7月22日，国产超大直径盾构机“龙岗二号”在深圳完成第100环管片拼装，这标志着由中铁十四局承建的深汕铁路龙岗隧道横岗盾构段已累计掘进达200米。这一节点性的突破，意味着全国首例洞内全流程大直径盾构隧道施工取得了阶段性的实质成果，也为后续推进奠定了坚实的技术支撑与安全保障。

深汕铁路是国家“八纵八横”高铁网络中沿海通道的关键一环，线路自深圳西丽站引出，终至深汕合作区的深汕站，正线全长约125.486公里，设计时速为350公里。作为全线控制性工程，龙岗隧道盾构段长达3721米，全线穿越深圳城区核心地带，周边建筑物鳞次栉比，交通流量巨大，且紧邻东江二级水源保护区，环境条件极为敏感，传统的地面始发井方式根本无法适用。在此背景下，盾构机须在山体洞室内完成组装、空推、始发、接收、拆解乃至回拖等一系列高难度工序，这种全流程洞内综合施工技术在国内尚属首次应用。

作为盾构掘进的关键试验段，前100环的施工过程直接影响后续掘进的参数设定与风险控制。中铁十四局项目现场负责人周胜利指出，进入试掘进阶段后，硬岩地层对刀具损耗极大，且泥浆循环系统也面临滞排等复杂问题。为系统性应对这些挑战，项目团队依托自主研发的“深远大模型”智能决策系统，深度融合超前地质预报、管片壁厚动态监测、刀具磨损在线预警以及盾构远程操控等智能感知设备，实现了对掘进、注浆及泥水处理等全流程参数的动态调整与优化。

此外，项目部同步配备了全封闭一体化泥水处理系统，将盾构掘进中产生的砂岩渣土进行资源化再生利用，废弃泥浆则通过多级沉淀与压滤深度净化后反复投入使用，真正实现了施工废水与泥浆的零污染排放，严守生态保护红线。

中铁十四局项目盾构经理蔡明聪表示，依托百环试验段的掘进作业，项目团队系统采集了地层地质、设备运行及掘进控制等多维度实测数据，完成了设备与施工班组的深度磨合，并建立起一套适用于硬岩及富水断裂带地层的标准化掘进参数库，为后续盾构机安全、高效且平稳地穿越复杂地质条件提供了科学指导。

据了解，深汕高速铁路建成通车后，深圳中心城区至深汕合作区的通行时间将压缩至30分钟以内，1小时即可覆盖粤东城市群。届时，粤港澳大湾区向东的高速客运大通道将被进一步打通，不仅强化与海西、长三角城市群的互联互通，也将加速深汕一体化协同发展，持续释放深圳作为核心城市对粤东地区的辐射带动效应。

广州海关7月31日发布的统计数据显示，今年上半年，广州市外贸进出口总值达到6371.9亿元人民币，较去年同期增长5.5%，刷新了同期历史纪录。其中，出口额为4168.4亿元，同比增长5.2%；进口额为2203.5亿元，同比增长6%。这一成绩显示出广州外贸的强劲韧性和持续活力。

在出口领域，广州市重点商品的稳定增长成为亮点。据统计，上半年以电动载人汽车、锂电池和太阳能电池为代表的“新三样”产品出口货值同比增幅接近一倍，为该市出口净增量贡献了约五成。与此同时，广州的传统优势产业通过技术革新和产品迭代，加速了出口步伐。以今年6月为例，广州空调出口货值同比增长15.2%，清凉家电的出口需求持续走高，展现出产业升级带来的显著成效。

市场采购贸易作为广州外贸的重要新兴业态，正为中小微企业开辟海外市场提供崭新路径，并持续注入出口动能。数据显示，上半年广州通过市场采购贸易方式实现的出口额为80.1亿元，同比增幅超过60%，这一模式在商贸流通渠道中的带动作用日益凸显，为外贸结构优化增添了新动力。

上海七月十九日电（中新网记者 陈静）华东师范大学自主研发的“华雨GeoAI”大模型于十八日揭开面纱，正式对外亮相，此举标志着地理空间信息技术与人工智能的深度融合已攀升至全新高度。

作为2026年世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议的重要分支，“GeoAI空间人工智能论坛”在华东师范大学空间人工智能学院盛大召开。论坛汇聚了来自各界的专家学者，共同探讨空间智能的前沿议题。

据了解，“华雨GeoAI”大模型的研发工作由地理信息科学教育部重点实验室主导，同时获得空间人工智能学院、地理科学学院以及自然资源部超大城市自然资源时空大数据分析应用重点实验室的协同支持。该模型依托多源地球观测数据，巧妙整合人工智能算法、地理空间分析技术及物理机制模型，在极端天气监控、城市灾害预警以及复杂地球系统模拟等关键领域发挥坚实的技术支撑作用。展望未来，“华雨GeoAI”将持续强化智能感知、精准预测和风险决策的功能版图，致力于为打造更安全、更具韧性的城市生态贡献力量，同时为数字地球建设与可持续发展注入新的动能。

人工智能正以势不可挡的态势颠覆全球格局。空间人工智能作为实现“空—天—地—底”全域智能的核心驱动力，已然成为国际科技竞赛的战略高地，也是催生新质生产力的重要杠杆。华东师范大学党委常委、副校长兼空间人工智能学院院长施国跃指出，深度布局空间人工智能领域，打造高端学术创新平台，既是学校主动融入国家人工智能战略布局、落实科教兴国方针的关键行动，也是推动新工科发展、激发交叉学科创新活力、实现核心技术自主突破的核心抓手。

论坛主题演讲环节中，四位权威专家从全域空间视角出发，描绘了GeoAI技术演进的崭新图景，并输出了诸多具有前瞻性与引领性的学术洞见。

在医学领域，结直肠癌术后患者的随访监测长期面临一个棘手困境：传统上，医生依赖CT影像学检查来追踪病情，但这种被动等待的方式，意味着肿瘤只有生长到肉眼可辨的大小，才会在影像中暴露踪迹。这种延迟往往让不少患者错失了在复发初期进行根治性治疗的黄金时间。然而，这一令人遗憾的局面正迎来深刻变革。

记者7月30日了解到，由中国医学专家领军的一项多中心临床研究近日揭示了一项重大突破：针对结直肠癌术后患者，利用ctDNA甲基化技术进行动态追踪，能够在复发灶尚处于萌芽状态时便捕捉到危险的生物学信号。所谓ctDNA，即循环肿瘤DNA，是肿瘤细胞凋亡或破裂后释放入血液的遗传物质碎片，其序列中蕴含着肿瘤特有的突变指纹。

这项中国团队的创新性成果显示，通过及时且规范的干预，能够使复发后获得根治性治疗机会的患者比率从过去的23.6%显著跃升至48.1%。这一数据不仅令人振奋，更预示着结直肠癌术后随访策略即将迎来根本性转型。

北京时间7月30日，这项由复旦大学附属肿瘤医院大肠综合治疗科彭俊杰教授与病理科丁春明教授联合牵头的国内多中心前瞻性随机对照三期FIND临床试验，其研究成果已在线发表于国际癌症研究领域权威期刊《临床肿瘤学杂志》（Journal of Clinical Oncology）。

临床数据显示，对于接受根治性手术的I至III期结直肠癌患者而言，术后两年是复发和转移的高危时段，而肝脏与肺部则是最易受到侵袭的部位——这两处转移占总远处转移病例的60%至75%。一旦复发发生，医生能否及时施行手术切除、消融等根治性局部治疗手段，便成为决定患者长期生存几率的关键因素。

“现行临床常规使用的CT随访策略存在显著短板——只有当肿瘤增殖到一定体积才能在影像中显现，而当病灶最终被发现时，许多患者已经与局部根治的最佳时机失之交臂，只能退而求其次接受姑息性治疗，其疗效和患者的生存预期都受到严重影响。”彭俊杰教授在受访时直言不讳地指出了这一临床痛点。

为了攻克这一难题，彭俊杰教授和丁春明教授带领团队在2023年至2026年间，招募了584名术后结直肠癌患者，并将其随机分配至ctDNA监测随访组或常规CT随访对照组。彭俊杰教授阐述道，这一研究的核心创新在于开辟了一条前所未有的路径：通过持续的生物标志物监测，能够在转移灶仍然局限于寡转移阶段、尚适合局部根治性处理之时，及时锁定病灶，从而为患者争取到宝贵的二次根治机会。