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困在孩子过敏里的年轻(父母,如何)破局
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困在孩子过敏里的年轻(父母,如何)破局
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系统Windows / Android / iOS
语言简体中文
更新2026-07-31 21:40:02
作者黄筱涵
分类亚洲最新网址

软件介绍

困在孩子过敏里的年轻(父母,如何)破局

深夜十一点,两岁的泽泽嘴唇突然肿胀起来,耳后泛起红晕,背部冒出风团。母亲谭菲急忙取出家中常备的抗过敏药西替利嗪——平日里一粒便能见效,这次却毫无起色。看着儿子在床上辗转抓挠,嘴唇愈发肿胀,恐惧攫住了她的心。她曾在网上读到,严重的过敏反应可导致喉头水肿,短短几分钟内就能引发窒息。

谭菲与丈夫二话不说,抱起孩子直奔医院急诊。医生为泽泽注射了肾上腺素,观察半小时后,症状才逐渐缓解。可即便如此,孩子的嘴唇仍红肿了两天。那一夜,谭菲几乎每隔几分钟就要看一眼孩子的情况,始终未合眼。

而这一切的源头,竟然只是一双筷子。当天傍晚,家中大人享用小龙虾,泽泽并未食用。谭菲顺手用夹过虾的筷子给孩子夹了口青菜,这个不经意的动作,便酿成了这场惊险。

7月8日恰逢世界过敏性疾病日。据2022年发布的《中国儿童食物过敏循证指南》数据显示,我国儿童食物过敏的患病率正逐年攀升。《儿童特应性皮炎基层诊疗指南(2023年)》同样揭示了令人警醒的趋势——我国特应性皮炎的患病率持续走高,1至7岁儿童的患病率从2002年的2.78%跃升至2014年的12.94%,而1至12个月龄的婴儿患病率更是高达30.48%。

缘何过敏的孩子越来越多?焦虑万分的"敏宝"家长们又该如何科学应对?

过敏的根源并非免疫力低下,而是免疫系统的失衡。中日友好医院儿科副主任医师惠秦打了个形象的比方:免疫系统本应精准识别细菌、病毒等真正的"入侵者",同时将尘螨、花粉、牛奶等"无关路人"置于一旁。然而过敏儿童的识别系统仿佛出了故障,把无害的过客误判为威胁,每次接触便调动免疫细胞释放组胺等炎症介质,引发一系列身体不适。

当大量免疫细胞被卷入过敏反应,真正面对细菌、病毒感染时,"免疫兵力"反而捉襟见肘。"所以这类孩子往往反复过敏、反复感染、反复生病。"惠秦解释说。

首都医科大学附属首都儿童医学中心变态反应科主治医师邵明军向中青报·中青网记者介绍,目前医学界较为公认的是"卫生假说"——过于洁净的生活环境减少了儿童早期接触微生物的机会,无形中抬高了过敏风险。此外,气候变暖使花粉季节延长,城市绿化升级提高了花粉浓度;空气污染与饮食结构的变迁,都可能成为"过敏浪潮"的推手。

32岁的翁小薇与丈夫身体康健,家族中几乎无人过敏。28岁那年,她迎来了儿子肉肉,采用母乳加奶粉的混合喂养方式。翁小薇记忆犹新,月子里的孩子格外难带,睡眠质量极差,脸上还冒出红疹。月嫂称那是"奶癣",是天气炎热所致。初为人母的翁小薇对此毫无经验,便信以为真。

肉肉五六个月开始添加辅食后,吃鸡蛋时嘴边总会泛红;一岁前后出现持续腹泻,但翁小薇都没放在心上,"小孩子生病太正常了,压根没往过敏上联想。"

直到肉肉两岁时,症状骤然爆发。起初是每月发烧,治疗后孩子身上开始起疹,每晚都喊痒,把皮肤挠得血迹斑斑,随后又出现咳嗽、便血等症状。

丈夫工作繁忙,翁小薇常独自开车带肉肉去医院。孩子在后座难受得坐不住,她只能靠各种零食安抚。"40分钟的车程,他就在后面吃了一路。"后来她才恍然,那些零食中也暗藏让孩子过敏的成分。

翁小薇带肉肉做了过敏原检测(血清特异性IgE检测),结果显示鸡蛋、牛奶、鱼虾、牛肉、花粉、尘螨等赫然在列。她懊悔不已:"如果能早点重视孩子的症状,绝不至于发展得这么严重。"

"过敏并非突然发生,而是突然发现的。致敏就像给枪上了膛却未扣扳机,等子弹装满了,症状才显山露水。"惠秦解释道。

谭菲的两个孩子均有过敏史。大宝出生后不久便频繁腹泻,一天多达四五次,持续至一岁多。"老人总说吃奶粉拉肚子很正常",她便未加重视。二宝泽泽出生一个多月就开始反复发烧、咳嗽、有痰、鼻塞。谭菲抱着孩子跑遍了当地医院,按感冒或病毒感染治疗却始终不见好转。直到孩子6个月时,一位儿科主任提醒她排查过敏原。检测结果显示牛奶过敏原阴性,医生也束手无策,建议她尝试深度水解奶粉。

谭菲犹豫了三个月,直到孩子9个月大时症状依旧反复,才换用奶粉。没想到仅仅一周后,泽泽的咳嗽和流鼻涕竟减轻了一半。"我才明白,检测不出来,不代表不过敏。"谭菲感慨。

邵明军指出,目前临床常用的过敏原检测手段,如血清特异性IgE检测和皮肤点刺试验,只能捕捉IgE抗体介导的速发型过敏反应。结果阳性仅提示对该物质"致敏",存在接触或进食后出现过敏症状的风险;但若孩子接触后毫无反应,也不能直接诊断过敏。反之,许多孩子的过敏属于迟发反应,由非IgE机制介导,阴性结果同样无法完全排除过敏可能。

因此,判断孩子是否过敏,不能单凭化验单,还需结合发病前的饮食、接触史、症状出现的时间节点、反复发作的规律,以及医生在必要时开展的饮食回避-再引入试验,进行综合评估。邵明军同样发现,过敏除了容易被忽视,也存在家长过度归因的情况——把咳嗽、流鼻涕、睡不好等都算到过敏头上,继而走向过度忌口和过度焦虑的极端。

"病史和症状观察,是准确诊断的第一步,也是最关键的一步。"邵明军强调。

在门诊中,惠秦见过太多焦虑的家长。有的妈妈每天用酒精擦拭家中的地面、桌面和门把手,喂养精细到了极致,孩子反而更容易过敏生病。惠秦表示,过度清洁会让免疫系统失去"练兵"的机会,变得异常敏感。

让家长焦虑的,还有过敏症状反复发作带来的失控感。肉肉的特应性皮炎持续了两年多,期间荨麻疹、过敏性鼻炎轮番上阵,鼻塞、打喷嚏、揉眼睛成了家常便饭。换季的风、刚晒好的床单,都能轻易触发肉肉的咳嗽"警报"。药吃了无数,却总是稍有好转便卷土重来。

翁小薇和孩子都经历过崩溃的日子:因为肠胃不适和便血,肉肉每次上厕所都哭得撕心裂肺。翁小薇上班心不在焉,下班回家第一件事就是掀开孩子的衣服查看是否长疹,询问他有没有偷吃零食、有没有顺利排便,甚至晚上焦虑得辗转难眠。

"我不知道那些症状何时才是个尽头,也不知道孩子未来会怎样。"翁小薇坦言,"那段时间我近乎魔怔,孩子身体难受,还会被我的情绪波及。如果症状控制不好,他会惶恐地望着我,仿佛怕我失望。"

陈竹清的女儿心心刚一岁半。一个月大时,心心脸上就开始长湿疹,检查后确认为麸质过敏,后来又发展出过敏性鼻炎合并腺样体增生。陈竹清从此过上了"如履薄冰"的育儿生活:采购食材时反复比对配料表,不敢给孩子乱吃,不敢让孩子受凉、积食,夜里一听到咳嗽声便猛然惊醒。"看着宝宝难受,既心疼又无能为力。"她说。

然而,"敏宝"家长的焦虑远不止于孩子的病症。在谭菲家中,长辈与她的观念存在巨大鸿沟。"老人觉得家里没人过敏,小孩就不可能过敏。深度水解奶粉比普通奶粉贵得多,一罐400克就要三四百元,孩子一个月要喝好几罐,他们觉得没必要、太浪费。"

翁小薇和丈夫的关系也变得紧绷。"孩子爸爸觉得我担心太多,小孩子小时候生病很正常,他不理解为什么要控制这么多。"

"奶奶特别疼爱孩子,有时会偷偷给她吃忌口的食物。"为此,翁小薇会事先给家中长辈看孩子过敏时的照片,告诫他们,"如果吃了这些东西,后果会很严重。"

好在,乌云终有散去的时刻。焦虑之余,翁小薇加入了"敏宝"家长社群,一位有相似经历的妈妈推荐她阅读《西尔斯过敏全书》。科普知识成了她抓住的"救命稻草",她开始购阅过敏与营养学相关书籍。2024年,翁小薇每天为孩子准备营养早餐,补充益生菌,严格管控饮食,保证每日户外活动,周末带他爬山。短短两三个月内,特应性皮炎等问题便逐渐好转。"虽然中间仍有反复,但我已不再那么焦灼。"

谭菲则意外觅得了"良方"——重返农村。那年冬天,孩子荨麻疹严重到"冷风一吹脸上就起疹,晚上药都压不住"。她带着孩子回农村老家住了一个月。确认对环境不过敏后,孩子在地里抓泥巴、玩沙、摘叶子。"荨麻疹竟慢慢好转,睡眠也改善了。"谭菲说。

如今,翁小薇在社交平台分享自己的经验,鼓励家长们多读书籍,"想帮帮那些和我当初一样迷茫、焦虑的'敏宝'家长"。谭菲也开设了社交账号"泽泽逆袭记":"很多家长看到孩子以前过敏严重,现在慢慢恢复正常,心里就能宽慰一些。"

"过敏性疾病是慢性病,孩子和家长确实辛苦。"惠秦建议,家长不妨把精力用在刀刃上——记录症状、管理环境、规范治疗。"把劲使对地方,孩子能少受很多罪,家长也能走出焦虑与内耗的泥潭。"

(为保护受访者隐私,泽泽、肉肉、心心、谭菲、翁小薇均为化名)

功能特点

超《2500%!上半年集成电路制造业利润“狂》飙”

国家统计局近日披露了2025年上半年规模以上工业企业利润的关键数据。在算力需求持续井喷的背景下,电子行业利润同比飙升96.9%,为全部规上工业企业利润增长贡献了8.5个百分点;其中,集成电路制造业的利润增幅更是达到了惊人的2579.5%。7月27日,存储芯片巨头长鑫科技正式挂牌科创板,上市首日即高开471%,终盘涨幅465.82%,市值攀升至3.28万亿元,一举超越工商银行,登顶A股总市值榜首。

这一连串令人咋舌的数字背后,真实的算力市场究竟处于怎样的温度?这场算力“狂飙”又与普通人的生活产生了哪些千丝万缕的联结?近日,《每日经济新闻》记者借助在郑州举行的“光合组织2026智能计算应用大会”之机,深入一线展开了实地探访。

7月中旬的郑州,室外温度直逼40摄氏度。郑州国际文化交流中心内却人潮涌动,热闹非凡。走进一楼展厅,一台高达两人、颇为壮观的机柜赫然映入眼帘——这正是国内首台十万卡AI算力集群。围观者层层叠叠,不少人需仰头才能望见机柜顶部。展厅内人流摩肩接踵,站久了衣物便有些黏腻。一位工作人员向记者透露,空调其实已调至很低,但人气实在太过旺盛。沿走廊两侧,各厂商的服务器机箱整齐排列,每个展位前都围聚了数层观众,外围的人们不得不侧身从缝隙中探看。

现场人群大体可分为两类:一类是服务器零部件及整机制造商,另一类则是AI应用开发商。两类人群交织穿梭,过道中不时有人驻足互换联系方式,或探讨服务器性能参数,或交流行业最新趋势。午后从餐厅返回会场途中,依旧能听到三三两两的讨论声不绝于耳。这番火热场景,令记者恍如置身于上世纪90年代互联网初兴时的繁荣气息中。

根据国家统计局发布的上半年数据,服务器及高性能工作站相关领域中,计算机整机制造利润同比增长689.3%,计算机外围设备制造利润增长305.8%;电子器件制造领域中,集成电路制造利润飙升2579.5%,半导体分立器件制造利润增长31.2%;而在电子元件及电子专用材料制造领域,电子专用材料制造利润增长209.7%,电子电路制造利润增长26.9%。这些令人瞠目的数字,折射出怎样的市场真相?

“眼下连板卡都供不应求。”浪潮计算机产品经理刘树奇向记者坦言,“内存条价格从去年到现在翻了三倍,去年一条1万元,今年可能涨到3万元却依然一货难求。”刘树奇提到的板卡,正是服务器的“骨架”——那些常见的绿色电路板,承担着CPU、GPU、存储及各类网络组件之间的互联互通职能。

一位GPU厂商人士感慨道:“我们曾签下一个订单,约定连服务器一并交付,结果服务器价格每日一变,根本无法履约。原先一台服务器20万元,随后涨至50万元,再飙到80万元,即便有钱也拿不到货。”刘树奇补充说:“有一段时间,合同报价的有效期甚至仅为一周。一周之后需要重新核算,价格可能又已不同。”

从采访中记者获悉,这种供应紧张态势自去年末便已显现,至今仍未缓解。

那么,这场“飞驰”的订单浪潮由何支撑?算力热潮又与普通人相距多远?浪潮计算机AI产品部廖广山向记者解释,普通用户使用大模型时属于云端推理,调用的算力资源在云端完成,并不会占用手机本地算力。而若想解决私密性问题、确保数据仅在本地方流转,则需采用本地化部署方案。廖广山说:“本地化部署的主要支出在于购置服务器,模型代码是开源的,从官网下载镜像即可运行。”

一家AI应用服务商或科研机构若需本地化部署模型并开展训练,究竟需要多少算力?面对记者的提问,廖广山详解道:“这取决于实际目标,通常可分为预训练和微调两类。以DeepSeek为例,若在本地运行该模型,基准资源需求为1倍;若需微调,则需约4至8倍的资源;若是进行推理训练,则需20倍以上。你提到的应用场景应属于微调范畴。”

刘树奇举了一个生动的例子:假设某机构想开发一个模型,识别路口一天内通过的行人、车辆、动物数量及空气质量,便需先搭建模型框架,设定多个识别字段,例如什么样的轮廓属于“人”,哪些特征属于“动物”,什么形状算作“车”。模型初建之后,还需持续“喂入”数据,比如不同品牌、不同形态的车辆图片,让系统不断学习迭代。只要数据量足够庞大,模型自然会愈发精准。

“如果只需保障训练过程的稳定性,比如确保AI短剧中人物形象前后一致,倒也不一定非得做本地化部署,购买大模型厂商提供的租户隔离服务即可满足需求。”廖广山补充道。

在算力价格暴涨的背景下,算力到底是离普通人更近,还是愈发高端、愈发遥不可及?中科曙光高级副总裁李斌对此表示,算力与普通人的距离正在缩短。“以郑州的曙光8000(登峰)为例,过去主要服务于科研院所的科学家,如今已有相当大一部分算力接入手机App后端,为各类Token服务提供支撑。或许在用户打开手机的刹那,背后调用的正是来自郑州的算力。”

在普通人眼中,服务器机箱的内部结构或许与台式电脑大同小异——同样包含CPU、GPU、存储、硬盘和散热组件。廖广山用一个形象的比喻解释:“如果说前者只是一辆玩具车,那后者便是真正的运载火箭。两者在设计复杂度、结构精密性及用途上完全不在一个量级,后者所能完成的计算任务也远为复杂。研发一套服务器需投入上千万元资金。”

然而,相似之处在于,随着算力需求的变化,服务器内部各组件的配比也在不断调整。李斌认为,在超长上下文的推理任务中,存储的重要性愈发凸显。海光信息服务器产品部总经理张攀勇则表示,随着AI Agent时代的来临,大量工作实际上由CPU承担,包括任务编排、工具调用与结果处理,以及记忆管理等;而GPU的角色则更聚焦于模型推理本身。这种变化也带来了一种范式转移。从他们的工作负载观察来看,CPU与GPU的配比已发生显著变化:过去在双路GPU服务器中,常见配置为一颗CPU搭配八颗GPU或两颗CPU配八颗GPU,比例大致介于1:4至1:8;而在当前的数据中心场景下,由于沙箱环境、存储系统、数据库、向量计算等多样负载的增加,整体配比已从往日的1:4、1:8逐步演化为1:1。

要让服务器机身更趋紧凑,廖广山认为可能需依赖液冷技术的进一步成熟。

算力是否存在结构性过剩的可能?李斌向记者表示,算力的短缺或过剩存在阶段性波动,但总体而言,AI驱动的需求仍在持续攀升,尤其是对高端算力的渴求,智能体兴起之后,算力需求将更加旺盛。“从IT产业发展的规律来看,同等性能或效果所需的成本大概率会持续下降,这是行业大趋势。长期来看,算力必将更加普惠。”李斌举例道,“在大模型爆发之前,行业最热门的是人脸识别技术。如今,这项技术的门槛与使用成本已大幅降低。未来大模型也可能沿循同样的路径。一方面,模型自身能力不断进化;另一方面,推理效率持续提升,单位任务所需的算力成本随之下降。最终,大模型将演变为像水电一样的基础设施,更加贴近大众。”

那么,算力的终极形态又会是怎样?李斌认为,未来的整体方向是云化,同时边端设备如具身智能等将配备轻量化算力以实现实时响应。个人无需购置笨重的本地设备,通过App即可轻松获取强大的AI能力。海光信息副总裁应志伟也向记者表示,算力终将如水电般即开即用,无论通过本地部署还是云端接入都能随时响应。所有业务都将深度融入AI能力,否则便难以适应这一时代。算力将无处不在,使用者在不知不觉中便可享受其便利,这才是真正的大势所趋。

“过去依赖大型算力中心,是因为模型复杂、体量庞大,对算力要求极高,普通终端设备难以承载,只能依托集中式算力完成训练和推理。这一方向不会改变,但也要看到另一面:当模型真正落地应用时,不同行业、不同用户的需求千差万别。程序员或许需要千亿甚至万亿参数的大模型来辅助编程,但在许多场景下,一个监控摄像头做人脸识别,几十亿参数的轻量模型就已足够。此类细分场景不胜枚举——嵌入式设备做电源波形检测时,网络延迟反而会抵消优势;孩子在家做数学题,本地小模型即可解决,无需调用云端大模型。”应志伟总结道。

使用说明

《留学澳大利亚,如何做好准备》?

准备赴澳求学,究竟该如何从容布局?(留学加油站)

对于怀抱赴澳深造梦想的学子而言,留学筹备远非仅仅敲定校名与专业那么简单。它更是一场对澳大利亚高等教育架构、录取机制、申请文件乃至日常生活环境的系统性认知之旅。若能在早期对这些基础性信息做一番透彻梳理,无疑将为日后的规划之路点亮更清晰的航标。

在澳大利亚,攻读本科学位通常需时三年,而荣誉学士学位则往往延长至四年。工程、建筑、法律及医学等特定领域,因其严苛的培养体系,学制亦随之拉长。除常规学士课程外,部分高校还提供双学位项目或附带职业资格认证的本科计划,这使得课程结构及修业年限呈现出多样化的面貌。

进入研究生阶段,课程选择主要分为授课型硕士与研究型硕士两大阵营。授课型硕士较为普遍,课程设置紧凑而聚焦,尤其迎合那些追求专业技能进阶、职业轨道跃升或跨领域转型的群体;研究型硕士则侧重学术训练与独立课题探索,更适合怀揣笃定科研志趣或规划继续深造的申请者。

针对本科申请,澳大利亚各大学通常为国际生铺设了多元化的入学通道。中国学子亦可凭借高考成果叩响部分高校的本科之门。目前,除墨尔本大学外,澳大利亚八大名校联盟的其余成员均已将中国高考成绩纳入录取考量范畴。不过,各校及各专业的分数门槛并非整齐划一,一般依据各省高考总分的特定比例折算,普遍要求介于总分70%至80%之间,而竞争尤为激烈的课程则设定了更高的标线。

除了直接申请本科,预科课程(Foundation)与文凭课程(Diploma)等过渡性路径,也为不少学生提供了进入大学的另类跳板。这类模式尤其适合那些渴望循序渐进地融入海外教学氛围,或尚未完全符合直录标准的学生,为学术根基、语言水平抑或课程衔接仍需锤炼的申请者开辟了更富弹性的入口。

硕士申请阶段,高校在审核时往往综合权衡申请者的本科平均成绩、学科背景、英语熟练度,以及推荐信、个人陈述、作品集或面试表现等多元材料。就语言而言,大多数课程要求雅思总分达到6.5分,且各单项不得低于6.0分;而那些对语言能力要求更为严苛的专业,则可能进一步提高分数底线。

澳大利亚大学通常提前开放申请窗口。在筹备进程中,学生需同步着手院校与专业的甄选、语言测试的规划、成绩单的整理以及其他辅助文件的编纂。一旦学校审核通过,便会先行发出录取通知;待学生接纳offer并办妥相关手续后,校方再签发电子注册确认书(eCoE)——这份文件乃是后续申请学生签证的关键凭证。

签证到手之后,行前准备理应以入学注册和出行细节为核心逐步铺开,切忌拖至临行前才仓促应对。

首要之举,是尽早完成入学确认与费用支付,并据此换取电子注册确认书(eCoE)。与此同时,住宿安排亦需同步提上日程,无论青睐校内宿舍抑或校外租赁,均建议提前敲定,以免开学前夕因房源紧张而陷入被动。

其次,在行程规划上,应及早订购机票,并核实行李限重及接机事宜。部分院校提供接机服务,需按规提前预约。另外,海外学生健康保险(OSHC)作为签证申请的硬性条件,务必确保其覆盖整个就读周期。

至于生活细节,可依据个人需求逐步收纳行囊、兑换适量澳元现钞,并配置好银行卡或跨境支付工具。同时,对护照、签证、录取文件等重要资料进行归类整理,并备妥纸质与电子双重副本,以便入境及注册时随时取用。

从自然环境来看,澳大利亚幅员辽阔,各地气候千差万别。多数区域四季分明,而北部热带地带则呈现显著的雨季与旱季交替。又因地处南半球,这里的季节与中国截然颠倒——12月至次年2月为酷暑盛夏,6月至8月则是凛冽寒冬。尤其对于年中入学的学生,抵达时恰逢当地冬季,更需未雨绸缪,备足保暖衣物并调适身心。

住宿层面,常见选择涵盖校内宿舍、寄宿家庭、学生公寓及校外租房等,各类方案在成本开销、便利程度与自主性上各具优劣。饮食方面,多数高校及其周边商圈足以满足国际生的日常餐饮需求,不少学子在逐渐适应后,也会摸索出外食与自炊兼融的生活方式。出行方面,主要留学城市通常拥有成熟的公共交通网络,学生日常往返多依托火车、公交、地铁或有轨电车。

对于每位留学生而言,尽早洞悉澳大利亚的本土生活风貌与日常节拍,将有助于入学后更加游刃有余地融入崭新的学习与生活场域。

(作者:杨卓伦,InVisor国际教育创始人)

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