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超《2500%！上半年集成电路制造业利润“狂》飙”
国家统计局近日披露了2025年上半年规模以上工业企业利润的关键数据。在算力需求持续井喷的背景下，电子行业利润同比飙升96.9%，为全部规上工业企业利润增长贡献了8.5个百分点；其中，集成电路制造业的利润增幅更是达到了惊人的2579.5%。7月27日，存储芯片巨头长鑫科技正式挂牌科创板，上市首日即高开471%，终盘涨幅465.82%，市值攀升至3.28万亿元，一举超越工商银行，登顶A股总市值榜首。
这一连串令人咋舌的数字背后，真实的算力市场究竟处于怎样的温度？这场算力“狂飙”又与普通人的生活产生了哪些千丝万缕的联结？近日，《每日经济新闻》记者借助在郑州举行的“光合组织2026智能计算应用大会”之机，深入一线展开了实地探访。
7月中旬的郑州，室外温度直逼40摄氏度。郑州国际文化交流中心内却人潮涌动，热闹非凡。走进一楼展厅，一台高达两人、颇为壮观的机柜赫然映入眼帘——这正是国内首台十万卡AI算力集群。围观者层层叠叠，不少人需仰头才能望见机柜顶部。展厅内人流摩肩接踵，站久了衣物便有些黏腻。一位工作人员向记者透露，空调其实已调至很低，但人气实在太过旺盛。沿走廊两侧，各厂商的服务器机箱整齐排列，每个展位前都围聚了数层观众，外围的人们不得不侧身从缝隙中探看。
现场人群大体可分为两类：一类是服务器零部件及整机制造商，另一类则是AI应用开发商。两类人群交织穿梭，过道中不时有人驻足互换联系方式，或探讨服务器性能参数，或交流行业最新趋势。午后从餐厅返回会场途中，依旧能听到三三两两的讨论声不绝于耳。这番火热场景，令记者恍如置身于上世纪90年代互联网初兴时的繁荣气息中。
根据国家统计局发布的上半年数据，服务器及高性能工作站相关领域中，计算机整机制造利润同比增长689.3%，计算机外围设备制造利润增长305.8%；电子器件制造领域中，集成电路制造利润飙升2579.5%，半导体分立器件制造利润增长31.2%；而在电子元件及电子专用材料制造领域，电子专用材料制造利润增长209.7%，电子电路制造利润增长26.9%。这些令人瞠目的数字，折射出怎样的市场真相？
“眼下连板卡都供不应求。”浪潮计算机产品经理刘树奇向记者坦言，“内存条价格从去年到现在翻了三倍，去年一条1万元，今年可能涨到3万元却依然一货难求。”刘树奇提到的板卡，正是服务器的“骨架”——那些常见的绿色电路板，承担着CPU、GPU、存储及各类网络组件之间的互联互通职能。
一位GPU厂商人士感慨道：“我们曾签下一个订单，约定连服务器一并交付，结果服务器价格每日一变，根本无法履约。原先一台服务器20万元，随后涨至50万元，再飙到80万元，即便有钱也拿不到货。”刘树奇补充说：“有一段时间，合同报价的有效期甚至仅为一周。一周之后需要重新核算，价格可能又已不同。”
从采访中记者获悉，这种供应紧张态势自去年末便已显现，至今仍未缓解。
那么，这场“飞驰”的订单浪潮由何支撑？算力热潮又与普通人相距多远？浪潮计算机AI产品部廖广山向记者解释，普通用户使用大模型时属于云端推理，调用的算力资源在云端完成，并不会占用手机本地算力。而若想解决私密性问题、确保数据仅在本地方流转，则需采用本地化部署方案。廖广山说：“本地化部署的主要支出在于购置服务器，模型代码是开源的，从官网下载镜像即可运行。”
一家AI应用服务商或科研机构若需本地化部署模型并开展训练，究竟需要多少算力？面对记者的提问，廖广山详解道：“这取决于实际目标，通常可分为预训练和微调两类。以DeepSeek为例，若在本地运行该模型，基准资源需求为1倍；若需微调，则需约4至8倍的资源；若是进行推理训练，则需20倍以上。你提到的应用场景应属于微调范畴。”
刘树奇举了一个生动的例子：假设某机构想开发一个模型，识别路口一天内通过的行人、车辆、动物数量及空气质量，便需先搭建模型框架，设定多个识别字段，例如什么样的轮廓属于“人”，哪些特征属于“动物”，什么形状算作“车”。模型初建之后，还需持续“喂入”数据，比如不同品牌、不同形态的车辆图片，让系统不断学习迭代。只要数据量足够庞大，模型自然会愈发精准。
“如果只需保障训练过程的稳定性，比如确保AI短剧中人物形象前后一致，倒也不一定非得做本地化部署，购买大模型厂商提供的租户隔离服务即可满足需求。”廖广山补充道。
在算力价格暴涨的背景下，算力到底是离普通人更近，还是愈发高端、愈发遥不可及？中科曙光高级副总裁李斌对此表示，算力与普通人的距离正在缩短。“以郑州的曙光8000(登峰)为例，过去主要服务于科研院所的科学家，如今已有相当大一部分算力接入手机App后端，为各类Token服务提供支撑。或许在用户打开手机的刹那，背后调用的正是来自郑州的算力。”
在普通人眼中，服务器机箱的内部结构或许与台式电脑大同小异——同样包含CPU、GPU、存储、硬盘和散热组件。廖广山用一个形象的比喻解释：“如果说前者只是一辆玩具车，那后者便是真正的运载火箭。两者在设计复杂度、结构精密性及用途上完全不在一个量级，后者所能完成的计算任务也远为复杂。研发一套服务器需投入上千万元资金。”
然而，相似之处在于，随着算力需求的变化，服务器内部各组件的配比也在不断调整。李斌认为，在超长上下文的推理任务中，存储的重要性愈发凸显。海光信息服务器产品部总经理张攀勇则表示，随着AI Agent时代的来临，大量工作实际上由CPU承担，包括任务编排、工具调用与结果处理，以及记忆管理等；而GPU的角色则更聚焦于模型推理本身。这种变化也带来了一种范式转移。从他们的工作负载观察来看，CPU与GPU的配比已发生显著变化：过去在双路GPU服务器中，常见配置为一颗CPU搭配八颗GPU或两颗CPU配八颗GPU，比例大致介于1:4至1:8；而在当前的数据中心场景下，由于沙箱环境、存储系统、数据库、向量计算等多样负载的增加，整体配比已从往日的1:4、1:8逐步演化为1:1。
要让服务器机身更趋紧凑，廖广山认为可能需依赖液冷技术的进一步成熟。
算力是否存在结构性过剩的可能？李斌向记者表示，算力的短缺或过剩存在阶段性波动，但总体而言，AI驱动的需求仍在持续攀升，尤其是对高端算力的渴求，智能体兴起之后，算力需求将更加旺盛。“从IT产业发展的规律来看，同等性能或效果所需的成本大概率会持续下降，这是行业大趋势。长期来看，算力必将更加普惠。”李斌举例道，“在大模型爆发之前，行业最热门的是人脸识别技术。如今，这项技术的门槛与使用成本已大幅降低。未来大模型也可能沿循同样的路径。一方面，模型自身能力不断进化；另一方面，推理效率持续提升，单位任务所需的算力成本随之下降。最终，大模型将演变为像水电一样的基础设施，更加贴近大众。”
那么，算力的终极形态又会是怎样？李斌认为，未来的整体方向是云化，同时边端设备如具身智能等将配备轻量化算力以实现实时响应。个人无需购置笨重的本地设备，通过App即可轻松获取强大的AI能力。海光信息副总裁应志伟也向记者表示，算力终将如水电般即开即用，无论通过本地部署还是云端接入都能随时响应。所有业务都将深度融入AI能力，否则便难以适应这一时代。算力将无处不在，使用者在不知不觉中便可享受其便利，这才是真正的大势所趋。
“过去依赖大型算力中心，是因为模型复杂、体量庞大，对算力要求极高，普通终端设备难以承载，只能依托集中式算力完成训练和推理。这一方向不会改变，但也要看到另一面：当模型真正落地应用时，不同行业、不同用户的需求千差万别。程序员或许需要千亿甚至万亿参数的大模型来辅助编程，但在许多场景下，一个监控摄像头做人脸识别，几十亿参数的轻量模型就已足够。此类细分场景不胜枚举——嵌入式设备做电源波形检测时，网络延迟反而会抵消优势；孩子在家做数学题，本地小模型即可解决，无需调用云端大模型。”应志伟总结道。
功能特点
人工智能{、“六张网”……这些产业澎湃中国经济新动}能
在今天上午的国家发展改革委例行新闻发布会上，官方通报了重大工程建设的最新进展、人工智能产业的前沿突破，以及7550亿元中央预算内投资的基本落实状况。
当前，“十五五”规划中的109项重点工程正加速推进。继三峡水运新通道、广州新机场、福建上白石水利枢纽等新建项目相继破土动工后，新藏铁路东西段、四川都江堰灌区现代化改造等工程的前期筹备也在紧锣密鼓地展开，力争尽早动工并转化为实际工作量。
在人工智能领域，上半年我国自主创新步伐显著提速，产业链各环节亮点纷呈。国家发展改革委政策研究室主任兼新闻发言人蒋毅指出，算力基础设施持续巩固，国内首个全自主技术体系的10万卡人工智能超集群已投入运行，截至6月底，全国智能算力总规模达到去年同期的2.8倍。与此同时，模型能力取得跨越式提升，以深度求索、月之暗面为代表的国内企业相继推出多个万亿参数级的开源大模型，国产大模型的全球累计下载量已突破100亿次，并加速实现与国产算力芯片的兼容适配。数据要素流动愈发活跃，已建成超过12万个高质量数据集，算力、模型与数据三者相互促进的良性生态正在加速形成。在这些因素的协同驱动下，人工智能已成为经济增长的重要引擎，相关产业持续保持30%以上的高速增长态势。
展望未来，国家发展改革委将聚焦自主创新能力的提升，强化基础研究和技术攻关，同时推动数据资源的开放共享，加快人工智能语料库的建设，为产业高质量发展提供坚实支撑。
与此同时，我国“六张网”规划建设正全面提速。国家发展改革委携手相关部门和地方，针对每张网量身定制了专项规划或实施方案，力求尽快见到实效。当前，大批项目已进入密集开工期，年内拟开工的重大单体项目大部分已启动建设；另有一批项目正加快建设步伐，如国家水网大动脉中的南水北调中线引江补汉工程以及能源骨干网络上的四川阿坝1000千伏变电站等；此外，还有一批项目已建成并投入运营，位于郑州的国家超算互联网核心节点内，数万张国产AI芯片正保持高速运转。发言人表示，“六张网”建设进展顺利，政策效应正逐步显现，未来将突出多网协同、软硬协同与场景协同，进一步细化实施方案，因地制宜、分行业推动各项建设任务落地见效。
在投资方面，今年7550亿元中央预算内投资已基本分配完毕。蒋毅介绍，在投资方向上，坚持“投资于物”与“投资于人”紧密结合，民生类政府投资力度进一步加大。具体而言，在抢险救灾领域，入汛以来国家发展改革委已紧急下达14批、合计7.5亿元的中央预算内投资，支持受灾地区基础设施和公共服务设施的应急恢复；在以工代赈方面，全年已下达资金395亿元，实施项目超过7800个，吸纳带动务工人员达150万人，人均增收超过1万元，有效发挥了促就业、助增收、惠民生的综合效益。
共建“一带一路”在上半年也取得了一系列扎实进展，投资合作持续向高科技、绿色低碳等新兴领域延伸。蒋毅透露，在经贸合作层面，我国与共建国家的货物进出口总额达到12.97万亿元，同比增长14.8%，占外贸总额的50.9%。互联互通方面，匈塞铁路匈牙利段已开通货运功能，中吉乌铁路实现全线动工。中欧班列保持强劲增长势头，上半年共开行11186列，同比增长20.2%。
值得一提的是，面对地缘冲突对国际油气供应链的持续扰动，我国仍实现了“空调自由”和“用电自由”。国家发展改革委有关负责人表示，中国能源体系之所以具备强大韧性、经受住严峻考验，根本在于党中央的统揽全局与科学谋划，以及各方狠抓落实，系统性地构筑了“四道保险”。首先，从供给端来看，传统能源兜底保障有力，新能源已成为电力供应的重要生力军；其次，从需求端而言，绿色低碳转型持续深化，用能结构不断优化，党的十八大以来，我国以年均约3.3%的能源消费增速支撑了年均约6%的经济增长；第三，从支撑条件看，基础设施提供了坚实保障，改革创新持续激发活力，油气“全国一张网”布局日益织密，长输管道总里程已可绕地球赤道5圈；第四，从国际合作看，进口来源日益丰富，多元化进口格局加快形成，西北、东北、西南、海上四大能源进口通道已全面建成，覆盖超过100个国家和地区。
使用说明
多所{高校宣布停招学硕，研究生招生考试改}革纵深推进
近年来，我国研究生招生体系改革不断向纵深推进。国务院最新印发的《教育发展“十五五”规划》（下称《规划》）强调，要着力锻造卓越研究生教育，完善学术学位与专业学位研究生在选拔、培养及评价环节的差异化机制，创新探索“博士+硕士”双学位培育模式，并强化导师队伍能力建设。《规划》同时提出，需加强基础学科、交叉学科以及战略紧缺领域在本科、硕士、博士阶段的贯通式培养。
此外，《规划》明确指出，要稳健推进研究生考试招生制度的变革。麦可思研究院分析认为，这标志着在研究生教育规模历经持续扩张后，招考改革正将重心转向“选拔机制优化”，其内涵涵盖分类选拔体系的构建、初试环节的革新以及复试评价标准的完善等多个维度。
值得关注的是，学术学位与专业学位的分类发展近年来已步入快车道。早在2020年的全国研究生教育会议上，便确立了未来高层次学术创新人才将主要依托博士教育培养，硕士阶段则侧重应用型人才，即以专业学位硕士作为培养主体的方向。同年出台的《专业学位研究生教育发展方案（2020—2025）》进一步设定了明确目标，即硕士专业学位研究生的招生规模需提升至硕士研究生招生总规模的约三分之二。
据媒体报道，北京理工大学研究生教育研究中心主任王战军指出，随着高等教育毛入学率的持续攀升，社会对专业型人才的渴求已远超学术型人才，这必然倒逼招生考试制度作出相应调整。他预测，未来学术型与专业型研究生考试有望采取分别命题的方式；同时，专业型研究生的复试环节可引入行业专家参与，着重评估考生的实践操作能力，而学术型研究生则更侧重于考察其知识储备的广度、学术追求及创新潜能。
与此同时，近期国内多所高校相继宣布停招学术学位硕士。例如，上海交通大学数学学院于6月24日发布通知，决定自2027年起不再招收数学专业的学术学位硕士研究生。浙江大学则于6月15日由超过十个学院联合公告，明确2027年仅招收全日制专业学位硕士。而复旦大学数学科学学院在4月发布的消息中阐述道：“依据我院人才培养规模及结构调整的规划，自2027年起将停止招收学术学位硕士研究生（专项计划除外）。‘国家优秀中小学教师培养计划’等专项将继续按既有要求通过推免方式招收硕士生。学院还将积极扩大博士研究生招生规模，主要以招收直接攻读博士学位的研究生为主。”
从整体趋势来看，部分双一流高校愈发倾向于将学术型人才培养的重心转向直博及硕博连读模式。近年来，多所高校的直博生推免名额大幅增加，目的在于为有志于科研的学生开辟一条更为直接且连贯的学术研究通道。对高校而言，缩减学术学位硕士规模亦是优化培养结构的必要之举。
此外，《规划》还特别提出探索“博士+硕士”双学位的人才培养模式。去年12月，国务院学位委员会已印发《“博士+硕士”双学位项目试点设置管理办法》，允许试点高校自主设立此类项目，支持博士生在攻读博士学位期间，同时研修另一学科专业的硕士学位。今年以来，北京理工大学、哈尔滨工业大学、西北工业大学、北京交通大学、南京大学、山东大学等众多高校已纷纷启动相关项目，鼓励博士生辅修人工智能等新兴领域的硕士学位，以拓宽复合型人才的培育路径。
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超《2500%！上半年集成电路制造业利润“狂》飙”国家统计局近日披露了2025年上半年规模以上工业企业利润的关键数据。在算力需求持续井喷的背景下，电子行业利润同比飙升96.9%，为全部规上工业企业利润增长贡献了8.5个百分点；其中，集成电路
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