羊城广州讯（记者 蔡敏婕）盛夏时节，广州基础设施建设捷报频传，城市交通网络正迎来新一轮跃升。地铁十三号线二期（鸦岗至天河公园区间）与十二号线中段土建进度双双突破九成五，穗深城际竹料至新塘南段亦蓄势待发，冲刺正式通车；与此同时，鱼珠隧道工程形象进度已达四成八，北二环高速改扩建全线也在紧锣密鼓推进之中。

今年以来，广州市交通运输部门牢牢把握施工黄金期，多条高速公路、市政道路和轨道交通关键线路同步发力，掀起建设高潮。从贯通珠三角多座城市的高速通道扩容提质，到服务市民出行的城区主干道提速增效，再到串联交通枢纽、商业中心和居民社区的地铁新线开通在望，“外联湾区、内畅全城”的立体综合交通体系正加速成型。

按照规划，广州地铁十三号线二期（鸦岗至天河公园段）与十二号线中段均有望于今年内投入使用。其中，十三号线二期（鸦岗至天河公园段）线路全长25.3公里，共设19座车站。该段投入运营后，将与已通车的十三号线首期及二期（鱼珠至天河公园段）衔接，构建起贯穿城市东西方向的骨干运输走廊，既有效回应广州中心城区与西部、东部组团间的通勤需求，也有助于疏解中心城区地面道路压力，进一步强化城市东西部区域集群与核心区的联动。

目前，十三号线二期（鸦岗至天河公园段）已迈入开通前的最后冲刺阶段。截至6月底，该段土建工程累计进度已达96%，全线区间和轨道铺设已经圆满完成。

作为串联广州五大城市组团的关键轨道交通动脉，十二号线全长37.6公里，共设25座车站，并配套建设车辆段与停车场，途经多个城市核心功能板块。现阶段，线路东西两段早已进入运营状态，中段工程则全面吹响建设冲刺的号角。

数据表明，截至6月底，十二号线中段土建工程完成率已达到97%，长轨铺设亦已全部贯通，为年内如期通车打下了坚实根基。线路开通后，将实现广州白云站、大学城等重点区域与市中心的无缝直达。

在城际铁路方面，穗深城际竹料至新塘南段（建设期称为“新白广城际竹料至新塘段”）土建工作已基本收尾，并顺利通过初步验收及运营安全评估等关键环节，正静待开通时刻的来临。

鱼珠隧道全长2.6公里，南端起于海珠区新港东路，以沉管工艺下穿珠江，再向北穿越黄埔大道后出地，止于深涌主涌以南。目前，该隧道北帝沙岛段主体结构已经完工，首批沉管浮运安装和第二批管节预制均已完成，黄埔大道段AC匝道及新港东路段管线迁移改造也在按部就班推进。

作为广州“东进南拓”战略布局中的重要枢纽工程，鱼珠隧道建成后将成为连接海珠、黄埔与天河三区的重要通道，承担起广州国际金融城、临港商务区核心区与琶洲地区之间的快速交通转换功能，有力推动珠江两岸协同融合发展。

“现阶段，从海珠前往天河主要依赖车陂南隧道和琶洲大桥，之后还需绕行才能抵达黄埔。鱼珠隧道一旦通车，海珠到黄埔的出行时间将由15分钟压缩至5分钟。项目当前形象进度已完成48%，力争2028年实现通车。”广州市项目管理中心鱼珠隧道项目负责人王源如此表示。

北二环高速既是国家高速沈海高速与京港澳高速的共线段，也是广州绕城高速的关键构成部分。其改扩建路线全长约38.3公里，规划设置12处互通立交，全线依照双向十至十二车道的高速公路技术标准进行建设。

“萝岗高架桥这一段改扩建完成后，将拥有双向十二车道，通行能力将是现有的两倍有余，计划于2029年至2030年间建成通车。”北二环改扩建工程建设管理处党支部书记、副主任庞立果介绍道。

待北二环高速改扩建项目全部竣工，将显著缓解广州北部片区的交通拥堵状况，提升国家公路运输大通道的整体通行效率与服务水平。

广州7月1日电（记者 郭军）记者从暨南大学获悉，在近日落幕的全国高校首届数字经济实践成果大赛决赛中，该校派出三支精英团队参赛，与来自全国各地近500支队伍同台竞技，最终凭借出色表现实现全员获奖的骄人战绩——特等奖、一等奖、三等奖各有斩获，堪称完美收官。

值得关注的是，这三支获奖团队均出自暨南大学产业经济研究院数字经济专业硕士项目。此番佳绩的背后，凝聚着该院长期以来扎根产业办学的深厚积淀，以及持续推进产教融合、创新人才培养模式的积极探索。

作为国家重点学科产业经济学的重要基地，暨大产业经济研究院创新性地构建了“产业链+RSCP”产业分析框架，并坚持组织研究生深入追踪粤港澳大湾区前沿产业发展脉搏。截至目前，该院已在人工智能、智能网联、新能源汽车、智能装备、集成电路、生物医药、氢能等国家战略性新兴产业领域，系统积累了50余份高质量行业研究报告。

这些源自一线调研的丰富成果，源源不断地转化为课堂教学的鲜活素材，确保课程内容始终与产业发展保持同步，真正做到教学紧跟行业脉搏、理论联系实践应用。在师资建设方面，学院聘请了40余位来自腾讯、美的、三七互娱等知名企业的业界翘楚担任行业导师，与校内学术导师形成“双导师”协同机制，全程参与学生的课题研究、论文指导和实操训练，构建起从学术积淀到实战能力的完整育人链条。

暨南大学产业经济研究院院长陶锋表示，传统商科教育长期存在“重管理、轻技术”的短板，与数字经济时代对跨界复合型人才的需求形成明显错位。为破解这一难题，学院主动打破学科界限和院校围墙，增设了“数字科技前沿概论”“人工智能应用与实践”等技术导向课程，并从课程架构、师资结构等多层面系统推进人才培养机制革新，着力锻造既懂技术、又通经管，更能实战的复合型高素质人才。

这已是记者再度踏入浙江清华柔性电子技术研究院的大门。回望2021年，彼时这里展示的核心成果，还是令人耳目一新的曲面屏技术，以及能够监测心电、体温等生命指标的柔性贴片。然而，仅仅数载光阴流转，人工智能的浪潮便为这一技术带来了全新的机遇——用“电子皮肤”为机器人补上具身智能中缺失的“感知拼图”。

“大语言模型之所以能突飞猛进，靠的是互联网在过去数十年间积累起来的海量语料。但在具身智能的领域里，物理世界中感性的经验，与人工智能所能理解的语言体系之间，仍横亘着一道深深的鸿沟。”30日，该院具身智能数据采集训练中心主任陈毅豪对记者表示，具身智能若要跨越“能走能动”的层面，进入“能干活”的境界，离不开规模庞大且品质优良的真实机交互数据。而现阶段，模型的训练多依赖视频和运动轨迹，缺少触觉反馈的人形机器人，始终带着感知的“盲区”。

试想，拾起一块棱角分明的石头、一颗圆润的葡萄、一枚易碎的鸡蛋，所需的力量与角度各具玄机。而在传统机器人的操作逻辑中，这些维度并不存在。正因如此，鸡蛋被捏碎、石头却抓握不住的现象屡见不鲜。由此，在应用场景中赋予机器人“力学感知”的能力，便显得至关重要。

为解决这一痛点，柔电院依托自主研发的柔性集成器件制备技术，成功研制出柔性触觉感知末端。该器件凭借超薄、柔韧、可拉伸的特性，如同“电子皮肤”般完美贴合于机器人的指尖、手臂等任意曲面，能实时捕捉压力、温度、纹理等多维信息，并结合力控算法（力反馈频率达1kHz，分辨率达2%），可完成从轻柔拾取脆弱物品（2N）到牢牢夹持重物（100N）的无缝精细调节，同时支持滑动自动补偿与主动报警功能，真正实现了“像手一般感知与应变”。这一突破，以较低的成本获取了高精度的物理交互数据，成功破解了具身智能在真实世界中的“感知盲区”，为其智能化进程按下了加速键。

如何让机器人学会人的叠衣习惯？如何在五颜六色、形态各异的袜子堆中精准配对、整理收纳？在采访现场，记者看到数据采集员们佩戴着采集设备，在各种场景中悉心记录下感知的力学经验，供人工智能学习借鉴。鼓鼓囊囊的膨化食品袋、软硬度迥异的塑料瓶和易拉罐——一位采集员正训练机械手从满目琳琅的货架上，以各不相同的力道取下商品。这套具身智能应用的目标，是让机器人在超市、仓库等场景中实现自动取物。在更广阔的生产生活图景里，机器人若要真正踏入物理世界，就必须将“电子皮肤”的制造能力，转化为具身感知的数据能力。

依托国家级柔性集成器件制造中试平台，柔电院全力攻关柔性触觉感知末端的规模化制备工艺，率先达成了“电子皮肤”的量产能力，并践行了“制造中试赋能数据中试”的模式创新。通过在工业具身智能实训中心的机器人身上大规模部署“电子皮肤”，该院目前已经实现月产1000只智能感知夹爪的稳定交付与装机，为数据积累提供了源源不断的物理交互入口。这种“硬件量产+数据反哺”的双轮驱动模式，确立了稳定可靠的感知数据源标准，为柔性触觉感知末端走向标准化、市场化、规模化奠定了扎实基础，真正依靠工程化实力加快推动具身智能落地生根。

“打个比方，未来机器人具身感知能力成熟到能够投入实际应用，可能要积累共计一亿小时的训练数据，可如今全球感知数据的总和也不过区区的几万小时。具身智能的成熟度，很大程度上取决于训练数据的厚度。而如何感知，则需要人类一步步‘教会’机器人。”在陈毅豪的构想中，未来各行各业的从业者都可以配备“电子皮肤”硬件，边工作边实时回传操作数据，既不影响本职任务，又能通过数据训练得到一份额外收入，实现一举两得。

值得一提的是，具身智能采集员和训练师已列入人社部职业目录。截至目前，柔电院首批240台机器人已投入使用，300多位数据采集员已全部到岗并完成培训，今年以来累计完成2万小时的数据采集工作。该院还在嘉兴布局了3条具身智能工业示范线，与省内50多家企业达成合作意向，近三年来累计引进50余家柔性电子上下游配套企业，为本地新材料、智能装备等主导产业注入了全新动能。

重庆市人民政府于7月31日在其官方网站发布正式批复，追授龚宝冬同志“烈士”荣誉称号。批复文件指出，龚宝冬同志在彭水县发生的山体崩塌灾害中，为组织群众紧急避险而英勇献身，其牺牲情形完全符合《烈士褒扬条例》所规定的评定条件，市政府据此决定予以批准。

回溯事件经过，彭水山体崩塌现场救援指挥部曾在7月29日对外通报，当日凌晨4时许，搜救人员在灾害现场C区进行深度排查时，发现一具遇难者遗体。经DNA比对鉴定，确认该遗骸属于汉葭街道沙沱社区网格员龚宝冬同志。据悉，灾害发生时，龚宝冬同志第一时间赶赴现场，积极协助群众转移避险，却因未能及时脱身而不幸罹难。