2026届的学子们即将挥手告别熟悉的象牙塔，迈向人生全新的征程。在这个充满离别与希望的毕业季，国家大学生就业服务平台向所有毕业生送上诚挚寄语。让我们一起聆听这份温暖的声音——

亲爱的2026届毕业生们：

盛夏时节，蝉鸣阵阵，微风送来荷花的清香。你们即将告别承载着多年学习记忆的校园，怀揣着知识的积淀，去探索人生中一片崭新的天地。青春因拼搏而璀璨，时代因你们的朝气而焕发活力。在此，国家大学生就业服务平台向每一位积极擘画未来、执着追寻梦想的年轻朋友，献上最诚挚的敬意与最温馨的祝愿。愿你们自此扬帆远航，鹏程万里，在推动国家强盛、民族复兴的宏伟蓝图中，绘就属于自己的绚烂篇章。

毕业并不意味着服务的终结，而是我们陪伴方式的崭新开端。即便你们走出校门，国家大学生就业服务平台的关怀与支持也始终相伴左右。为了助力大家走稳毕业后的求职之路，我们特别提出以下三项提示，望能持续为你们保驾护航：

其一，平台岗位持续更新，指尖轻触即可对接理想职位。离校之后，国家大学生就业服务平台将继续汇聚央企、国企、大型规上企业、专精特新企业、民营骨干企业以及基层服务和重点行业领域的各类招聘信息。无论你尚未确定毕业去向，还是希望转换赛道、扎根基层，都可以通过登录平台官方网站、关注微信服务号或使用“高校毕业生离校后就业服务”小程序，随时更新个人简历与求职偏好，我们将为你智能化匹配最适合的岗位机会。

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其二，公共服务近在咫尺，属地资源亦可助你一臂之力。除了国家平台，你所居住地区的人力资源和社会保障部门同样设有公共就业服务网站，如“中国公共招聘网”以及各地人社部门的官方服务网。这些渠道集中发布了大量本地招聘信息、就业见习机会、技能提升培训和创业扶持政策等，离校后同样能够“一键获取”。我们建议大家将“国家级平台+属地化服务”有机融合，双向获取信息，让求职网络更缜密、选择空间更宽广、信心基础更坚实。

其三，求职安全须臾不忘，明辨真伪远离圈套。越是急于找到工作，越要绷紧安全这根弦。请务必增强防范意识，坚决抵制任何以押金、保证金、培训费、证件扣押等形式出现的违规招聘行为；高度提防“虚假高薪”“轻松致富”“培训贷”“实习贷”以及传销等各类骗局。国家大学生就业服务平台已与人力资源社会保障部门的劳动保障监察机构联合建立了严格的审查和举报机制，若遇到可疑信息或合法权益遭受侵害，请通过平台上的就业风险线索举报通道尽快反馈，我们将依法依规严肃处置，坚决维护大家的正当权益。

同学们，每一份投出的简历，都是对未来的勇敢叩问；每一次坚持不懈的努力，终将在岁月中凝聚成无穷的力量。愿你们怀抱赤子之心，脚踏实地，在平凡的岗位上创造不平凡的成就。请牢记，国家大学生就业服务平台始终与你们同行，陪伴你们迈好就业路上的每一步。

再次衷心祝愿2026届全体毕业生：眼中闪耀星辰，心中盛放繁花，步伐稳健致远，宏图大展！国家大学生就业服务平台

一项最新调查揭示，超过九成受访大学生已把人工智能当作全方位的“学习伙伴”融入日常学业。与此同时，83.24%的受访者认为，高校亟需建立针对AI学习工具的使用准则，以明确边界、规范行为。

在受访者反馈的AI辅助学习痛点中，57.07%的人遭遇过AI提供错误答案或知识过时，从而对学习产生误导；48.06%的人坦言过度依赖AI导致独立思考能力、解题技巧乃至写作水平明显退化；40.50%的受访者承认自身惰性滋长，不愿再主动钻研或独立完成任务；27.91%的人对AI使用边界感到模糊，担心无意间触碰学术伦理红线；29.84%的受访者缺乏科学使用方法，仅仅把AI当作应付作业的工具，未能高效利用其潜力；另有15.41%的人指出学校缺乏明确的AI使用规范，导致考核评价标准含混不清；仅有3.39%的受访者表示未遇到明显问题。

来自西安工业大学汉语言文学专业的周雨枝，早已将AI嵌入专业学习的每一个环节。“把课本章节发给AI，几分钟内就能提炼出常考的名词解释和简答题，并压缩成精简的背诵材料，省去了熬夜整理笔记的功夫。”预习陌生理论时，她会先让AI拆解概念，再对照课本逐项查漏补缺；撰写文学评论前，她借助AI生成多套写作框架，经过对比优化后独立梳理出行文脉络；复习古代文学时，AI协助她编写记忆口诀、厘清文学史的时间线；在“美学概论”期末备考阶段，她把课程PPT“喂”给AI，系统迅速拆分各章节核心考点、辨析易混概念，并按考试题型整理出简答题的背诵素材，最终她顺利通过了这门难度颇高的专业课。

周雨枝的体验绝非个案。近日，中国青年报·中青校媒围绕AI与大学生学习话题发起了问卷调查，共回收有效问卷1032份。结果显示，98.55%的受访大学生曾在学习中使用AI工具，其中47.09%几乎每天都用，34.98%每周使用3至5次，仅有1.45%几乎不借助AI辅助学习。

从预习到备考，AI俨然成为大学生不可或缺的“学习搭子”。就读于山东石油化工学院英语专业的宋浩云自称是AI的重度使用者。从单词翻译、课文解读到英语作文，AI几乎贯穿了他全部专业课学习。“最初我只用AI查长难句翻译、核对单词释义，觉得能省去翻厚重词典的时间，慢慢就养成了习惯。”

中青校媒的调查数据显示，辅助完成作业是受访大学生使用AI最核心的场景（65.41%），包括拓展解题思路、优化答题逻辑、补充素材案例等；62.02%的受访者将AI应用于课程学习，如整理课堂笔记、拆解重难点、答疑解惑等；52.62%的人用AI进行课前预习，50.68%的人用于文献检索、论文框架搭建、数据分析、文案润色等，45.16%的人用于备考，31.88%的人用于构思课程演讲、设计作品方案等。

西安航空职业技术学院飞行器数字化制造技术专业的刘佳豪，已经摸索出一套专属的AI助学模式。由于飞行器制图、飞机装配、机身结构力学等专业课程难度较大，大量晦涩的航空术语和复杂的力学计算让他难以独自消化。于是，他尝试将多种AI工具组合起来作为学习助手：课前看不懂装配图纸与理论知识时，AI帮忙拆解难点；课后AI汇总课堂笔记、规整实训报告格式；编写程序陷入瓶颈时，他借助AI查找参考代码。在一次飞行器装配相关课程的作业中，AI帮他理清了整套结构力学计算逻辑，但他坚持只借鉴思路，建模、演算、数据验证全部独立完成。“AI只能辅助理论学习，线下零部件装配实操无法被工具替代。”

调查显示，在使用AI学习时，25.48%的受访者“仅作为思路参考，自主完成全部核心内容”，36.43%的受访者“借助AI整理素材，核心内容自主创作”，26.74%的受访者“让AI生成初稿，本人大幅修改完善”，9.59%的受访者“小幅修改AI生成内容后直接使用”，1.74%的受访者“直接使用AI生成的完整内容，几乎不修改”。

北京联合大学考古专业的王珺阳，在资料处理等学习场景中会使用AI。由于考古学科需要研读大量古籍文献、考古报告及外文研究资料，人工检索、整理和翻译效率极低，她通常用AI批量精读考古报告、检索文献，辅助翻译外文资料，并整理出土器物的铭文、题记和相关文字档案。

谈及AI对学习的最大帮助，调查显示，66.38%的受访者认为可以“节省时间，高效整理笔记和学习资料”，54.17%的受访者认为可以“突破思维局限，拓宽解题和创作思路”，48.45%的受访者借助AI“辅助专业学习，助力数据处理和翻译等专业任务”，另有48.45%的受访者看中AI“精准答疑，快速攻克个人不懂的知识点”。

“AI辅助学习是一个必然趋势。”清华大学社会科学学院党委书记、教授孟天广认为，未来的社会需要具备AI使用能力的人才，学生应在读书期间接受与AI协同的训练；其次，AI的知识广度能拓宽学生的知识储备，在信息爆炸时代，知识的丰富性和多样性对创新更为重要；其三，AI将学生从繁杂事务中解放出来，让他们有更多时间处理更具创新性的工作。“AI时代，教育系统需要重塑，需要与AI兼容，与AI共生。”孟天广说。

然而，“越用越不会自己想了”的AI依赖症正在蔓延。在宋浩云日常的英语写作和口语训练中，AI的介入更为深入。“现在我口语练习全程靠AI模拟对话，一旦脱离工具，和真人面对面英文交流时经常卡顿，基础句式都要反复停顿思考。”在一次期末专业基础测试中，他的完形填空和翻译题失分严重，复盘后发现，因为长期不自主拆解句子、积累语法，基础理解能力持续下滑。

“AI会直接给标准答案，我懒得深究背后的语法逻辑、文学背景，知识点看完就忘，根本没法真正吸收。”宋浩云还曾抱着侥幸心理，用AI完成整篇课程论文润色，被老师指出同质化严重。

调查显示，长期使用AI辅助学习后，49.03%的受访者承认“遇到问题习惯性依赖AI，不愿自主钻研”；47.38%的人感到“过度依赖AI导致知识点理解肤浅、记忆不深刻”；44.09%坦言“自主解题、文字创作等核心学习能力逐步退化”；35.95%的人“滋生惰性，主动学习意愿大幅降低”；30.43%的人感到“创作思维受限，过度依赖AI固定模板，缺乏创意与特色”。

刘佳豪也曾因依赖AI付出代价。一次编程作业中，他直接照搬AI生成的代码，最终结果和实测数据完全不符。更令他警醒的是思维层面的改变——长期依赖AI后，遇到难题他第一时间就想索要完整答案，渐渐失去了独立验算、分步推导的耐心。“如果一碰到力学计算、编程难题就等着AI给出完整答案，长期放弃自主推导，等到实训出现装配偏差、程序报错等真实问题，自己根本没有独立排查的能力。”

调查显示，在使用AI学习的过程中，57.07%的受访者遭遇过“AI答案存在错误、知识点滞后，误导学习”的问题。周雨枝就有过这样的“翻车”经历。学习古代汉语时，AI曾混淆两类虚词的用法，释义与教材完全不同，如果直接背诵AI整理的知识点，考试中就会答错。

孟天广用三种角色形容AI与大学生的关系——学习工具、学伴和挑战者。AI帮学生找资料、做数据分析，是学习工具；陪伴学生共同成长，培养人机协同能力，是学伴；但AI也在消解学生对真实社会的体验和理解，“依赖AI会让学生远离现实社会，减少其对真实社会过程的亲身体验，是对学生能力培养和价值塑造的挑战”。

孟天广提醒大学生警惕AI在学习环境下的过度使用。他表示，一是基础知识、思维方式和认知框架的构建若过度依赖AI，可能出现基础不牢的现象，影响内在认知和思维结构的形成；二是部分学生在尚未掌握学习方法、欠缺自主学习能力时，过度使用AI，很难习得与AI协同的能力；三是“巨人版”AI的出现容易打击学生的自信心，产生“反正AI做得比我好，让它来做”的心态；四是过度使用AI会让学生沉迷虚拟世界，理解真实社会的意识和处理复杂性的能力被削弱。“AI时代，更要让学生做田野调查，进入真实场景，加强实践教育。”孟天广说。

如今，“踩过坑”的刘佳豪会主动约束自己的AI使用习惯：“AI只作为思路参考，所有数据核算、工艺分析、程序调试都必须亲手完成。”周雨枝也确立了自己的准则：只向AI索要写作思路，正文内容全部自己动手，“把AI当作整理资料、拓宽思路的学习帮手，但绝不能依赖它代替自己独立思考与原创表达”。

在王珺阳看来，使用AI学习时出现独立思考退化、惰性增强的问题，根本原因是本末倒置，把AI当成了“代做工具”；而AI从“答题工具”转向“学习协作者”的关键，就是分清使用边界。

调查显示，仅33.53%的受访大学生“能够规范、适度合理使用AI辅助学习，严守学术底线”；52.71%的人“基本清晰，但偶尔会模糊使用尺度”；12.69%的人“不太清晰，难以界定什么情况属于合理AI辅助学习”；1.07%的人“完全不清晰，随意用AI完成各类学习任务”。

孟天广介绍，清华大学在去年推出了《清华大学人工智能教育应用指导原则》，向学校教师和学生提出了使用AI的相关要求——教师教学和学生写作业时，需标注清楚哪些内容由AI辅助生成。在孟天广看来，这份指导原则“积极而审慎”——既认识到AI赋能教育教学的必然性，又强调学生应当掌握使用AI的边界，在学会如何用的同时能用得好，并始终保持自身独立性、创新性和自主性。

那么如何才算“用得好”？“第一要问得深，与AI对话不能浅尝辄止，要在对话中不断聚焦、深入、形成新的增量。其次，要体现批判性和反思性，对AI输出的结果要有批判意识和反思态度，甚至要与AI辩论，同时对AI常常‘讨好用户’的倾向保持警惕。第三，要习惯性地对AI生成结果进行交叉验证。第四，建立连续深度的对话习惯，要学会积累历史记录，不断训练、培养自己的AI。”孟天广解释，在评价学生合理使用AI时，他更在意内容的深度及效度——“深度，指学生与AI的对话是否深入、聚焦、有增量；效度，指的是通过AI辅助，学生是否最终转化成了自身的能力提升”。

调查显示，近六成受访大学生表示他们所在的学校对AI使用规范方面仍停留在“口头提及”阶段，缺乏系统性指导。此外，83.24%的受访者认为学校有必要制定AI学习工具使用规范——其中33.14%的人认为“非常有必要，明确边界能规范学习行为”，50.10%的人认为“有一定必要，可适当参考”。

调查同时显示，65.70%的受访者希望“开设AI学习课程，分享思路拓展、资料整理等正向使用方法”，51.45%的人希望“优化作业考核方式，减少机械抄写、背诵类任务，侧重思维考察”，43.12%的人希望“明确AI使用红线”，27.03%的人希望“开展主题教育，杜绝AI代做作业、学术造假行为”。

刘佳豪观察到，不同课程的老师对学生使用AI的标准有所不同——理论课老师允许借助AI梳理知识点，实训、课程设计老师则管控严格，只允许参考思路。“比起简单出台硬性禁令，学校更应该开设AI规范使用专项培训，结合专业特点，教会学生合规使用AI，清晰划分参考内容与独立完成内容。”

谈及对AI工具的期待，周雨枝希望未来能生产出适配汉语言文学、语言学等文科专业的专属AI工具，减少知识点与教材不符的错误，增设文本梳理、考点归纳等功能；工具内部设置提醒机制，主动引导学生独立思考，配套简易的AI辅助内容标注，贴合大学生预习、复习、课程作业全场景需求。刘佳豪希望AI弱化直接输出完整标准答案的功能，改用引导式提问、分步提示的模式，倒逼学生自主推导，真正从“答题神器”转变为启发学习的协作者。

（文中周雨枝为化名）

中青报·中青网记者 刘俞希 程思 西安外国语大学 王鸿超 西安工业大学 莫宇萱

7月29日，香港金融基建迎来里程碑式进展——香港债务工具中央结算系统（CMU）与瑞士证券交易所（SIX）的直连机制正式上线。此举是迅清结算有限公司（下称“迅清结算”）自2024年成立以来，首次将服务版图延伸至股票交易后处理领域，为其业务谱系增添浓墨重彩一笔。

作为金管局CMU系统营运、国际化及商业化运作的核心执行方，迅清结算此番推动的直连安排，巧妙打通了CMU会员通往瑞士与西班牙两地证券市场的路桥。这不仅使CMU的全球触角和互联互通能力再上层楼，更将香港作为中国内地与国际市场间重要桥梁的战略价值，推向新的高度。

香港金管局总裁余伟文对此评价称，CMU与SIX的直连，标志着该系统朝着构建一站式、多元化资产交易后基础设施的愿景，迈出关键一步。展望未来，CMU将持续拓宽全球布局，不断丰富服务范畴，以因应瞬息万变的市场需求，进而为香港固定收益与货币市场的纵深发展注入强劲动力，夯实其国际金融中心的领先优势。

松江泗泾的九干路，初看不过是一条寻常乡道，若非路口那片蓝白相间的建筑群，以及广场上静静停放的那架“运12Ⅱ”轻型运输机，谁也不会多瞧它一眼。这条连手机地图都懒得收录的小路，非得输入“九干路168号”才能精准锁定位置。

然而，正是这样一条不起眼的道路，在2025年交出了一份令人瞠目结舌的成绩单：仅凭小米、极氪等8家交付中心，全年新能源汽车销售额便突破120亿元大关，稳居全国前列；以手拉手汽车港和九淦168产业基地两处龙头为引擎，合计产出近200亿元，汇聚了25个新能源汽车品牌。从选车试驾、交付上牌，到零部件研发、整车销售，再到国内消费与海外出口——这条连导航都懒得标注的小路，已成为业界公认的全国新能源汽车产业枢纽。

可要是把时间拨回五年前，这里完全是另一番光景——杂草疯长的闲置厂房、布局零散的废弃地块、税收贡献几乎为零。九干路的蜕变，正是一场从“包袱”到“大衣料子”的华丽转身。值得一提的是，这条路上的产业地标名为“九淦168”——因路得名，“淦”与“干”同音，寓意“聚宝盆里淘金”。路还是那条路，可淘出的金子，如今已是百亿级的产业集群。

五年前的今天，这里车水马龙；五年前的昔日，这里荒草丛生。手拉手汽车港的所在地，原为江南造船厂分厂，157亩的土地上，只有一座20米高的厂房孤零零矗立，四周杂草蔓延，连条像样的内部道路都没有。东侧是泗泾镇重金打造的滨水空间，西侧是松江南北交通大动脉沪松公路——地理位置得天独厚，却因种种缘由长期闲置，成了地方政府的一块“心病”。

九淦168产业基地的前身丽德产业基地，同样是一处业态混杂、方向模糊的老旧工业地块。泗泾镇党委书记孙长城将这类“园中园”的乱象归纳为“三无三乱”：招商不得要领、业态杂乱无章；环境无人问津、管理机制混乱；竞争缺乏优势、产业布局失衡。这背后，是泗泾镇深层次的结构性矛盾。作为曾领跑乡镇经济的“排头兵”，这片仅23.99平方公里的土地上，产业用地多年前便已触顶。数十个低产出的“园中园”“厂中厂”遍地开花，有些地块的税收贡献甚至为零，产业滞后、管理缺位、层层转租等问题盘根错节。而土地多归企业或个人所有，二级市场每亩单价动辄数百万元，远超一级市场。传统的政府回购“腾笼换鸟”模式，对泗泾镇而言，代价实在难以承受。

破局的钥匙，在于政府思路的转变——灵活运用土地二次开发的各类政策工具，不再执着于“买地”，而是鼓励企业“借地”谋发展。手拉手汽车港的转型，始于与央企的谈判。泗泾镇政府与原江南造船厂分厂产权方——中船科技多番沟通磋商后，对方终于同意交由镇政府代为招商。闲置土地重获生机，中船科技每年因此获得逾1600万元租金收益。

随后，手拉手汽车港与中船科技签下20年租赁协议，项目正式扬帆。旧厂房被彻底改造，集汽车性能提升中心、品牌中心、新能源中心、创意改装中心、汽车文化广场于一体的综合性汽车产业集聚区拔地而起，改造投资超过2亿元。园区标志性雕塑颇具深意——上下两条赛道呈S形交错，上面一红一黄两辆赛车，宛如两只手紧紧相牵。“转型的诚意，体现在真金白银上，单是灯光改造就投入了数百万元。”手拉手汽车港董事长薛从发表示，他们希望打造一只能不断下金蛋的“母鸡”。如今看来，当初的投入没有白费，园区发展势头依旧强劲，空间始终供不应求。

九淦168产业基地则走了另一条路。2021年，老园区资不抵债，债权人多达数百位，成了一块烫手山芋。面对这一僵局，区、镇两级政府积极“寻方问药”，引入市场力量协商破局，最终携手上海法智特实业集团有限公司，帮助园区完成债务重组、盘活闲置厂房。松江区经委副主任刘勇介绍，区委区政府将产业园区提质升级视为打赢转型发展攻坚战的关键抓手，以小散园区“四个一批”分类处置为核心路径，建立“一园一档”基础台账，制定“一园一方案”整治举措，靶向清理零散低效载体，深挖存量用地潜力。

在区镇两级政府支持下，上海九淦一六八实业集团有限公司完成地块资产重组，运营团队随即展开深度调研，走访近70个园区后形成《产业研究定位》，最终确立“新能源汽车+信创+体育”的核心方向，同时邀请同济设计院操刀整体规划。“结合泗泾镇的发展蓝图，我们为这块地定下的方向是新能源汽车，打造集国际赛事、试乘试驾、休闲娱乐、汽车文化于一体的国际化汽车产业基地。”泗泾经济发展有限公司总经理顾国平说，镇上为这块地设定了较高的准入门槛，目标是将其塑造成商贸服务业的新引擎。

数年耕耘，闲置土地重现生机，昔日的“包袱”摇身一变，成了发展实体经济的“大衣料子”。九淦168产业基地广场上，那架“运12Ⅱ”轻型运输机静静矗立；基地内，华为鸿蒙智行体验中心人头攒动，不远处的小米汽车交付中心前，刚提车的车主正兴奋地与爱车合影。

换了运营主体后，九干路一片繁荣。但转型的关键，不在于运营方的更迭，而在于精准捕捉了企业与消费者的双重需求。“企业需要完善的应用场景，消费者需要便捷的体验流程，我们把这一切需求打包落地。”九淦168产业基地总经理余顺池说。针对新能源汽车产业，基地打造了广告拍摄、试乘试驾、测试检测、集中交付、专属停车库等全链条场景。

正式开园后，小米汽车全球首个交付中心同步开门迎客。这座占地9000平方米的交付中心，集展销、交付、维保等多功能于一体。园区内还设有上牌点，消费者可“一日提车”。凭借完善的产业生态，小米集团创始人雷军曾三度亲临“站台”，向上海车主交付小米SU7。消费者无需东奔西跑，就能一站式对比试驾，效应迅速发酵。如今，九淦168基地入驻率已达96%，效能持续攀升——小鹏汽车升级为3.0旗舰门店、阿维塔升级为上海旗舰店、长安汽车全系品牌相继落地、零跑汽车也升级为上海旗舰。鸿蒙智行授权用户中心·上海九淦店规模近1.1万平方米，是上海第二大体验中心。“地处九干路与沪松公路交汇处，人流密集；充足停车位提升客户体验；周边友商集聚形成产业氛围，还能相互引流。”阿维塔松江交付中心店长朱琦群道出了选址的考量。

紧邻的手拉手汽车港同样势头不凡，引进了极氪、华为问界、长安、理想、比亚迪、岚图、吉利、领克、Smart、东风纳米、广汽昊铂等一批新能源与传统知名品牌，入驻企业超过50家。为增强体验感、形成品牌效应，企业没有计较租金“小账”，而是专门拿出28000平方米用作试驾与活动场地，打造出上海唯一的2万平方米级别漂移赛道，可承办国家级赛事及各类文化活动。购车之外，手拉手和九淦168还精心营造了多元休闲空间：一楼吧台供应饮品茶歇，二楼设有休闲区、儿童区和茶室；3C产品体验区里华为手机、平板等全系旗舰一应俱全；华为全屋智能系统区可灵活适配各种场景。手拉手汽车港相关负责人透露，希望这里不再只是买车的地方，而是融合科技与温度的“城市会客厅”。

人气聚起来了，税收跟着水涨船高。2023年，九干路纳税约4000万元；2024年突破9000万元，实现翻番有余；2025年跃升至1.2亿元；2026年预计突破1.5亿元——四年间，税收规模增长超过3倍。从“展示”到“体验”，九干路把流量变成了实打实的销量。

“超级枢纽”的价值，远非卖车所能概括。在九淦168基地，汽车零部件、三电系统、空气悬架等上下游企业相继入驻。这里正形成一种独特的“垂直生态”——三楼是研发中心，一二楼是销售和交付中心，上下楼就是上下游。“配件企业零距离进行研发和培训，这里就是最直接的实践基地。”余顺池介绍。有企业在此从事汽车机床研发和华为算法软件开发，生产基地设在松江泖港，但核心研发与客户接待均在基地完成。“企业客户来了，在基地就能走完从研发展示到产品体验的全流程。”

一家华为智驾供应商告诉记者，之所以选择松江泗泾九干路，是看中了松江在“6G+AI+卫星互联网+天基计算”领域的前瞻布局。基地正好坐落于6G未来产业培育区，通过“6G”赋能车联网，能实现毫秒级协同，加速车路云一体进化，助推更多智能驾驶云端决策与场景落地。余顺池透露，产业基地不刻意追求“满租”，而是希望通过“留白”随时留住好企业。“招商不是为了填满，而是为了选优。”这一策略正在奏效——一些研发类企业的签约周期普遍长达五到八年甚至十年，为基地注入了长期稳定的发展动力。

更深远的布局，指向了全球市场。松江区经委副主任刘勇表示，要在九干路打造新能源汽车出海一站式服务站，依托手拉手汽车港的整车出口服务经验，叠加九淦168的品牌集聚效应和研发配套能力，构建从产品认证、国际物流到海外售后的一站式出海服务链条。“对于有志于走向全球的中国新能源汽车品牌而言，这里不仅是国内展示的窗口，更是通往海外市场的跳板。”