高校{生成式人工智}能治理的国际经验
生成式人工智能正以空前之势重塑全球高等教育的版图。从学生撰写论文,到教师设计课程,再到高校教务管理,这一颠覆性技术已深入渗透到教育链条的每一个细微环节。它在显著提升效率的同时,也带来了一系列不容回避的隐忧——学术诚信的边界被模糊,数据安全的防线遭到挑战,伦理责任的归属变得扑朔迷离。面对这样一把利弊交织的“双刃剑”,如何在释放技术赋能潜力的同时构筑有效的风险防控屏障,从而探索出一条契合人工智能时代需求的高校治理新路,已然成为全球高等教育界共同面对且亟需破解的时代课题。
价值航向:从“严防死守”到“价值驱动”
生成式人工智能向高等教育腹地的持续挺进,绝非仅仅是引入了一件效率工具,它更深层地触发了对教育内在价值与未来人才塑造目标的根本性省思。纵观全球各大高校的治理实践,大致可梳理出三种鲜明立场:严令禁用、有界开放,以及将技术深度内嵌于教育肌理。这三种取向,既是技术扩散在不同发展阶段所留下的现实印记,也深刻折射出高校在恪守教育传统与拥抱技术变革之间所面临的价值抉择与张力。
在生成式人工智能崭露头角的初始阶段,一批高校和教育管理机构不约而同地选择了审慎防御的姿态,对其使用施加严格限制。这种策略的核心,在于防范新兴技术对既有教育秩序造成强烈冲击。教育界普遍弥漫着一种忧虑:学生若过度依赖智能工具,其独立思辨和创新创造等核心素养恐将日渐式微。与此同时,根深蒂固的学术诚信规范,也使得高校在面对这种可能部分替代人类认知劳动的技术时,本能地倾向于保守应对。美国纽约市教育局早期的做法便是典型注脚,其在2023年初以可能损害学习成效为由,明令禁止在校园网络和设备上使用ChatGPT。尽管该禁令因技术应用的势不可挡而在数月后取消,但这种审慎的防范姿态,却生动反映了传统教育模式在技术风暴初期的应激反应。
伴随技术能力的持续跃升及其在教育场景中的广泛落地,越来越多的高校正逐步意识到,简单粗暴的一禁了之既难以落实,也违背时代发展的必然趋势。因此,治理立场开始向“有条件开放”转向。治理的重心也从“是否允许”转变为“如何规范”,普遍路径是发布详尽的使用指南,为师生提供清晰的行动框架。以英国牛津大学为例,该校于2024年发布的使用指引,明确区分了可允许与严禁使用的具体场景:它支持学生运用智能工具来提升学习技能和辅助课程理解,同时掷地有声地强调,人工智能绝不能替代人的批判性思考,更不能取代建立在证据之上的学术论证和学科知识建构。这种以规范引导为核心的治理模式,在坚守学术底线与为技术创新预留探索空间之间,努力寻求一种动态平衡。
在此基础上,一些更具前瞻性的高校已超越单纯的风险应对逻辑,转向以教育赋能为导向的积极立场,将生成式人工智能视为撬动教育范式深层变革的战略杠杆。它们通过周密的制度设计与充裕的资源投入,主动推进该技术与教学、科研及行政管理的全方位融合。2024年,美国亚利桑那州立大学开创先河,成为全球首个与OpenAI建立深度合作伙伴关系的高校,在课堂教学、科研辅助和行政流程中系统引入智能工具,大胆探索人机协同的新型教育模式。这一重大转向,揭示了高校治理逻辑的内在演化——从“使技术适应既有教育框架”到“让教育因技术而实现跨越式发展”。当生成式人工智能被纳入制度化轨道并与教育目标同频共振时,其价值便不再局限于效率的提升,更在于对教育范式本身的重塑与再造。
规则建构:多层规范体系划清应用行为疆界
在“有界开放”与“教育赋能”这两种主流治理取向之下,负责任地使用技术是所有实践的共同前提,这必须依赖具体、可操作的行为准则来落实。总体观之,全球高校正围绕学术诚信、数据安全与责任归属等关键领域,逐步编织起一套系统化的规则网络,将宏观的治理理念细化为师生可以遵循、可以问责的具体规范,从而为技术的应用划定清晰而明确的边界。
学术诚信,无疑是高校在治理浪潮中面临的最为核心议题。由生成式人工智能辅助产出的成果,其原创性归属饱受争议。为此,国际高校普遍从三个维度着手调整学术规范:其一,扩充对学术不端的定义,将“未经明确授权的AI使用”明确纳入作弊或剽窃的范畴;其二,在具体教学情境中细化使用边界,清晰区分允许与禁止的环节,例如允许将AI用于资料收集整理等辅助性工作,而在核心观点形成和最终内容创作等关键环节则严格禁止;其三,建立强制性的披露机制,要求学生在提交成果时,必须如实说明所用AI工具的名称、应用的环节以及生成内容的占比,将过程透明作为合规的基本前提。值得注意的是,在检测手段的应用上,国际高校普遍表现出审慎态度。当前市面上主流的AI检测工具误报率依然偏高,对非母语写作者尤为不公,且潜藏着数据泄露风险。因此,包括麻省理工学院在内的众多顶尖学府,并不主张将技术检测结果作为唯一的裁决依据,而是倡导结合人工专业判断进行综合评估。
数据安全,是高校治理中带有刚性约束的领域。用户输入生成式人工智能的信息,可能被用作模型训练的数据来源,这对学生个人隐私和高校敏感科研数据构成了现实威胁。为此,国际高校大多建立了明确的数据安全规范,明令禁止将个人隐私、敏感信息以及高校自有数据上传至未经安全认证的AI平台,同时积极鼓励师生优先选用学校官方采购或认证的安全工具。在具体的风险防控实践中,数据分级管理被证明是一条行之有效的经验。哈佛大学便是一个案例,该校将数据划分为从完全公开到高度敏感的五个层级,并严令禁止将属于机密级别的数据输入公共智能模型。与此同时,为了在安全与效率之间取得平衡,杜克大学等高校积极推动校园专属大模型的研发与部署,引导师生使用经由学校授权、更具安全保障的企业版或私有化工具。这种“堵疏结合”的治理策略表明,数据安全治理绝非单纯的消极设限,而是通过制度化的安排,为技术在可控的边界内释放活力。
此外,基于生成式人工智能的人机共创模式,使得内容生产的责任归属问题变得空前复杂,这要求高校必须在制度层面给出清晰界定。在此问题上,全球高校正逐步凝聚起几项共识:第一,必须明确AI生成内容可能存在的偏见与谬误,使用者有义务进行严格核查,并对最终产出负全部责任;第二,严禁将人工智能系统列为论文或成果的作者,以维护人类在学术活动中的绝对主体地位。这一规则背后的深层逻辑不言而喻:生成式人工智能可以作为强大的辅助工具提升效率,但绝不能僭越人类的判断力,更不能转移本应由人类承担的学术与伦理责任。
能力锻造:赋能生成式人工智能的有效应用
仅依赖规则约束与事后追责,显然难以从容应对生成式人工智能持续迭代所引发的复杂挑战。全球高校正日益深刻地认识到,治理的重心应当从设定行为规范,进一步拓展至深层次的能力建设。通过系统性的素养培育与资源支持,让师生真正具备深刻理解并娴熟驾驭人工智能的能力,才能真正实现技术对教育的赋能愿景。早在2019年,联合国教科文组织发布的《北京共识——人工智能与教育》便前瞻性地提出,应“采取体制化的行动,提高社会各个层面所需的基本人工智能素养”。
生成式人工智能素养,绝非等同于单纯的技术操作技能。国际研究普遍将这种素养划分为层层递进的多个维度:从最基础的技术认知与功能理解,到熟练的工具运用与任务整合,再到对AI生成内容的批判性审视与创造性再加工,直至能够在复杂多变的现实情境中做出独立的伦理判断与负责任的行为决策。这种素养观的核心,在于让技术“为我所用”而非被其牵引或奴役。在这一全新框架下,人工智能时代高校人才培养的重点,已不再局限于知识传授与技能训练,而是更加侧重于基于AI环境的批判性思维、高阶学术探究能力和创新意识的养成,以更好地适应知识生产方式与职业图景的剧烈变革。
在学生赋能层面,《北京共识》建议运用人工智能“促进学习和学习评价”。围绕这一目标,国内外高校正从课程体系重构与学习方式转型两个方向同时发力。在课程建设上,一条路径是将生成式人工智能有机嵌入专业教学之中。例如,新加坡国立大学将AI编程辅助工具引入计算机专业课程,在夯实学科理论根基的同时,帮助学生积累人机协同开发的前沿经验,从而更好地适应被AI深刻重塑的产业环境。另一条路径是开设面向全体学生的人工智能通识课程。南京大学便是先行者,该校推出了体系化的本科生AI通识课程,将技术原理、伦理规范与行业前沿应用融为一体,助力学生构建紧跟时代的知识体系。此外,一批高校还在探索将AI融入学习评价环节,通过过程性评估与个性化反馈,有效提升学生的自主学习效能。
在教师赋能方面,《北京共识》着重强调要运用人工智能“赋能教学和教师”。为此,国内外高校正积极构建系统化的支持体系:其一,提供定制化的培训项目与丰富资源,帮助教师掌握智能工具在教学场景中的应用方法,如墨尔本大学推出的“AI for Teaching and Education”系列资源,为教师提供了紧跟时代步伐的教学支持;其二,开发轻量级、易于上手的自助工具与平台,降低技术应用门槛,斯坦福大学、复旦大学等高校创建的人工智能共创平台,都为教师提供了简便的探究与实验空间;其三,设立专项研究基金与激励计划,鼓励教师开展基于AI的教学改革与科研创新,例如卡内基梅隆大学的“生成式人工智能教学研究计划”以及中国人民大学的“AI赋能科研创新应用”资助项目。这些举措从素养提升、工具保障到制度激励等多个维度协同并进,切实有效地提升了教师在智能化教学环境中的创新实践能力与内在驱动力。
全球高校对生成式人工智能的治理探索,正逐渐超越单一层面的技术风险防控,迈向一场关乎价值重塑、规则建构与能力培育的系统性变革。面向充满机遇与挑战的未来,我们应当继续坚守以人为本的根本原则,以更加开放、审慎和智慧的姿态,推动人工智能与高等教育的深度融合,在汹涌澎湃的技术浪潮中牢牢把握教育变革的主导权,从而培养出真正能够适应并引领未来时代发展的高素质人才。
孙祖天:消《费者绿色商业空间需求生变,》重塑购物中心运营逻辑
中新网天津7月31日电 (记者 周亚强 孙玲玲)在世邦魏理仕华北区研究部及中国区ESG研究负责人孙祖天看来,消费者对绿色健康商业空间的期待已悄然发生转向——不再停留于“看见什么”的浅层感知,而是愈发注重“体验什么”的深层感受。这一转变,正在深刻改写购物中心的运营逻辑与价值内核。
7月30日,2026海河国际消费论坛在天津启幕。孙祖天在论坛间隙接受中新网记者专访时指出,迈入“十五五”时期,高质量发展阶段理应更加注重ESG整体理念的落地,这一概念涵盖了环境、社会及治理等多个维度。与追求认证与评级的企业客户截然不同,普通消费者更加关注切身的感知与体验。随着年轻一代对绿色议题和ESG内涵的认知持续加深,购物中心在绿色实践上也随之不断进阶。
“单纯增加绿植,或堆砌表面化的健康设施,并不意味着真正实现了绿色化。”孙祖天认为,当下的关键着力点应聚焦于空气质量的优化、宠物友好环境的营造,以及与周边社区的有机互动与融合。
谈及天津建设国际消费中心城市的路径,孙祖天表示,该市不少早期开发的项目正面临硬件设施老化与业态结构脱节的挑战,而绿色化与体验化的升级改造,恰恰能够带来多重正向效应。首先,此类改造有助于结合天津独特的城市风貌与社区特色,塑造具有差异化的人文氛围;其次,老旧项目在能耗效率上往往偏低,通过ESG导向的更新,不仅能够降低运营成本,还能吸引更低成本的融资渠道,激发更多投资者的兴趣,为项目焕新提供关键催化;第三,这一过程亦能成为承载天津文化底蕴的绝佳载体,将泥人张等传统手工艺、曲艺表演及地方饮食文化巧妙融入商业空间之中。
如何将ESG从抽象的降碳概念转化为触手可及的感官体验?孙祖天以“人、货、场”作为分析框架进行解读。在“场”的维度上,应借助数字化工具,对空气质量、客流动态等关键指标进行量化呈现;在“货”的层面上,商户所秉持的绿色经营理念、对可持续商品的主动选择,能够与购物中心形成良性互动的ESG生态体系;而在“人”的方面,业主及商户员工所展现出的绿色意识与社群关怀态度,可直接感染消费者,精心策划的相关主题活动亦能为项目整体形象增色不少。
针对天津存量商业体量颇为庞大的现实,孙祖天建议,地标性项目应充分彰显天津“有山、有海、有河”的独特自然禀赋,以及现代楼宇与港口并存的城市气质,并将曲艺、饮食等文化基因融入其中;而社区型商业则应深耕周边居民的人口结构与消费偏好,持续完善业态组合与软硬件配套设施。
在孙祖天看来,历经多年新项目开发的密集期后,天津大规模拆迁与重建的难度正不断攀升。如何在保留历史建筑与工业遗产等城市印记的基础上,将其升级改造为契合现代消费习惯的空间,既是未来亟待破解的核心课题,也是塑造天津独特城市消费名片的关键路径。(完)
夏《日脾胃差、容》易上火?这种清补好物现在吃正合适
炎炎夏日,不少人常感到心绪不宁、夜寐难安,身体也容易出现浮肿现象,总想着寻些清爽的食物来解暑消热。然而,又担心误食不当,引起腹痛腹泻,损伤脾胃之气。这里,向大家诚意推荐一款夏季养生的宝藏食材——它享有“水中燕窝”的美誉,是清热滋阴、清补兼顾的上佳之选。夏日进补,何须购置昂贵补品?它既能清解暑热,又能呵护肠胃、改善睡眠质量。那么,常食莼菜还有哪些意想不到的好处?且让我们一同探个究竟。
为什么莼菜能被冠以“水中燕窝”的雅称?
论及口感,莼菜滑嫩细致,质地与燕窝颇为神似。它的嫩叶与嫩茎外部,包裹着一层厚厚的透明胶状黏液,入喉时细滑丰盈,那种细腻触感与燕窝如出一辙。从功效上讲,莼菜具有滋阴润燥之能,经常食用对皮肤亦有养颜焕彩的裨益。
再者,莼菜的生长条件极为苛刻。它仅能在水质纯净、无任何污染侵袭的湖泊中繁茂生长,人工采摘作业难度重重,培植开销高昂,故市面价格居高不下。野生莼菜被列入我国二级保护植物名录,严禁私自采掘;而市场上供大众烹饪享用的,皆为人工培植之品,尽可安心选购。
那层晶莹的黏液,正是莼菜营养的核心所在。不少人在处理莼菜时,习惯反复搓洗、久时浸泡,结果竟将最宝贵的黏液层洗除殆尽,白白浪费了其中的养分。这层透明胶质的主要成分是酸性莼菜多糖,它既是莼菜营养价值的精髓,也是其爽滑口感的来源。除此之外,莼菜还蕴含多酚类物质、一定量的蛋白质、黄酮类化合物及多种微量矿物元素。
这层黏液所赋予的保健功效可谓多重:它可修复胃肠黏膜屏障,改善肠道菌群生态;发挥抗氧化之效,延缓细胞老化进程;具备抗炎能力,帮助调节人体自身免疫响应;同时辅助调控糖脂代谢平衡。
以中医视角观之,莼菜性寒,味甘,无毒,归肝、脾二经,其功效可归纳为三大方面:其一,清热解毒,尤其适合夏季暑热烦渴、体内积热偏盛的人群;其二,利水消肿,能促进体内多余水分的代谢排出,缓解肢体浮肿以及小便不畅之症;其三,健胃止泻——莼菜虽属寒性,但其所含胶质却可养护胃肠,对于湿热所诱发的腹泻亦有调理之效。
在“水八仙”家族中,莼菜可谓独树一帜,清补兼顾。水八仙指的是莼菜、茭白、莲藕、荸荠、菱角、芡实、慈姑和水芹八种水生食材。这一众食材大多偏向清热祛湿或健脾收敛,唯有莼菜同时具备清热、滋阴、免疫调节等多重功效,属于清补类的代表——既能清泻火气,又不损耗正气,体虚且易上火的人群食之最宜。
至于其余七种水八仙,各有侧重,也各有注意之处:莲藕清热生津、健脾止血,但因淀粉含量偏高,血糖控制人群需要减少食用量;茭白可利尿祛湿、清解湿热,对改善下肢水肿有帮助,适合湿热便秘之人,但空腹时不宜多食;荸荠清肺泻火、利咽化痰,寒性在水八仙中居首,脾胃虚弱者须谨慎食用;菱角健脾益气兼可解酒,但其淀粉含量亦高,吃多了容易引起胀气;芡实固脾止泻、益肾固精,收敛力强,便秘人群则应避免食用;慈姑能解毒消肿、散结化瘀,药性多偏于外用,且含有微量刺激成分,不宜长期大量摄入;水芹平肝潜阳、清肝胆湿热,性质偏凉,经期女性应少食。
尽管莼菜益处良多,却并非人人皆宜。有两类人群不宜多食:一是平日常有腹痛腹泻、畏寒怕冷、大便稀溏症状者,不建议单独大量食用莼菜,若实在想品尝,可与银鱼、生姜同烹,以中和其寒凉之性;二是大病初愈、脾胃虚弱的患者,此时消化功能尚弱,过食莼菜会加重肠胃负荷。另需特别提醒:孕妇及经期女性仅可少量食用,不宜过于频繁。
这里分享一道莼菜银鱼羹的烹饪方法。所需食材包括:新鲜人工莼菜、银鱼、火腿丝、香菇、鸡蛋清、鸡汤、生姜、少许食盐、水淀粉以及色拉油。
制作步骤如下:第一步,银鱼以姜汁腌制去腥,随后焯水捞出;香菇焯水后切丝,火腿同样切为细丝。第二步,莼菜只需短时焯水即可,切忌长时间搓洗或浸泡,以免胶质营养白白流失。第三步,将鸡汤烧沸,依次放入银鱼、莼菜、香菇丝与火腿丝,以少许盐调味。第四步,水淀粉稀释后倒入锅中,搅拌至呈羹状;随后转为小火,将蛋清沿锅边缓缓淋入,静置二十秒,最后滴入少许色拉油即可出锅享用。
莼菜与银鱼的搭配堪称绝妙——银鱼滋阴润肺、补益虚损,莼菜清热利水,二者相合,不仅口感顺滑、易于消化,更能为夏季汗液大量流失的身体补充蛋白质与水分。这道药膳尤其适合老人、儿童及病后体虚兼有内热的人群,也适用于夏季暑热心烦、夜不能寐、食欲不振、阴虚内热、胃肠燥热且频繁上火之人。
在八种水八仙当中,莼菜是难得的清补佳品,既能清热消暑,又能滋阴护胃、调节免疫功能,降火却不会损耗正气,恰是为夏季燥热体虚者量身打造。适宜人群包括:老人、儿童以及大病初愈体内仍有热象者;夏季暑热心烦失眠、胃口不开、阴虚内热、肠胃燥热且容易上火的人。
需要记住的要点是:清洗莼菜时切勿大力揉搓或长时间浸泡,烹饪时也应避免长时间高温炖煮,以防表面富含营养的胶质层流失。莼菜银鱼羹在烹制时加入生姜同煮,可中和食材的寒性,使羹汤更加温和。此羹顺滑易消化,还能补充夏季流汗所流失的蛋白质与水分。
最后再次提醒:脾胃虚寒、经常腹痛便溏的人群,切忌单独大量食用莼菜;孕妇及经期女性仅可少量品尝,不宜频繁食用。
高校{生成式人工智}能治理的国际经验生成式人工智能正以空前之势重塑全球高等教育的版图。从学生撰写论文,到教师设计课程,再到高校教务管理,这一颠覆性技术已深入渗透到教育链条的每一个细微环节。它在显著提升效率的同时,也带来了一系列不容回避的隐忧
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