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AI{写代码之后,编程课的分数还可靠}吗?
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AI{写代码之后,编程课的分数还可靠}吗?
v8.54.9
★★★★☆ 关键通路畅通,阻力大幅降低!
大小25.9 MB
系统Windows / Android / iOS
语言简体中文
更新2026-07-31 21:32:08
作者赵怡璇
分类acfun.com

软件介绍

AI{写代码之后,编程课的分数还可靠}吗?

课程交付期限来临的前一夜,宿舍里的灯光依然亮着。屏幕上的登录模块屡次抛出异常,一名同组成员先是翻阅文档,又在群聊中寻求支援。无奈之下,他索性将报错信息直接抛给了人工智能(AI)。仅仅几分钟的等待后,页面便顺利跳转。大家紧绷的神经总算松弛下来,可他却盯住屏幕,若有所思地说:“程序是能跑了,可AI具体改了哪里,我完全摸不着头脑。”

这幕情景,对身为计算机方向学子的我而言,触动极深。它精准戳中我们当前面临的窘境——AI确实能让我们以更快的速度写完代码,却未必能帮助我们深入理解代码本身。我本人也习惯借助AI排查错误、理清思路、翻看示例,它的确有价值,但它的价值越显著,就越容易让人绕过编程学习里那个最缓慢、最枯燥,却又最核心的环节。

试想,若一门编程课程最终只以“程序能否运行”作为唯一的评判标尺,那么问题便接踵而至——这分数究竟在衡量学生的水平,还是在度量AI产出结果的完成度?放在以前,代码写不出来,知识链条上的薄弱之处便会暴露得一清二楚;而如今,一份在AI辅助之下完成的作业,或许格式工整、注释详尽,甚至比学生亲笔写的代码更显“专业”。然而,这层表面质量的提升,却恰好遮蔽了内在理解力的匮乏。学生在尚未察觉到“我其实并未弄懂”的瞬间,就已经把作业递交了上去。

编程课所培养的,远远不是仅仅熟练语法那么简单,它更是在锻造一种将模糊问题层层拆解为清晰结构的能力。比如,一套管理系统为何要拆分数据表?输入校验的意义究竟何在?函数又为何要采用这样的封装方式?遇上异常状况时又该如何应对?如果这些疑问都无法给出令人信服的解答,那么哪怕代码运行得再顺畅,它也只是一份被“完成”的作业,而非真正内化于学生身上的本领。

而这种影响,绝不会止步于这一门课程。倘若编程课上的深层理解被“完成度”的外衣所掩盖,那么后续的数据结构、数据库等进阶课程,便极有可能建筑在一种并不牢靠的能力幻觉之上。到那时候,学生所缺失的,可能不再是某个具体的知识点,而是面对全新问题时,独立进行拆解、验证与修正的素养。

正因如此,在AI能够撰写代码的时代,编程课的考核方式不应再局限于“这段程序能否跑通”,更应追问学生“能否讲清楚它为何要这样运行”。不妨设想这样的课堂场景:老师不再只是简单地收走代码,而是随手点开一份作业,请学生详细阐释某个函数的用途;临时变更一项需求,观察他是否懂得调整整体架构;再抛出一段由AI生成的含错代码,看他能否精准定位问题……这样的考核方式,或许没有统一收作业来得省事,却无疑更能磨炼学生的实战功底。

当然,学生依然可以附上设计文档、调试日志以及AI使用情况的说明,但这些材料本身,同样有可能出自AI之手。因此,症结的核心并不在于多提交几份文件,而在于通过课堂上的当堂提问、即席修改与口头答辩,迫使学生重新面对自己写下的代码。只有在那一刻,代码才不再仅仅是屏幕上的一个静态结果,而是变成了学生必须能够说清、能够修改、能够负起责任的东西。

AI能够写代码,绝不意味着大学生就不再需要学习编程了。恰恰相反,这件事给我们敲响了一记警钟:编程教育必须从“培养能交付作业的人”转向“培养懂得该让AI写什么、知道AI可能在何处出错、也清楚自己为何如此设计的人”。

我此后常常回想,假如那个深夜,老师正好站在我们身后,指着那段被AI修复过的代码,轻声问上一句“它究竟改了什么”,也许那个最终跑通的页面,才会真正成为一堂让人难忘的编程课。

功能特点

{浙江嘉兴}抢占词元经济新赛道 构筑长三角算力流通枢纽

7月30日,一场聚焦“Token经济”发展的发布仪式在浙江嘉兴举行,其主题为“发展Token经济,助推产业提质”。活动现场,嘉兴市委常委、常务副市长颜海荣向外界发出诚挚邀请,表示将秉持开放协作与互利共赢的宗旨,热忱欢迎各类企业、高等院校及科研机构加入这一平台,共享资源、释放算力潜能,携手推动人工智能技术在更广泛产业领域落地生根。

当前,人工智能产业正加速迈入以词元(Token)为核心的新阶段。词元作为大模型智能服务的标准化价值单位,承担着连接算力、模型与应用的关键角色。而构建统一的Token公共服务平台,则被认为是打破算力孤岛、推动AI技术规模化部署的重要路径。

作为运营中心面向市场的对外服务窗口,长三角(嘉兴)Token运营中心的门户网站也在当天同步启动。据悉,该平台整合了五大统一功能模块,包括统一的API入口、Token计量机制、费用结算体系、政策抵扣流程以及安全审计标准,力求为企业用户提供一站式、规范化服务。

嘉兴市城市投资发展集团有限公司党委委员、副总经理魏栋在介绍中提到,企业只要完成一次接入,便能按需调用包括DeepSeek、Qwen在内的百余款主流大模型。平台遵循“企业提需求、平台选模型”的运行逻辑,能够依据任务特点自动匹配性价比最优的模型方案,在优化用户体验的同时有效控制Token消耗。此外,平台还针对不同客户群体推出了普惠包、按需套餐及专属定制等三类服务模式,力图让AI资源的获取像水电供应一样便捷透明、随时可取。

作为国家算力枢纽节点城市,嘉兴的算力规模位居浙江省首位。目前全市已拥有规模以上工业企业6327家、人工智能科创企业230余家,各类应用场景中所蕴含的AI需求体量庞大、潜力可观。

在这片土地上,扎实的算力基础设施与丰富的产业生态相互赋能,共同构筑起Token运营中心稳步前行的“双引擎”。在算力层面,嘉兴已聚集润泽、阿里、中国电信、中国移动等四个万卡级算力中心,为Token全生命周期的调度管理及标准化结算提供坚实底座;在应用层面,桐昆、立讯等行业领军企业以及大量中小制造主体,则为Token服务的实际落地提供了真实、多元且可持续的场景支撑。

接下来,运营中心将重点围绕纺织新材料、智能终端、高端装备等本地优势产业,推动Token从抽象的技术概念转化为企业生产运营中可感知、可量化的实用工具。

长三角(嘉兴)Token运营中心的定位是“立足嘉兴、服务长三角、链接全国资源”,其职能涵盖三大方向:其一,打造普惠化的服务入口,通过统一Token平台实现长三角企业“一次接入、全网通享”,明显降低AI应用门槛;其二,构建资源调度枢纽,有效衔接优质算力供给与区域产业需求,确保算力不闲置、需求不落空;其三,探索绿色可信服务模式,依托嘉兴在算电协同方面的先行实践,建设绿色Token溯源评价体系,为出海企业提供可信赖、可计量、可追溯的AI服务支撑。

启动仪式上,首批20家生态伙伴正式签约入驻。未来,各类算力、模型、应用及服务商均可依照统一标准接入该平台,携手共建一个开放、协同、共赢的Token经济生态圈。

对嘉兴而言,建设长三角Token运营中心并非追逐一时热点,而是着眼于提升服务企业、壮大产业、联动区域的长期能力。此次运营中心的正式启动,也是地方主动融入国家算力网络、探索AI服务规模化落地的一次生动实践。(完)

使用说明

《第四届农作物转化体性状对比试验(河南)》现场观摩在新乡举行

7月29日,第四届农作物转化体性状对比试验(河南)现场观摩会在河南新乡中原农谷拉开帷幕。来自性状研发单位、种业企业及生物育种投资机构等近300位代表齐聚一堂,共同见证这一行业盛事。中新网记者韩章云在现场报道。

观摩团一行深入中国农业科学院植物保护研究所新乡综合试验基地,实地考察了田间种植的大豆、玉米、棉花、高粱、西瓜、甜瓜等6类作物,共计78个转化体以分区分片方式整齐排布。以玉米为例,转化体植株叶片翠绿光亮、完整无缺,展现出突出的抗虫与耐除草剂性能;反观对照品种,叶片上虫洞密布,植株生长迟缓,部分甚至枯萎死亡,对比效果一目了然。

黄淮海地区作为我国粮食生产的战略核心地带,对作物品种在抗虫耐除草剂、稳产抗逆等方面的综合表现设定了极为严苛的标准。此次观摩活动,正是对转化体在该生态区域田间实际表现的一次集中检阅。

新乡市政府副市长、河南中原农谷管委会常务副主任陈剑虹在致辞中表示,本次活动秉持“田间为考场、性状为考题、实绩为答卷”的理念,旨在打造一个集科研成果展示、品种实效检验与产业深度对接于一体的高端平台。他期望通过这一机制,让综合表现优异、市场前景广阔的转化体脱颖而出,破解生物育种产业链上下游的关键瓶颈,为育种产业化加速推进及种业全面振兴注入源源不断的动力。

农业农村部科技发展中心党委书记李岩指出,转化体性状对比试验源于该中心自2023年开创性发起,并计划连续四年深耕的一项生物育种领域标志性品牌活动。为强化这一活动对育种产业化的全流程支撑作用,李岩提出三点建议:其一,研发机构应勇担“探路先锋”角色,围绕高产、优质、多抗等产业急需性状,深化原始创新与市场需求的有效衔接,杜绝低水平重复研究;其二,种业企业须发挥“转化主力”作用,积极对接研发端,精准遴选出优质转化体,迅速将其融入优良品种体系,实现优势资源强强联合;其三,检测机构需恪守“安全卫士”职责,为安全评审和行业监管提供坚实的技术后盾,全力护航生物育种产业化进程。

本次观摩会由农业农村部科技发展中心、河南中原农谷管委会及河南省农业农村厅共同主办。活动于当日圆满落幕。

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