过去十余年，电动化浪潮席卷全球，中国新能源汽车产业在上半场的赛道上完成了一场令人瞩目的突围。车企竞逐的核心指标集中于续航里程、电池容量以及充电效率，动力电池技术不断推陈出新：从磷酸铁锂到三元锂电，续航水平从400公里一路跃升至1000公里以上。这场围绕“电量”与“补能”的硬件竞赛，不仅推动我国新能源汽车产销量连续多年稳居全球首位，更实现了对传统燃油车格局的跨越式反超。

时至今日，行业风向已悄然转变，竞争主战场迈向智能化下半场，逻辑也随之重构。车企的角力焦点，正从电池的储能能力，转向由车载芯片、智能算法与全域调度共同决定的计算能力。算力，正成为衡量智能汽车价值、驱动产业变革的新引擎。如果说上半场的“拼电量”是物理层面的同质化较量，那么下半场的“拼算力”则是一场由软件定义汽车、AI重塑出行体验的系统性博弈。

回溯新能源汽车起步阶段，消费者最迫切的困扰莫过于续航焦虑与充电不便，大容量电池和高压快充因此成为市场刚需。比亚迪、宁德时代等产业链龙头在电池材料与PACK集成领域深耕细作，奠定了我国动力电池在全球范围内的领先地位。历经多年技术演进，如今主流车型续航普遍突破600公里，曾经的短板已基本补齐，单纯依靠增加电池容量来换取竞争力的老路，显然难以为继。

与此相对，高阶智能驾驶、车载大模型、舱驾融合交互以及车路协同等智能化应用正加速落地，汽车的角色已从单纯的代步工具进化为移动智能终端。海量传感器采集的数据、多模态语音交互以及端到端智驾模型，无不依赖于强劲的算力支撑。以L4级全场景无人驾驶为例，其算力需求已超过2000TOPS。算力堪称智能汽车的“大脑中枢”，直接关乎车辆的安全表现、用户的驾乘感受，以及未来持续迭代升级的空间。

事实上，算力竞争早已蔓延至整车自研、芯片制造、算法开发与全产业链协同的多维赛道。为抢占智能化先机，国内头部车企纷纷投身车规级AI芯片的自主研发；与此同时，地平线、黑芝麻、华为昇腾等本土力量迅速壮大，构建起“整车厂+国产芯片商+算法服务商”的紧密协作生态。与电量时代依赖单一电池供应商的模式不同，如今算力产业已形成链条式协同发展格局：上游车规芯片、存储及功率器件企业实现技术突破，中游域控制器与操作系统厂商完成软硬件适配，下游车企则依托自研算力平台迭代智驾算法，并通过OTA持续推送功能升级，由此形成“算力硬件—软件算法—整车应用”的良性循环，摆脱了硬件同质化的内卷困境。

然而，行业在拥抱算力竞赛之际，仍需保持冷静，警惕两大陷阱：其一，盲目追求算力数值，陷入“TOPS数字内卷”的怪圈；其二，重硬件而轻算法，导致“高算力、低利用率”的资源浪费。现实中，不少车企将峰值算力作为营销噱头，频频推出数千TOPS级别的车载芯片，却在算法优化、散热控制与功耗平衡上投入不足，最终有效算力利用率偏低，徒增硬件冗余与成本负担。

笔者认为，算力竞赛的终极目标绝非数字上的攀比，而在于提升有效算力，落地真正可感知的智能化功能，让城市NOA、全场景自动泊车及车载大模型切实赋能出行安全与驾乘品质。对整车企业而言，应摒弃堆砌硬件的旧思维，坚持自研创新与开放合作并重，统筹算力硬件、软件开发与整车集成的协同推进；对产业链各方来说，则需聚焦车规级芯片、车载操作系统、智驾软件等关键环节，开展联合攻关，夯实产业根基，补足短板。

中新网上海七月十日电（记者 费璠 马佳佳）近期，记者实地走访上海创智学院，深入探究该校如何突破传统学术藩篱，在人工智能人才培育领域开辟全新路径。走进校园，一台奶茶制作机器人引起了记者的注意——面对“少糖多奶”“去冰三分甜”等五花八门的顾客需求，它竟能精准响应、游刃有余。这背后依托的是UniDomain具身决策大模型等一系列AI算法，使机器人不仅能够理解日常口语，还能从容应对指令含糊、环境变动及操作结果不确定等多重复杂因素。

“我们并不想单纯复制一位奶茶师傅，而是希望验证通用大模型在真实复杂场景中的决策潜力。”学院2025级博士生蔡今天如是说。他回忆道，在技术攻关最迷茫的阶段，学院提供的充沛算力资源、开放实验空间，以及导师对“高风险、高回报”研究方向的宽容与鼓励，成为自己持续前行的动力源泉。正是这种“放手探索、敢为人先”的文化氛围，已催生出令人瞩目的成果——有学生以独立第一作者身份在《自然》（Nature）正刊上发表论文，展现出学院培养模式的独特成效。

作为人工智能高端人才培养改革的“试验田”，上海创智学院自2024年9月挂牌成立起，便致力于拆除传统学科间的壁垒。学院不拘泥于申请者的专业出身，甚至特别关注那些“偏才”与“怪才”。据学院党委书记、常务副院长丁晓东介绍，目前在校生中约有三分之一来自非人工智能相关学科。“文科生独有的语言敏感度在‘氛围编程’（Vibe Coding）实践中尤为珍贵，能够赋予技术更深厚的层次感与结构张力，从而推动AI成果更顺畅地走向实际应用。”

针对人工智能技术更迭迅速、传统教学模式易与现实脱节等突出问题，学院确立了“研创型大学”的办学定位，系统推行“研创学”一体化培养机制。“哪怕学生未来不走创业之路，科研工作者同样需要洞悉市场规律、理解资本逻辑。”丁晓东强调。学院积极推动师生结成“联创战友”，在真实项目中共同选题、共同承担风险、共同分享成果。截至目前，这一“师生共创”模式已成功孕育26家高估值企业，累计估值突破40亿元人民币，为AI教育创新提供了生动范本。

在数字化浪潮席卷全球的当下，人工智能的安全防护议题，正日益聚焦于最年幼的群体。联合国儿童基金会近日发布的一份调研报告，再度将这一议题推至聚光灯下。基于对十个国家最新数据的深度剖析，该机构估算，全球范围内至少有2000万名儿童已涉足人工智能应用，而青少年群体接纳这一技术的增速，更是达到了成年人的三倍有余。

这份数据折射出的图景，既让人欢欣鼓舞，亦令人忧心忡忡。欣喜之处在于，AI技术为儿童教育开辟了前所未有的赋能空间；忧虑之点则在于，当孩子们以飞快的步伐拥抱智能科技之时，与之配套的安全防线却依旧滞后。人工智能的安全治理，已然步入了一个刻不容缓、必须从低龄群体抓起的紧要关头。

从积极面审视，人工智能为稚嫩的童年铺设了一扇通往无限潜能的窗口。它能够跨越地域藩篱与师资鸿沟，化身为定制化的学习伙伴；它亦可成为倾诉心绪的港湾，为内向害羞或存在社交障碍的孩子纾解心理压力。智能语音交互与实时翻译等工具，更是为残障孩童或非母语学习者搭建了沟通的桥梁，使他们得以平等地融入学习与集体活动。倘若运用得当，AI能够为儿童的成长轨迹增添缤纷多彩的可能。

然而，光明背后亦潜藏着不容小觑的暗影。对于认知体系尚未成熟的未成年人而言，人工智能衍生出的安全挑战呈现出多重维度。首先，内容与认知层面的危机尤为突出。儿童往往缺乏足够的判断力，倘若长期浸淫于迎合式、无条件的AI陪伴之中，极易滋生过度的情感依附，进而削弱其现实世界中的社交能力。与此同时，部分学生过度依赖AI代劳课业，长此以往，独立思考的火花将逐渐黯淡。

其次，隐私安全的警报同样刺耳。诸多平台在数据加密环节存在明显漏洞，海量未成年人的个人信息面临外泄风险，这为精准化电信诈骗、个人画像遭滥用等恶性事件提供了可乘之机，对孩子们的人身及财产安全构成了直接威胁。此外，AI技术还催生了新型侵害形态。国际上已有大量案例显示，不法分子利用深度伪造技术，将儿童照片篡改为低俗影像，使得儿童性剥削的犯罪门槛被大幅拉低。同时，网络霸凌、极端思潮、不良生活导向等有害信息，也正借助AI的精准推送能力，悄然侵蚀着未成年人的精神家园。

要构建一个呵护儿童健康成长的AI生态系统，绝非单靠某一方力量即可实现，而需政府、企业、校园与家庭形成合力。其中，法治完善是首要的防火墙。令人欣慰的是，中国在这一领域已迈出了标杆式的步伐。即将于7月15日生效的《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》，明令禁止向未成年人提供虚拟亲属、虚拟伴侣等亲密关系类服务，并要求平台设定专门的未成年人模式与使用时长上限。此举在全球AI情感交互监管版图中占据重要位置。以此为基础，未来还需进一步将儿童权利理念全面渗透至AI治理的各个环节。

深化科学研究则是筑牢认知根基的关键。关于AI对儿童认知发展、心理情绪及潜在损伤的影响，现有证据尚处于初步浮现阶段。加大专项研究投入，系统性地剖析各类AI应用对不同年龄段儿童的具体效应，方能为精准施策供应坚实的数据支撑。而从源头治理来看，安全设计理念必须前置。AI产品应当在设计蓝图阶段便引入儿童安全影响评估，而非事后补救。在数据采集与处理环节，须恪守最小化原则，并确保获得家长或监护人的明确授权。在功能架构上，应体现适度克制，设置家长管控机制，尽可能减少屏幕占用时长与社交刺激。

放眼长远，提升全民AI素养则是根本之策。学校与家庭应将AI素养教育有机融入日常教学与生活场景。家长需为孩子划定清晰的使用边界：不替代独立思考、不脱离真实社交。更为重要的是，唯有充分满足孩子在现实生活中的情感诉求，方能从根源上消解其对AI的心理依赖。守护人工智能安全于童年起步，终将赋予科技创新以温度与厚度。当我们为AI的辉煌前景而喝彩时，切勿忘记俯下身子，站在孩子的视角审视这个世界。作为数字时代的原住民，孩子们理应在真实的人际互动、自由的试错空间以及充满关怀的教育氛围中，舒展生命，蓬勃生长。

七月末的北京，国家税务总局于31日正式发布了一项具有里程碑意义的行业指导文件——《国际运输涉税服务指引》。这是该部门首次针对跨境税收领域推出的专项指南，旨在为从事远洋航运、航空运输及陆路货运等国际物流业务的各类企业，提供一套覆盖全流程、规范化且易于执行的税务合规操作手册。

据税务总局相关负责人介绍，这份指引精心构建了“引进来”与“走出去”两大板块，依据不同运输模式的独特属性，着重解答了企业在跨境经营中普遍困惑的核心议题，诸如是否负有纳税责任、具体税种与税率如何确定，以及税款缴纳的具体路径。在此基础上，指引从八个关键维度——包括纳税义务界定、源泉扣缴要求、应税收入核算、税款精算方法、税收优惠适用、协定待遇享受、办税实操流程以及风险预警提示——对相关涉税事务进行了全面而细致的梳理。

尤为值得一提的是，指引不仅罗列了枯燥的条文，还筛选并编译了多起公开涉税案例，通过以案说法的形式，生动直观地向企业揭示跨境经营中可能遭遇的税务陷阱。附录部分更是囊括了全链条的涉税政策汇编，便于企业一站式检索所需信息。

对于这份新出炉的指引，承接中国与东盟间铁路运输业务的某国际物流公司财务负责人谭云丹深有感触。她指出，跨境涉税事务向来纷繁复杂，而该指引系统性地梳理了各类税费的申报流程，并辅以一系列电子资料，只需手机扫描二维码便能随时随地查阅。这无疑为企业处理跨境运输中的涉税难题提供了明晰的导航，显著降低了潜在的税务风险。