据中新网7月29日报道，国家烟草专卖局官网披露，针对爱奇迹（深圳）技术有限公司在日常运营监管过程中被曝出的涉嫌违规生产经营行为及内部合规管理存在明显漏洞等多项突出问题，国家烟草专卖局于近日对该企业负责人实施了行政约谈。约谈期间，烟草专卖行政主管部门明确要求该公司必须严格遵循《中华人民共和国烟草专卖法》及其配套的实施条例，同时不折不扣地执行《电子烟管理办法》中的各项规定，并呼应国家限制类产业政策的导向。此外，约谈还着重强调，企业需切实承担起合规经营的主体责任，全面强化电子烟监管要求的落实力度，着手构建并完善内部合规管理体系，从而在整体上提升企业的规范化管理水平。

暑假已至，研学旅行市场迎来了新一轮热潮，各类“AI研学”“清北研学”的宣传广告在社交媒体和家长群中频频刷屏。然而，一些机构打着研学旗号进行虚假宣传，导致了多种消费陷阱，严重侵害了学生和家长的利益。全国教育辟谣平台在全面梳理后，归纳出当前研学消费领域亟需警惕的三类典型套路。

首先，部分机构借助名校名义进行虚假包装。一些商家冒用清华、北大等高等学府的名号，宣称可以“独家入校”甚至安排“院士授课”，但实际上所谓的行程不过是在校门前拍照打卡。高校校园参观均采用预约制，并不存在面向商业机构开放的“特殊研学通道”，这类宣称均属不实宣传。

其次，课程内容严重缩水问题突出。不少研学项目以航天科技、地质考察、非遗文化等专业领域为卖点，但实际行程却流于形式，缺乏深度的探究任务或动手实践环节。更有甚者，将普通旅游线路稍加包装便贴上“研学”标签，报出的价格却大幅攀升。

第三，利用升学焦虑诱导冲动消费。部分自媒体散播“研学经历将影响升学”等谣言，借此鼓动家长以高价报名。然而，目前并没有任何政策把研学参与情况列为升学评价的依据。

家长在挑选研学产品时，遇到以下情况务必保持警觉：譬如仅凭口头承诺“独家名校入校”“研学经历可加分升学”“状元全程一对一指导”等说辞；譬如以“不参加研学，孩子将在升学中失去竞争力”等话术制造紧张气氛；又如以“内部小众团”为由，拒绝出示资质或不愿签订正式合同。

面对纷繁复杂的研学市场，家长怎样才能精准识别正规、优质的研学项目，避免“只游不学”的尴尬局面？不妨依照以下四个步骤审慎核验，科学选择靠谱的研学产品。

第一步，查验机构资质。在报名之前，家长可查看机构的营业执照及旅行社业务经营许可证，确认其经营范围是否涵盖“研学旅行”或“教育咨询”等事项。同时，可借助国家企业信用信息公示系统，核查机构的注册信息及经营异常记录。那些不具备相关资质的文化传媒公司或教培机构自行组团，往往潜藏着安全与维权隐患。

第二步，细读课程方案。报名前，家长应当要求机构提供详尽的课程安排，包括明确的课程目标、课时分配、教学手段和评估体系等。应重点关注课程是否具备探究性、互动性与启发性，而非仅仅停留在观光游览层面。

第三步，签订正式合同。文化和旅游部与国家市场监管总局已联合推出《研学旅游合同（示范文本）》，家长在报名时应主动签订这种规范合同，并在其中明确写出课程内容、师资安排、收费标准、退费条件和安全保障措施。机构所承诺的每一项服务，都应逐条写入合同，切勿轻信口头约定。

第四步，确认保障体系。核实机构是否为未成年人投保了足额的意外险和旅行社责任险；了解师生配比情况以及随行医护人员的安排；同时，确认其是否制定了应对恶劣天气、人员走失、意外伤害等突发事件的应急预案。

最后，特别提醒广大家长与学生，研学相关的政策信息务必通过官方渠道核实，面对那些来路不明的“专属通道”“独家资源”等宣传口径，一定要多留个心眼，切莫轻信受骗。

国家统计局近日披露了2025年上半年规模以上工业企业利润的关键数据。在算力需求持续井喷的背景下，电子行业利润同比飙升96.9%，为全部规上工业企业利润增长贡献了8.5个百分点；其中，集成电路制造业的利润增幅更是达到了惊人的2579.5%。7月27日，存储芯片巨头长鑫科技正式挂牌科创板，上市首日即高开471%，终盘涨幅465.82%，市值攀升至3.28万亿元，一举超越工商银行，登顶A股总市值榜首。

这一连串令人咋舌的数字背后，真实的算力市场究竟处于怎样的温度？这场算力“狂飙”又与普通人的生活产生了哪些千丝万缕的联结？近日，《每日经济新闻》记者借助在郑州举行的“光合组织2026智能计算应用大会”之机，深入一线展开了实地探访。

7月中旬的郑州，室外温度直逼40摄氏度。郑州国际文化交流中心内却人潮涌动，热闹非凡。走进一楼展厅，一台高达两人、颇为壮观的机柜赫然映入眼帘——这正是国内首台十万卡AI算力集群。围观者层层叠叠，不少人需仰头才能望见机柜顶部。展厅内人流摩肩接踵，站久了衣物便有些黏腻。一位工作人员向记者透露，空调其实已调至很低，但人气实在太过旺盛。沿走廊两侧，各厂商的服务器机箱整齐排列，每个展位前都围聚了数层观众，外围的人们不得不侧身从缝隙中探看。

现场人群大体可分为两类：一类是服务器零部件及整机制造商，另一类则是AI应用开发商。两类人群交织穿梭，过道中不时有人驻足互换联系方式，或探讨服务器性能参数，或交流行业最新趋势。午后从餐厅返回会场途中，依旧能听到三三两两的讨论声不绝于耳。这番火热场景，令记者恍如置身于上世纪90年代互联网初兴时的繁荣气息中。

根据国家统计局发布的上半年数据，服务器及高性能工作站相关领域中，计算机整机制造利润同比增长689.3%，计算机外围设备制造利润增长305.8%；电子器件制造领域中，集成电路制造利润飙升2579.5%，半导体分立器件制造利润增长31.2%；而在电子元件及电子专用材料制造领域，电子专用材料制造利润增长209.7%，电子电路制造利润增长26.9%。这些令人瞠目的数字，折射出怎样的市场真相？

“眼下连板卡都供不应求。”浪潮计算机产品经理刘树奇向记者坦言，“内存条价格从去年到现在翻了三倍，去年一条1万元，今年可能涨到3万元却依然一货难求。”刘树奇提到的板卡，正是服务器的“骨架”——那些常见的绿色电路板，承担着CPU、GPU、存储及各类网络组件之间的互联互通职能。

一位GPU厂商人士感慨道：“我们曾签下一个订单，约定连服务器一并交付，结果服务器价格每日一变，根本无法履约。原先一台服务器20万元，随后涨至50万元，再飙到80万元，即便有钱也拿不到货。”刘树奇补充说：“有一段时间，合同报价的有效期甚至仅为一周。一周之后需要重新核算，价格可能又已不同。”

从采访中记者获悉，这种供应紧张态势自去年末便已显现，至今仍未缓解。

那么，这场“飞驰”的订单浪潮由何支撑？算力热潮又与普通人相距多远？浪潮计算机AI产品部廖广山向记者解释，普通用户使用大模型时属于云端推理，调用的算力资源在云端完成，并不会占用手机本地算力。而若想解决私密性问题、确保数据仅在本地方流转，则需采用本地化部署方案。廖广山说：“本地化部署的主要支出在于购置服务器，模型代码是开源的，从官网下载镜像即可运行。”

一家AI应用服务商或科研机构若需本地化部署模型并开展训练，究竟需要多少算力？面对记者的提问，廖广山详解道：“这取决于实际目标，通常可分为预训练和微调两类。以DeepSeek为例，若在本地运行该模型，基准资源需求为1倍；若需微调，则需约4至8倍的资源；若是进行推理训练，则需20倍以上。你提到的应用场景应属于微调范畴。”

刘树奇举了一个生动的例子：假设某机构想开发一个模型，识别路口一天内通过的行人、车辆、动物数量及空气质量，便需先搭建模型框架，设定多个识别字段，例如什么样的轮廓属于“人”，哪些特征属于“动物”，什么形状算作“车”。模型初建之后，还需持续“喂入”数据，比如不同品牌、不同形态的车辆图片，让系统不断学习迭代。只要数据量足够庞大，模型自然会愈发精准。

“如果只需保障训练过程的稳定性，比如确保AI短剧中人物形象前后一致，倒也不一定非得做本地化部署，购买大模型厂商提供的租户隔离服务即可满足需求。”廖广山补充道。

在算力价格暴涨的背景下，算力到底是离普通人更近，还是愈发高端、愈发遥不可及？中科曙光高级副总裁李斌对此表示，算力与普通人的距离正在缩短。“以郑州的曙光8000(登峰)为例，过去主要服务于科研院所的科学家，如今已有相当大一部分算力接入手机App后端，为各类Token服务提供支撑。或许在用户打开手机的刹那，背后调用的正是来自郑州的算力。”

在普通人眼中，服务器机箱的内部结构或许与台式电脑大同小异——同样包含CPU、GPU、存储、硬盘和散热组件。廖广山用一个形象的比喻解释：“如果说前者只是一辆玩具车，那后者便是真正的运载火箭。两者在设计复杂度、结构精密性及用途上完全不在一个量级，后者所能完成的计算任务也远为复杂。研发一套服务器需投入上千万元资金。”

然而，相似之处在于，随着算力需求的变化，服务器内部各组件的配比也在不断调整。李斌认为，在超长上下文的推理任务中，存储的重要性愈发凸显。海光信息服务器产品部总经理张攀勇则表示，随着AI Agent时代的来临，大量工作实际上由CPU承担，包括任务编排、工具调用与结果处理，以及记忆管理等；而GPU的角色则更聚焦于模型推理本身。这种变化也带来了一种范式转移。从他们的工作负载观察来看，CPU与GPU的配比已发生显著变化：过去在双路GPU服务器中，常见配置为一颗CPU搭配八颗GPU或两颗CPU配八颗GPU，比例大致介于1:4至1:8；而在当前的数据中心场景下，由于沙箱环境、存储系统、数据库、向量计算等多样负载的增加，整体配比已从往日的1:4、1:8逐步演化为1:1。

要让服务器机身更趋紧凑，廖广山认为可能需依赖液冷技术的进一步成熟。

算力是否存在结构性过剩的可能？李斌向记者表示，算力的短缺或过剩存在阶段性波动，但总体而言，AI驱动的需求仍在持续攀升，尤其是对高端算力的渴求，智能体兴起之后，算力需求将更加旺盛。“从IT产业发展的规律来看，同等性能或效果所需的成本大概率会持续下降，这是行业大趋势。长期来看，算力必将更加普惠。”李斌举例道，“在大模型爆发之前，行业最热门的是人脸识别技术。如今，这项技术的门槛与使用成本已大幅降低。未来大模型也可能沿循同样的路径。一方面，模型自身能力不断进化；另一方面，推理效率持续提升，单位任务所需的算力成本随之下降。最终，大模型将演变为像水电一样的基础设施，更加贴近大众。”

那么，算力的终极形态又会是怎样？李斌认为，未来的整体方向是云化，同时边端设备如具身智能等将配备轻量化算力以实现实时响应。个人无需购置笨重的本地设备，通过App即可轻松获取强大的AI能力。海光信息副总裁应志伟也向记者表示，算力终将如水电般即开即用，无论通过本地部署还是云端接入都能随时响应。所有业务都将深度融入AI能力，否则便难以适应这一时代。算力将无处不在，使用者在不知不觉中便可享受其便利，这才是真正的大势所趋。

“过去依赖大型算力中心，是因为模型复杂、体量庞大，对算力要求极高，普通终端设备难以承载，只能依托集中式算力完成训练和推理。这一方向不会改变，但也要看到另一面：当模型真正落地应用时，不同行业、不同用户的需求千差万别。程序员或许需要千亿甚至万亿参数的大模型来辅助编程，但在许多场景下，一个监控摄像头做人脸识别，几十亿参数的轻量模型就已足够。此类细分场景不胜枚举——嵌入式设备做电源波形检测时，网络延迟反而会抵消优势；孩子在家做数学题，本地小模型即可解决，无需调用云端大模型。”应志伟总结道。

中新网银川7月24日电 (记者 杨迪)7月24日，2026年宁夏优秀学生赴港夏令营开营仪式在银川市北银中学隆重举行，120余名来自宁夏的优秀学子将于次日启程前往香港，展开一场促进宁港青年互学互鉴、交融成长的研学交流之旅。

这一赴港夏令营由香港宁港青年交流促进会发起，至今已连续举办十六届，累计选送超过800名宁夏优秀学生前往香港研学，成为宁港两地深耕多年的青年交流品牌项目。本次夏令营还得到了宁港青年交流促进会、香港青少年全人发展协会等机构的鼎力相助。

据了解，此次赴港夏令营的营员均是从宁夏各中学、高校中精心选拔的品学兼优学生。在香港期间，学子们将通过校际结对交流、城市地标参访、历史发展研学、青年面对面座谈等多种形式，深入体验香港的历史文化脉络、社会治理模式、科技创新成果及多元融合的社会风貌，为塞上江南与香江青年搭建起常态化的沟通桥梁。“这是我第一次踏足香港，内心充满期待。”营员计培杰表示，他希望通过此行深入了解香港在城市规划与建设方面的先进经验。

据透露，宁夏港澳办长期以来以青少年交流为核心抓手，不断丰富宁港青年的互动形式，推动两地青年加强沟通、增进友谊、凝聚共识。未来，宁夏将继续深化与香港爱国爱港社团的合作，常态化开展双向研学、文化互访、实践体验等活动，让更多宁夏青年有机会走进香港，也让更多香港青年有机会认识宁夏，为宁港交流合作的长远发展注入源源不断的青春活力。