中新网深圳7月20日电(记者索有为、通讯员王彧恬)7月20日，深圳市龙华区与马来西亚吉打州在龙华举行友好交流城区签约仪式暨产业合作交流会，双方正式签署友好交流城区合作备忘录，同步揭牌成立吉打州大湾区投资合作办公室。此举标志着龙华与马来西亚的开放协作正式步入常态化、机制化轨道。

今年恰逢APEC中国年，深圳对外开放能级持续跃升。早在数月前，龙华区便率先组织高层经贸代表团赴马来西亚展开深度考察，与吉打州政府及当地产业界进行了广泛对接，并取得多项合作共识。此次马方代表团的回访及正式签约，既是前期高层互访成果的实质性转化，也是龙华深耕东盟市场、推动更高水平对外开放的关键一步。

地处马来西亚北部的吉打州，与槟城比邻而居，坐拥得天独厚的区位条件、广袤的土地储备以及边境经济特区政策红利，成为承接粤港澳大湾区先进制造、数字经济及低空经济产业外溢的理想承接地。作为深圳产业中轴的重要核心区，龙华区在智能制造、数字经济、低空经济领域产业集群优势显著、创新动能充沛，双方产业互补性强，合作想象空间巨大。

签约仪式现场，双方就产业协同、园区共建、商贸互通、人文交流等方向达成一致意见，并将建立常态化高层互访、政企对接与资源共享的联动机制。新设立的吉打州大湾区投资合作办公室将常驻龙华，打造双向赋能的服务平台，既助力龙华企业拓展东盟市场，也为马来西亚优质项目落地龙华提供便捷通道。

深圳市政府采购协会会长、产业出海联盟主席丰强在交流中表示，中马两地政商代表围绕智能制造、跨境供应链、低空经济、新能源产业园建设等核心领域进行了精准对接，多家企业现场达成合作意向，有效打通了“龙华研发+吉打制造”的跨境产业协作新路径。

龙华区相关负责人表示，未来将依托友好城区这一平台，持续深化中马在产业链、供应链、创新链层面的协同融合，常态化开展双向经贸往来，进一步拓宽龙华企业迈向东盟的发展空间，奋力打造粤港澳大湾区与马来西亚区域合作的示范样板。

活动当日，由产业出海联盟发起的“爱出海(iGlobal)”平台亦同步上线。该平台聚焦于中国企业全球化发展需求，旨在打造国家级数智化产业出海服务基础设施平台，为更多企业走向国际提供全方位支撑。

深圳市副市长、龙华区委书记王卫出席活动并致辞。中联部经济联络中心、深圳市委外事办、深圳市政府采购协会、产业出海联盟等相关单位负责人也共同出席见证。(完)

中新网河源7月30日电 (记者 张璐) 广东省河源市东源县防汛防旱防风指挥部于7月30日对外发布了关于黄村镇细坳水库险情处置工作的官方通报。该通报详细披露了水库险情的应急响应、人员转移及后续处置进展。

通报指出，7月29日傍晚时分，细坳水库突发险情。面对这一紧急状况，东源县迅速启动应急处置预案，集结多方力量，全力以赴投入抢险救援、群众疏散及隐患排查等关键工作，确保各项措施高效落地。

据通报内容，截至当前，黄村、叶潭及蓝口三个乡镇已累计安全转移民众1258户，共计3547人，实现了应转尽转的目标。为确保转移群众的基本生活需求，当地政府已派驻镇村干部进驻各安置点，提供全面的生活保障服务，同时配备充足医疗资源，构筑起坚实的健康防护屏障。

在应急救援保障层面，水利部已派遣专家组赴现场指导，省、市、县、镇四级联动，迅速启动应急响应机制。累计投入救援队伍、保障人员及镇村干部超过700人，省级专业救援力量也同步增援一线，协同开展抢险和排险作业。此外，应急车辆、抽水泵、橡皮艇、冲锋舟及排涝车等各类救灾装备已全部到位，帐篷、防洪编织袋等应急物资储备充足，为抢险作业和群众安置提供了全方位支撑。

在风险处置方面，目前细坳水库水位已呈持续下降趋势，累计降幅达3米，预计约30小时内即可回落至安全水位。下游的园潭水库三套虹吸管设施已全部组装完毕并投入使用，以加速腾空库容，增强防洪能力。东源县表示，将持续密切关注水情变化，采取科学措施妥善应对后续风险。

中国保险行业协会于今日（7月31日）举行例行新闻发布会，披露2026年上半年保险市场整体呈现稳中向好的态势，业务架构亦在持续优化之中。

最新数据显示，本年度前六个月，原保险保费总收入达到3.86万亿元人民币，较去年同期增长3.3%；同期，赔款及给付支出累计为1.4万亿元，同比上升3.8%。

聚焦财产险领域，车险业务的原保险保费收入为4503.73亿元，与上年同期大致相当，而单车平均保费则呈现持续下行趋势。与此同时，非车险业务的原保险保费收入保持稳健增长势头。

中国保险行业协会党委委员、副秘书长方咏指出，财产险公司正积极拓展科技保险、责任保险、农业保险及健康保险等多元险种，非车险业务占比已从十年前的25%跃升至54%，成功超越车险业务，成为财险市场的重要支柱。

另据中国保险行业协会同业交流统计数据，今年1至6月，分红险产品的原保险保费收入高达10126亿元，同比增幅达到惊人的94.4%，显示出该险种在市场上的强劲需求。

一项最新调查揭示，超过九成受访大学生已把人工智能当作全方位的“学习伙伴”融入日常学业。与此同时，83.24%的受访者认为，高校亟需建立针对AI学习工具的使用准则，以明确边界、规范行为。

在受访者反馈的AI辅助学习痛点中，57.07%的人遭遇过AI提供错误答案或知识过时，从而对学习产生误导；48.06%的人坦言过度依赖AI导致独立思考能力、解题技巧乃至写作水平明显退化；40.50%的受访者承认自身惰性滋长，不愿再主动钻研或独立完成任务；27.91%的人对AI使用边界感到模糊，担心无意间触碰学术伦理红线；29.84%的受访者缺乏科学使用方法，仅仅把AI当作应付作业的工具，未能高效利用其潜力；另有15.41%的人指出学校缺乏明确的AI使用规范，导致考核评价标准含混不清；仅有3.39%的受访者表示未遇到明显问题。

来自西安工业大学汉语言文学专业的周雨枝，早已将AI嵌入专业学习的每一个环节。“把课本章节发给AI，几分钟内就能提炼出常考的名词解释和简答题，并压缩成精简的背诵材料，省去了熬夜整理笔记的功夫。”预习陌生理论时，她会先让AI拆解概念，再对照课本逐项查漏补缺；撰写文学评论前，她借助AI生成多套写作框架，经过对比优化后独立梳理出行文脉络；复习古代文学时，AI协助她编写记忆口诀、厘清文学史的时间线；在“美学概论”期末备考阶段，她把课程PPT“喂”给AI，系统迅速拆分各章节核心考点、辨析易混概念，并按考试题型整理出简答题的背诵素材，最终她顺利通过了这门难度颇高的专业课。

周雨枝的体验绝非个案。近日，中国青年报·中青校媒围绕AI与大学生学习话题发起了问卷调查，共回收有效问卷1032份。结果显示，98.55%的受访大学生曾在学习中使用AI工具，其中47.09%几乎每天都用，34.98%每周使用3至5次，仅有1.45%几乎不借助AI辅助学习。

从预习到备考，AI俨然成为大学生不可或缺的“学习搭子”。就读于山东石油化工学院英语专业的宋浩云自称是AI的重度使用者。从单词翻译、课文解读到英语作文，AI几乎贯穿了他全部专业课学习。“最初我只用AI查长难句翻译、核对单词释义，觉得能省去翻厚重词典的时间，慢慢就养成了习惯。”

中青校媒的调查数据显示，辅助完成作业是受访大学生使用AI最核心的场景（65.41%），包括拓展解题思路、优化答题逻辑、补充素材案例等；62.02%的受访者将AI应用于课程学习，如整理课堂笔记、拆解重难点、答疑解惑等；52.62%的人用AI进行课前预习，50.68%的人用于文献检索、论文框架搭建、数据分析、文案润色等，45.16%的人用于备考，31.88%的人用于构思课程演讲、设计作品方案等。

西安航空职业技术学院飞行器数字化制造技术专业的刘佳豪，已经摸索出一套专属的AI助学模式。由于飞行器制图、飞机装配、机身结构力学等专业课程难度较大，大量晦涩的航空术语和复杂的力学计算让他难以独自消化。于是，他尝试将多种AI工具组合起来作为学习助手：课前看不懂装配图纸与理论知识时，AI帮忙拆解难点；课后AI汇总课堂笔记、规整实训报告格式；编写程序陷入瓶颈时，他借助AI查找参考代码。在一次飞行器装配相关课程的作业中，AI帮他理清了整套结构力学计算逻辑，但他坚持只借鉴思路，建模、演算、数据验证全部独立完成。“AI只能辅助理论学习，线下零部件装配实操无法被工具替代。”

调查显示，在使用AI学习时，25.48%的受访者“仅作为思路参考，自主完成全部核心内容”，36.43%的受访者“借助AI整理素材，核心内容自主创作”，26.74%的受访者“让AI生成初稿，本人大幅修改完善”，9.59%的受访者“小幅修改AI生成内容后直接使用”，1.74%的受访者“直接使用AI生成的完整内容，几乎不修改”。

北京联合大学考古专业的王珺阳，在资料处理等学习场景中会使用AI。由于考古学科需要研读大量古籍文献、考古报告及外文研究资料，人工检索、整理和翻译效率极低，她通常用AI批量精读考古报告、检索文献，辅助翻译外文资料，并整理出土器物的铭文、题记和相关文字档案。

谈及AI对学习的最大帮助，调查显示，66.38%的受访者认为可以“节省时间，高效整理笔记和学习资料”，54.17%的受访者认为可以“突破思维局限，拓宽解题和创作思路”，48.45%的受访者借助AI“辅助专业学习，助力数据处理和翻译等专业任务”，另有48.45%的受访者看中AI“精准答疑，快速攻克个人不懂的知识点”。

“AI辅助学习是一个必然趋势。”清华大学社会科学学院党委书记、教授孟天广认为，未来的社会需要具备AI使用能力的人才，学生应在读书期间接受与AI协同的训练；其次，AI的知识广度能拓宽学生的知识储备，在信息爆炸时代，知识的丰富性和多样性对创新更为重要；其三，AI将学生从繁杂事务中解放出来，让他们有更多时间处理更具创新性的工作。“AI时代，教育系统需要重塑，需要与AI兼容，与AI共生。”孟天广说。

然而，“越用越不会自己想了”的AI依赖症正在蔓延。在宋浩云日常的英语写作和口语训练中，AI的介入更为深入。“现在我口语练习全程靠AI模拟对话，一旦脱离工具，和真人面对面英文交流时经常卡顿，基础句式都要反复停顿思考。”在一次期末专业基础测试中，他的完形填空和翻译题失分严重，复盘后发现，因为长期不自主拆解句子、积累语法，基础理解能力持续下滑。

“AI会直接给标准答案，我懒得深究背后的语法逻辑、文学背景，知识点看完就忘，根本没法真正吸收。”宋浩云还曾抱着侥幸心理，用AI完成整篇课程论文润色，被老师指出同质化严重。

调查显示，长期使用AI辅助学习后，49.03%的受访者承认“遇到问题习惯性依赖AI，不愿自主钻研”；47.38%的人感到“过度依赖AI导致知识点理解肤浅、记忆不深刻”；44.09%坦言“自主解题、文字创作等核心学习能力逐步退化”；35.95%的人“滋生惰性，主动学习意愿大幅降低”；30.43%的人感到“创作思维受限，过度依赖AI固定模板，缺乏创意与特色”。

刘佳豪也曾因依赖AI付出代价。一次编程作业中，他直接照搬AI生成的代码，最终结果和实测数据完全不符。更令他警醒的是思维层面的改变——长期依赖AI后，遇到难题他第一时间就想索要完整答案，渐渐失去了独立验算、分步推导的耐心。“如果一碰到力学计算、编程难题就等着AI给出完整答案，长期放弃自主推导，等到实训出现装配偏差、程序报错等真实问题，自己根本没有独立排查的能力。”

调查显示，在使用AI学习的过程中，57.07%的受访者遭遇过“AI答案存在错误、知识点滞后，误导学习”的问题。周雨枝就有过这样的“翻车”经历。学习古代汉语时，AI曾混淆两类虚词的用法，释义与教材完全不同，如果直接背诵AI整理的知识点，考试中就会答错。

孟天广用三种角色形容AI与大学生的关系——学习工具、学伴和挑战者。AI帮学生找资料、做数据分析，是学习工具；陪伴学生共同成长，培养人机协同能力，是学伴；但AI也在消解学生对真实社会的体验和理解，“依赖AI会让学生远离现实社会，减少其对真实社会过程的亲身体验，是对学生能力培养和价值塑造的挑战”。

孟天广提醒大学生警惕AI在学习环境下的过度使用。他表示，一是基础知识、思维方式和认知框架的构建若过度依赖AI，可能出现基础不牢的现象，影响内在认知和思维结构的形成；二是部分学生在尚未掌握学习方法、欠缺自主学习能力时，过度使用AI，很难习得与AI协同的能力；三是“巨人版”AI的出现容易打击学生的自信心，产生“反正AI做得比我好，让它来做”的心态；四是过度使用AI会让学生沉迷虚拟世界，理解真实社会的意识和处理复杂性的能力被削弱。“AI时代，更要让学生做田野调查，进入真实场景，加强实践教育。”孟天广说。

如今，“踩过坑”的刘佳豪会主动约束自己的AI使用习惯：“AI只作为思路参考，所有数据核算、工艺分析、程序调试都必须亲手完成。”周雨枝也确立了自己的准则：只向AI索要写作思路，正文内容全部自己动手，“把AI当作整理资料、拓宽思路的学习帮手，但绝不能依赖它代替自己独立思考与原创表达”。

在王珺阳看来，使用AI学习时出现独立思考退化、惰性增强的问题，根本原因是本末倒置，把AI当成了“代做工具”；而AI从“答题工具”转向“学习协作者”的关键，就是分清使用边界。

调查显示，仅33.53%的受访大学生“能够规范、适度合理使用AI辅助学习，严守学术底线”；52.71%的人“基本清晰，但偶尔会模糊使用尺度”；12.69%的人“不太清晰，难以界定什么情况属于合理AI辅助学习”；1.07%的人“完全不清晰，随意用AI完成各类学习任务”。

孟天广介绍，清华大学在去年推出了《清华大学人工智能教育应用指导原则》，向学校教师和学生提出了使用AI的相关要求——教师教学和学生写作业时，需标注清楚哪些内容由AI辅助生成。在孟天广看来，这份指导原则“积极而审慎”——既认识到AI赋能教育教学的必然性，又强调学生应当掌握使用AI的边界，在学会如何用的同时能用得好，并始终保持自身独立性、创新性和自主性。

那么如何才算“用得好”？“第一要问得深，与AI对话不能浅尝辄止，要在对话中不断聚焦、深入、形成新的增量。其次，要体现批判性和反思性，对AI输出的结果要有批判意识和反思态度，甚至要与AI辩论，同时对AI常常‘讨好用户’的倾向保持警惕。第三，要习惯性地对AI生成结果进行交叉验证。第四，建立连续深度的对话习惯，要学会积累历史记录，不断训练、培养自己的AI。”孟天广解释，在评价学生合理使用AI时，他更在意内容的深度及效度——“深度，指学生与AI的对话是否深入、聚焦、有增量；效度，指的是通过AI辅助，学生是否最终转化成了自身的能力提升”。

调查显示，近六成受访大学生表示他们所在的学校对AI使用规范方面仍停留在“口头提及”阶段，缺乏系统性指导。此外，83.24%的受访者认为学校有必要制定AI学习工具使用规范——其中33.14%的人认为“非常有必要，明确边界能规范学习行为”，50.10%的人认为“有一定必要，可适当参考”。

调查同时显示，65.70%的受访者希望“开设AI学习课程，分享思路拓展、资料整理等正向使用方法”，51.45%的人希望“优化作业考核方式，减少机械抄写、背诵类任务，侧重思维考察”，43.12%的人希望“明确AI使用红线”，27.03%的人希望“开展主题教育，杜绝AI代做作业、学术造假行为”。

刘佳豪观察到，不同课程的老师对学生使用AI的标准有所不同——理论课老师允许借助AI梳理知识点，实训、课程设计老师则管控严格，只允许参考思路。“比起简单出台硬性禁令，学校更应该开设AI规范使用专项培训，结合专业特点，教会学生合规使用AI，清晰划分参考内容与独立完成内容。”

谈及对AI工具的期待，周雨枝希望未来能生产出适配汉语言文学、语言学等文科专业的专属AI工具，减少知识点与教材不符的错误，增设文本梳理、考点归纳等功能；工具内部设置提醒机制，主动引导学生独立思考，配套简易的AI辅助内容标注，贴合大学生预习、复习、课程作业全场景需求。刘佳豪希望AI弱化直接输出完整标准答案的功能，改用引导式提问、分步提示的模式，倒逼学生自主推导，真正从“答题神器”转变为启发学习的协作者。

（文中周雨枝为化名）

中青报·中青网记者 刘俞希 程思 西安外国语大学 王鸿超 西安工业大学 莫宇萱