上海七月十九日电（中新网记者 陈静）华东师范大学自主研发的“华雨GeoAI”大模型于十八日揭开面纱，正式对外亮相，此举标志着地理空间信息技术与人工智能的深度融合已攀升至全新高度。

作为2026年世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议的重要分支，“GeoAI空间人工智能论坛”在华东师范大学空间人工智能学院盛大召开。论坛汇聚了来自各界的专家学者，共同探讨空间智能的前沿议题。

据了解，“华雨GeoAI”大模型的研发工作由地理信息科学教育部重点实验室主导，同时获得空间人工智能学院、地理科学学院以及自然资源部超大城市自然资源时空大数据分析应用重点实验室的协同支持。该模型依托多源地球观测数据，巧妙整合人工智能算法、地理空间分析技术及物理机制模型，在极端天气监控、城市灾害预警以及复杂地球系统模拟等关键领域发挥坚实的技术支撑作用。展望未来，“华雨GeoAI”将持续强化智能感知、精准预测和风险决策的功能版图，致力于为打造更安全、更具韧性的城市生态贡献力量，同时为数字地球建设与可持续发展注入新的动能。

人工智能正以势不可挡的态势颠覆全球格局。空间人工智能作为实现“空—天—地—底”全域智能的核心驱动力，已然成为国际科技竞赛的战略高地，也是催生新质生产力的重要杠杆。华东师范大学党委常委、副校长兼空间人工智能学院院长施国跃指出，深度布局空间人工智能领域，打造高端学术创新平台，既是学校主动融入国家人工智能战略布局、落实科教兴国方针的关键行动，也是推动新工科发展、激发交叉学科创新活力、实现核心技术自主突破的核心抓手。

论坛主题演讲环节中，四位权威专家从全域空间视角出发，描绘了GeoAI技术演进的崭新图景，并输出了诸多具有前瞻性与引领性的学术洞见。

北京7月31日电（记者王恩博）中国国家发展和改革委员会新闻发言人蒋毅7月31日在北京透露，截至6月底，全国智能算力规模已经攀升至去年同期的2.8倍。这一数据是在国家发改委当日举办的新闻发布会上，蒋毅回应中新社记者提问时披露的。

蒋毅表示，回顾上半年，中国在人工智能领域的自主创新步伐显著提速，产业链多个环节均实现了快速突破。除了算力基础设施的持续夯实，模型能力也取得了质的飞跃。本土企业如深度求索、月之暗面等相继推出了多个参数规模达万亿级的开源大模型，国产大模型在全球范围内的总下载量已经突破100亿次，同时国产模型与国产算力芯片之间的适配进程也在不断加速。

此外，蒋毅还指出，中国已建成超过12万个高质量数据集，算力、模型与数据三者之间正在形成相互促进、良性循环的发展态势。在各方协同推动下，人工智能已成为驱动经济增长的重要动力，相关行业增速持续保持在30%以上。

展望未来，蒋毅强调，中国将着力加快自主创新步伐，聚焦大模型基础理论、训练与推理效率、多模态智能及智能体等前沿领域，进一步加强基础研究和技术创新，同时推动数据开放共享以及人工智能语料库的建设，为人工智能的创新应用提供更加坚实和丰富的数据支撑。

7月19日，首届全国数智健康大赛上海赛区复赛在徐汇滨江正式拉开帷幕，本次赛事以“数智赋能，守护健康”为主题。走进比赛现场，技术交锋火花四溅，创新理念层出不穷，每一轮答辩、每一次互动都成为智慧交融、经验互鉴和成果共享的重要平台。

据悉，此次大赛由国家卫生健康委统计信息中心在全国范围内发起，旨在深入推进“人工智能+医疗卫生”战略行动。上海赛区复赛由上海市卫生健康委负责组织协办，紧紧围绕卫生健康行业在数字化转型中面临的核心痛点、关键难点和现实堵点，在赛事机制、评审体系和赛道布局三个维度进行了全面升级，着力打造专业化、实战化、可落地的赛事框架，确保比赛呈现出高质量、高水准、高成效的鲜明特色。

自复赛正式启动以来，上海赛区人气持续高涨，吸引了来自全国20多个省市的104支参赛团队齐聚申城，展示各自风采。与此同时，大赛亦搭建起沟通协作的优质桥梁。在赛事机制设计上，上海赛区重点承办了诊疗方案生成和病历书写生成两大智能化赛道，广泛覆盖全科及专科的多元应用情境。比赛采用真实数据验证、专家独立评审、系统实操展示、路演答辩等方式，将客观数据验证与主观应用演示紧密融合，以实际行动履行大赛使命，充分彰显赛事的专业权威性。

在评审环节，上海赛区构建了一支由全国三甲医院临床专家、公共卫生管理专家、智能科技领域学者等组成的多学科融合评审团队，推行“技术答辩+场景实操+落地评估”的综合性评价体系，突破以往单一技术评分模式的局限，从创新维度、应用价值、实际落地能力和社会效应等多个层面综合评判参赛项目的整体表现。

在赛道设置方面，上海赛区创新性地推出了“便民、助医、辅政、促研”四大主题赛道，精细筛选出一批技术领先、实用性强、可复制推广的优质项目，构建了从思路创新、原型验证、中试打磨到成果转化的全流程支撑生态，为卫生健康事业的高质量发展注入强劲动能。

赛事组委会透露，上海将以此为契机，聚焦创新驱动与成果转化，深耕健康数智化前沿领域，持续完善产学研用一体化创新链条，不断激发数字健康产业的生机与活力，凭借创新力量赋能健康上海建设，并为全国卫生健康数智化转型贡献上海智慧与可行方案。(完)

当人工智能能够瞬间完成文本解析、生成感悟之时，我们究竟需要塑造怎样的阅读者？是那些擅长应试答题的机器，还是拥有独立思考能力的灵魂？是仅仅识字的人群，还是怀揣人文情怀的生命个体？这一连串发人深省的追问，出自北京师范大学文学院教授任翔之口，是在中国教育学会青少年阅读教育研究分会成立大会暨青少年阅读素养标准研讨会上提出的。

今年2月1日起，旨在推动全民阅读、建设书香社会、提升全社会思想道德与科学文化素质、促进社会文明程度提高、助力文化强国建设的《全民阅读促进条例》正式落地实施，就提升全民阅读服务质量等方面作出了系统化制度安排。然而，制度蓝图虽已绘就，校园教育一线仍面临诸多现实挑战——当AI能秒速概括段落大意、生成读书笔记，孩子们的阅读之路该如何走？教师的阅读素养教学又当如何应变？“人工智能+阅读”应构建怎样的育人新模式？

“深度阅读没有捷径可走，更无法抄近路。”上海市闵行区教育学院语文教研员、正高级教师景洪春的忧虑极具代表性。她指出，AI能够迅速梳理文本脉络、提炼段落主旨、生成详尽的读后感想，若青少年长期依赖此类“压缩式阅读”，其自主解读与感悟文本的核心能力将何以养成？景洪春分享了前线教师进行的课堂实验发现：随着阅读文本篇幅增加、信息密度加大，学生们的阅读流畅度和理解能力呈现出明显的下降趋势。“这正是高年级学生面临的真实困境，”她向记者透露，中小学阶段更需引导学生尝试深度阅读，全面提升阅读综合素养。

为何阅读素养的提升不能借助AI“省力”达成？北京师范大学心理学部、认知神经科学与学习国家重点实验室教授陶沙的研究揭示了其中奥秘。她率领团队对北京地区学前儿童开展了长达十年的发育追踪研究，发现阅读能力的发展遵循“能力在先”的规律——即阅读能力本身驱动着经验积累和兴趣形成。小学初期正是培养儿童语言认知技能、构筑阅读根基的关键窗口。“要让种子的底层技能得到完整发育，否则再勤勉的园丁也无法使其生根发芽、茁壮成长。”陶沙认为，完整的阅读体验既能架起孩子与世界之间的精神纽带，又能持续促进高阶认知能力发展，奠定孩子的精神底色。“阅读不仅仅是面对文字符号，更是一场独属个体的精神之旅。”浙江省教育厅教研室初中部主任章新其强调，新时代应当摒弃为应试而读的功利主义思维，着力培养学生的持久阅读兴趣和良好阅读习惯，引导他们在自主阅读过程中整合知识、提升理解力。

要让青少年阅读素养稳步提升，教师的阅读引导能力必须先行一步。今年4月，教育部颁布《中国青少年阅读素养框架》教育行业标准，为不同学段、不同水平的青少年规划了清晰的成长路径，助力实现阅读素养发展的连续性、进阶性和适配性。该框架构建了“知识—能力—价值”三位一体的阅读素养模型，并搭建了“四阶十二梯”的素养发展体系。西南大学教师教育学院教授魏小娜却点出了一个值得深思的困境：要求教师们在短时间内将文章讲解与阅读素养框架对应起来，完成教学模式的转型，“难度不可小觑”。

除了教学模式上的转型挑战，四川师范大学基础教育研究院执行院长靳彤还注意到，尽管不少中小学已开设多样的阅读课程，但从课程建设与研发的视角审视，“科学化程度仍有待提升”。许多阅读课依托校本或地方资源而设，缺乏严谨的课程设计；同时，阅读长期依附于语文学科，尚未形成独立的课程体系。另一个现实瓶颈则是，“国家规定的课程表已经排满，阅读课如何挤入？”“如果阅读是刚性需求，课时问题怎么破解？”北京师范大学附属实验中学党委书记尚建军认为，一系列现实难题依然亟待破解。

尽管挑战重重，提升阅读素养教育的核心抓手仍在于教师。针对教师阅读素养的培训，《全民阅读促进条例》已作出明确部署：强化对教师的阅读指导培训，提高其阅读指导能力。各地也正在积极探索相关培训计划。云南省教育技术能手封潇兼具十年语文教学和十年教研员经历，这种跨界身份让她更加清醒地认识到，长期以来以教案为导向的碎片化阅读习惯，导致部分教师缺乏深度阅读的内生动力。为此，她所在地区实施了一系列教师阅读素养提升方案：每周围绕一个主题，引导参与教师完成标注、理解、推论、链接四步阅读法；同时依托名师工作室和语言文字平台，推动教师为古诗词等经典内容进行诵读、配乐，深度诠释文字内涵。封潇认为，未来还需要通过完善激励机制，“让真正擅长阅读与引导的教师获得舞台、待遇与尊严”。

AI时代，孩子们的书该怎样读？北京市第八十中学高级教师李燕所在的教学团队已进行了十余年的探索。2014年，学校让语文教师借助电子书包开展整本书阅读实践。李燕从最初的抵触到最终接纳，其思想转折点在于：“技术能够让我们了解学生是否在读。”电子书包实时记录学生的阅读痕迹、批注位置与兴趣焦点，使得“一人一策”的个性化教学成为现实。“AI时代对语文教学确有助益，”李燕分享道，她的团队已开发封装了56个专属智能体，覆盖初高中各学段必读书目。学生们既可伴读、研读、深度思考，又能从课内延伸至课外，从单本拓展至航天、航海等跨学科主题。然而，团队教师始终保持警觉——不能让智能体取代师生之间交流互动所产生的真挚共鸣。

关于AI产品融入阅读实践，相关政策文件亦已作出明文规定。教育部办公厅与中央宣传部办公厅联合印发的《关于深入实施全国青少年学生读书行动的通知》明确指出：依托专业力量开发“AI阅读助手”，推动中小学校逐步普及AI伴读计划，依据青少年不同年龄、兴趣、基础与发展需求，遴选阅读主题与内容，分析阅读行为与习惯，实现个性化书目推荐、阅读进度监测和详细分析报告生成，从而提升学生阅读效率和兴趣。科大讯飞副总裁汪张龙所在企业已开发众多AI产品。从开发者视角看，大模型既能助学生将一本书“读薄”——理清脉络、引导融会贯通；也能将一本书“读厚”——快速检索相关知识、辅助拓展阅读。他认为，未来将是一个人与机器协同共存的年代——机器负责执行，人负责发现问题、提出问题并清晰表达，而这恰恰需要依赖深度阅读来培养。

AI在青少年阅读中应扮演何种角色？众多专家认为，既要拥抱技术、探索其在伴读中的功能边界，也应引导孩子在深度阅读中学会独立前行。“阅读的本质从来不是信息的搬运，而是意义的构建，是读者携带着自身生命经验，与文本世界相遇、碰撞、对话，最终在心灵深处生长出属于自己的独特果实。”任翔指出，这正是《中国青少年阅读素养框架》将“价值”置于素养核心的深层逻辑所在。“当机器日益趋近人的智能时，深度阅读恰恰是让人保持人之为人的那条路径。”