截至6月底中国智能算(力规模达)去年同期2.8倍
北京7月31日电(记者王恩博)中国国家发展和改革委员会新闻发言人蒋毅7月31日在北京透露,截至6月底,全国智能算力规模已经攀升至去年同期的2.8倍。这一数据是在国家发改委当日举办的新闻发布会上,蒋毅回应中新社记者提问时披露的。
蒋毅表示,回顾上半年,中国在人工智能领域的自主创新步伐显著提速,产业链多个环节均实现了快速突破。除了算力基础设施的持续夯实,模型能力也取得了质的飞跃。本土企业如深度求索、月之暗面等相继推出了多个参数规模达万亿级的开源大模型,国产大模型在全球范围内的总下载量已经突破100亿次,同时国产模型与国产算力芯片之间的适配进程也在不断加速。
此外,蒋毅还指出,中国已建成超过12万个高质量数据集,算力、模型与数据三者之间正在形成相互促进、良性循环的发展态势。在各方协同推动下,人工智能已成为驱动经济增长的重要动力,相关行业增速持续保持在30%以上。
展望未来,蒋毅强调,中国将着力加快自主创新步伐,聚焦大模型基础理论、训练与推理效率、多模态智能及智能体等前沿领域,进一步加强基础研究和技术创新,同时推动数据开放共享以及人工智能语料库的建设,为人工智能的创新应用提供更加坚实和丰富的数据支撑。
2026广州市(青年文化宫管弦乐团)慈善音乐会举行
七月羊城,星光与音符交相辉映。十六日夜,广东艺术剧院内灯光流转,一场融合青春力量与公益情怀的音乐盛宴在此热烈上演。这场名为“青春的交响”的2026年广州市青年文化宫管弦乐团慈善音乐会,汇聚了近三百名青少年演奏者、合唱演员与舞蹈新秀,他们以精湛技艺演绎红色经典,用艺术之美传递温暖善意,奏响了红色传承、公益奉献与青春梦想交融的华彩乐章。
夜幕降临,舞台上的光线逐渐柔和,指挥家手臂轻扬,划出优雅的起拍弧线。伴随着弦乐声部层层递进、管乐组随之应和,气势恢宏的《七律·长征》序章缓缓响起,旋律在剧院穹顶之下激荡回环,为整场演出吹响了启程的号角。此后,一首首承载历史记忆的经典曲目次第呈现,不同时代的音符在舞台上交织碰撞,勾勒出一幅跨越时空的音乐画卷。
演出当晚,舞台之上管弦和鸣、歌声婉转、舞姿灵动。从纯粹的管乐独奏,到弦乐重奏的细腻缠绵,再到气势磅礴的管弦乐合奏,乃至舞蹈与交响合唱的珠联璧合,多元艺术形式轮番登场,为观众奉上了一场目不暇接的视听盛宴。
一位白发苍苍的长者在演出结束后动情说道:“看到孙儿在台上演奏《七律·长征》,我眼眶一下就湿了。我们这辈人是伴随着这些旋律成长的,如今看到下一代也能演绎得如此出色,心里真是说不出的欣慰与骄傲。”
据悉,广州市青少年发展基金会近年来专门设立了艺术专项基金,持续为青年文化艺术事业注入活力。此次音乐会的全部善款募集所得,将定向用于支持广州本地青年群体(其中包括在穗学习与工作的港澳青年)的文艺体育拓展及青年特色发展项目建设。
值得一提的是,广州市青年宫管弦乐团自成立以来已走过二十三个春秋,累计为社会培养了超过七千名音乐人才。该团负责人表示:“我们始终致力于将红色基因融入艺术课堂,通过浸润式的艺术体验,让青少年在每一次演奏中感悟红色精神的内核,使革命薪火在年轻一代手中生生不息、代代相传。”
活力中国《调研行|柔性“电子皮肤”填补机器人“感》知盲区”
这已是记者再度踏入浙江清华柔性电子技术研究院的大门。回望2021年,彼时这里展示的核心成果,还是令人耳目一新的曲面屏技术,以及能够监测心电、体温等生命指标的柔性贴片。然而,仅仅数载光阴流转,人工智能的浪潮便为这一技术带来了全新的机遇——用“电子皮肤”为机器人补上具身智能中缺失的“感知拼图”。
“大语言模型之所以能突飞猛进,靠的是互联网在过去数十年间积累起来的海量语料。但在具身智能的领域里,物理世界中感性的经验,与人工智能所能理解的语言体系之间,仍横亘着一道深深的鸿沟。”30日,该院具身智能数据采集训练中心主任陈毅豪对记者表示,具身智能若要跨越“能走能动”的层面,进入“能干活”的境界,离不开规模庞大且品质优良的真实机交互数据。而现阶段,模型的训练多依赖视频和运动轨迹,缺少触觉反馈的人形机器人,始终带着感知的“盲区”。
试想,拾起一块棱角分明的石头、一颗圆润的葡萄、一枚易碎的鸡蛋,所需的力量与角度各具玄机。而在传统机器人的操作逻辑中,这些维度并不存在。正因如此,鸡蛋被捏碎、石头却抓握不住的现象屡见不鲜。由此,在应用场景中赋予机器人“力学感知”的能力,便显得至关重要。
为解决这一痛点,柔电院依托自主研发的柔性集成器件制备技术,成功研制出柔性触觉感知末端。该器件凭借超薄、柔韧、可拉伸的特性,如同“电子皮肤”般完美贴合于机器人的指尖、手臂等任意曲面,能实时捕捉压力、温度、纹理等多维信息,并结合力控算法(力反馈频率达1kHz,分辨率达2%),可完成从轻柔拾取脆弱物品(2N)到牢牢夹持重物(100N)的无缝精细调节,同时支持滑动自动补偿与主动报警功能,真正实现了“像手一般感知与应变”。这一突破,以较低的成本获取了高精度的物理交互数据,成功破解了具身智能在真实世界中的“感知盲区”,为其智能化进程按下了加速键。
如何让机器人学会人的叠衣习惯?如何在五颜六色、形态各异的袜子堆中精准配对、整理收纳?在采访现场,记者看到数据采集员们佩戴着采集设备,在各种场景中悉心记录下感知的力学经验,供人工智能学习借鉴。鼓鼓囊囊的膨化食品袋、软硬度迥异的塑料瓶和易拉罐——一位采集员正训练机械手从满目琳琅的货架上,以各不相同的力道取下商品。这套具身智能应用的目标,是让机器人在超市、仓库等场景中实现自动取物。在更广阔的生产生活图景里,机器人若要真正踏入物理世界,就必须将“电子皮肤”的制造能力,转化为具身感知的数据能力。
依托国家级柔性集成器件制造中试平台,柔电院全力攻关柔性触觉感知末端的规模化制备工艺,率先达成了“电子皮肤”的量产能力,并践行了“制造中试赋能数据中试”的模式创新。通过在工业具身智能实训中心的机器人身上大规模部署“电子皮肤”,该院目前已经实现月产1000只智能感知夹爪的稳定交付与装机,为数据积累提供了源源不断的物理交互入口。这种“硬件量产+数据反哺”的双轮驱动模式,确立了稳定可靠的感知数据源标准,为柔性触觉感知末端走向标准化、市场化、规模化奠定了扎实基础,真正依靠工程化实力加快推动具身智能落地生根。
“打个比方,未来机器人具身感知能力成熟到能够投入实际应用,可能要积累共计一亿小时的训练数据,可如今全球感知数据的总和也不过区区的几万小时。具身智能的成熟度,很大程度上取决于训练数据的厚度。而如何感知,则需要人类一步步‘教会’机器人。”在陈毅豪的构想中,未来各行各业的从业者都可以配备“电子皮肤”硬件,边工作边实时回传操作数据,既不影响本职任务,又能通过数据训练得到一份额外收入,实现一举两得。
值得一提的是,具身智能采集员和训练师已列入人社部职业目录。截至目前,柔电院首批240台机器人已投入使用,300多位数据采集员已全部到岗并完成培训,今年以来累计完成2万小时的数据采集工作。该院还在嘉兴布局了3条具身智能工业示范线,与省内50多家企业达成合作意向,近三年来累计引进50余家柔性电子上下游配套企业,为本地新材料、智能装备等主导产业注入了全新动能。
截至6月底中国智能算(力规模达)去年同期2.8倍北京7月31日电(记者王恩博)中国国家发展和改革委员会新闻发言人蒋毅7月31日在北京透露,截至6月底,全国智能算力规模已经攀升至去年同期的2.8倍。这一数据是在国家发改委当日举办的新闻发布会上
句子5