应用的全链条协同创新与高效适配，大力培育智能原生企业和专业应用服务商，并鼓励企业、高校及科研机构围绕产业实际需求开展联合攻关，共同营造一个繁荣且富有活力的产业发展环境。