中新网成都7月7日电（记者 岳依桐）旨在深化友好城市高校青年互动的“2026成都国际友城高校青年夏令营暨‘世界遗产与科学探索’国际暑校”，于7月7日在蓉城正式拉开帷幕。活动以推动跨国青年交流为宗旨，汇聚了来自五湖四海的精英学子，共同开启一段探索与交融的旅程。

此次夏令营的课程设计匠心独运，既涵盖了文化遗产保护、古代文明探讨、生物多样性维护等人文与生态领域的深度讲座，又融合了现代产业创新、地质勘查及环境治理等实践性强的研学项目。在为期十天的行程中，来自吉尔吉斯国立大学、比利时鲁汶大学、英国牛津布鲁克斯大学、德国波恩大学及澳大利亚皇家墨尔本理工大学等全球14个国家、18所高校的逾40位师生，将“零距离”体验成都经济社会的多元风貌。

四川省人民对外友好协会会长刘全胜在开幕式致辞中指出，该活动有效搭建了跨文化对话桥梁，是促进友城青年互动、增进中外青少年情谊的鲜活范例。他寄语营员们以遗产为纽带，体悟多元文明的璀璨；以科学为钥匙，探究人类发展之共性课题；以青春为桥梁，构筑跨越国界的深厚友谊。同时，他期望大家以四川为窗口，认知真实、立体、全面的中国，并将旅途中的见闻与感悟带回故土，向亲友、同窗和社会各界讲述客观而生动的中国故事，从而架起中外心灵相通的桥梁。

来自英国牛津布鲁克斯大学、主修建筑设计的营员阿达拉·阿鲁尔马兰分享道：“尽管我们各自的起点殊异，但接下来的时光里，我们将并肩求知、共同探寻，这正是国际交流计划的独特魅力——让不同背景的灵魂在同一时空交汇，互诉人生经历。”他对本次成都之行充满期待，渴望深入探索如何在守护世界遗产的同时，运用尖端科技构思未来蓝图。

意大利巴勒莫大学学生丽塔·黛拉·科斯塔亦坦言，参与此次夏令营堪称一次弥足珍贵的契机。她认为，此类经历能够有效滋养学生开阔的心胸、卓越的应变能力及跨文化认知，而这正是当今全球化浪潮下不可或缺的核心素养。

中新社华盛顿7月30日电（记者沙晗汀）美国住房金融巨头房地美于当地时间30日发布的最新统计表明，该国30年期固定抵押贷款的平均利率已攀升至6.66%，这一数字刷新了自去年7月31日以来的纪录高点。

具体来看，这一利率指标在当日报收6.66%，较一周前的6.58%有所上行，而去年同期水平则为6.72%。自今年年初以来，该利率走势呈现明显波动：2月26日曾触及5.98%的三年最低点，此后受伊朗局势影响，连续数月大体维持上行轨迹。

房贷利率的变动主要受美联储联邦基金利率及美国10年期国债收益率等宏观因素驱动。就在29日，美联储宣布维持联邦基金利率目标区间在3.5%至3.75%不变，显示出对当前经济环境的审慎态度。

与此同时，美国10年期国债收益率30日跃升至4.66%，这一水平显著高于伊朗冲突爆发前的3.97%，反映出市场对长期通胀与地缘风险的持续担忧。

业内分析人士指出，房贷成本的持续走高，将显著抑制潜在买家的购房意愿，使其转向观望状态，进而对房地产市场的回暖构成不利制约。

7月29日，来自北京的电讯称，尼日利亚中部贝努埃州一名地方行政官员于当地时间28日透露，该州一个村庄当天清晨遭到武装团伙突袭，导致至少14人丧生，另有数人受伤。这起血案震惊了当地社区。

据路透社消息源指出，贝努埃州奥图克波地方政府的一位负责人描述，事发地点位于埃费伊村，袭击者未经任何预警便强行闯入，随即展开无差别攻击。该官员明确将矛头指向富拉尼族武装分子，并补充说，周边邻近区域近期亦接连发生同类袭击事件，安全形势日益恶化。

贝努埃州地处尼日利亚中部地带，长期以来，因土地及畜牧资源争夺，牧民与农民之间的冲突不断升级，致使这一地区成为暴力事件的高发区域。近年来，此类冲突愈发频繁，不仅造成大量人员伤亡，还迫使无数家庭背井离乡，沦为难民，人道主义危机持续加深。

中新社杭州7月15日电（曹丹）浙江大学信息与电子工程学院科研团队于15日揭晓了一项名为“求是引擎”的科学发现系统，这标志着中国首款具备千步级长程科研推理能力的人工智能平台问世，其能够自主筹划并持续推进完整科研流程，为前沿学术探索注入全新技术动力。

传统上，现有的大模型科研系统往往扮演辅助性角色，侧重文献检索、程序编写等单一环节。然而，“求是引擎”的独特之处在于其“长程自主科研能力”这一核心突破：使用者仅需提供一个研究方向或目标，系统即可模仿科研人员的思维路径，逐步拆解复杂科学议题，在反复试错、调整与验证中不断深化研究，从而完成上千步的推理链条。

据悉，“求是引擎”依托多智能体协同架构，内置研究规划、方法设计、任务执行、结果解读与风险评估等多个功能模块，其运作模式与真实科研团队的协作流程高度契合。在一次实际光学实验平台测试中，科研人员仅设定一个开放性的研究目标，该引擎便连续自主运行十余小时，涵盖文献综述、理论推导、实验方案拟定、代码开发、数据解析及结论研判等环节。尽管过程中经历多轮失败与修正，系统最终仍产出了多项创新性研究成果；若由人类科研人员独立完成同等工作量，通常需耗费数周乃至数月之久。

“求是引擎”的研发者、浙江大学信息与电子工程学院研究员杨怡豪指出：“这一系统超越了传统科研辅助工具的定位，演变为一种全新的自主研究平台。”与此同时，中国工程院院士、人工智能领域权威潘云鹤强调，全球科技竞赛的焦点正从“大模型性能之争”转向“运用大模型高效破解现实复杂问题”，而科学研究无疑是这一转型中的关键领域之一。