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从“数字方舱”到“XR(地宫” 陕西以数智技术重塑文化遗产保护)新范式
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从“数字方舱”到“XR(地宫” 陕西以数智技术重塑文化遗产保护)新范式
v6.05.4
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系统Windows / Android / iOS
语言简体中文
更新2026-07-31 21:43:41
作者韩建圣
分类先锋资源男人

软件介绍

从“数字方舱”到“XR(地宫” 陕西以数智技术重塑文化遗产保护)新范式

数联丝路,陕耀全球——当13.74公里的古城墙披上数字科技的“铠甲”,当沉睡两千余年的秦陵地宫在虚拟光影中被唤醒,陕西正以一场前所未有的数字化浪潮,重新定义文化遗产保护的未来图景。7月19日,“数联丝路 陕‘耀’全球”全媒体采访团深入西安城墙数字方舱及《帝国密码——秦始皇陵》XR体验项目,亲身见证了数字科技为历史遗存注入的鲜活生命力。

从“人盯人防”迈向“智慧守护”:为13.74公里古城墙实施“全身CT”

走进数字方舱指挥中心,巨型显示屏上跃动的数据流,犹如一幅流动的“数字心电图”,勾勒出古城墙的每一条脉络。西安城墙以“科技守护遗产、数据激活文化”为核心理念,携手14家联合实验室,构建起涵盖八大类别的海量数据体系。地质雷达、三维激光扫描等十余种尖端技术轮番上阵,完成了一场针对城墙的“全维度体检”,累计沉淀超过24TB的高精度数据,首次实现了对墙体内部结构及隐患分布的全面掌握。

“我们已取得72张数据知识产权登记证书,其中包含陕西省首张文化遗产数据模型证书。”西安城墙文物保护数控中心负责人赵彬透露,依托12种AI算法与四色分级预警体系,平台能够全天候监控沉降、裂缝等关键指标,驱动文物保护从“抢救式修复”转向“预防式守护”。

数据的力量远不止于守护——它同样为文旅产业注入了澎湃动能。依托高精度数字孪生模型,西安城墙推出了《金甲卫城》MR互动体验、AR诗词对答等沉浸式项目,让游客在虚实交织的奇妙空间中触摸历史温度。与此同时,经过确权的高质量数据通过“国际古城墙(堡)联盟”向法国、意大利等国家共享,为全球文化遗产保护贡献了独到的“西安智慧”。

从“人盯人防”到“智慧守护”,西安城墙正以数字为笔触,绘就文化遗产活态传承的崭新篇章。采访团成员们无不感叹,这场跨越时空的“数字对话”,深刻诠释了科技与人文交融的无限可能,为丝绸之路沿线遗产保护提供了极具参考价值的创新样本。

“再次造访西安,古老的城墙依旧青春焕发。以往我们只欣赏到它的庄严外表,今天才真正窥见其背后那套完整的数字支撑系统。从文物保护、文旅运营到防汛安全,数字孪生模式令我深感震撼。”“长安街知事”编辑李治宏如是说。正是得益于科技的加持,古城墙才能永葆生机,向世人呈现一个更加美好、更具活力的西安形象。

从“隔窗观望”到“地宫探秘”:XR技术唤醒千年秦陵

随后,媒体团成员戴上XR头显,瞬间“穿越”至两千多年前的大秦帝国。作为陕文投集团与宏达电(HTC)联合打造、秦始皇帝陵博物院专业指导的文博标杆项目,该展凭借全球领先的XR技术,首次完整复原了秦陵地宫的宏大奇观。

依托50余年考古研究成果与国家863计划物探数据,项目运用5K超清画质、六自由度动作追踪及手势交互技术,将“以水银为百川江河大海”“上具天文,下具地理”的千古绝唱化为可触可感的现实。观众不仅能亲手推开地宫大门,还能在栩栩如生的兵马俑军阵中漫步,尽享一场毫无眩晕感的“考古探险”。

项目品宣专员贺文雪介绍,《帝国密码——秦始皇陵》汇聚了文博、影视及科技领域的顶尖智慧,由考古专家张卫星、导演金铁木、美术大师霍廷霄等跨界联袂,实现了“历史性复刻、电影化叙事、科技化呈现”的完美融合。自2025年试运营启动以来,项目全网播放量已突破亿次大关,累计接待游客近8万人次。

在文化出海层面,《帝国密码——秦始皇陵》同样步履铿锵。目前,项目全球旗舰店已在西安、上海落成,海外首家旗舰店也于2025年底在加拿大温哥华开业。至2026年,项目将陆续登陆英国、法国、美国及东南亚等地,以“百城计划”助推中华文明走向世界舞台。

“没想到能用XR技术如此直观地感受兵马俑与秦始皇帝陵的故事,体验太棒了!”来自印度尼西亚的海外网络达人罗梅花赞叹道。科技的融合让观众无需亲临现场,便能身临其境般领略地宫景象,同时收获丰富的历史知识。

从考古资料的数字化保护,到历史场景的虚拟重绘,从科技赋能的文化体验,到文明互鉴的国际传播,《帝国密码——秦始皇陵》以XR技术为笔触,以历史为墨韵,引领观众从“隔窗观望”迈向“地宫探秘”,为沉睡千年的秦始皇陵重新勾勒出一幅可观、可感、可悟的“数字画卷”。它所交付的,不仅是一份“让文物活起来”的技术答卷,更是一份华夏文明在数字时代“扬帆出海”的启示录。

功能特点

超九(成受访)大学生将AI作为“全能学伴”

一项最新调查揭示,超过九成受访大学生已把人工智能当作全方位的“学习伙伴”融入日常学业。与此同时,83.24%的受访者认为,高校亟需建立针对AI学习工具的使用准则,以明确边界、规范行为。

在受访者反馈的AI辅助学习痛点中,57.07%的人遭遇过AI提供错误答案或知识过时,从而对学习产生误导;48.06%的人坦言过度依赖AI导致独立思考能力、解题技巧乃至写作水平明显退化;40.50%的受访者承认自身惰性滋长,不愿再主动钻研或独立完成任务;27.91%的人对AI使用边界感到模糊,担心无意间触碰学术伦理红线;29.84%的受访者缺乏科学使用方法,仅仅把AI当作应付作业的工具,未能高效利用其潜力;另有15.41%的人指出学校缺乏明确的AI使用规范,导致考核评价标准含混不清;仅有3.39%的受访者表示未遇到明显问题。

来自西安工业大学汉语言文学专业的周雨枝,早已将AI嵌入专业学习的每一个环节。“把课本章节发给AI,几分钟内就能提炼出常考的名词解释和简答题,并压缩成精简的背诵材料,省去了熬夜整理笔记的功夫。”预习陌生理论时,她会先让AI拆解概念,再对照课本逐项查漏补缺;撰写文学评论前,她借助AI生成多套写作框架,经过对比优化后独立梳理出行文脉络;复习古代文学时,AI协助她编写记忆口诀、厘清文学史的时间线;在“美学概论”期末备考阶段,她把课程PPT“喂”给AI,系统迅速拆分各章节核心考点、辨析易混概念,并按考试题型整理出简答题的背诵素材,最终她顺利通过了这门难度颇高的专业课。

周雨枝的体验绝非个案。近日,中国青年报·中青校媒围绕AI与大学生学习话题发起了问卷调查,共回收有效问卷1032份。结果显示,98.55%的受访大学生曾在学习中使用AI工具,其中47.09%几乎每天都用,34.98%每周使用3至5次,仅有1.45%几乎不借助AI辅助学习。

从预习到备考,AI俨然成为大学生不可或缺的“学习搭子”。就读于山东石油化工学院英语专业的宋浩云自称是AI的重度使用者。从单词翻译、课文解读到英语作文,AI几乎贯穿了他全部专业课学习。“最初我只用AI查长难句翻译、核对单词释义,觉得能省去翻厚重词典的时间,慢慢就养成了习惯。”

中青校媒的调查数据显示,辅助完成作业是受访大学生使用AI最核心的场景(65.41%),包括拓展解题思路、优化答题逻辑、补充素材案例等;62.02%的受访者将AI应用于课程学习,如整理课堂笔记、拆解重难点、答疑解惑等;52.62%的人用AI进行课前预习,50.68%的人用于文献检索、论文框架搭建、数据分析、文案润色等,45.16%的人用于备考,31.88%的人用于构思课程演讲、设计作品方案等。

西安航空职业技术学院飞行器数字化制造技术专业的刘佳豪,已经摸索出一套专属的AI助学模式。由于飞行器制图、飞机装配、机身结构力学等专业课程难度较大,大量晦涩的航空术语和复杂的力学计算让他难以独自消化。于是,他尝试将多种AI工具组合起来作为学习助手:课前看不懂装配图纸与理论知识时,AI帮忙拆解难点;课后AI汇总课堂笔记、规整实训报告格式;编写程序陷入瓶颈时,他借助AI查找参考代码。在一次飞行器装配相关课程的作业中,AI帮他理清了整套结构力学计算逻辑,但他坚持只借鉴思路,建模、演算、数据验证全部独立完成。“AI只能辅助理论学习,线下零部件装配实操无法被工具替代。”

调查显示,在使用AI学习时,25.48%的受访者“仅作为思路参考,自主完成全部核心内容”,36.43%的受访者“借助AI整理素材,核心内容自主创作”,26.74%的受访者“让AI生成初稿,本人大幅修改完善”,9.59%的受访者“小幅修改AI生成内容后直接使用”,1.74%的受访者“直接使用AI生成的完整内容,几乎不修改”。

北京联合大学考古专业的王珺阳,在资料处理等学习场景中会使用AI。由于考古学科需要研读大量古籍文献、考古报告及外文研究资料,人工检索、整理和翻译效率极低,她通常用AI批量精读考古报告、检索文献,辅助翻译外文资料,并整理出土器物的铭文、题记和相关文字档案。

谈及AI对学习的最大帮助,调查显示,66.38%的受访者认为可以“节省时间,高效整理笔记和学习资料”,54.17%的受访者认为可以“突破思维局限,拓宽解题和创作思路”,48.45%的受访者借助AI“辅助专业学习,助力数据处理和翻译等专业任务”,另有48.45%的受访者看中AI“精准答疑,快速攻克个人不懂的知识点”。

“AI辅助学习是一个必然趋势。”清华大学社会科学学院党委书记、教授孟天广认为,未来的社会需要具备AI使用能力的人才,学生应在读书期间接受与AI协同的训练;其次,AI的知识广度能拓宽学生的知识储备,在信息爆炸时代,知识的丰富性和多样性对创新更为重要;其三,AI将学生从繁杂事务中解放出来,让他们有更多时间处理更具创新性的工作。“AI时代,教育系统需要重塑,需要与AI兼容,与AI共生。”孟天广说。

然而,“越用越不会自己想了”的AI依赖症正在蔓延。在宋浩云日常的英语写作和口语训练中,AI的介入更为深入。“现在我口语练习全程靠AI模拟对话,一旦脱离工具,和真人面对面英文交流时经常卡顿,基础句式都要反复停顿思考。”在一次期末专业基础测试中,他的完形填空和翻译题失分严重,复盘后发现,因为长期不自主拆解句子、积累语法,基础理解能力持续下滑。

“AI会直接给标准答案,我懒得深究背后的语法逻辑、文学背景,知识点看完就忘,根本没法真正吸收。”宋浩云还曾抱着侥幸心理,用AI完成整篇课程论文润色,被老师指出同质化严重。

调查显示,长期使用AI辅助学习后,49.03%的受访者承认“遇到问题习惯性依赖AI,不愿自主钻研”;47.38%的人感到“过度依赖AI导致知识点理解肤浅、记忆不深刻”;44.09%坦言“自主解题、文字创作等核心学习能力逐步退化”;35.95%的人“滋生惰性,主动学习意愿大幅降低”;30.43%的人感到“创作思维受限,过度依赖AI固定模板,缺乏创意与特色”。

刘佳豪也曾因依赖AI付出代价。一次编程作业中,他直接照搬AI生成的代码,最终结果和实测数据完全不符。更令他警醒的是思维层面的改变——长期依赖AI后,遇到难题他第一时间就想索要完整答案,渐渐失去了独立验算、分步推导的耐心。“如果一碰到力学计算、编程难题就等着AI给出完整答案,长期放弃自主推导,等到实训出现装配偏差、程序报错等真实问题,自己根本没有独立排查的能力。”

调查显示,在使用AI学习的过程中,57.07%的受访者遭遇过“AI答案存在错误、知识点滞后,误导学习”的问题。周雨枝就有过这样的“翻车”经历。学习古代汉语时,AI曾混淆两类虚词的用法,释义与教材完全不同,如果直接背诵AI整理的知识点,考试中就会答错。

孟天广用三种角色形容AI与大学生的关系——学习工具、学伴和挑战者。AI帮学生找资料、做数据分析,是学习工具;陪伴学生共同成长,培养人机协同能力,是学伴;但AI也在消解学生对真实社会的体验和理解,“依赖AI会让学生远离现实社会,减少其对真实社会过程的亲身体验,是对学生能力培养和价值塑造的挑战”。

孟天广提醒大学生警惕AI在学习环境下的过度使用。他表示,一是基础知识、思维方式和认知框架的构建若过度依赖AI,可能出现基础不牢的现象,影响内在认知和思维结构的形成;二是部分学生在尚未掌握学习方法、欠缺自主学习能力时,过度使用AI,很难习得与AI协同的能力;三是“巨人版”AI的出现容易打击学生的自信心,产生“反正AI做得比我好,让它来做”的心态;四是过度使用AI会让学生沉迷虚拟世界,理解真实社会的意识和处理复杂性的能力被削弱。“AI时代,更要让学生做田野调查,进入真实场景,加强实践教育。”孟天广说。

如今,“踩过坑”的刘佳豪会主动约束自己的AI使用习惯:“AI只作为思路参考,所有数据核算、工艺分析、程序调试都必须亲手完成。”周雨枝也确立了自己的准则:只向AI索要写作思路,正文内容全部自己动手,“把AI当作整理资料、拓宽思路的学习帮手,但绝不能依赖它代替自己独立思考与原创表达”。

在王珺阳看来,使用AI学习时出现独立思考退化、惰性增强的问题,根本原因是本末倒置,把AI当成了“代做工具”;而AI从“答题工具”转向“学习协作者”的关键,就是分清使用边界。

调查显示,仅33.53%的受访大学生“能够规范、适度合理使用AI辅助学习,严守学术底线”;52.71%的人“基本清晰,但偶尔会模糊使用尺度”;12.69%的人“不太清晰,难以界定什么情况属于合理AI辅助学习”;1.07%的人“完全不清晰,随意用AI完成各类学习任务”。

孟天广介绍,清华大学在去年推出了《清华大学人工智能教育应用指导原则》,向学校教师和学生提出了使用AI的相关要求——教师教学和学生写作业时,需标注清楚哪些内容由AI辅助生成。在孟天广看来,这份指导原则“积极而审慎”——既认识到AI赋能教育教学的必然性,又强调学生应当掌握使用AI的边界,在学会如何用的同时能用得好,并始终保持自身独立性、创新性和自主性。

那么如何才算“用得好”?“第一要问得深,与AI对话不能浅尝辄止,要在对话中不断聚焦、深入、形成新的增量。其次,要体现批判性和反思性,对AI输出的结果要有批判意识和反思态度,甚至要与AI辩论,同时对AI常常‘讨好用户’的倾向保持警惕。第三,要习惯性地对AI生成结果进行交叉验证。第四,建立连续深度的对话习惯,要学会积累历史记录,不断训练、培养自己的AI。”孟天广解释,在评价学生合理使用AI时,他更在意内容的深度及效度——“深度,指学生与AI的对话是否深入、聚焦、有增量;效度,指的是通过AI辅助,学生是否最终转化成了自身的能力提升”。

调查显示,近六成受访大学生表示他们所在的学校对AI使用规范方面仍停留在“口头提及”阶段,缺乏系统性指导。此外,83.24%的受访者认为学校有必要制定AI学习工具使用规范——其中33.14%的人认为“非常有必要,明确边界能规范学习行为”,50.10%的人认为“有一定必要,可适当参考”。

调查同时显示,65.70%的受访者希望“开设AI学习课程,分享思路拓展、资料整理等正向使用方法”,51.45%的人希望“优化作业考核方式,减少机械抄写、背诵类任务,侧重思维考察”,43.12%的人希望“明确AI使用红线”,27.03%的人希望“开展主题教育,杜绝AI代做作业、学术造假行为”。

刘佳豪观察到,不同课程的老师对学生使用AI的标准有所不同——理论课老师允许借助AI梳理知识点,实训、课程设计老师则管控严格,只允许参考思路。“比起简单出台硬性禁令,学校更应该开设AI规范使用专项培训,结合专业特点,教会学生合规使用AI,清晰划分参考内容与独立完成内容。”

谈及对AI工具的期待,周雨枝希望未来能生产出适配汉语言文学、语言学等文科专业的专属AI工具,减少知识点与教材不符的错误,增设文本梳理、考点归纳等功能;工具内部设置提醒机制,主动引导学生独立思考,配套简易的AI辅助内容标注,贴合大学生预习、复习、课程作业全场景需求。刘佳豪希望AI弱化直接输出完整标准答案的功能,改用引导式提问、分步提示的模式,倒逼学生自主推导,真正从“答题神器”转变为启发学习的协作者。

(文中周雨枝为化名)

中青报·中青网记者 刘俞希 程思 西安外国语大学 王鸿超 西安工业大学 莫宇萱

使用说明

国家发改委:下半年物(价有望保持平)稳运行

中新网7月31日电 国家发展改革委在31日举行了7月例行记者会。会上,新闻发言人蒋毅就下半年物价走势及全年价格预期进行了阐述,他指出,总体而言,下半年物价预计将维持平稳态势。

蒋毅表示,物价不仅与经济运行紧密相连,也直接影响民众日常生活,因此备受各方重视。在各方协同努力下,通过积极拓展内需、调节产能与产量、规范市场价格秩序,加上国际大宗商品价格波动的传导效应,今年上半年我国总体价格水平呈现持续回暖趋势。具体数据显示,居民消费价格指数(CPI)同比平均上涨1%,且已连续五个月处于1%及以上的温和增长区间;剔除食品和能源的核心CPI同比平均涨幅为1.2%;工业生产者出厂价格指数(PPI)同比平均上涨1.5%,自3月摆脱下行趋势后,已连续四个月实现同比正增长,上下游价格均出现改善迹象。这一轮物价回升,不仅推动了企业利润增长、财政增收,还带动了居民就业和收入提升,同时促进了国民经济体系的顺畅循环。

展望下半年,随着人工智能等新兴产业的蓬勃兴起、产能与产量调控力度的加强、市场竞争秩序的优化,以及服务性消费需求的持续释放,这些因素将为物价回升提供坚实支撑。此外,夏粮生产再创佳绩,肉蛋类产能基础稳固,果蔬供应保持稳定,重要民生商品总体货源充足。综合来看,下半年物价有望继续保持平稳运行态势。

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