深(汕铁路项目国产超大盾构)机掘进突破百环
7月22日,国产超大直径盾构机“龙岗二号”在深圳完成第100环管片拼装,这标志着由中铁十四局承建的深汕铁路龙岗隧道横岗盾构段已累计掘进达200米。这一节点性的突破,意味着全国首例洞内全流程大直径盾构隧道施工取得了阶段性的实质成果,也为后续推进奠定了坚实的技术支撑与安全保障。
深汕铁路是国家“八纵八横”高铁网络中沿海通道的关键一环,线路自深圳西丽站引出,终至深汕合作区的深汕站,正线全长约125.486公里,设计时速为350公里。作为全线控制性工程,龙岗隧道盾构段长达3721米,全线穿越深圳城区核心地带,周边建筑物鳞次栉比,交通流量巨大,且紧邻东江二级水源保护区,环境条件极为敏感,传统的地面始发井方式根本无法适用。在此背景下,盾构机须在山体洞室内完成组装、空推、始发、接收、拆解乃至回拖等一系列高难度工序,这种全流程洞内综合施工技术在国内尚属首次应用。
作为盾构掘进的关键试验段,前100环的施工过程直接影响后续掘进的参数设定与风险控制。中铁十四局项目现场负责人周胜利指出,进入试掘进阶段后,硬岩地层对刀具损耗极大,且泥浆循环系统也面临滞排等复杂问题。为系统性应对这些挑战,项目团队依托自主研发的“深远大模型”智能决策系统,深度融合超前地质预报、管片壁厚动态监测、刀具磨损在线预警以及盾构远程操控等智能感知设备,实现了对掘进、注浆及泥水处理等全流程参数的动态调整与优化。
此外,项目部同步配备了全封闭一体化泥水处理系统,将盾构掘进中产生的砂岩渣土进行资源化再生利用,废弃泥浆则通过多级沉淀与压滤深度净化后反复投入使用,真正实现了施工废水与泥浆的零污染排放,严守生态保护红线。
中铁十四局项目盾构经理蔡明聪表示,依托百环试验段的掘进作业,项目团队系统采集了地层地质、设备运行及掘进控制等多维度实测数据,完成了设备与施工班组的深度磨合,并建立起一套适用于硬岩及富水断裂带地层的标准化掘进参数库,为后续盾构机安全、高效且平稳地穿越复杂地质条件提供了科学指导。
据了解,深汕高速铁路建成通车后,深圳中心城区至深汕合作区的通行时间将压缩至30分钟以内,1小时即可覆盖粤东城市群。届时,粤港澳大湾区向东的高速客运大通道将被进一步打通,不仅强化与海西、长三角城市群的互联互通,也将加速深汕一体化协同发展,持续释放深圳作为核心城市对粤东地区的辐射带动效应。
从“拼电量”到“拼算《力” 汽车产业下半场》怎么走
过去十余年,电动化浪潮席卷全球,中国新能源汽车产业在上半场的赛道上完成了一场令人瞩目的突围。车企竞逐的核心指标集中于续航里程、电池容量以及充电效率,动力电池技术不断推陈出新:从磷酸铁锂到三元锂电,续航水平从400公里一路跃升至1000公里以上。这场围绕“电量”与“补能”的硬件竞赛,不仅推动我国新能源汽车产销量连续多年稳居全球首位,更实现了对传统燃油车格局的跨越式反超。
时至今日,行业风向已悄然转变,竞争主战场迈向智能化下半场,逻辑也随之重构。车企的角力焦点,正从电池的储能能力,转向由车载芯片、智能算法与全域调度共同决定的计算能力。算力,正成为衡量智能汽车价值、驱动产业变革的新引擎。如果说上半场的“拼电量”是物理层面的同质化较量,那么下半场的“拼算力”则是一场由软件定义汽车、AI重塑出行体验的系统性博弈。
回溯新能源汽车起步阶段,消费者最迫切的困扰莫过于续航焦虑与充电不便,大容量电池和高压快充因此成为市场刚需。比亚迪、宁德时代等产业链龙头在电池材料与PACK集成领域深耕细作,奠定了我国动力电池在全球范围内的领先地位。历经多年技术演进,如今主流车型续航普遍突破600公里,曾经的短板已基本补齐,单纯依靠增加电池容量来换取竞争力的老路,显然难以为继。
与此相对,高阶智能驾驶、车载大模型、舱驾融合交互以及车路协同等智能化应用正加速落地,汽车的角色已从单纯的代步工具进化为移动智能终端。海量传感器采集的数据、多模态语音交互以及端到端智驾模型,无不依赖于强劲的算力支撑。以L4级全场景无人驾驶为例,其算力需求已超过2000TOPS。算力堪称智能汽车的“大脑中枢”,直接关乎车辆的安全表现、用户的驾乘感受,以及未来持续迭代升级的空间。
事实上,算力竞争早已蔓延至整车自研、芯片制造、算法开发与全产业链协同的多维赛道。为抢占智能化先机,国内头部车企纷纷投身车规级AI芯片的自主研发;与此同时,地平线、黑芝麻、华为昇腾等本土力量迅速壮大,构建起“整车厂+国产芯片商+算法服务商”的紧密协作生态。与电量时代依赖单一电池供应商的模式不同,如今算力产业已形成链条式协同发展格局:上游车规芯片、存储及功率器件企业实现技术突破,中游域控制器与操作系统厂商完成软硬件适配,下游车企则依托自研算力平台迭代智驾算法,并通过OTA持续推送功能升级,由此形成“算力硬件—软件算法—整车应用”的良性循环,摆脱了硬件同质化的内卷困境。
然而,行业在拥抱算力竞赛之际,仍需保持冷静,警惕两大陷阱:其一,盲目追求算力数值,陷入“TOPS数字内卷”的怪圈;其二,重硬件而轻算法,导致“高算力、低利用率”的资源浪费。现实中,不少车企将峰值算力作为营销噱头,频频推出数千TOPS级别的车载芯片,却在算法优化、散热控制与功耗平衡上投入不足,最终有效算力利用率偏低,徒增硬件冗余与成本负担。
笔者认为,算力竞赛的终极目标绝非数字上的攀比,而在于提升有效算力,落地真正可感知的智能化功能,让城市NOA、全场景自动泊车及车载大模型切实赋能出行安全与驾乘品质。对整车企业而言,应摒弃堆砌硬件的旧思维,坚持自研创新与开放合作并重,统筹算力硬件、软件开发与整车集成的协同推进;对产业链各方来说,则需聚焦车规级芯片、车载操作系统、智驾软件等关键环节,开展联合攻关,夯实产业根基,补足短板。
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深(汕铁路项目国产超大盾构)机掘进突破百环7月22日,国产超大直径盾构机“龙岗二号”在深圳完成第100环管片拼装,这标志着由中铁十四局承建的深汕铁路龙岗隧道横岗盾构段已累计掘进达200米。这一节点性的突破,意味着全国首例洞内全流程大直径盾构
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