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高校{生成式人工智}能治理的国际经验
生成式人工智能正以空前之势重塑全球高等教育的版图。从学生撰写论文，到教师设计课程，再到高校教务管理，这一颠覆性技术已深入渗透到教育链条的每一个细微环节。它在显著提升效率的同时，也带来了一系列不容回避的隐忧——学术诚信的边界被模糊，数据安全的防线遭到挑战，伦理责任的归属变得扑朔迷离。面对这样一把利弊交织的“双刃剑”，如何在释放技术赋能潜力的同时构筑有效的风险防控屏障，从而探索出一条契合人工智能时代需求的高校治理新路，已然成为全球高等教育界共同面对且亟需破解的时代课题。
价值航向：从“严防死守”到“价值驱动”
生成式人工智能向高等教育腹地的持续挺进，绝非仅仅是引入了一件效率工具，它更深层地触发了对教育内在价值与未来人才塑造目标的根本性省思。纵观全球各大高校的治理实践，大致可梳理出三种鲜明立场：严令禁用、有界开放，以及将技术深度内嵌于教育肌理。这三种取向，既是技术扩散在不同发展阶段所留下的现实印记，也深刻折射出高校在恪守教育传统与拥抱技术变革之间所面临的价值抉择与张力。
在生成式人工智能崭露头角的初始阶段，一批高校和教育管理机构不约而同地选择了审慎防御的姿态，对其使用施加严格限制。这种策略的核心，在于防范新兴技术对既有教育秩序造成强烈冲击。教育界普遍弥漫着一种忧虑：学生若过度依赖智能工具，其独立思辨和创新创造等核心素养恐将日渐式微。与此同时，根深蒂固的学术诚信规范，也使得高校在面对这种可能部分替代人类认知劳动的技术时，本能地倾向于保守应对。美国纽约市教育局早期的做法便是典型注脚，其在2023年初以可能损害学习成效为由，明令禁止在校园网络和设备上使用ChatGPT。尽管该禁令因技术应用的势不可挡而在数月后取消，但这种审慎的防范姿态，却生动反映了传统教育模式在技术风暴初期的应激反应。
伴随技术能力的持续跃升及其在教育场景中的广泛落地，越来越多的高校正逐步意识到，简单粗暴的一禁了之既难以落实，也违背时代发展的必然趋势。因此，治理立场开始向“有条件开放”转向。治理的重心也从“是否允许”转变为“如何规范”，普遍路径是发布详尽的使用指南，为师生提供清晰的行动框架。以英国牛津大学为例，该校于2024年发布的使用指引，明确区分了可允许与严禁使用的具体场景：它支持学生运用智能工具来提升学习技能和辅助课程理解，同时掷地有声地强调，人工智能绝不能替代人的批判性思考，更不能取代建立在证据之上的学术论证和学科知识建构。这种以规范引导为核心的治理模式，在坚守学术底线与为技术创新预留探索空间之间，努力寻求一种动态平衡。
在此基础上，一些更具前瞻性的高校已超越单纯的风险应对逻辑，转向以教育赋能为导向的积极立场，将生成式人工智能视为撬动教育范式深层变革的战略杠杆。它们通过周密的制度设计与充裕的资源投入，主动推进该技术与教学、科研及行政管理的全方位融合。2024年，美国亚利桑那州立大学开创先河，成为全球首个与OpenAI建立深度合作伙伴关系的高校，在课堂教学、科研辅助和行政流程中系统引入智能工具，大胆探索人机协同的新型教育模式。这一重大转向，揭示了高校治理逻辑的内在演化——从“使技术适应既有教育框架”到“让教育因技术而实现跨越式发展”。当生成式人工智能被纳入制度化轨道并与教育目标同频共振时，其价值便不再局限于效率的提升，更在于对教育范式本身的重塑与再造。
规则建构：多层规范体系划清应用行为疆界
在“有界开放”与“教育赋能”这两种主流治理取向之下，负责任地使用技术是所有实践的共同前提，这必须依赖具体、可操作的行为准则来落实。总体观之，全球高校正围绕学术诚信、数据安全与责任归属等关键领域，逐步编织起一套系统化的规则网络，将宏观的治理理念细化为师生可以遵循、可以问责的具体规范，从而为技术的应用划定清晰而明确的边界。
学术诚信，无疑是高校在治理浪潮中面临的最为核心议题。由生成式人工智能辅助产出的成果，其原创性归属饱受争议。为此，国际高校普遍从三个维度着手调整学术规范：其一，扩充对学术不端的定义，将“未经明确授权的AI使用”明确纳入作弊或剽窃的范畴；其二，在具体教学情境中细化使用边界，清晰区分允许与禁止的环节，例如允许将AI用于资料收集整理等辅助性工作，而在核心观点形成和最终内容创作等关键环节则严格禁止；其三，建立强制性的披露机制，要求学生在提交成果时，必须如实说明所用AI工具的名称、应用的环节以及生成内容的占比，将过程透明作为合规的基本前提。值得注意的是，在检测手段的应用上，国际高校普遍表现出审慎态度。当前市面上主流的AI检测工具误报率依然偏高，对非母语写作者尤为不公，且潜藏着数据泄露风险。因此，包括麻省理工学院在内的众多顶尖学府，并不主张将技术检测结果作为唯一的裁决依据，而是倡导结合人工专业判断进行综合评估。
数据安全，是高校治理中带有刚性约束的领域。用户输入生成式人工智能的信息，可能被用作模型训练的数据来源，这对学生个人隐私和高校敏感科研数据构成了现实威胁。为此，国际高校大多建立了明确的数据安全规范，明令禁止将个人隐私、敏感信息以及高校自有数据上传至未经安全认证的AI平台，同时积极鼓励师生优先选用学校官方采购或认证的安全工具。在具体的风险防控实践中，数据分级管理被证明是一条行之有效的经验。哈佛大学便是一个案例，该校将数据划分为从完全公开到高度敏感的五个层级，并严令禁止将属于机密级别的数据输入公共智能模型。与此同时，为了在安全与效率之间取得平衡，杜克大学等高校积极推动校园专属大模型的研发与部署，引导师生使用经由学校授权、更具安全保障的企业版或私有化工具。这种“堵疏结合”的治理策略表明，数据安全治理绝非单纯的消极设限，而是通过制度化的安排，为技术在可控的边界内释放活力。
此外，基于生成式人工智能的人机共创模式，使得内容生产的责任归属问题变得空前复杂，这要求高校必须在制度层面给出清晰界定。在此问题上，全球高校正逐步凝聚起几项共识：第一，必须明确AI生成内容可能存在的偏见与谬误，使用者有义务进行严格核查，并对最终产出负全部责任；第二，严禁将人工智能系统列为论文或成果的作者，以维护人类在学术活动中的绝对主体地位。这一规则背后的深层逻辑不言而喻：生成式人工智能可以作为强大的辅助工具提升效率，但绝不能僭越人类的判断力，更不能转移本应由人类承担的学术与伦理责任。
能力锻造：赋能生成式人工智能的有效应用
仅依赖规则约束与事后追责，显然难以从容应对生成式人工智能持续迭代所引发的复杂挑战。全球高校正日益深刻地认识到，治理的重心应当从设定行为规范，进一步拓展至深层次的能力建设。通过系统性的素养培育与资源支持，让师生真正具备深刻理解并娴熟驾驭人工智能的能力，才能真正实现技术对教育的赋能愿景。早在2019年，联合国教科文组织发布的《北京共识——人工智能与教育》便前瞻性地提出，应“采取体制化的行动，提高社会各个层面所需的基本人工智能素养”。
生成式人工智能素养，绝非等同于单纯的技术操作技能。国际研究普遍将这种素养划分为层层递进的多个维度：从最基础的技术认知与功能理解，到熟练的工具运用与任务整合，再到对AI生成内容的批判性审视与创造性再加工，直至能够在复杂多变的现实情境中做出独立的伦理判断与负责任的行为决策。这种素养观的核心，在于让技术“为我所用”而非被其牵引或奴役。在这一全新框架下，人工智能时代高校人才培养的重点，已不再局限于知识传授与技能训练，而是更加侧重于基于AI环境的批判性思维、高阶学术探究能力和创新意识的养成，以更好地适应知识生产方式与职业图景的剧烈变革。
在学生赋能层面，《北京共识》建议运用人工智能“促进学习和学习评价”。围绕这一目标，国内外高校正从课程体系重构与学习方式转型两个方向同时发力。在课程建设上，一条路径是将生成式人工智能有机嵌入专业教学之中。例如，新加坡国立大学将AI编程辅助工具引入计算机专业课程，在夯实学科理论根基的同时，帮助学生积累人机协同开发的前沿经验，从而更好地适应被AI深刻重塑的产业环境。另一条路径是开设面向全体学生的人工智能通识课程。南京大学便是先行者，该校推出了体系化的本科生AI通识课程，将技术原理、伦理规范与行业前沿应用融为一体，助力学生构建紧跟时代的知识体系。此外，一批高校还在探索将AI融入学习评价环节，通过过程性评估与个性化反馈，有效提升学生的自主学习效能。
在教师赋能方面，《北京共识》着重强调要运用人工智能“赋能教学和教师”。为此，国内外高校正积极构建系统化的支持体系：其一，提供定制化的培训项目与丰富资源，帮助教师掌握智能工具在教学场景中的应用方法，如墨尔本大学推出的“AI for Teaching and Education”系列资源，为教师提供了紧跟时代步伐的教学支持；其二，开发轻量级、易于上手的自助工具与平台，降低技术应用门槛，斯坦福大学、复旦大学等高校创建的人工智能共创平台，都为教师提供了简便的探究与实验空间；其三，设立专项研究基金与激励计划，鼓励教师开展基于AI的教学改革与科研创新，例如卡内基梅隆大学的“生成式人工智能教学研究计划”以及中国人民大学的“AI赋能科研创新应用”资助项目。这些举措从素养提升、工具保障到制度激励等多个维度协同并进，切实有效地提升了教师在智能化教学环境中的创新实践能力与内在驱动力。
全球高校对生成式人工智能的治理探索，正逐渐超越单一层面的技术风险防控，迈向一场关乎价值重塑、规则建构与能力培育的系统性变革。面向充满机遇与挑战的未来，我们应当继续坚守以人为本的根本原则，以更加开放、审慎和智慧的姿态，推动人工智能与高等教育的深度融合，在汹涌澎湃的技术浪潮中牢牢把握教育变革的主导权，从而培养出真正能够适应并引领未来时代发展的高素质人才。
功能特点
甘肃民勤戈《壁鲜蔬38小时抢“鲜”》直供粤港澳市场
七月的甘肃民勤，骄阳似火，而在苏武现代农业产业园的供港蔬菜基地，却是一派清凉的绿意。近日，记者走访获悉，这片位于腾格里沙漠边缘的沃土，正迎来蔬菜采收的黄金时节。宽敞的田垄间，智能灌溉系统有序运作，水滴精准地滋润着每一株菜苗。农户们穿梭其间，动作娴熟地采收、分拣、打包、装运，现场忙碌而有序。一箱箱色泽鲜亮的时令果蔬在完成检验后，随即装车启程，朝着粤港澳大湾区的方向疾驰而去。
“民勤出产的戈壁蔬菜，凭借清甜的口感与过硬的品质，在粤港澳市场早已积累了稳定口碑，销路始终顺畅。”基地负责人许尔财难掩自豪地表示。今年，该基地规模化种植了菜心、青仔、黑青等十余个优质蔬菜品种，眼下第二茬蔬菜已全面进入集中采收期。他特别提到，采摘后的果蔬会第一时间送入恒温预处理车间进行锁鲜处理，随后接入全程冷链物流，从田间到广州、深圳、香港等核心消费市场的货架，全程只需38小时。据统计，截至当前，该基地已累计向香港等地外运优质蔬菜超过4000吨。
在确保稳定供应的同时，品质把控的防线贯穿于生产的每个细节。采收现场，农技人员正穿梭于田垄之间，对即将外运的蔬菜进行严格的“上市体检”，逐一检测农药残留、重金属含量等关键指标。民勤县农业技术推广中心高级农艺师高艳红介绍道：“我们紧盯产地环境、标准化种植、农资管控、绿色防控等核心环节，构筑起全方位的监管屏障。坚持源头严防、过程严管、风险严控，建立起覆盖生产、加工、储运全链条的质量安全体系。通过企业自检、现场快检与常态化抽样核验的有机结合，密织了一张从田间到餐桌的安全防护网，确保戈壁绿洲的优质蔬菜能够安心地端上港澳市民的餐桌。”
民勤之所以能孕育出如此高品质的蔬菜，得益于其独特的沙漠绿洲气候。这里年均日照时数超过3000小时，昼夜温差高达15摄氏度以上，祁连山冰川融水经砂砾岩层天然过滤后滋养着这片土地，共同构建了“高光照、大温差、无污染”的原生态种植环境。正是这种得天独厚的生态禀赋，让当地的蔬菜养分积累充足、外形品相俱佳、绿色安全无虞，铸就了寒旱特色农产品无可比拟的核心竞争优势。
依托这一独特资源，民勤县正坚定不移地走“提质、创牌、拓销”的发展路径，将壮大寒旱特色产业作为推动现代丝路寒旱农业发展和乡村产业振兴的关键抓手，高标准规划建设大漠冷凉蔬菜产业基地。通过整村土地流转整合耕地资源，大力推行规模化种植与集约化经营，并创新运用“企业+合作社+基地+农户”的联农带农模式，系统布局精细果蔬、出口茴香、特色蜜瓜、优质肉羊等优势产业带，持续夯实乡村振兴的产业根基，有效激活了县域富民增收的内生动力。
为精准对接粤港澳大湾区的高端市场需求，民勤县持续加大冷链物流短板补齐力度，不断优化产地冷链资源布局，成功搭建起预冷仓储、干线运输、终端配送一体化的高效物流体系。通过产地直发、平台赋能等新型流通模式，打通了优质农产品上行的快速通道，极大压缩了外运时效。以标准化生产、全链条冷链、高品质供给，持续擦亮民勤寒旱农业的特色品牌，构建起产业提质、品牌增值、农户增收的良性发展格局。
“凭借独特的光热水土优势，民勤县的蔬菜种植面积和产量稳居甘肃省前列，已成为我国北方重要的果蔬生产基地、西菜东调骨干基地及设施蔬菜优势产区。”民勤县农业农村局副局长陈芳表示，该县正聚焦鲜活农产品主产区、特色农产品优势区及区域公用品牌覆盖区，以农业机械化为重要支撑，同步配套建设储藏、保鲜、包装等初加工设施，并积极开发特色精深加工产品，延伸运销配套产业链，为大漠冷凉蔬菜产业的可持续发展夯实硬件基础、完善产业体系。
如今，民勤县冷凉蔬菜产业的规模化和标准化建设成效显著，连片化产业基地有序铺开，特色蔬菜产业集群已初具规模，产业的承载力和辐射带动能力持续增强，为县域乡村产业振兴筑牢了坚实的产业支撑。
使用说明
高温天易{发这些疾病，如何}预防？
三伏酷暑如期而至，全国多地正经历持续高温炙烤。国家疾控局与中国气象局近日联合发布了高温健康风险提示，提醒公众警惕由炎夏引发的一系列健康隐患——包括中暑、肠胃不适及所谓的“空调病”。对此，多位权威专家为公众提供了详细防护指南。
中国疾病预防控制中心环境卫生学首席专家徐东群特别提醒广大户外劳动者，应密切留意高温健康风险预警信号，科学补水尤为关键，切忌等到口渴难耐才一口气大量饮水。在进行机械操作、搬运重物等中高强度作业时，建议每15至20分钟摄入约150毫升水分，同时注重通过餐食和饮品补充矿物质，以维持电解质平衡。户外劳作时，可借助降温背心、防晒透气服饰等装备降低热暴露风险。一旦出现头晕、头痛、乏力、口渴、多汗、心悸、面色泛红或皮肤灼热等中暑前兆，务必迅速转移至阴凉处，适量补水降温，若症状加重则须立即就医。用人单位也应科学统筹户外作业时段，合理缩减劳动强度，切实保障劳动者安全。
夏季同样为肠道传染病的传播创造了条件。中国疾控中心传染病处研究员常昭瑞指出，高温环境为细菌和病毒等病原体的滋生提供了温床，食材和饮用水极易因此腐坏或被污染。有效防范此类疾病的核心在于维持良好的卫生习惯——保持双手清洁，务必在饭前便后和食品加工前后认真洗手；选购食材时注重新鲜度，杜绝食用过期或腐败变质的食品，尤其是肉类、海产品和蛋类必须彻底煮熟，尽量少吃隔夜饭菜和生凉菜肴；同时及时清理厨余垃圾，定期对厨房和用餐区域进行清洁消毒，并清除杂物及积水，从源头上阻断病从口入的途径。
面对酷暑，不少人为求凉爽将空调温度调得极低，却无形中增加了“空调病”的风险。徐东群解释，所谓“空调病”是指长时间处于冷气环境中，人体出现鼻塞、头晕、四肢酸痛等一系列不适现象。他建议，白天室内空调温度宜设置在26至28摄氏度，以免室内外温差过大对心血管系统造成应激性负担；夜间由于人体基础代谢率降低、体温调节功能减弱，空调温度应在日间设定基础上适当上调，以27至28摄氏度为佳。老年人及儿童等敏感人群尤其需要注意夜间腹部和关节处的保暖。此外，避免空调冷风直吹身体，配合使用薄毯护住腹部、穿上袜子等物理防护措施，也能显著降低“空调病”的发病概率。
夏季蚊虫繁殖旺盛，蚊媒疾病传播风险不可轻视。中国疾控中心病毒病所研究员李建东提醒公众，应及时清除居所周边一切积水源——诸如花盆托盘、废旧轮胎、水桶、花瓶以及空调接水盘等，使蚊子失去孳生环境。外出进行户外活动时，宜穿着浅色长袖衣裤，并在暴露的皮肤上喷涂含有效成分的驱蚊剂。在蚊虫密度较高的区域，家中应安装纱门纱窗、悬挂蚊帐，还可使用传统盘式蚊香、电热蚊香液或电蚊拍等工具开展防蚊灭蚊工作。一旦被蚊虫叮咬后出现发热、头痛或关节疼痛等异常症状，应尽快前往医院就诊，切勿拖延。
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