《九部门:鼓励地方向科技型企业提供授权开放》信息渠道
中国人民银行官网于7月29日发布消息,为深入贯彻《关于扎实做好科技金融大文章的工作方案》以及《加快构建科技金融体制 有力支撑高水平科技自立自强的若干政策举措》,推动科技金融领域数据资源的高效整合与互通共享,央行携手国家发展改革委、科技部、工业和信息化部、海关总署、市场监管总局、金融监管总局、国家知识产权局及国家数据局等九部门,联合出台了《关于加强科技金融领域数据开发利用的通知》(下称《通知》)。
《通知》旨在统筹推进科技金融数据资源的深度开发与应用,同步发布了《全国科技金融领域数据开发利用目录1.0》。该目录系统梳理了涵盖企业名单及科创属性、进出口动态、投融资状况、经营表现、研发投入、知识产权、创新能力评估及企业需求等八大类别,共计26项数据指标。同时,鼓励各地因地制宜,打造兼具区域特色的科技金融数据开发利用清单,并推动省级配套信息设施的建设,强化既有信息系统间的互联互通,以促进数据信息的广泛汇聚与共享。在坚持统筹发展与安全并重的前提下,进一步规范科技公共数据的开发利用流程,强化全过程安全管控,切实筑牢数据风险防线。
《通知》着重强调科技金融数据开放共享与融合应用,积极支持科技信息使用机构依法合规运用科技公共数据,并鼓励地方为科技型企业开辟授权开放的信息获取渠道,推广信息查询、联合建模等创新模式。此外,还提出开展科技金融可信数据空间创新发展试点,支持有条件的地区深挖企业收支流水数据的利用潜力,搭建行业研究信息交流平台,从而实现科技金融数据资源的跨域流动与高效对接。同时,支持市场化征信机构建设科技型企业专属数据库,进一步丰富征信产品与服务体系,为科技金融的稳健发展提供坚实支撑。
围绕完善数据赋能科技金融全链条的目标,《通知》聚焦融资对接、智能风控、产品创新等关键环节,引导金融机构依托科技金融领域数据库,精准构建科技型企业的数字信用画像,打造特色化的风控投研模型,并开发契合细分行业融资需求的科技金融产品。鼓励金融机构与相关部门深化合作,充分利用交易集中度、交易对手分布及稳定性等核心数据,深入开展产业链资金流动分析,绘制重点产业链全景图谱,实施“一链一策”策略,精准匹配金融资源,全方位助力科技型企业高质量发展。
(中国教育部:20)25年全国累计资助学生近1.6亿人次
中新社北京7月28日电(记者 曾玥 刘纪)记者从28日中国教育部召开的一场新闻发布会上了解到,国内资助政策架构日趋完善,资助资金投入规模呈稳步攀升态势,受资助学生覆盖面持续拓宽,资助管理工作的规范化程度亦获得显著增强。数据显示,2025年全年,全国累计资助学生总数接近1.6亿人次,较2024年同期增幅超过5%。
在当天的发布会上,教育部财务司司长刘玉光向媒体介绍道,当前阶段,中国的学生资助体系已构建起一套独具特色的多元政策框架——资金来源以政府为主导,辅以学校及社会力量;资助形式以无偿支持为基石,兼顾有偿机制;受助对象聚焦于经济困难群体,同时注重对优秀学子的激励。这一体系从制度层面筑牢了“确保任何一名学生不因家庭经济困难而辍学”的坚实屏障。
刘玉光进一步披露,2025年,全国学生资助领域的资金总投入突破3900亿元人民币大关,同比增幅高达14%以上。其中,财政拨款约达2400亿元,占据资助资金总额六成左右,继续发挥核心支柱作用。尤为值得关注的是,国家助学贷款当年发放规模攀升至1277亿元,较上年激增34%,占资助总金额的比例接近三分之一。回顾历年趋势,学生资助投入始终保持增长势头,财政资金始终在整体格局中占据主导地位。
(第36届香港书展闭幕 与同期两展吸引9)9万人次参观
中新网香港7月21日电 由香港贸易发展局(下称“香港贸发局”)筹办的第36届香港书展,于21日圆满画上句号。与此同时,第9届香港运动消闲博览与第6届零食世界亦在同一天落下帷幕。这三项大型活动历时七日,合计吸引约99万人次参与,展商数量逾770家,他们来自全球30个国家和地区,阵容颇为壮观。
本届书展以“文创传承·旅悦人生”作为年度主题,精心策划了超过600场缤纷活动,旨在多角度呈现世界各地的历史底蕴与文化风情。与同期举行的两大展览相互呼应,书展形成强大的协同效应,为本地市民及外来游客奉上层次丰富的体验盛宴。
香港贸发局副总裁古静敏指出,书展在周末期间人气爆棚,众多书迷热情高涨,争相入场挑选心仪读物,这充分印证了书展作为广受欢迎的文化盛事的地位。她进一步提到,书展期间举办的各类文化讲座均赢得一致好评;而今年首次亮相的东盟文学节,尤其受到读者的青睐,来自东盟的作家与各地书迷进行面对面交流,生动展现了香港作为中外文化艺术交融枢纽的独特魅力。
《九部门:鼓励地方向科技型企业提供授权开放》信息渠道中国人民银行官网于7月29日发布消息,为深入贯彻《关于扎实做好科技金融大文章的工作方案》以及《加快构建科技金融体制有力支撑高水平科技自立自强的若干政策举措》,推动科技金融领域数据资源的高效
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