国家发改委：我国经济呈现动能向《新、结构》向优的发展态势

国家发展改革委于7月31日举行月度新闻发布会，国民经济综合司副司长周宏伟在会上指出，面对今年愈发错综复杂的国际形势，全球经济运行与产业链供应链的稳定遭受严重干扰。然而，我国积极化解外部挑战与内部难题，推动经济展现出创新动能强化、产业结构升级的积极态势。

周宏伟从总量角度分析，中国作为全球经济稳定基石的角色日益凸显。具体而言，经济规模保持稳健扩张，上半年国内生产总值同比增长4.7%，增量达到3.6万亿元，依然位居全球主要经济体前列。值得注意的是，尽管国际货币基金组织和世界银行近期下调了全球经济增长预期，却同时将我国增长预期上调了0.2个百分点，这一鲜明反差充分彰显了国际社会对中国经济发展前景的坚定信心。此外，经济走势呈现稳步回升迹象，4月份因外部冲击等阶段性因素，主要指标一度下行，但5月和6月逐步恢复，供需两端均表现出改善趋势。在就业与民生保障方面，上半年城镇调查失业率平均值为5.2%，新增就业人数达695万人，均顺利达成年度预定目标。

从质量维度看，我国创新驱动发展的成效愈发显著。新动能加速成长，新质生产力得到快速发展，上半年高端制造、智能经济、现代服务等新兴领域对经济增长的贡献率突破四成，高技术制造业与装备制造业增加值同比分别攀升13.3%和9.3%。同时，产业结构持续优化，完整的产业体系与强劲的科技创新能力助推外贸高速增长，货物进出口总额上半年增长16.9%，其中“新三样”产品及集成电路出口增幅分别达到46.1%和88.8%，进一步巩固了我国作为“世界工厂”与“世界市场”的双重角色。物价温和回升带动企业效益改善，规模以上工业企业利润总额增长18.7%。再者，经济韧性不断增强，尽管今年全球能源市场剧烈动荡，多国遭遇能源短缺和价格飙升，我国却通过加快构建新型能源体系、精准实施成品油价格调控，实现了能源供需的整体平衡与价格的基本稳定，从容应对冲击并展现强大抗压能力。截至6月末，我国电力装机规模已突破40亿千瓦，稳居全球首位。

今年上半年{全国贸促系统累计签发各}类证书同比增长9.64%

7月31日，中国贸促会在例行新闻发布会上披露了2026年上半年商事认证业务的最新数据。据发言人杨帆介绍，今年1月至6月，全国贸促系统共签发原产地证书、ATA单证册及商事证明书等各类文件达426.37万份，与去年同期相比，增幅达到9.64%。这一数字反映出，在外部环境日趋复杂且不确定性加剧的背景下，我国外贸行业依然顶住压力、稳健前行，整体呈现出持续向好的运行轨迹，充分彰显了其内在的韧性和活力。

从具体数据来看，全国贸促系统非优惠原产地证书的签证金额累计达到1820.98亿美元，实现了8.40%的同比增长；同时，签证份数总计为219.96万份，同比上涨4.85%。另一方面，优惠原产地证书的签证表现更为亮眼：其签证金额攀升至611.39亿美元，同比增长幅度高达28.30%；而签证份数也达到174.52万份，同比增长23.32%。这些数字不仅印证了外贸活动的活跃度，也凸显出优惠政策在促进贸易往来中的积极作用。

这种老药用（了30年，）为啥病菌还没“免疫”？

中国科学报记者 王敏 报道：当水稻叶片上浮现出枯白相间的条斑时，这往往是水稻白叶枯病悄然来袭的警示信号。此种病害的幕后推手，是一种名为水稻黄单胞菌的植物病原细菌。一旦疫情蔓延，轻则可令产量折损两至三成，重则过半收成付诸东流，极端情形下甚至面临绝收的厄运。长期以来，农户们习惯于依赖化学杀菌剂来剿灭病菌、遏制疫情，然而用药年限愈久，病原菌对抗菌药物的耐受性便愈发增强，药效随之逐年式微，迫使农户不得不不断加大剂量，由此陷入无休止的恶性循环。那么，是否存在一种药剂，既能高效压制病情，又能有效阻断病原菌抗性演化的路径？安徽农业大学陈雨教授团队的探索，为这一难题提供了令人瞩目的新解。相关研究成果已于近日刊登于国际学术期刊《公共科学图书馆-病原体》之上。

“隐藏在表象之下的未知机制，必定还有待揭示。”

辛菌胺，这款拥有我国完全自主知识产权的烷基多胺类杀菌剂，自问世以来已在包括水稻、苹果、辣椒、番茄、棉花等多种作物上积累了逾三十年的应用经验。其显著特点在于残留量极低，对人和非靶标生物温和无害，堪称绿色植保领域的一张“老面孔”。

然而，一个长期萦绕在陈雨团队心头的谜团始终挥之不去：诸多常规杀菌剂在连续施用数年之后，病原菌的抗药性往往迅速攀升，进而导致病害防治成效大打折扣；反观辛菌胺，虽然历经田间长期反复使用，却始终鲜见病原菌产生显著高抗性，其防治效果保持着令人称奇的持久稳定性。

早期的研究证据曾表明，辛菌胺能够通过扰乱细菌的能量代谢过程以及破坏其脱氧核糖核酸（DNA）结构来达到直接杀菌的目的。但这套解释，仅能回答它“缘何能杀菌”，却无法阐明它“为何不易诱发抗性”。“其中必有未曾被发现的机理。”陈雨如此断言。

为了追寻这背后的深层真相，陈雨团队选择迎难而上，展开了一场刨根问底的科研攻关。他们以水稻白叶枯病菌为研究模型，综合运用高通量基因筛选、分子生物学检测、遗传操作等一系列尖端技术手段，如同抽丝剥茧般，逐步揭开了辛菌胺之所以具备低抗性特性的神秘面纱。

“双重机制”：直接杀菌与毒力弱化的协同作战

研究团队发现，辛菌胺的功能并不仅限于直接的杀菌作用，它还能精准锁定一个名为RpfG的关键功能蛋白，并对其施加影响。

“RpfG蛋白，实质上充当着细菌群体感应系统的核心调控枢纽。”陈雨阐释道，“用通俗的比喻来讲，细菌之间也存在着类似人类‘对话交流’的沟通方式——它们会释放特定的信号分子，如同发送信息一般。当感受到群体数量达到某一临界阈值时，整个菌群便会采取步调一致的集体行动，协同入侵寄主作物。这种依赖群体密度进行信息交流与行为调控的机制，正是我们所称的群体感应。”

辛菌胺的介入，仿佛直接切断了细菌的通讯网络。当RpfG蛋白的正常功能受到干扰后，细菌群体内部的信息传导链路随即中断，这将直接导致与致病性相关的基因无法顺利表达。其最终结果便是：虽然这些细菌个体依然存活，但其整体致病能力已遭到显著削弱，从而丧失了对寄主植物的有效侵染能力。

这一重大发现，使得辛菌胺的抗菌作用机制图谱变得空前清晰与完整。

研究团队据此指出，辛菌胺所展现的，是一种“直接杀菌”与“弱化毒力”相互交织的双重作用模式。一方面，它凭借对细菌能量代谢系统的扰乱及对DNA稳定性的破坏，从而有效抑制菌体生长；另一方面，它又通过干扰由RpfG调控的群体感应通路，大幅降低细菌攻击作物的能力。这两种作用方式相辅相成，彼此配合，不仅显著强化了病害的综合防控效能，更在很大程度上降低了病原菌经由单一作用途径而演化出稳定抗药性的可能性。

陈雨进一步补充道，尤为精妙之处在于，辛菌胺对群体感应系统的干扰展现出高度的物种专一性。它的作用靶点主要集中在黄单胞菌这一类有害微生物上，而对于农田生态环境中的有益菌群则影响甚微。这便意味着，辛菌胺能够实现对靶标病原菌的“精准打击”，同时尽可能地减少了对土壤微生态平衡的扰动，这无疑更加契合现代绿色植保的发展理念。

展望未来，新一代低抗性绿色农药的开发蓝图已然浮现

就在今年六月于上海举办的第八届国际水稻白叶枯病学术研讨会上，陈雨教授受邀发表了专题演讲，与来自全球各地的同行学者共同分享了这一突破性进展。该研究成果跳出了传统杀菌剂仅聚焦于“直接杀灭”的固有思维定式，创造性地将“病原菌毒力弱化”策略纳入考量范畴，这对于深刻阐释国产农药所具备的低抗性独特优势，具有不可忽视的学术价值与应用指导意义。

陈雨认为，着眼于实际应用维度，这一发现无疑将使辛菌胺的使用策略变得更加科学与精准——在病害初发阶段，可有效利用其“弱化毒力”的特性提前布局、构筑防线；而当病害进入高发爆发期，则能充分发挥其“直接杀菌”的高效作用，实现快速扑灭。同时，以RpfG蛋白作为全新的药物作用靶点，未来极有希望据此开发出一系列新型的低抗性绿色农药产品。

展望下一阶段的研究计划，陈雨团队将着力于在更多作物品种、更广泛的病原菌类型以及多样化的田间环境条件下开展系统性验证试验，旨在推动这些科研成果能够真正落地生根，切实服务于农业生产的第一线。

AI智慧（疼痛管理生态建设在沪）启动 助力实现“按痛分型、对症管理” 中新网上海7月20日电 (记者 陈静) 中国健康教育中心健康传播部主任李雨波20日在上海指出，医疗卫生领域须借力数智化转型，积极研发医学人工智能辅助诊断技术，推动智能系统在疾病防控中的广泛落地。通过数字化工具和新型协作模式，各方应共同构建涵盖预防、筛查、诊疗及康复各环节的全程疼痛管理服务体系。 题为“智愈疼痛触手可及”的“无痛中国”系列科普活动暨AI智慧疼痛管理生态建设启动仪式，20日在上海举行。此次生态建设将充分整合“无痛中国”长期积累的专业资源，联合多方力量，打造权威疼痛管理知识数据库，确保AI应答具备扎实依据；同时，结合临床诊疗实例与产业科研成果，为公众提供更精细的疼痛类型判断和用药指导；并持续推出患者宣教、服药提醒和线上跟踪等配套服务，从而强化慢性疼痛的长期照护。 本次活动由中国健康教育中心指导、中国健康促进基金会主办，旨在汇聚各方资源，推广“按痛分型、对症管理”的科学理念，将“无痛中国”所沉淀的专业知识转化为智能化、便捷化的应用，让疼痛管理服务深入千家万户。 上海市医师协会疼痛科医师分会主任委员郑拥军表示，近年来，疼痛医学领域持续进步，分型诊疗理念正逐步融入日常医疗实践。与此同时，公众健康意识不断提升，对科学、个体化的精细化疼痛管理需求亦日益增长。 “疼痛问题广泛存在于各年龄段及各类生活场景中，其普遍性和多发性已引发全社会的高度重视，而普及疼痛管理知识，离不开专业机构和医务工作者的携手推动。”中国健康促进基金会健康传播与促进专项基金主任委员孔灵芝指出，今年的“无痛中国”科普系列活动，将致力于培养公众更精细化的疼痛管理观念，并借助人工智能等前沿技术，使专业知识和个性化解决方案更高效地覆盖更多人群。 活动现场还设置了“无痛工作日”系列科普环节，将“按痛分型、对症管理”理念带入职场环境，助力上班族直观掌握科学的疼痛管理方法。现场布置了“疼痛科普墙”和“疼痛问诊台”，围绕七类常见疼痛症状，通过图文展示与互动体验，使参与者在轻松氛围中识别不同疼痛类型，并收获系统化的疼痛管理知识。 据悉，AI智慧疼痛管理生态建设的启动，既是权威专业内容与数字科技的一次深度融合，也是疼痛健康领域在探索标准化、可复制服务模式方面的重要尝试。以此为开端，各方将持续推动分型疼痛管理理念的普及，让专业医学知识真正融入公众日常生活。