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当{“Z世代”开始“掌管}”铁皮厂:把家乡钢制家具推到更远的地方去
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当{“Z世代”开始“掌管}”铁皮厂:把家乡钢制家具推到更远的地方去
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更新2026-07-31 21:09:17
作者陈淑妤
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软件介绍

当{“Z世代”开始“掌管}”铁皮厂:把家乡钢制家具推到更远的地方去

河南洛阳伊滨区,一片片钢制家具厂房鳞次栉比,当地人口中的“铁皮厂”正悄然迎来一场代际更迭。一批批“Z世代”青年接力扎根于此,为这个积淀深厚的传统产业注入了蓬勃的新鲜血液。

2001年出生的韩冰,踏入河南炎恩家具制造有限公司之前,对钢制家具几乎一窍不通。数年前,他从一线运营做起,逐渐摸清了行业的门道。“这个领域看似传统,实则处处暗藏机遇。”当众多同行仍依赖线下渠道铺货时,他已随企业一同将重心转向电商平台,短视频种草、直播带货等新式营销手法,被他信手拈来地融入销售流程。

“不少人觉得铁皮柜粗笨、落伍,但客户真正看重的,是环保与耐用。”韩冰认为,产品的关键不在于外观,而在于如何精准传递其核心价值。他提及一段经历:一位来自南方的客户,从初次询价到最终敲定合作,前后沟通长达半年之久。起初,对方对“源头工厂”的身份半信半疑,韩冰并未急于促成交易,而是持续提供专业建议,并主动邀请对方实地考察生产线。这笔近百万的订单最终顺利落定,也成为他入行以来最耀眼的一笔战绩。

从管培生到团队负责人,韩冰的晋升之路仅用了不足两年。去年团队营收突破3000万元,今年目标更是直指9500万元,向亿元大关冲刺。“一个人跑得快,一群人跑得远。我不喜欢盯着下属干活,而是要让每个人都找到自己的节拍。”他这样诠释自己的管理哲学。

伊滨区素有“中国钢制家具之都”的美誉,这里聚集了超过600家生产企业及3000余家上下游配套商户,产业链条之完整令人瞩目。2003年出生的郭靖和是土生土长的伊滨人,从小在“铁皮厂”的环绕下长大。在白俄罗斯完成四年半声乐专业学习后,他选择回到家乡,进入一家工厂从事采购工作。“我打算从源头起步,把整个产业链摸个透。”从音乐厅到钢材市场,这个身份的剧烈转变让他初入职便遭遇挑战——一批几百吨的原材料出现质量问题,郭靖和多次与供应商周旋,最终化解了危机。

“这行既磨人,也磨出本事。”他说,采购不过是起点,未来他盘算着:“有朝一日,用俄语把家乡的钢制家具推向更远的远方。”如今,伊滨区的钢制家具产品已远销全球120多个国家和地区,越来越多“Z世代”选择扎根这片热土。

2005年出生的师小淋在洛阳读大学,通过校企合作进入当地一家钢制家具厂实习。她为自己定下目标:毕业转正后,先冲击月销50万元的业绩。“看到前辈们的成绩和收入,就觉得这行有奔头。”

功能特点

全国首个精神科非{侵入}式脑机接口临床建设项目在天津启动

7月23日,天津迎来一场医疗界盛会——中国医师协会精神科医师分会第二十二届学术年会(CPA2026)在此间启幕。在会议议程中,一项颇具里程碑意义的专题研讨吸引诸多目光:国内精神医学领域首个非侵入式脑机接口临床建设项目宣告启动。此举被视为无创脑机接口技术由实验室迈向规模化临床应用的关键转折,为我国在该领域走在世界前列擘画了崭新蓝图。

据悉,该项目由国内脑机接口企业杭州虚之实科技领衔,联合天津市安定医院、中南大学精神卫生研究所等六家医疗科研机构共同推进。在架构设计上,项目创新性地提出“一个核心、多学科联动”的发展思路——以精神科为中枢,辐射神经内科与儿科,旨在构建一套跨越全年龄段、覆盖多种精神障碍的临床诊疗应用系统。其核心技术路线围绕神经信号精准诱发展开,打造了“虚拟现实场景刺激+脑机接口即时解码+自适应反馈调节”三位一体的闭环回路,以此实现对脑神经环路的主动重塑和动态干预。

会议现场,多位权威专家就技术演进与规范议题展开深度交流。中南大学湘雅医学院精神医学系主任、国家精神疾病医学中心主任王小平表示,展望未来,可依托人工智能算法构建动态生物标志物数据库,从而推进精神疾病精准亚型的细致划分;同时,他特别强调,脑电数据的安全防护与伦理框架建设必须同步强化,这是技术可持续应用的根本保障。

广东省人民医院主任医师贾福军则从临床角度指出,无创神经反馈手段因其安全性高、无侵入性损伤等优势,可实现对神经环路的精准靶向调节,对于缺乏明确药物适应症的青少年抑郁患者而言,这一技术展现出无可替代的独特应用价值。

杭州市第七人民医院主任医师邓伟、中国科学院杭州医学研究所研究员马宁等与会学者亦表示,将虚拟现实情境与经颅直流电刺激、神经反馈相结合的多模态干预方案,在儿童及青少年精神健康维护中已初见成效,其任务态脑电信号的稳定表现明显优于传统静息态采集模式,为后续推广应用积累了宝贵数据。

根据项目规划,未来1至2年内,项目团队将全力推进核心设备的三类医疗器械注册审批,并联合多方力量制定行业统一标准。此外,还将牵头组建全国性的临床应用联盟,以推动无创脑机接口技术在各医疗机构的规范化实施,为精神卫生服务体系注入更为精准、高效的全新动能,惠及更广泛的患者群体。

使用说明

《蛋白质组学如何守护大众健康》?

若将人体比作一座繁华都市,基因组便如同城市的建筑设计蓝图,而真正驱动城市脉动的,则是蛋白质组这一庞大系统。每一次心脏的搏动、肝脏的代谢解毒、大脑的认知运作,事实上都源自不同蛋白质的精确协同,它们如精密工匠般各司其职,共同支撑起这座名为“生命”的宏大城池。

面对全球老龄化进程日益加深、慢性疾病高发的现实,公共健康体系正承受前所未有的压力。现代医学正在发生深刻转向——由被动“治已病”逐步迈向主动“治未病”的前瞻模式。在此背景下,如何在症状尚未显现的数年前便捕捉到病变的“蛛丝马迹”?又该如何针对不同患者定制个性化诊疗策略?新药研发能否找到更高效的突破口?这些长期困扰医学界的关键问题,正在蛋白质组学的革命性进展中找到全新答案。

中新健康特邀西湖大学郭天南教授与赛默飞精准医学高级经理轩玥博士,围绕蛋白质组学技术突破、临床应用发展前景以及中国方案对全球医学的深远影响,展开深度对话与解读。

从“静态蓝图”迈向“动态明镜”

提及蛋白质,公众并不陌生;然而“蛋白质组”这一专业概念,却鲜为大众所熟悉。轩玥博士向中新健康阐释道,基因承载着遗传密码,它诉说着生命的各种“可能性”;而蛋白质组学则聚焦于人体内那些时刻活跃变化的蛋白质网络,能精准映射身体当前的运转状态——正常抑或异常。绝大多数疾病并非一朝一夕所致,而是长年累积的产物。基因层面的变异进展缓慢,早期不易察觉;相比之下,蛋白质的变化往往出现得更早、也更敏感,仿佛是疾病初露端倪时发出的第一声警报。

生命科学界流传着一句经典箴言:“生在基因,命在蛋白。”郭天南教授对这句话的内涵进行了深入解读:从呱呱坠地到生命终章,每个人的基因组大体恒定,但健康状态却始终处于流动变化之中。运动习惯、饮食结构、用药情况及身心波动,均能在短时间内引起蛋白质表达的显著变化。

正是凭借这种“即时反馈”的独特能力,蛋白质组学在疾病早筛领域彰显出无可替代的临床价值。以阿尔茨海默症等神经退行性疾病为例,轩玥指出,相关蛋白标志物在疾病极早期浓度极低,有时仅为百万分之一量级,传统检测手段往往“无能为力”。而蛋白质组学技术凭借超高的灵敏度,已在部分疾病研究中成功实现了“症状显现前数年锁定征兆”的突破。

在肿瘤诊疗维度,蛋白质组学同样开辟了前所未有的可能性。以被称为人体“指挥中枢”的甲状腺为例,面对甲状腺结节,仅凭影像学或基因检测很难精准判定其良恶性——不同患者的基因突变特征可能大相径庭,但病变所对应的蛋白质变化却往往呈现出清晰的规律性。郭天南表示,当基因数据与蛋白质数据交叉验证,便能更早、更准地作出判断,为医患双方提供坚实决策依据。

即便是同一种癌症,患者对治疗方案的个体反应也可能千差万别。轩玥解释,这种差异的根源在于每个人体内蛋白质组的独特性——正是基于这种差异,通过对大规模患者队列进行蛋白质组学分析,可以将患者精准划分为不同亚型,再针对各自特征匹配最适宜的药物,由此实现从“一刀切”到“量体裁衣”的转变,这正是精准医疗的核心追求。在新药研发领域亦是如此,一旦明确了疾病究竟激活了哪些蛋白质通路,科研人员便能更有针对性地设计新药进行阻断,从而显著缩短开发周期。

这一切的落地,离不开技术的强力支撑。近年来,质谱检测技术的跨越式进展,为蛋白质组学的规模化应用奠定了坚实基础。

2023年,赛默飞推出Orbitrap Astral质谱仪,在很大程度上推动了蛋白质组学从技术验证阶段向规模化应用的历史性跨越,为临床研究、药物开发及生物标志物发现等领域注入了全新动力。“新一代质谱设备能在极短时间内从血液样本中检出成千上万种蛋白质,动态范围横跨六个数量级,即便在低丰度标志物中也能实现有效检测,”轩玥介绍道。在2025年6月落幕的ASMS大会上,赛默飞再度推出Thermo Scientific™ Orbitrap™ Tribrid™ Apex及Orbitrap™ Excedion™质谱系统,旨在协助科研人员借助结构生物学、代谢组学等多维手段,更为全面地揭示疾病作用机制,并加速潜在药物靶点的筛选与验证。

技术进步正大幅提升研究效率。郭天南回忆道,二十年前攻读博士期间,“一周不眠不休,仅能解析一个蛋白质组;而如今,一天之内便可完成一百多个样本的检测。与此同时,质谱仪的稳定性也获得了质的飞跃,过去常担心设备随时可能‘罢工’,如今却可连续数月稳定运转而无需频繁维护。”

在他看来,高通量、低成本、高稳定性的质谱平台,为临床试验和药物研发的数据采集提供了坚实保障,也将对中国乃至全球药物创新的进一步突破产生重要推动作用。

蛋白质组学:从实验室迈向临床

基础科研的终极旨归,在于造福民生、守护公众健康。当下,中国的蛋白质组学研究已突破单一实验室的边界,正加速从前沿科学走向临床应用及大众健康管理。

今年6月,郭天南团队携手上海交通大学医学院、哈尔滨医科大学等单位在《自然》期刊发表重磅论文,成功绘制出迄今分辨率最高、覆盖范围最广的人体蛋白质组空间图谱。该研究涵盖了58种人体正常组织、251种组织亚型及25类癌症,定量解析超过1.3万种蛋白质,系统描绘了胎儿发育、健康组织及不同肿瘤中蛋白质表达的动态演变特征。

“蛋白质是绝大多数药物的直接作用靶点,”郭天南强调,“蛋白质靶点分布不明确,导致众多抗癌创新药在临床试验阶段因意外副作用而黯然折戟。”这张全新蛋白质“地图”的问世,或将为精准医学及药物开发揭开崭新篇章。

相较于癌症精准诊疗的高阶应用,两位专家一致认为,慢性病早期筛查与大众健康管理将成为蛋白质组学最快落地的应用方向。

“中国正逐步迈入老龄化社会,每个个体对自身健康的关注度都在攀升。”郭天南指出,常规体检常常遗漏重要的早期信号,而蛋白质组学检测则能比传统血常规和常规体检更早、更灵敏地捕捉亚健康状态及慢病萌芽迹象,实现疾病的前置预警。

轩玥则提出,若能对每个人的蛋白质组进行持续追踪,便可推动医疗模式从“有病才就医”向“未病先防、早控干预”转变。她透露,目前已有技术可实现指尖血样采集于滤纸片上,患者居家完成采样后寄回实验室,即可实现术后疗效及用药情况的远程监测。

“人体蛋白质状态时刻处于动态变化之中,运动、饮食、作息、用药乃至情绪波动,都会直接影响蛋白表达。”轩玥表示,通过阶段性持续检测与动态数据跟踪,能够实时掌握身体代谢和健康波动,提前干预潜在风险,真正达成主动健康管理目标。

展望未来,蛋白质组学的想象空间远不止于人体健康领域。郭天南介绍,其团队已开启跨学科前沿探索,积极推动蛋白质组学与AI、多组学数据的深度融合,致力于构建“虚拟细胞”模型。未来,新药研发或可依托虚拟细胞进行模拟实验,大幅减少对动物试验的依赖,显著压缩研发周期、降低研发成本。

回到文章开头所描绘的那座“城市”——蛋白质组犹如城市的实时监控大屏,清晰显示此刻哪条道路拥堵、哪栋建筑存在隐患、哪个区域亟需维护。随着技术门槛和成本不断下探、AI深度赋能,这块“监控屏”正逐步走出科学家的实验室,迈向更为广阔的临床实践与健康管理场景。(完)

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