根据央行官网7月31日发布的信息，中国人民银行当日通过固定利率及数量招标机制，成功完成了一笔规模达1340亿元人民币的七天期逆回购操作，全面覆盖了一级交易商提出的申购需求。此外，央行同步实施了另一笔总额为6000亿元的隔夜逆回购操作。上述两项流动性调节措施，旨在进一步维护银行体系资金面的合理充裕与平稳运行。

在中国青年报客户端的报道中，我们了解到，浙江嘉兴的清华柔性电子技术研究院内，隐藏着一个让机器人学会日常家务的秘密基地。7月30日，当记者随“活力中国调研行”主题采访团走进这处具身智能实训场时，眼前呈现的是一幅别开生面的画面——每一台正在执行任务的机器人身旁，都站着一位年轻的身影，他们被赋予了一个特殊的称呼：“数据采集员”。

这些年轻人每天的工作，便是踏入实训场中精心布置的各种模拟家居环境，戴上VR设备，握紧机械爪，开启一天的教学与数据采集之旅。看似简单的重复动作背后，却蕴含着他们对细节的极致追求。来自嘉兴南湖学院的00后毕业生杨慧琴，从实习到正式入职，始终坚守在这个岗位上。尽管工作内容看似基础——在固定区域反复示范动作，但她从未放松过对自己的要求。

“要让机器人精准模仿人类，我们必须先规范自己的动作。”杨慧琴解释道，人类日常行为中常带有不自觉的微小动作，但在示范时，必须将这些细节压缩到最小范围，避免给机器人带来错误的引导。谈及与机器人初遇时的感受，她坦言曾感到忐忑，生怕幅度稍大的动作会损伤机器人的部件。

在朝夕相处中，杨慧琴逐渐体会到一种“人机合一”的奇妙感觉，但更多时候，她需要谨慎地站在机器人身后，保持恰到好处的距离，既不干扰机械臂的自由运动，又能专注地完成诸如插花、叠衣等示范任务。她甚至给这些冰冷的机器伙伴起了“小白”“精灵”等温馨的名字，赋予它们独特的生命力。

尽管工作内容重复性较高，但杨慧琴最大的满足感来自于看到机器人执行任务的精准度和效率不断提升。令人惊叹的是，仅用了半年时间，她便从一名普通组员成长为组长，如今更是担任数据采集项目的计划员，负责统筹团队的工作安排，确保每项数据采集任务都能按时高质地完成。

北京7月31日电——以“智能体时代的装备系统工程”为主题的“装备智能工程与数智化生态技术研讨会2026”近期在京召开。与会学者围绕人工智能与工业软件融合、系统工程方法论创新以及行业知识交互等前沿课题展开深入探讨，旨在共同塑造装备智能工程的全新范式。

随着人工智能技术持续突破数字疆域、迈入物理现实，装备系统的内涵正在发生深刻演进。传统装备涵盖感知、通信、控制等信息化维度，并与机械、电气、流体等物理域深度耦合；而如今的装备，已逐渐蜕变为集感知、判断、决策与执行为一体的智能信息物理系统。

华中科技大学机械科学与工程学院教授陈学东在会上指出，具身智能要求智能算法与实体装备、任务环境的高度融合，由此对装备建模、数据生成、训练验证以及系统集成提出了全新的工程挑战。他系统阐述了具身智能由传统机器人智能化向数据驱动、模型驱动的智能体演进的脉络，并着重剖析了视觉语言动作模型及世界模型等核心技术。

与会专家普遍认为，具身智能的突破绝不止于算法层面的精进，而是一项涵盖装备本体设计、环境交互、数据采集、训练验证的系统工程命题，为装备智能工程注入了崭新的研发动能。工业和信息化部人形机器人与具身智能标准化技术委员会主任委员、开放原子开源基金会理事长谢少锋强调，推动人形机器人与具身智能产业迈向规模化、高质量发展，需以应用场景为导向，夯实高质量数据基础，深化开源协作，加速标准体系构建，从而为技术从实验室走向工程化、产业化提供系统性支撑。

同元软控董事长周凡利在发言中表示，大模型在处理文本、图像、语音等数字空间任务时成效卓著，然而一旦进入机器人、无人装备等工业系统的研发实境，便遭遇确定性、精确性、安全性及可靠性等严峻考验。他认为，依托物理AI的具身智能正是破解这些难题的关键路径。

在与会者看来，装备工程智能体与基于物理AI的具身智能协同推进，将助力“装备数字工程”全面跃升为“装备智能工程”。同元软控总经理刘奇表示：“大模型与智能体技术的快速演进，正驱动AI从信息辅助角色转向自主执行主体，引发工程研发范式的系统性重构。”他提出，应构建由工程智能体引领的新型研发体系，囊括模型表征机制、知识库与大模型底座、工程智能体集群以及AI原生工业软件等要素，形成全新范式架构。

面向智能体时代装备研发的智能化升级需求，行业已形成MWORKS EI与MWORKS AI两条核心路径。前者聚焦具身智能装备，贯通本体—感知与环境建模、合成数据生成、综合仿真训练、系统仿真验证至部署应用的全链条；后者则以装备工程智能体为核心，推动智能能力渗透需求分析、方案设计、建模、仿真及验证等各阶段。业内评论指出，双路径协同发力，为装备智能工程的能力构建与落地实践提供了坚实支撑。

中国计算机学会副秘书长束庆山对相关自主创新成果表示肯定，并透露学会将携手产业伙伴，共同助推装备制造业的智能化转型与科技创新发展。

装备智能工程的深入推进，亦对人才培养体系和产学研协同机制提出了更高要求。中国高等教育学会校际合作研究分会理事长沈毅表示，面向物理AI与具身智能等新兴方向，未来工程人才既要具备扎实的专业素养和系统工程思维，也需娴熟运用智能化工具开展设计、建模、仿真与验证工作。他结合MWORKS工业软件教育生态建设的实践，提出应通过校企联动与产教融合，贯通课程教学、教材编写、科研训练与产业应用，着力培养兼具工程底蕴、智能化素养和创新能力的高层次复合型人才，为智能装备和高端产业发展持续输送智力资源。

据悉，MWORKS数智生态已汇聚超过35万用户，覆盖848所高校、1300余家企业及逾5000名开发者，支撑2000余门课程建设，出版教材26本，并持续积累模型、代码、案例、工具及创新作品等多维资源，为行业生态的蓬勃发展奠定深厚基础。

7月31日夜间，中国电信、中国移动与中国联通联合对外发布了《关于规范互联网渠道售卡管理的公告》。在这份公告中，三大运营商明确表态：为了切实维护广大用户的合法权益，并有效保护数据信息安全，将对互联网渠道的号卡订购业务流程实施统一规范化管理。根据新规，自2026年8月1日零时起，凡有意通过互联网途径选购号卡的用户，仅可经由各运营商的官方App、官方网站等专属通道完成办理，而任何第三方互联网平台将不再具备提供电信号卡相关服务的资格。

运营商方面在公告中特别指出，近期已察觉到部分不法分子打着“运营商授权合作”的幌子，散布虚假的售卡信息，甚至借售卡之名非法搜集用户的身份证件、住址、联系方式等个人敏感数据。此类行为不仅严重侵害了用户的正当权益，更使用户面临极为严峻的个人信息泄露隐患。