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（中俄最大界湖兴凯湖开启捕捞）期
中新网鸡西7月31日电（姜辉 张方洲）7月31日，中俄之间面积最大的界湖——兴凯湖，在历经长达55天的禁渔休养后，正式解除捕捞限制，全面进入繁忙的渔获季。
地处中国黑龙江省东南部、毗邻俄罗斯远东滨海边疆区的兴凯湖，总面积逾4000平方公里，是中俄边境线上至关重要的渔业资源宝库。湖中栖息着“三花”、“五罗”、“十八子”等65种鱼类，其中以“大白鱼”和白虾最为声名显赫。这些水产品不仅撑起了当地特色渔业的支柱产业，更是水域生态系统中亟需重点呵护的珍稀物种。
为确保捕捞作业有序展开，同时坚决遏制各类违法越界及非法捕捞行为，黑龙江出入境边防检查总站鸡西边境管理支队下辖的白鱼湾边境派出所，联合兴凯湖边境派出所及当壁镇边境检查站的移民管理警察，采取发放宣传资料、张贴警示标语等多种形式，向广大渔民群众开展面对面普法宣讲，深入阐释边境违法行为的法律后果，引导从业者自觉遵规守纪，共同维护边境秩序。
“随着兴凯湖进入捕捞期，我们将在证件查验、法规普及和巡逻防控上持续发力，全力筑牢边境安全屏障。”白鱼湾边境派出所的移民管理警察林彬介绍称，该所将依托人防巡逻、物防设施与技防监控相结合的三维立体防控网络，进一步强化对兴凯湖水域的边境管控，严打非法捕捞活动，坚决杜绝违边事件发生，力保边境辖区长治久安。（完）
功能特点
各地普遍探索实施课间15分钟！教育部{：“身上有汗、眼里有光”正成}为现实
全国基础教育工作会议于今日（22日）在北京拉开帷幕。据教育部最新披露，当前我国基础教育体系已覆盖43万所中小学及幼儿园，惠及2.2亿在校学生与1577万名专任教师，构筑起全球范围内规模最为庞大且具备高水准的教育网络，其整体发展水平已跻身世界高收入国家之列。各项指标显示，学生在德智体美劳各维度的成长态势呈现持续优化趋势。
教育部教育督导局所主导的“2023—2025年国家义务教育质量监测”调研结果揭示了一系列积极信号：素质教育改革成效显著，约八成学生在数学、语文、英语、科学等核心学科的基础能力上达到课程标准，接近55%的学生表现优异，这一成绩已可媲美世界教育强国的先进水准。与此同时，学生的国家认同感、国家安全意识以及对中华优秀传统文化的认同度，连同行为规范的高标准表现，其比例均稳步攀升。此外，在生理健康层面，学生身高、肺活量及体能等发育指标呈现向好趋势，肥胖率与视力不良检出率的上升势头已得到明显抑制。
教育部相关负责人指出，秉持立德树人的根本宗旨，近些年来，各地积极打破校内与校外的教育壁垒，精心营造德智体美劳并重的全方位育人环境。以今年暑期为例，红色研学之旅、劳动实践体验、科技创新探索及体育拓展训练等多元活动，正为青少年假期生活增添斑斓色彩。在贵州遵义，众多中小学生深入革命圣地，将行走的思政课堂融入日常；浙江杭州的学生们则踏足田间地头，于农耕劳作中真切领悟“粒粒皆辛苦”的深意；北京等多地同步推出的“科学奇旅”夏令营、AI科创大赛等，更是点燃了青少年的创新火花；部分区域还因地制宜地开展了体能竞技、特色美育等项目，极大丰富了育人路径。
与此同时，各地深入贯彻“健康第一”的育人理念，广泛推行中小学每日综合体育活动不少于2小时的制度，并普遍尝试将课间休息延长至15分钟。如今，“身上有汗、眼里有光”的生动景象，正逐步成为校园日常的真实写照。
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《聚焦装备智能工》程新范式 专家研讨双路径实现、多行业探索
北京7月31日电——以“智能体时代的装备系统工程”为主题的“装备智能工程与数智化生态技术研讨会2026”近期在京召开。与会学者围绕人工智能与工业软件融合、系统工程方法论创新以及行业知识交互等前沿课题展开深入探讨，旨在共同塑造装备智能工程的全新范式。
随着人工智能技术持续突破数字疆域、迈入物理现实，装备系统的内涵正在发生深刻演进。传统装备涵盖感知、通信、控制等信息化维度，并与机械、电气、流体等物理域深度耦合；而如今的装备，已逐渐蜕变为集感知、判断、决策与执行为一体的智能信息物理系统。
华中科技大学机械科学与工程学院教授陈学东在会上指出，具身智能要求智能算法与实体装备、任务环境的高度融合，由此对装备建模、数据生成、训练验证以及系统集成提出了全新的工程挑战。他系统阐述了具身智能由传统机器人智能化向数据驱动、模型驱动的智能体演进的脉络，并着重剖析了视觉语言动作模型及世界模型等核心技术。
与会专家普遍认为，具身智能的突破绝不止于算法层面的精进，而是一项涵盖装备本体设计、环境交互、数据采集、训练验证的系统工程命题，为装备智能工程注入了崭新的研发动能。工业和信息化部人形机器人与具身智能标准化技术委员会主任委员、开放原子开源基金会理事长谢少锋强调，推动人形机器人与具身智能产业迈向规模化、高质量发展，需以应用场景为导向，夯实高质量数据基础，深化开源协作，加速标准体系构建，从而为技术从实验室走向工程化、产业化提供系统性支撑。
同元软控董事长周凡利在发言中表示，大模型在处理文本、图像、语音等数字空间任务时成效卓著，然而一旦进入机器人、无人装备等工业系统的研发实境，便遭遇确定性、精确性、安全性及可靠性等严峻考验。他认为，依托物理AI的具身智能正是破解这些难题的关键路径。
在与会者看来，装备工程智能体与基于物理AI的具身智能协同推进，将助力“装备数字工程”全面跃升为“装备智能工程”。同元软控总经理刘奇表示：“大模型与智能体技术的快速演进，正驱动AI从信息辅助角色转向自主执行主体，引发工程研发范式的系统性重构。”他提出，应构建由工程智能体引领的新型研发体系，囊括模型表征机制、知识库与大模型底座、工程智能体集群以及AI原生工业软件等要素，形成全新范式架构。
面向智能体时代装备研发的智能化升级需求，行业已形成MWORKS EI与MWORKS AI两条核心路径。前者聚焦具身智能装备，贯通本体—感知与环境建模、合成数据生成、综合仿真训练、系统仿真验证至部署应用的全链条；后者则以装备工程智能体为核心，推动智能能力渗透需求分析、方案设计、建模、仿真及验证等各阶段。业内评论指出，双路径协同发力，为装备智能工程的能力构建与落地实践提供了坚实支撑。
中国计算机学会副秘书长束庆山对相关自主创新成果表示肯定，并透露学会将携手产业伙伴，共同助推装备制造业的智能化转型与科技创新发展。
装备智能工程的深入推进，亦对人才培养体系和产学研协同机制提出了更高要求。中国高等教育学会校际合作研究分会理事长沈毅表示，面向物理AI与具身智能等新兴方向，未来工程人才既要具备扎实的专业素养和系统工程思维，也需娴熟运用智能化工具开展设计、建模、仿真与验证工作。他结合MWORKS工业软件教育生态建设的实践，提出应通过校企联动与产教融合，贯通课程教学、教材编写、科研训练与产业应用，着力培养兼具工程底蕴、智能化素养和创新能力的高层次复合型人才，为智能装备和高端产业发展持续输送智力资源。
据悉，MWORKS数智生态已汇聚超过35万用户，覆盖848所高校、1300余家企业及逾5000名开发者，支撑2000余门课程建设，出版教材26本，并持续积累模型、代码、案例、工具及创新作品等多维资源，为行业生态的蓬勃发展奠定深厚基础。
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