AR(、VR 更伤眼?专家:关键)在于“是否科学使用”
中新网广州7月22日电 (记者 蔡敏婕) 近年来,AR、VR游戏在孩子们中间流行起来,不少家长心生忧虑:“这些设备是否比手机更伤害眼睛?”甚至有人提出“戴上VR眼镜如同陷入沉浸式近视”的说法,这种观点是否科学?
在广东省卫生健康委员会于22日举办的“岭南时令与健康”发布会上,中山大学中山眼科中心主任医师刘臻臻对这一疑虑作出回应。他指出,所谓“戴上VR眼镜就像沉浸式近视”这一比喻虽然生动,却并不恰当。基于当前的医学认知,AR、VR设备本身并非诱发近视的“特殊风险因子”,核心症结仍在于使用时长、用眼方式及视觉负担。
刘臻臻解释道,此类设备能带来更加身临其境的视觉体验,孩子们往往会沉浸其中而忘记时间,眨眼频率随之下降,且视觉距离相对恒定。如果长时间不间断地使用,就可能加剧眼疲劳和干涩等视觉不适症状。
因此,关键并不在于“VR是否必然伤眼”,而在于“是否合理使用”。对儿童和青少年,特别是年龄较小的孩子,刘臻臻建议避免长时间佩戴沉浸式设备。若确实需要使用,则须严格控制时长,避免连续过久,并在每次使用后安排休息、远眺,帮助眼睛从持续性的近距离注视中舒缓恢复。
此外,若决定采用AR、VR等沉浸式设备,应通过正规渠道选购品质有保障的产品,并重视屏幕显示效果与佩戴舒适性,减少因设备性能欠缺或操作方式不当而诱发视觉不适的可能性。
超九(成受访)大学生将AI作为“全能学伴”
一项最新调查揭示,超过九成受访大学生已把人工智能当作全方位的“学习伙伴”融入日常学业。与此同时,83.24%的受访者认为,高校亟需建立针对AI学习工具的使用准则,以明确边界、规范行为。
在受访者反馈的AI辅助学习痛点中,57.07%的人遭遇过AI提供错误答案或知识过时,从而对学习产生误导;48.06%的人坦言过度依赖AI导致独立思考能力、解题技巧乃至写作水平明显退化;40.50%的受访者承认自身惰性滋长,不愿再主动钻研或独立完成任务;27.91%的人对AI使用边界感到模糊,担心无意间触碰学术伦理红线;29.84%的受访者缺乏科学使用方法,仅仅把AI当作应付作业的工具,未能高效利用其潜力;另有15.41%的人指出学校缺乏明确的AI使用规范,导致考核评价标准含混不清;仅有3.39%的受访者表示未遇到明显问题。
来自西安工业大学汉语言文学专业的周雨枝,早已将AI嵌入专业学习的每一个环节。“把课本章节发给AI,几分钟内就能提炼出常考的名词解释和简答题,并压缩成精简的背诵材料,省去了熬夜整理笔记的功夫。”预习陌生理论时,她会先让AI拆解概念,再对照课本逐项查漏补缺;撰写文学评论前,她借助AI生成多套写作框架,经过对比优化后独立梳理出行文脉络;复习古代文学时,AI协助她编写记忆口诀、厘清文学史的时间线;在“美学概论”期末备考阶段,她把课程PPT“喂”给AI,系统迅速拆分各章节核心考点、辨析易混概念,并按考试题型整理出简答题的背诵素材,最终她顺利通过了这门难度颇高的专业课。
周雨枝的体验绝非个案。近日,中国青年报·中青校媒围绕AI与大学生学习话题发起了问卷调查,共回收有效问卷1032份。结果显示,98.55%的受访大学生曾在学习中使用AI工具,其中47.09%几乎每天都用,34.98%每周使用3至5次,仅有1.45%几乎不借助AI辅助学习。
从预习到备考,AI俨然成为大学生不可或缺的“学习搭子”。就读于山东石油化工学院英语专业的宋浩云自称是AI的重度使用者。从单词翻译、课文解读到英语作文,AI几乎贯穿了他全部专业课学习。“最初我只用AI查长难句翻译、核对单词释义,觉得能省去翻厚重词典的时间,慢慢就养成了习惯。”
中青校媒的调查数据显示,辅助完成作业是受访大学生使用AI最核心的场景(65.41%),包括拓展解题思路、优化答题逻辑、补充素材案例等;62.02%的受访者将AI应用于课程学习,如整理课堂笔记、拆解重难点、答疑解惑等;52.62%的人用AI进行课前预习,50.68%的人用于文献检索、论文框架搭建、数据分析、文案润色等,45.16%的人用于备考,31.88%的人用于构思课程演讲、设计作品方案等。
西安航空职业技术学院飞行器数字化制造技术专业的刘佳豪,已经摸索出一套专属的AI助学模式。由于飞行器制图、飞机装配、机身结构力学等专业课程难度较大,大量晦涩的航空术语和复杂的力学计算让他难以独自消化。于是,他尝试将多种AI工具组合起来作为学习助手:课前看不懂装配图纸与理论知识时,AI帮忙拆解难点;课后AI汇总课堂笔记、规整实训报告格式;编写程序陷入瓶颈时,他借助AI查找参考代码。在一次飞行器装配相关课程的作业中,AI帮他理清了整套结构力学计算逻辑,但他坚持只借鉴思路,建模、演算、数据验证全部独立完成。“AI只能辅助理论学习,线下零部件装配实操无法被工具替代。”
调查显示,在使用AI学习时,25.48%的受访者“仅作为思路参考,自主完成全部核心内容”,36.43%的受访者“借助AI整理素材,核心内容自主创作”,26.74%的受访者“让AI生成初稿,本人大幅修改完善”,9.59%的受访者“小幅修改AI生成内容后直接使用”,1.74%的受访者“直接使用AI生成的完整内容,几乎不修改”。
北京联合大学考古专业的王珺阳,在资料处理等学习场景中会使用AI。由于考古学科需要研读大量古籍文献、考古报告及外文研究资料,人工检索、整理和翻译效率极低,她通常用AI批量精读考古报告、检索文献,辅助翻译外文资料,并整理出土器物的铭文、题记和相关文字档案。
谈及AI对学习的最大帮助,调查显示,66.38%的受访者认为可以“节省时间,高效整理笔记和学习资料”,54.17%的受访者认为可以“突破思维局限,拓宽解题和创作思路”,48.45%的受访者借助AI“辅助专业学习,助力数据处理和翻译等专业任务”,另有48.45%的受访者看中AI“精准答疑,快速攻克个人不懂的知识点”。
“AI辅助学习是一个必然趋势。”清华大学社会科学学院党委书记、教授孟天广认为,未来的社会需要具备AI使用能力的人才,学生应在读书期间接受与AI协同的训练;其次,AI的知识广度能拓宽学生的知识储备,在信息爆炸时代,知识的丰富性和多样性对创新更为重要;其三,AI将学生从繁杂事务中解放出来,让他们有更多时间处理更具创新性的工作。“AI时代,教育系统需要重塑,需要与AI兼容,与AI共生。”孟天广说。
然而,“越用越不会自己想了”的AI依赖症正在蔓延。在宋浩云日常的英语写作和口语训练中,AI的介入更为深入。“现在我口语练习全程靠AI模拟对话,一旦脱离工具,和真人面对面英文交流时经常卡顿,基础句式都要反复停顿思考。”在一次期末专业基础测试中,他的完形填空和翻译题失分严重,复盘后发现,因为长期不自主拆解句子、积累语法,基础理解能力持续下滑。
“AI会直接给标准答案,我懒得深究背后的语法逻辑、文学背景,知识点看完就忘,根本没法真正吸收。”宋浩云还曾抱着侥幸心理,用AI完成整篇课程论文润色,被老师指出同质化严重。
调查显示,长期使用AI辅助学习后,49.03%的受访者承认“遇到问题习惯性依赖AI,不愿自主钻研”;47.38%的人感到“过度依赖AI导致知识点理解肤浅、记忆不深刻”;44.09%坦言“自主解题、文字创作等核心学习能力逐步退化”;35.95%的人“滋生惰性,主动学习意愿大幅降低”;30.43%的人感到“创作思维受限,过度依赖AI固定模板,缺乏创意与特色”。
刘佳豪也曾因依赖AI付出代价。一次编程作业中,他直接照搬AI生成的代码,最终结果和实测数据完全不符。更令他警醒的是思维层面的改变——长期依赖AI后,遇到难题他第一时间就想索要完整答案,渐渐失去了独立验算、分步推导的耐心。“如果一碰到力学计算、编程难题就等着AI给出完整答案,长期放弃自主推导,等到实训出现装配偏差、程序报错等真实问题,自己根本没有独立排查的能力。”
调查显示,在使用AI学习的过程中,57.07%的受访者遭遇过“AI答案存在错误、知识点滞后,误导学习”的问题。周雨枝就有过这样的“翻车”经历。学习古代汉语时,AI曾混淆两类虚词的用法,释义与教材完全不同,如果直接背诵AI整理的知识点,考试中就会答错。
孟天广用三种角色形容AI与大学生的关系——学习工具、学伴和挑战者。AI帮学生找资料、做数据分析,是学习工具;陪伴学生共同成长,培养人机协同能力,是学伴;但AI也在消解学生对真实社会的体验和理解,“依赖AI会让学生远离现实社会,减少其对真实社会过程的亲身体验,是对学生能力培养和价值塑造的挑战”。
孟天广提醒大学生警惕AI在学习环境下的过度使用。他表示,一是基础知识、思维方式和认知框架的构建若过度依赖AI,可能出现基础不牢的现象,影响内在认知和思维结构的形成;二是部分学生在尚未掌握学习方法、欠缺自主学习能力时,过度使用AI,很难习得与AI协同的能力;三是“巨人版”AI的出现容易打击学生的自信心,产生“反正AI做得比我好,让它来做”的心态;四是过度使用AI会让学生沉迷虚拟世界,理解真实社会的意识和处理复杂性的能力被削弱。“AI时代,更要让学生做田野调查,进入真实场景,加强实践教育。”孟天广说。
如今,“踩过坑”的刘佳豪会主动约束自己的AI使用习惯:“AI只作为思路参考,所有数据核算、工艺分析、程序调试都必须亲手完成。”周雨枝也确立了自己的准则:只向AI索要写作思路,正文内容全部自己动手,“把AI当作整理资料、拓宽思路的学习帮手,但绝不能依赖它代替自己独立思考与原创表达”。
在王珺阳看来,使用AI学习时出现独立思考退化、惰性增强的问题,根本原因是本末倒置,把AI当成了“代做工具”;而AI从“答题工具”转向“学习协作者”的关键,就是分清使用边界。
调查显示,仅33.53%的受访大学生“能够规范、适度合理使用AI辅助学习,严守学术底线”;52.71%的人“基本清晰,但偶尔会模糊使用尺度”;12.69%的人“不太清晰,难以界定什么情况属于合理AI辅助学习”;1.07%的人“完全不清晰,随意用AI完成各类学习任务”。
孟天广介绍,清华大学在去年推出了《清华大学人工智能教育应用指导原则》,向学校教师和学生提出了使用AI的相关要求——教师教学和学生写作业时,需标注清楚哪些内容由AI辅助生成。在孟天广看来,这份指导原则“积极而审慎”——既认识到AI赋能教育教学的必然性,又强调学生应当掌握使用AI的边界,在学会如何用的同时能用得好,并始终保持自身独立性、创新性和自主性。
那么如何才算“用得好”?“第一要问得深,与AI对话不能浅尝辄止,要在对话中不断聚焦、深入、形成新的增量。其次,要体现批判性和反思性,对AI输出的结果要有批判意识和反思态度,甚至要与AI辩论,同时对AI常常‘讨好用户’的倾向保持警惕。第三,要习惯性地对AI生成结果进行交叉验证。第四,建立连续深度的对话习惯,要学会积累历史记录,不断训练、培养自己的AI。”孟天广解释,在评价学生合理使用AI时,他更在意内容的深度及效度——“深度,指学生与AI的对话是否深入、聚焦、有增量;效度,指的是通过AI辅助,学生是否最终转化成了自身的能力提升”。
调查显示,近六成受访大学生表示他们所在的学校对AI使用规范方面仍停留在“口头提及”阶段,缺乏系统性指导。此外,83.24%的受访者认为学校有必要制定AI学习工具使用规范——其中33.14%的人认为“非常有必要,明确边界能规范学习行为”,50.10%的人认为“有一定必要,可适当参考”。
调查同时显示,65.70%的受访者希望“开设AI学习课程,分享思路拓展、资料整理等正向使用方法”,51.45%的人希望“优化作业考核方式,减少机械抄写、背诵类任务,侧重思维考察”,43.12%的人希望“明确AI使用红线”,27.03%的人希望“开展主题教育,杜绝AI代做作业、学术造假行为”。
刘佳豪观察到,不同课程的老师对学生使用AI的标准有所不同——理论课老师允许借助AI梳理知识点,实训、课程设计老师则管控严格,只允许参考思路。“比起简单出台硬性禁令,学校更应该开设AI规范使用专项培训,结合专业特点,教会学生合规使用AI,清晰划分参考内容与独立完成内容。”
谈及对AI工具的期待,周雨枝希望未来能生产出适配汉语言文学、语言学等文科专业的专属AI工具,减少知识点与教材不符的错误,增设文本梳理、考点归纳等功能;工具内部设置提醒机制,主动引导学生独立思考,配套简易的AI辅助内容标注,贴合大学生预习、复习、课程作业全场景需求。刘佳豪希望AI弱化直接输出完整标准答案的功能,改用引导式提问、分步提示的模式,倒逼学生自主推导,真正从“答题神器”转变为启发学习的协作者。
(文中周雨枝为化名)
中青报·中青网记者 刘俞希 程思 西安外国语大学 王鸿超 西安工业大学 莫宇萱
(长江十年行()磅礴乌蒙涌清流 云南镇雄县探索依法保)护赤水河源头
中新网昆明7月31日电 题:乌蒙磅礴处,碧水自东流——云南镇雄县司法守护赤水河源纪实
“乌蒙深处涌碧波,蜿蜒东去汇长江。”位于云南昭通市镇雄县赤水源镇银厂村,一眼清泉自岩隙间汩汩而出,就此拉开赤水河的源起序幕。六年光阴流转,法槌声一次次回响于河畔与村舍之间,让这条大江源头的碧水,获得了愈发坚实的司法屏障。
赤水河蜿蜒穿越云贵川三省,在巍峨乌蒙山脉间奔腾不息。作为长江上游唯一未受人工干预、保持自然流态的一级支流,这里亦是诸多珍稀鱼类的天然栖息家园。守住源头,便守住了整个流域生态治理的第一道关隘。
2020年9月,镇雄县人民法院赤水河源头环境保护法庭在银厂村正式揭牌。六载春秋,一支扎根于源头腹地的司法力量,持续探索构建预防为先、保护为本、打击为要、修复为基的“四位一体”生态司法模式。以专业审判划定生态红线,以恢复性司法抚平环境创伤,以跨域协作凝聚共治合力,为赤水河源头铸就了一道坚不可摧的法治长城。
一纸裁判,既严惩违法,更着眼修复
镇雄县地处源头要冲,当仁不让地肩负起赤水河生态保护的“第一棒”重任。
环保法庭锐意革新,打破了以往环境资源案件分散审理的格局,将涉环境资源的刑事、民事、行政案件统一收归“三合一”归口审理,并锻造了一支专业化的审判团队。镇雄县人民法院更将镇雄、威信、彝良三县的环境资源一审刑事案件集中管辖,一跃成为赤水河流域上游举足轻重的环境资源审判重镇。
“生态保护绝无‘下不为例’之说,任何损害生态的行为都必须依法追责。”这既是法庭法官们挂在嘴边的铮铮誓言,也是他们始终恪守的行动圭臬。
六年来,从打击流域内非法捕捞,到严惩危害野生动物行为,再到整治企业违法采矿,环保法庭累计受理各类环境资源案件234宗,涉及416人,以司法之力清晰勾勒出生态保护不可逾越的红线。在法官们眼中,环境资源案件绝非“一判了之”那么简单。生态司法的终极追求,不仅在于惩戒违法者,更在于促使被破坏的生态得以复原。
为此,当地积极探索并实践增殖放流、补植复绿、劳务代偿、巡河值守等多元化的生态修复路径。针对非法捕捞案件,法庭普遍责令违法者实施增殖放流;而对于无力承担生态赔偿的当事人,则组织其投身河道巡查、垃圾清理或山林养护等公益劳动。
以2021年一案为例,童某某等5人使用禁用渔具在赤水河非法捕捞,造成生态损失逾3.7万元。法庭在依法追究五人刑事责任的同时,判令其赔偿生态损失,并投放1.25万尾昆明裂腹鱼苗进行增殖放流,以修复水域生态。六年间,法庭已推动43起案件、107名被告人切实履行生态修复义务,累计向赤水河流域投放本土鱼苗超过17万尾。不少曾经的生态破坏者,如今已转变为河流的忠诚“守护人”。
一脉清流,织就跨省协同防护网
生态保护不能“各人自扫门前雪”,更不能让司法力量孤军奋战。
鉴于赤水河系跨省界河流,上下游生态状况休戚相关。为破除地域壁垒,镇雄县人民法院积极推动构建跨区域司法协作体系,于2021年联合云贵川三省共7家基层法院,共同签署《赤水河流域环境保护跨区域司法协作意见》,建立起涵盖跨域立案、协同取证、执行联动、生态修复等多方面的协作机制。
自此,赤水河跨区域保护的“盟友圈”持续扩容。2024年,镇雄县人民法院与重庆市江津区等地7家法院再度签约,将协作版图拓展至长江上游更广阔的区域;2026年6月,该院又加入云贵川三省七地共同发起的长江上游珍稀濒危水生物种保护合作框架,将协作范畴延伸至珍稀水生物种保育、流域生态系统整体修复等更深层次领域。从一条河流到整个流域,从单一的司法审判到多地的协同守护,跨区域司法协作使生态保护彻底摆脱了行政区划的窠臼。
法庭“搬”到河岸边,法治扎根百姓间
生态保护最深厚的根基,在基层沃土,在亿万民众。环保法庭并未将审判工作囿于高堂之内,而是主动将庭审现场移至乡村广场、河滩林地,把环保法律知识送到群众家门口。
多年来,环保法庭干警的身影时常出现在镇雄县果珠乡的山林边,公开宣判失火案件;在母享镇的河滩上,公开审理非法采伐国家重点保护植物案;同时,还在银厂村的人大代表工作站设立了固定的巡回审判点。“人大代表最懂民情、最知民意,有他们参与,不仅纠纷化解更顺畅,更能带动广大群众投身保护行动。”环保法庭法官介绍,法庭定期邀请人大代表参与联合巡河、监督增殖放流,使司法审判与人大监督同频共振,形成强大保护合力。
六年来,环保法庭已组织大型公开巡回审判12场次。每一次庭审结束后,法官都会就地以案释法,用鲜活案例向群众阐明生态保护的法律责任与重要意义。
如今,漫步于赤水河源头,河道中难觅非法渔网踪迹,山林间私设猎套也已绝迹。越来越多的村民从旁观者转变为参与者、守护者,踊跃加入护河、护林队伍。生态保护的理念,正悄然融入当地民众的日常起居,让他们深切领悟到:“问渠那得清如许?为有源头活水来。”(完)
(中国互联网发展基金会中国正能量网络传播专项基金支持项目)
AR(、VR更伤眼?专家:关键)在于“是否科学使用”中新网广州7月22日电(记者蔡敏婕)近年来,AR、VR游戏在孩子们中间流行起来,不少家长心生忧虑:“这些设备是否比手机更伤害眼睛?”甚至有人提出“戴上VR眼镜如同陷入沉浸式近视”的说法,这
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