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多地（中职招生火爆，职业教育为何变成）“香饽饽”
晨曦初露，校门外已排起蜿蜒长队，不少家长甚至彻夜驻守，只为给孩子争得一个中职录取名额。今年5月，北京多所中等职业学校提前招生火爆异常，原定四天的招录窗口，不少学校仅用一天便宣告满员。曾经被视作“普高淘汰者收容所”的职业教育，如今正悄然蜕变为众多家庭深思熟虑后的主动选择。
李先生的孩子今年顺利被北京市昌平职业学校提前批次录取。在他看来，这个决定绝非退而求其次，而是经过反复权衡后的理性决策。这也折射出一个愈发明显的趋势——职业教育正在撕掉“差生教育”的陈旧标签，迎来前所未有的高光时刻。据了解，5月初昌平职校等一批北京中职院校提前招生引发热潮，数千家长竞相报名，场面之火爆远超预期。
一个看似平常的招生日，却上演了令人动容的场景。林女士回忆，她在校门口足足等待了五个小时，眼巴巴地望着孩子们进进出出——“每一张面孔走出校门，或喜悦或失落，我的心都随之起伏不定。”而李先生则在早上七点抵达学校时便被告知已发放了五百个号，这让他不禁感叹：“头天夜里就有人冒雨排队，场面堪比演唱会抢票。”北京教育考试院设定的招生期为5月10日至14日，然而包括昌平职校、北京市商业学校在内的多所中职校，均在首日便基本完成了既定计划。
林女士道出了不少家长的共同心声：“孩子的模考成绩仅勉强够到普高线，与其让他硬着头皮在普高苦读三年，不如选择更适合他的中职路径。”在她看来，升学并非唯一出路，找到契合孩子特质的教育方式才是关键。根据北京市教委数据，2026年全市普高招生规模约9.5万人，较上年增加约1万人；中职招生规模则稳定在3.3万人左右。
这股中职热潮远非北京独有。广州、上海、成都、南宁、汕头等城市均涌现出类似的火爆场面。以广州为例，2025年首批“3+4”中本贯通试点仅设40个名额，竟吸引6366人报名，报录比高达159∶1；今年该试点迅速扩容至318人。成都某中职学校预报名时，深夜排队的盛况令人惊叹。
对于这一现象，二十一世纪教育研究院院长熊丙奇分析指出，办学特色鲜明、就业前景广阔的职业院校自然会赢得家长和学生的青睐。高中阶段学生能力分化日趋明显，并非每个人都适合普高课程体系。如果强行用单一标准衡量所有学生，只会制造更多“学习困难户”。昌平职校招生办老师透露，今年提前批次主要面向“3+2”中高职衔接及五年制专科，转段考试的通过率相当可观：“以我们一个25人的班级为例，最终仅有两三人未能过关。”
升学通道的畅通是家长趋之若鹜的重要动因。目前北京中职学校普遍构建起多元立交式培养体系：七年贯通本科、五年制专科、“3+2”中高职衔接以及三年制职高并行。其中，“3+2+2”中本贯通班因直通本科文凭而备受追捧，但其录取分数线也水涨船高——2025年该校该项目的实际录取线比全市最低控制线高出约40分。据北京市商业学校招生办介绍，考生转段考试总体通过率保持在90%以上。
《北京市职业教育质量年度报告(2025年)》显示，中职应届毕业生升学率已达92.32%。以昌平职校为例，2025届999名毕业生中，995人成功升学，仅4人选择直接就业，升学率高达99.6%。如此亮眼的升学数据，无疑为“读中职没前途”的陈旧观念画上了句号。
然而，在职业教育蓬勃发展的背后，高技能人才缺口依然巨大。人社部2025年9月数据表明，全国专业技术人才超8000万人，技能劳动者总量逾2.2亿人，其中高技能人才超7200万人。但相较于8.51亿的16~59岁劳动年龄人口，高技能人才占比仅约8.5%，远不能满足产业升级需求。《制造业人才发展规划指南》更是预警：到2025年，制造业十大重点领域人才缺口接近3000万人，缺口率达48%。
熊丙奇强调，社会需求的人才八成以上为技能型人才。早在2021年的全国职业教育大会上，“建设技能型社会”的战略目标便已被首次提出——其核心内涵是“国家重视技能、社会崇尚技能、人人学习技能、人人拥有技能”。中国教育科学研究院研究员储朝晖则从另一维度阐释：“职业教育能让孩子的天性优势充分舒展，而非仅仅灌输体系化知识。当个体的潜能得到释放，社会适应性自然增强，多元需求也能得到满足——而不是让所有人挤向同一条狭窄的知识赛道。”
国家对职业教育的扶持政策可追溯至上世纪50年代工业化启动之际。1999年《关于深化教育改革全面推进素质教育的决定》首次明确“大力发展高等职业教育”，此后高职院校从几十所激增至1400余所。近十年政府工作报告中，职教相关内容涵盖学杂费减免、扩招、职普融通、法治完善、薪酬制度改革等诸多层面。尤为重要的是，2022年5月1日实施的新版职业教育法，首次以法律形式确认职业教育与普通教育具有同等重要地位，并将高职教育延伸至本科及以上层次——这意味着职业教育的“天花板”已被彻底打破。
在实践层面，职业本科院校的快速扩容尤为引人注目。自2019年首批15所试办以来，截至2025年12月底全国已有87所，加上拟新增的34所，总量将突破120所。南京工业职业技术大学原党委书记吴学敏介绍，该校作为全国首所公办职业本科学校，招生规模已从2019年的约4000人增至每年6000至7000人，且录取分数线不降反升——“2025年文理科最低录取线均为530分，比江苏省物理类特控线高出十几分。”而2025年江苏省历史类本科线为482分、物理类463分，该校录取线已明显超越普通本科水平。北京的情况同样印证这一趋势：2025年普通本科控制线为430分，北京科技职业大学最低录取分461分，民政职业大学更是达到480分——分别高出控制线31分和50分。
从“无奈之选”到“主动追求”，从“低人一等”到“分数线逆袭”，职业教育的华丽转身正在重塑无数家庭的成才观念。当技能型社会从理念照进现实，一条更为宽广、多元的人才成长之路正在铺展开来。
功能特点
数据成为论文：重新定义（“科学成果”——对话中国科学院院士于贵瑞）
数据成为论文：重新定义“科学成果”
——对话中国科学院院士于贵瑞
在人类科学发展的漫长历程中，科研成果的表达与传播方式始终在演化。从口头传授到手稿传抄，从正式期刊的诞生到如今数字化的即时传播，每一次载体的变革都深刻重塑了科学发现的路径与科学合作的模式。
日前，我国首本英文数据期刊《数据快报(英文)》正式创刊发布。该科技期刊定位为顶级综合性数据出版平台，由中国科学院计算机网络信息中心主办，中国科学院院士、生态领域战略科学家于贵瑞担任主编。此外，2026年中国科学院还将创办一系列不同领域的数据期刊，它们将与《数据快报(英文)》共同组成数据期刊集群，为科学家提供快速分享数据成果的渠道，搭建起连接国内外的一流科学数据交流与传播桥梁。
《数据快报(英文)》的创刊，并非仅是期刊方阵的简单扩容。它指向一个更深层的时代命题：当科学数据从科研“副产品”跃升为与论文同等重要的战略性成果，学术表达体系又该如何变革？围绕这一命题，记者与于贵瑞院士展开对话，请他深入阐释“论文或论著”与“数据论文或产品”并行发展的时代必然。如于贵瑞所言：“如果说过去一个世纪论文是记录人类科学发现的重要载体，那么未来一个世纪，人类将必然用数据与论文共同书写科学史的新篇章。”
论文不再是唯一终点，科学成果需要多条腿走路
数百年来，科学家竞相追求发表论文，学术优先权、职称晋升、学科评价锚定于此。然而，当科学数据被赋予“成果”地位，能够像论文一样发布、共享、引用时，一个根本性的问题浮出水面：我们是否正在经历对科学成果定义权的重新定义？从“论文为王”到“数据并举”，这究竟是一次边界的延展，还是一次内核的重塑？
记者：您提出科研成果正从“论文唯一载体”走向“论文与数据并行”的新时代。对科研人员而言，最直接的一个焦虑是：如果数据也能作为独立成果发布，这是否意味着传统论文的地位将被稀释？两种成果之间是什么关系？
于贵瑞：这不是地位稀释，而是内涵扩容。论文传播的是“发现了什么”与“认知了什么”，它承载着人类对世界的解释与理论建构；数据论文或数据产品则精准传播的是科学观测的确切结果、可供挖掘新知的“原始材料”，以及系统整编的科技信息。两者承担不同使命：论文提供认知结论，数据提供可复用的证据链。并行发展意味着科学成果从“结论发布”延伸到“证据发布”，让知识生产的全链条都能被看见、被检验、被复用。这不是谁取代谁的问题，而是一枚硬币的两面终于同时获得了学术承认。
记者：现代科学数百年形成了一套高度制度化的模式——“提出问题—实验观测—分析论证—发表论文或专著”。在这个链条中，数据长期处于“幕后”。现在要把数据从幕后推向台前，最大的观念障碍是什么？
于贵瑞：最大的观念障碍，恰恰在于这个经典模式太成功了。数百年来，无数学者的思想光辉通过论文体系汇聚成璀璨星河，照亮了人类认知世界的道路，这使得人们下意识地将“成果”等同于“论文”。但过去一个世纪，特别是进入21世纪以来，这幅图景正在发生深刻改变：科学数据与科学论文双重爆炸式增长，还原论、整体论、系统论、实践论等多元科学思维走向大融合，自然科学已从“象牙塔”走向服务人类社会可持续发展的“伟大实践”前沿。在这种变革中，继续将数据视为论文的附属品，无异于用旧地图寻找新大陆。
记者：“数据论文”这个概念，让很多一线科研人员既兴奋又困惑。大家比较关心的是：发布数据论文能否像传统论文一样，获得切实的学术认可？在职称评审、项目申请中，它能成为“硬通货”吗？
于贵瑞：这正是我们推动新型数据出版生态系统的核心关切之一。科学数据长期以来被视为“初级产品”或“副产品”，正是因为它缺乏独立的成果身份和规范的引用评价通道。Data Express期刊群的创建，目标之一就是让数据成果如同重磅学术论文一样，通过国家级平台获得应有的学术显示度与国际传播力。当数据论文拥有了规范的标识注册、标准引用和影响力评价体系，它在学术评价中的“硬通货”属性自然会建立起来。这不是某个机构的一纸文件能解决的事，而是需要基础设施、评价标准、学术共同体共识三者协同推进的系统工程。我们正在铺设的就是这条轨道。
数据用不起来，再多的投入也是沉没成本
任何一场深刻的学术变革，都不是凭空发生的。从国家战略资源的全球竞争，到人工智能对“算料”的饥渴需求，再到开放科学对“可重现性”的严苛要求，三股力量正在从不同方向挤压传统的成果表达体系。问题在于：这些驱动力究竟是口号，还是已经让科研人员感受到切肤之痛的现实压力？
记者：您谈到国家层面需要高水平的数据成果发布平台。现实是，我国大科学装置、野外台站网络产出的海量数据，大部分仍处于“存得下来，但发不出去；发得出去，但影响力不够”的困境。这个困境的症结究竟在哪里？
于贵瑞：三者皆有，但核心是缺一套完整的、与国际接轨的数据出版与传播基础设施。缺平台，意味着高质量数据没有匹配其价值的展示窗口；缺标准，意味着数据成果的规范描述、质量控制和同行评议尚未形成公认范式；缺意愿则是前两者的必然结果——当科学家的数据贡献无法被有效记录、引用和回报时，共享动力自然会衰减。这恰恰是我们启动Data Express的关键动因：为国家级战略数据资源提供与之匹配的出版渠道，让数据贡献者获得应有的学术回报，形成“生产—出版—复用—再创造”的良性循环。
记者：您刚才提到一个更深层的概念——我们不仅需要数据出版平台，更需要对“数据”本身正本清源。在推进这项工作时，重新厘清“数据是什么”为何如此重要？
于贵瑞：因为如果不厘清这一点，讨论就容易滑入“数据就是计算机里的0和1”这种技术化、窄化的理解。在更广阔的科学语境中，“Data”一词源于拉丁语“datum”，意为“被给予的事物”。其核心含义是“为参考、分析或决策而收集起来的事实、信息或统计资料”。它可以呈现为数字、文字、度量值、观测结果乃至对事物的描述——简而言之，数据是我们用来分析研究，并从中获取新认知的原始材料。当这些经过科学设计、严谨采集与系统整编的“原始材料”本身被赋予成果地位，能够像论文一样被发布、共享、引用和评价时，我们谈论的就不是一个技术升级问题，而是一个崭新的学术交流纪元的到来。正本清源，是为了让学界意识到：数据出版不是“多了一种出版物”，而是科学成果内涵与外延的一次重新定义。
记者：“AI-Ready数据”是当下热门词，但一线科研人员更想知道一个实在的问题：我的数据如果不做成“可机读”的形式，会在多大程度上失去价值？这种压力是真实的，还是被夸大了？
于贵瑞：这是真实且正在加速的压力。未来人工智能的国际竞争，本质上也是高质量数据资源的竞争。再先进的大模型，若无大规模、高标准、可计算的数据作为“燃料”，也无法产生可靠的科学发现。“AI for Science”的核心路径是“高维数据+物理模型+神经网络”深度融合，实现从传统模拟预测到智能生成创造的飞跃。传统论文中的数据描述，机器难以直接读取和计算，如同让一个高速引擎去烧未经提炼的原矿。数据论文的使命，恰恰是把科学数据高效转化为可计算、可复用、可机器理解与训练的“AI-Ready”资源，让它成为“机器可读的科学知识载体”。如果你的数据无法被机器高效获取和理解，在AI驱动的科学发现流程中，它很可能会被绕过、被忽略。这不是未来威胁，这是当下正在发生的筛选机制。
建平台易，建生态难，关键在于让数据“活”起来
建设一个数据出版平台相对容易，构建一个让数据真正流动、复用、增值的全球知识生态，则是完全不同的挑战。Data Express提出了三个核心定位和“四个一体化”的蓝图，从刊群矩阵到技术平台，从专家网络到学术共同体。但理想丰满，落地几何？科研人员更关心的是：这个生态系统最终能给我的研究带来什么实际的便利和回报？
记者：Data Express的愿景中，有三个核心定位：国家重大数据成果的首发平台、驱动开放科学运转的关键枢纽、国际学术交流与数据外交的重要窗口。这三个定位之间是什么关系？
于贵瑞：这三个定位是递进且互补的。首发与汇聚平台解决的是“数据有处可发”的问题，这是基础；驱动开放科学运转解决的是“数据发了有用”的问题，这是核心——我们致力于推动科学数据从“保存”走向“共享”，再从“共享”迈向“复用”，促成“数据生产者—数据出版者—数据使用者”三方协同共赢的良性循环；国际交流窗口解决的是“数据有全球影响力”的问题，这是目标——坚持国内与国际稿源并重，让世界看到中国不仅是科学数据资源大国，更将坚定不移地迈向科学数据出版强国。三者缺一不可。只做首发而不激活复用，就是静态仓库；只谈共享而没有国际话语权，就难以吸引全球优质稿源和合作。这是一个系统工程。
记者：过去，论文发表后，数据不可得、代码不可见、模型不可验证，这在很大程度上导致了“可重现性危机”。Data Express明确要构建“数据—软件—模型—论文一体化”的新型立体化传播体系，那么，如何从制度设计上确保这种一体化不是“拼盘式”的简单捆绑？
于贵瑞：关键在于平台一体化的技术贯通。我们依托数字出版引擎、科学数据银行、国家科技资源标识等基础设施，把数据存储、标识注册、开放出版、国际传播与学术评价的技术全流程打通。这意味着，一篇数据论文的发表，不是孤立地上传一个文件，而是连带其背后的数据产品、分析软件标识、算法模型链接，共同构成一个可追溯、可验证的完整支撑链条。这不是事后拼凑，而是从提交流程的一开始就被作为整体单元来处理和评议。评审者可以同步审视数据质量、方法逻辑和结论之间的自洽性，这在制度层面就为“可重现性”提供了保障。这是确保科学严谨性、缩短创新周期的关键制度设计。
记者：当前，很多科学家对数据共享仍心存顾虑——怕被抢发、怕被滥用、怕投入巨大心血的数据库被“搭便车”。Data Express在保护数据生产者利益和激励开放共享之间，如何找到平衡点？
于贵瑞：这个顾虑非常真实。我们的设计逻辑是“以确权促共享”。首先，数据论文的发表本身就确立了学术优先权——你的数据集通过同行评议正式出版，带有时间戳和数字对象标识符，这就是你作为数据创造者的学术身份证。其次，我们致力促成“数据生产者—数据出版者—数据使用者”三方协同共赢的良性循环：使用者必须规范引用，引用将被追踪记录，记录将转化为可量化的学术影响力。当数据贡献能被看见、被计量、被回报时，共享就不再是单向的付出，而是一种能带来持续学术回报的战略行为。
我们期待实现的愿景是：让每一份凝结着智慧与心血的高价值科学数据，都能被发现、被共享、被引用、被传承，让数据论文与产品成为连接科学家、连接学科、连接世界的新语言和新纽带。这既是应对范式变革的必然选择，也是为开放科学与人工智能赋能的科学发现、技术发明与工程创新，贡献中国力量、中国产品与中国智慧的必由之路。
(本报记者 崔兴毅)
使用说明
广州双沙城更项{目沙浦片区启动摇珠}
广州黄埔区双沙社区再迎安居喜讯！7月29日至31日，双沙城市更新项目的沙浦片区正式启动回迁安置房摇珠分配仪式。此次推出的房源坐落在项目首期复建区19号地块，涵盖3栋高层住宅，总计570套安置房，户型面积从61平方米到141平方米不等，共5种选择，预计可为超过1700位村民圆梦新居。
据悉，双沙项目此前已顺利完成“资格号摇珠”环节，本次进行的则是房号直接抽取，整个流程由公证机构全程监督，确保每项操作都经得起检验，实现透明、公正、公开的分配原则。目前，19号地块的安置房装修工程正快马加鞭推进，计划于今年第三季度陆续交付使用。
记者进一步了解到，双沙项目的安居成果远不止于此。复建区2号地块早在2024年10月便已交付，惠及双岗片区约5000名村民；而17号地块则于2026年1月完成移交，帮助1500余名村民顺利乔迁新居。至此，项目多点开花，持续为居民铺就幸福归家路。
更新日志
多地（中职招生火爆，职业教育为何变成）“香饽饽”晨曦初露，校门外已排起蜿蜒长队，不少家长甚至彻夜驻守，只为给孩子争得一个中职录取名额。今年5月，北京多所中等职业学校提前招生火爆异常，原定四天的招录窗口，不少学校仅用一天便宣告满员。曾经被视作
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