过去十余年，电动化浪潮席卷全球，中国新能源汽车产业在上半场的赛道上完成了一场令人瞩目的突围。车企竞逐的核心指标集中于续航里程、电池容量以及充电效率，动力电池技术不断推陈出新：从磷酸铁锂到三元锂电，续航水平从400公里一路跃升至1000公里以上。这场围绕“电量”与“补能”的硬件竞赛，不仅推动我国新能源汽车产销量连续多年稳居全球首位，更实现了对传统燃油车格局的跨越式反超。

时至今日，行业风向已悄然转变，竞争主战场迈向智能化下半场，逻辑也随之重构。车企的角力焦点，正从电池的储能能力，转向由车载芯片、智能算法与全域调度共同决定的计算能力。算力，正成为衡量智能汽车价值、驱动产业变革的新引擎。如果说上半场的“拼电量”是物理层面的同质化较量，那么下半场的“拼算力”则是一场由软件定义汽车、AI重塑出行体验的系统性博弈。

回溯新能源汽车起步阶段，消费者最迫切的困扰莫过于续航焦虑与充电不便，大容量电池和高压快充因此成为市场刚需。比亚迪、宁德时代等产业链龙头在电池材料与PACK集成领域深耕细作，奠定了我国动力电池在全球范围内的领先地位。历经多年技术演进，如今主流车型续航普遍突破600公里，曾经的短板已基本补齐，单纯依靠增加电池容量来换取竞争力的老路，显然难以为继。

与此相对，高阶智能驾驶、车载大模型、舱驾融合交互以及车路协同等智能化应用正加速落地，汽车的角色已从单纯的代步工具进化为移动智能终端。海量传感器采集的数据、多模态语音交互以及端到端智驾模型，无不依赖于强劲的算力支撑。以L4级全场景无人驾驶为例，其算力需求已超过2000TOPS。算力堪称智能汽车的“大脑中枢”，直接关乎车辆的安全表现、用户的驾乘感受，以及未来持续迭代升级的空间。

事实上，算力竞争早已蔓延至整车自研、芯片制造、算法开发与全产业链协同的多维赛道。为抢占智能化先机，国内头部车企纷纷投身车规级AI芯片的自主研发；与此同时，地平线、黑芝麻、华为昇腾等本土力量迅速壮大，构建起“整车厂+国产芯片商+算法服务商”的紧密协作生态。与电量时代依赖单一电池供应商的模式不同，如今算力产业已形成链条式协同发展格局：上游车规芯片、存储及功率器件企业实现技术突破，中游域控制器与操作系统厂商完成软硬件适配，下游车企则依托自研算力平台迭代智驾算法，并通过OTA持续推送功能升级，由此形成“算力硬件—软件算法—整车应用”的良性循环，摆脱了硬件同质化的内卷困境。

然而，行业在拥抱算力竞赛之际，仍需保持冷静，警惕两大陷阱：其一，盲目追求算力数值，陷入“TOPS数字内卷”的怪圈；其二，重硬件而轻算法，导致“高算力、低利用率”的资源浪费。现实中，不少车企将峰值算力作为营销噱头，频频推出数千TOPS级别的车载芯片，却在算法优化、散热控制与功耗平衡上投入不足，最终有效算力利用率偏低，徒增硬件冗余与成本负担。

笔者认为，算力竞赛的终极目标绝非数字上的攀比，而在于提升有效算力，落地真正可感知的智能化功能，让城市NOA、全场景自动泊车及车载大模型切实赋能出行安全与驾乘品质。对整车企业而言，应摒弃堆砌硬件的旧思维，坚持自研创新与开放合作并重，统筹算力硬件、软件开发与整车集成的协同推进；对产业链各方来说，则需聚焦车规级芯片、车载操作系统、智驾软件等关键环节，开展联合攻关，夯实产业根基，补足短板。

中新网无锡七月十八日电（徐珊珊 孙权）七月十七日，香港快运航空正式启航无锡至香港的每日直飞航线，为粤港澳大湾区与长三角城市群之间再架起一条快捷“空中桥梁”。

该航线每日运营一班，单程耗时约两个半小时，不仅为长三角地区的旅客带来更丰富的出行选项，也将有力促进粤港澳大湾区与长三角城市群在人员往来、经贸合作、文化旅游以及产业协同等领域的深度互动。

值得一提的是，香港快运此前已陆续开通宁波、常州、义乌等长三角航点，而无锡则成为该航空公司在内地的第六个通航目的地。香港快运航空行政总裁毛洁琼指出，每日一班的直飞服务将进一步加强香港与无锡乃至整个华东地区在商务、旅游及人文交流方面的联系。她同时透露，未来航空公司将持续深耕长三角市场，进一步优化区域航线布局。

首航当日，一位乘机抵达无锡的香港旅客李女士难掩兴奋之情。她表示，自己一直对无锡心怀向往，恰逢新航线开通，便决定携家人前来观光。“此行我们计划品尝无锡地道美食，游览太湖美景，并期待未来能有机会走访内地更多城市，感受不同风貌。”

中新网广州七月二十二日电（记者 许青青）广州市委金融委员会办公室于二十二日披露，为更好地服务生物医药企业从研发探索、临床验证、成果转化直至规模化生产的全周期需求，该办公室与广州市工业和信息化局已联合发布《金融支持广州市生物医药产业发展若干措施》。这份文件围绕生物医药产业链条，精心设计了十二条操作性强的政策抓手，旨在为广州生物医药产业的升级跃迁注入强劲动能。

据悉，当前广州已汇聚逾六千五百家生物医药相关企业，其中包括十二家跻身世界五百强的巨头、三十家上市企业以及超过一千家高新技术企业，且一类创新药的获批规模在广东省内独占鳌头。此次新政着力构建五大特色支撑体系，力求精准破解产业前行中的各类瓶颈。

在信贷与保险维度，新政将上调针对核心企业的信贷风险补偿比例，同时积极鼓励企业投保知识产权海外侵权责任险及药物临床试验责任险，并为其量身打造覆盖整个生命周期的“金融+”一体化服务方案。就基金引导而言，将推动广州本土生物医药基金优化投资策略，联合多方力量组建生物医药基金集群，设立长效考核机制，以强化耐心资本的供给能力；此外，还将与天使母基金、合格境外有限合伙人（QFLP）资金等深度协同，精准对接产业链上的优质项目，为企业自初创孵化至成长壮大的每个阶段输送充足资金活水。

在拓宽融资渠道方面，新政计划设立生物医药企业挂牌上市后备资源库，携手沪深北三大证券交易所及广东股权交易中心，提供全流程“一站式”上市辅导；同时，支持已上市的生物医药企业开展并购重组，并激励企业发行债券、推动产业园区申报REITs或专项债券，从而开辟更多低成本直接融资路径，为产业高质量发展保驾护航。

若将人体比作一座繁华都市，基因组便如同城市的建筑设计蓝图，而真正驱动城市脉动的，则是蛋白质组这一庞大系统。每一次心脏的搏动、肝脏的代谢解毒、大脑的认知运作，事实上都源自不同蛋白质的精确协同，它们如精密工匠般各司其职，共同支撑起这座名为“生命”的宏大城池。

面对全球老龄化进程日益加深、慢性疾病高发的现实，公共健康体系正承受前所未有的压力。现代医学正在发生深刻转向——由被动“治已病”逐步迈向主动“治未病”的前瞻模式。在此背景下，如何在症状尚未显现的数年前便捕捉到病变的“蛛丝马迹”？又该如何针对不同患者定制个性化诊疗策略？新药研发能否找到更高效的突破口？这些长期困扰医学界的关键问题，正在蛋白质组学的革命性进展中找到全新答案。

中新健康特邀西湖大学郭天南教授与赛默飞精准医学高级经理轩玥博士，围绕蛋白质组学技术突破、临床应用发展前景以及中国方案对全球医学的深远影响，展开深度对话与解读。

从“静态蓝图”迈向“动态明镜”

提及蛋白质，公众并不陌生；然而“蛋白质组”这一专业概念，却鲜为大众所熟悉。轩玥博士向中新健康阐释道，基因承载着遗传密码，它诉说着生命的各种“可能性”；而蛋白质组学则聚焦于人体内那些时刻活跃变化的蛋白质网络，能精准映射身体当前的运转状态——正常抑或异常。绝大多数疾病并非一朝一夕所致，而是长年累积的产物。基因层面的变异进展缓慢，早期不易察觉；相比之下，蛋白质的变化往往出现得更早、也更敏感，仿佛是疾病初露端倪时发出的第一声警报。

生命科学界流传着一句经典箴言：“生在基因，命在蛋白。”郭天南教授对这句话的内涵进行了深入解读：从呱呱坠地到生命终章，每个人的基因组大体恒定，但健康状态却始终处于流动变化之中。运动习惯、饮食结构、用药情况及身心波动，均能在短时间内引起蛋白质表达的显著变化。

正是凭借这种“即时反馈”的独特能力，蛋白质组学在疾病早筛领域彰显出无可替代的临床价值。以阿尔茨海默症等神经退行性疾病为例，轩玥指出，相关蛋白标志物在疾病极早期浓度极低，有时仅为百万分之一量级，传统检测手段往往“无能为力”。而蛋白质组学技术凭借超高的灵敏度，已在部分疾病研究中成功实现了“症状显现前数年锁定征兆”的突破。

在肿瘤诊疗维度，蛋白质组学同样开辟了前所未有的可能性。以被称为人体“指挥中枢”的甲状腺为例，面对甲状腺结节，仅凭影像学或基因检测很难精准判定其良恶性——不同患者的基因突变特征可能大相径庭，但病变所对应的蛋白质变化却往往呈现出清晰的规律性。郭天南表示，当基因数据与蛋白质数据交叉验证，便能更早、更准地作出判断，为医患双方提供坚实决策依据。

即便是同一种癌症，患者对治疗方案的个体反应也可能千差万别。轩玥解释，这种差异的根源在于每个人体内蛋白质组的独特性——正是基于这种差异，通过对大规模患者队列进行蛋白质组学分析，可以将患者精准划分为不同亚型，再针对各自特征匹配最适宜的药物，由此实现从“一刀切”到“量体裁衣”的转变，这正是精准医疗的核心追求。在新药研发领域亦是如此，一旦明确了疾病究竟激活了哪些蛋白质通路，科研人员便能更有针对性地设计新药进行阻断，从而显著缩短开发周期。

这一切的落地，离不开技术的强力支撑。近年来，质谱检测技术的跨越式进展，为蛋白质组学的规模化应用奠定了坚实基础。

2023年，赛默飞推出Orbitrap Astral质谱仪，在很大程度上推动了蛋白质组学从技术验证阶段向规模化应用的历史性跨越，为临床研究、药物开发及生物标志物发现等领域注入了全新动力。“新一代质谱设备能在极短时间内从血液样本中检出成千上万种蛋白质，动态范围横跨六个数量级，即便在低丰度标志物中也能实现有效检测，”轩玥介绍道。在2025年6月落幕的ASMS大会上，赛默飞再度推出Thermo Scientific™ Orbitrap™ Tribrid™ Apex及Orbitrap™ Excedion™质谱系统，旨在协助科研人员借助结构生物学、代谢组学等多维手段，更为全面地揭示疾病作用机制，并加速潜在药物靶点的筛选与验证。

技术进步正大幅提升研究效率。郭天南回忆道，二十年前攻读博士期间，“一周不眠不休，仅能解析一个蛋白质组；而如今，一天之内便可完成一百多个样本的检测。与此同时，质谱仪的稳定性也获得了质的飞跃，过去常担心设备随时可能‘罢工’，如今却可连续数月稳定运转而无需频繁维护。”

在他看来，高通量、低成本、高稳定性的质谱平台，为临床试验和药物研发的数据采集提供了坚实保障，也将对中国乃至全球药物创新的进一步突破产生重要推动作用。

蛋白质组学：从实验室迈向临床

基础科研的终极旨归，在于造福民生、守护公众健康。当下，中国的蛋白质组学研究已突破单一实验室的边界，正加速从前沿科学走向临床应用及大众健康管理。

今年6月，郭天南团队携手上海交通大学医学院、哈尔滨医科大学等单位在《自然》期刊发表重磅论文，成功绘制出迄今分辨率最高、覆盖范围最广的人体蛋白质组空间图谱。该研究涵盖了58种人体正常组织、251种组织亚型及25类癌症，定量解析超过1.3万种蛋白质，系统描绘了胎儿发育、健康组织及不同肿瘤中蛋白质表达的动态演变特征。

“蛋白质是绝大多数药物的直接作用靶点，”郭天南强调，“蛋白质靶点分布不明确，导致众多抗癌创新药在临床试验阶段因意外副作用而黯然折戟。”这张全新蛋白质“地图”的问世，或将为精准医学及药物开发揭开崭新篇章。

相较于癌症精准诊疗的高阶应用，两位专家一致认为，慢性病早期筛查与大众健康管理将成为蛋白质组学最快落地的应用方向。

“中国正逐步迈入老龄化社会，每个个体对自身健康的关注度都在攀升。”郭天南指出，常规体检常常遗漏重要的早期信号，而蛋白质组学检测则能比传统血常规和常规体检更早、更灵敏地捕捉亚健康状态及慢病萌芽迹象，实现疾病的前置预警。

轩玥则提出，若能对每个人的蛋白质组进行持续追踪，便可推动医疗模式从“有病才就医”向“未病先防、早控干预”转变。她透露，目前已有技术可实现指尖血样采集于滤纸片上，患者居家完成采样后寄回实验室，即可实现术后疗效及用药情况的远程监测。

“人体蛋白质状态时刻处于动态变化之中，运动、饮食、作息、用药乃至情绪波动，都会直接影响蛋白表达。”轩玥表示，通过阶段性持续检测与动态数据跟踪，能够实时掌握身体代谢和健康波动，提前干预潜在风险，真正达成主动健康管理目标。

展望未来，蛋白质组学的想象空间远不止于人体健康领域。郭天南介绍，其团队已开启跨学科前沿探索，积极推动蛋白质组学与AI、多组学数据的深度融合，致力于构建“虚拟细胞”模型。未来，新药研发或可依托虚拟细胞进行模拟实验，大幅减少对动物试验的依赖，显著压缩研发周期、降低研发成本。

回到文章开头所描绘的那座“城市”——蛋白质组犹如城市的实时监控大屏，清晰显示此刻哪条道路拥堵、哪栋建筑存在隐患、哪个区域亟需维护。随着技术门槛和成本不断下探、AI深度赋能，这块“监控屏”正逐步走出科学家的实验室，迈向更为广阔的临床实践与健康管理场景。(完)