过去十余年，电动化浪潮席卷全球，中国新能源汽车产业在上半场的赛道上完成了一场令人瞩目的突围。车企竞逐的核心指标集中于续航里程、电池容量以及充电效率，动力电池技术不断推陈出新：从磷酸铁锂到三元锂电，续航水平从400公里一路跃升至1000公里以上。这场围绕“电量”与“补能”的硬件竞赛，不仅推动我国新能源汽车产销量连续多年稳居全球首位，更实现了对传统燃油车格局的跨越式反超。

时至今日，行业风向已悄然转变，竞争主战场迈向智能化下半场，逻辑也随之重构。车企的角力焦点，正从电池的储能能力，转向由车载芯片、智能算法与全域调度共同决定的计算能力。算力，正成为衡量智能汽车价值、驱动产业变革的新引擎。如果说上半场的“拼电量”是物理层面的同质化较量，那么下半场的“拼算力”则是一场由软件定义汽车、AI重塑出行体验的系统性博弈。

回溯新能源汽车起步阶段，消费者最迫切的困扰莫过于续航焦虑与充电不便，大容量电池和高压快充因此成为市场刚需。比亚迪、宁德时代等产业链龙头在电池材料与PACK集成领域深耕细作，奠定了我国动力电池在全球范围内的领先地位。历经多年技术演进，如今主流车型续航普遍突破600公里，曾经的短板已基本补齐，单纯依靠增加电池容量来换取竞争力的老路，显然难以为继。

与此相对，高阶智能驾驶、车载大模型、舱驾融合交互以及车路协同等智能化应用正加速落地，汽车的角色已从单纯的代步工具进化为移动智能终端。海量传感器采集的数据、多模态语音交互以及端到端智驾模型，无不依赖于强劲的算力支撑。以L4级全场景无人驾驶为例，其算力需求已超过2000TOPS。算力堪称智能汽车的“大脑中枢”，直接关乎车辆的安全表现、用户的驾乘感受，以及未来持续迭代升级的空间。

事实上，算力竞争早已蔓延至整车自研、芯片制造、算法开发与全产业链协同的多维赛道。为抢占智能化先机，国内头部车企纷纷投身车规级AI芯片的自主研发；与此同时，地平线、黑芝麻、华为昇腾等本土力量迅速壮大，构建起“整车厂+国产芯片商+算法服务商”的紧密协作生态。与电量时代依赖单一电池供应商的模式不同，如今算力产业已形成链条式协同发展格局：上游车规芯片、存储及功率器件企业实现技术突破，中游域控制器与操作系统厂商完成软硬件适配，下游车企则依托自研算力平台迭代智驾算法，并通过OTA持续推送功能升级，由此形成“算力硬件—软件算法—整车应用”的良性循环，摆脱了硬件同质化的内卷困境。

然而，行业在拥抱算力竞赛之际，仍需保持冷静，警惕两大陷阱：其一，盲目追求算力数值，陷入“TOPS数字内卷”的怪圈；其二，重硬件而轻算法，导致“高算力、低利用率”的资源浪费。现实中，不少车企将峰值算力作为营销噱头，频频推出数千TOPS级别的车载芯片，却在算法优化、散热控制与功耗平衡上投入不足，最终有效算力利用率偏低，徒增硬件冗余与成本负担。

笔者认为，算力竞赛的终极目标绝非数字上的攀比，而在于提升有效算力，落地真正可感知的智能化功能，让城市NOA、全场景自动泊车及车载大模型切实赋能出行安全与驾乘品质。对整车企业而言，应摒弃堆砌硬件的旧思维，坚持自研创新与开放合作并重，统筹算力硬件、软件开发与整车集成的协同推进；对产业链各方来说，则需聚焦车规级芯片、车载操作系统、智驾软件等关键环节，开展联合攻关，夯实产业根基，补足短板。

国家能源局于7月30日召开例行新闻发布会，电力司副司长刘明阳在发布会上透露，自7月份起，受台风“巴威”“美莎克”“红霞”以及强对流天气的接连冲击，浙江、广西、广东等省份的部分输配电线路出现停运情况，累计导致超过800万户家庭用电中断，其中仅台风因素就波及616余万户。面对灾情，电力行业未雨绸缪，提前调配应急物资并集结抢修力量，灾后第一时间投入复电工作，将保障民生用电置于首位。以浙江电网为例，其成功实现了81%受“巴威”影响的停电用户在4小时内恢复供电。截至目前，全行业已累计动员6.8万余人次、2.6万余台次车辆设备参与抢修，受灾用户的供电已全面恢复。

刘明阳进一步指出，受厄尔尼诺现象影响，今年主汛期的防汛形势依然严峻，台风、洪涝、泥石流等自然灾害正进入高发阶段。为此，电力行业将秉持底线思维与极限思维，围绕三大核心任务扎实推进，以确保汛期电力系统安全稳定运行和电力供应的可靠性。首先，强化电力行业的防汛工作，通过完善汛情信息研判与预警机制，建立健全灾前水电站大坝预警和工程作业队伍疏散等灾害应对协同体系。同时，针对跨区输电通道的地质灾害易发段、主力电厂核心生产设施及水电站大坝关键部件，开展全方位、拉网式的隐患巡查。此外，还将加强对重点关注的84座水电站运行状态和流域汛情的严密监测，严格执行水库防洪调度指令，筑牢水电站大坝安全运行的坚固防线。

其次，着力做好迎峰度夏期间的电网安全风险管控。近期，台风灾害与高温天气交替出现，极端气候条件对主力电源出力和跨区输电通道的运行造成直接影响，加之“极热无风”和“晚峰无光”等现象的叠加效应，部分地区可能面临电力供应紧张的局面。为此，全行业将动态跟踪并科学研判极端气象的发展趋势，优化电网运行方式，足额落实备用容量，并对地质灾害区的关键输电通道、低洼地带的枢纽变电站等重要设施实施特巡特护，以从容应对电力保供中的各类风险挑战，确保电网在复杂环境下的稳定运行。

　　开了家公司“交作业”、投资人当期末考官……

　　AI时代，大学创业课悄悄变了

　　中国传媒大学学生刘潇宇完成了一项特别的期末作业：作业内容是完成一款AI陪伴应用程序；结课展示时，顶级投资机构的投资人、知名创业前辈坐在教室担任“主考官”。在演讲最后，他邀请在场者加入“天使用户群”，发放了100个产品体验邀请码。

　　这是本学期“智能产品设计与创业孵化”课程的最后一课。18个创业路演项目紧凑登台，这些借助AI诞生的产品都已经或即将上线、开卖、运营，有人借助“剧本杀”思路，设计了为“社恐人士”模拟对话场景、提升社交能力的应用，有人把控糖理念的科普做成了一款星际冒险游戏，已经赢得国际奖项。当晚，整栋教学楼熄灯后，师生们还意犹未尽地聚在广场上交谈。

　　与此同时，6月27日，南京大学举办了“AI新势力·OPC嘉年华”，把“人工智能+产品：创意、设计与开发实践”课程(以下简称“‘AI+产品’课”)的结课展示搬到了校外。

　　课程主讲教师、南京大学新科技校友会理事兼执行秘书长严格介绍，本学期这门课程形成了69个创意项目，学生除了完成路演，还在大厅中摆起了摊位，形成一场AI产品项目展会。投资机构、企业高管、政府OPC园区负责人也来到现场寻找创意。

　　去年选修这门课的南京大学博士研究生陈晓旭带着迭代的产品到现场。她坦言，产品摊位展示的形式让学生有了更多交流机会，原本自己也不确定要不要把项目做下去，但在摆摊时收到面对面的反馈，给她增加了很多动力。

　　对于授课教师严格，陈晓旭印象深刻的是他的大双肩包、大水壶。她记得老师每次上课都是从上海赶到南京，当天往返，有时晚上、周末还会安排“加餐课”。

　　大学创新创业教育正经历着一场深刻重塑，并非简单加上“智能”二字。一门创业“网红课”既要承接市场上AI创业热潮的传导，也要体察学生的知识结构、学习方式与需求的变化。教师们试图解构那些最新的成功案例，回答一个根本问题：在AI时代，一个优秀创业者的能力图谱发生了什么变化？

　　让创业课不是“纸上谈兵”

　　南京大学直博生杨天成研究着宇宙早期星系“死亡”的秘密。AI辅助编程飞速进步，能否把这种能力应用在科研，在有限的时间里面尝试更多不同方向？带着这样的期待，杨天成选修了学校面向研究生开设的“AI+产品”课。

　　记者了解到，该课程是南京大学“研究生‘AI+’创新能力提升行动计划”的一门重要课程，由南京大学研究生院、人工智能学院联合南京大学新科技校友会开设，面向全校研究生开放。南京大学研究生院院长王孝磊表示，希望通过AI赋能研究生培养的一系列改革，教学生在快速变化的AI赛道中如何坚持、如何判断，区分“技术能做什么”和“我们该做什么”，在创新创业时解决真实需求。

　　作为学校魔方社社长，杨天成在课程中开发了一款产品，希望解决魔方竞速观众看不懂、新手不会玩、高手复盘慢的全流程问题，用机器视觉捕捉选手动作、让操作可视化，为此构建了大量数据集去训练模型，产品已经在社团内小范围测试。

　　最初那段时间，杨天成亲身感受了AI如何让“想法到落地的阶段”加速，降低试错成本。他只需要花一个下午就能知道某个想法能不能成、能否进入下个环节。他很快发现不对劲，AI写代码越写越多，他感到“跟不上思路”。他花了一个学期，为管理那些“像树一样展开”的任务找方法，探索人与机器协作的规程，并试着利用AI搭建大量论文的知识地图。

　　严格认为这是一种普遍情况。一些学生经常到校外听论坛，见识不浅，但也有不少零基础学生选课，因此课程早期阶段他就会讲AI辅助编程，尽量拉齐学生的水平。

　　“他们初次接触AI辅助开发的阶段是非常兴奋的，因为AI一下就做出漂亮的界面、可运行的初始原型，得到了非常好的正反馈。但是，在和AI频繁沟通，反复修改细节‘打补丁’后，由于缺乏工程经验，最后发觉引入了大量冗余或错误的代码，或者始终无法让AI准确地按自己的想法落地，甚至发现也无法有效地和队友沟通。”严格说。

　　因此，他选择在课堂上讲解偏理论性的内容，要让学生具备科学的思维方式，理解AI的相关技术原理，甚至直接展示代码案例，要求学生从中凝练工程思想、印证理论知识。

　　“我告诉学生这门课是语文课，其实是说产业里有很多术语和概念，如果对这些概念不了解、对着AI表达不出准确的术语，那么也就无法指挥AI很好地完成任务。”严格说，对理论的重视让“AI+产品”课虽然采取项目制教学，但又与一般的AI工具操作培训不同。学生实践项目是通过课外的工作坊来推进的，5名授课教师都有丰富的创业经验，且依然在IT技术一线，他们分别指导不同小组。

　　中国传媒大学副教授吴卓浩开设“智能产品设计与创业孵化”课程已有6年，最初这只是一门专业课，今年面向全校开放报名、覆盖不同专业的本硕博学生后，团队组合、产品丰富性大大提升。“学生们的自驱力真正调动起来，真的是了不得，投资人也说这是他们看过高校路演中质量最高的。”

　　吴卓浩更愿意在上课时呈现“线索”，他永远在课前一天才最终敲定教案，点评“全世界最前沿、最新的科技创新创业内容”，让学生根据自己的兴趣学习研究。

　　刘潇宇即将跟随吴卓浩读研，他开发的Flowie(浮忆)是一款以生活影像为入口的AI记忆陪伴App。当用户把日常照片、视频投给住在手机里的小鱼，小鱼会触碰影像的“气泡”，给出有趣的互动评论，系统还会理解画面中的场景、人物和氛围，把它们沉淀成个人的影像记忆。

　　他从大三就开始创业，当时AI辅助编程能力还不强，他自己开发软件、小程序的推进效率很低。过去一年AI编程能力突飞猛进，帮助他正式推出了给用户使用的产品，收获创造产品的乐趣。

　　但这绝不意味着产品一定能成功。刘潇宇说，他在课堂上学到的是，从仅仅追求高级感的“专业”创作理念，转变为置身真实商业环境来考虑用户体验、付费意愿、商业可持续性。老师还在更多商业维度，比如成本测算等方面作了针对性指导。“AI工具迭代速度很快，但商业有一套稳定的内核逻辑，这些是课程中最宝贵的内容。”

　　AI来了，创业教育应该怎么“进化”

　　吴卓浩把很多人生经验浓缩在了课程里。他曾任谷歌中国用户体验团队负责人，后来在创新工场工作10年、曾负责人工智能工程院，并参与孵化了300多家公司。他撰写的《AI创造力：智能产品设计与研究》入选了教育部高等学校教学指导委员会推荐教材，还被翻译成了4种语言。

　　这些经历让吴卓浩坚信，“解决真问题，创造真价值”的创业方向并没有改变，科学、人性与经济的规律也没有改变。

　　AI时代真正颠覆的是生产力工具。吴卓浩认为，学生们过去受限于能力类型，必须凑成一个完整的团队，才能做成一件事；现在，AI可以帮助补足所需的能力，帮助创业者快速起步闯过“新手村”，把想法变成一个相对完整、可以检验的成果，并在这个过程中增强能力与自信。

　　吴卓浩说，在创业初期，由于研发的复杂性被压缩，“一头一尾”变得更重要了——选到合适的题材，以及如何推广和商业化。长远来看，研发的投入仍然重要，在“新手村”之后，一旦真正和市场头部的产品展开竞争，仅仅靠今天AI的能力还是不够的。

　　温州大学创新创业学院教研室主任徐曼莉也在尝试新教学方式。她负责学校公共必修课“创新创业基础”，这门课引入了课程智能体，通过启发式对话帮助学生把模糊想法变成项目雏形。每学期，创新创业课程需要持续更新，她的改动幅度能达到50%，由于教学范围覆盖全校，她要先在自己的教学班做试验，成熟后再在教研室里推广。

　　“AI时代，创业者也需要更强的验证意识。AI有幻觉，学生缺乏社会经验和对真实行业场景的观察，难以判断真伪。此外，还需要建立合规意识。特别是涉及未成年人项目时，多数学生对于这方面的意识相对比较差。”徐曼莉认为，教师起到了一种弥合认知偏差的作用，网络上的教程可以教会学生使用某个工具，但课堂的价值在于帮助学生理解工具是什么、怎么用以及用在哪里。

　　严格认为，课堂还需要为学生梳理一套针对AI时代的创新思维方法论。“AI提升了产品的面世效率，但创意实际上是跟不上这种速度的。创意大量重复以后会形成雷同和竞争。当一个需求同时被很多产品满足的时候，谁更有创新点、对痛点把握更精准就变成了决胜的关键点。”

　　一门课的“连锁反应”

　　就像“滚雪球”那样，南京大学“AI+产品”课孵化出了一些创业社团，更多AI工作坊、讲座在校园涌现。学文物专业的郑亦彤参加一场工作坊后就做出了一个产品原型，今年她决定选课深入学习。课程就这样在校内形成口碑，严格介绍，500人的学习群一直是满员的，今年除了选课的学生，还有大约300个旁听生。

　　郑亦彤坦言，上这门课的时候没有焦虑怎么拿高分，精力都花在做让自己满意的产品上。除了完成一个AI文博策展工具，她还用AI辅助论文阅读、做了一个电子手账本。暑假即将前往考古工地实习，她还询问老师“有没有和AI结合的工作”。

　　对陈晓旭来说，AI工具迭代速度超过想象，去年在做产品的过程中还需要自己跑代码，今年更多是用自然语言进行调试。她认为课程的价值在于培养了AI思维，组建团队、担任管理者的角色、课堂展示与交流让她重新找回了“主体性”。

　　“通过课程建立了自己和现实社会之间的连接，回答‘我要去做什么’，而做学术可能是你和议题之间的关系，正反馈不会那么快。”陈晓旭发现，在“AI+产品”课上获得的这种主体性和自我效能感能够转化为内驱力，让她更有动力去做学术研究，将其作为文化产品的根基。

　　今年秋季，“AI+产业”课将接棒产品课，更多来自业界的专家会参与课堂，学生需要带着产品来上课。“产品走完以后，商业闭环要往后走，并不是课上讲一个商业模式、创新方法就能解决，需要有更多视野补充。”严格说。

　　一门创业“网红课”的声量还影响着校园的创业氛围。吴卓浩说，班级有学生自发组建了X Space社群，几周时间已经“打开局面”拉到了赞助。学生们探索打造帮助创业公司宣传、发布产品的传播平台，通过充分发挥中国传媒大学的优势来帮助校内外的创业者。

　　温州大学马克思主义学院的付晴雨把学校创新创业学院看作自己的“第二学院”，这是她在人工智能与创业管理微专业学习的第四个学期。两年中的大部分周末里，她一边紧跟AI发展步伐，一边走进温州当地企业、乡村调研。

　　付晴雨发现，针对AIGC(人工智能生成内容)、OPC(一人公司)、“养龙虾”这些AI领域热词，学校总是第一时间开设相关创业实训营、讲座，这让微专业一直在“自我更新”。稳定的班集体和教学团队则让彼此关系更紧密，让她把微专业不是当成培训，而是一个可以随时求助的平台。

　　作为微专业负责人，徐曼莉把它看作长期的“陪跑”。她观察到，一些来自经商家庭的学生从小耳濡目染，对市场、客户和交易过程有更直观的感受，商业思维更容易被撬动。“有学生家里从事五金行业，我们会引导他探索传统五金业务的跨境拓展路径。也有学生家里从事广告业务，我们会指导他运用AI内容生产和流程自动化工具，提高广告设计和客户服务效率。”

　　“创新创业课程对学生的意义，是让他们在大学阶段形成问题意识、创新意识、行动意识和责任担当。即使他们不成为创业者，也能成为更有创新能力和问题解决能力的专业人才。”徐曼莉说。

拉萨7月9日电（贡嘎来松）位于西藏自治区的拉萨市人民医院，9日正式举行了高原脑机接口临床应用中心的揭牌仪式。作为西藏首个此类临床应用机构，该中心的成立标志着当地神经康复诊疗领域迈入了一个全新的科技发展阶段。

脑机接口作为一项尖端的神经康复技术，其核心在于通过捕捉大脑的意念信号来操控外部康复设备，从而为偏瘫及脊髓损伤等患者重建肢体运动能力提供可能。在这一领域，北京天坛医院凭借其在国内神经疾病诊疗中的领先地位，积累了丰富的脑机接口临床转化经验。此次该技术落户拉萨，得益于援藏专家郝强的技术支持，使得这项前沿医疗科技得以在高原环境下成功落地，填补了西藏在此技术领域的空白。

据悉，早在6月22日，拉萨市人民医院便设立了西藏首个标准化的脑机接口咨询评估门诊。如今新成立的中心，通过整合神经内科、神经外科、康复医学及影像学等多学科资源，构建了一个集筛查、评估、治疗与康复于一体的综合性服务平台。该中心采用无创脑机接口技术，无需通过手术植入电极，主要面向因脑卒中、脑外伤或脊髓损伤而导致肢体功能障碍的患者，为其量身定制个性化康复计划，尤其致力于攻克传统治疗手段难以奏效的肢体功能恢复难题。

拉萨市人民医院党委书记拜有庆表示，该中心的成立将显著提升高原地区神经系统疾病的康复救治能力。未来，医院将继续深化京藏两地间组团式医疗援藏合作，依托高原特殊的地理环境特点，开展专项医学研究，致力于打造具有边疆特色的神经康复诊疗平台。

北京天坛医院党委书记岳小林亦强调，两院将进一步加深技术协作，将成熟的脑机接口诊疗技术真正扎根于拉萨，使高原民众无需远行，便能在本地享受到国内顶级的康复医疗服务。此举旨在以科技创新为驱动，助力健康西藏宏伟目标的实现。（完）