软件介绍
为失聪患者听觉重《建开辟新路径 南开大学团队研制全球首款》仿生听觉神经接口
中新网天津7月13日电（记者孙玲玲）7月13日，记者从南开大学获悉，该校电子信息与光学工程学院徐文涛教授领衔的科研团队，成功研发出全球首款仿生听觉神经接口，为除传统人工耳蜗之外的听觉功能重建，开辟了一条全新的电子替代与修复技术路径。
这一创新成果以题为《用于听觉恢复的人工神经形态接口》的论文，发表在国际顶级学术期刊《自然·材料》上。人类之所以能感知世界的声音，并非仅靠耳朵这一器官，更关键的是那条将声学信号迅速输送至大脑皮层的“神经高速公路”——听觉神经。一旦这条“通路”受损或缺失，是否可能像修复电路般，为人脑重新搭建一条“人造神经”？长期以来，这一课题被视作听觉修复领域最具挑战性的难题。
据统计，全球范围内约有近3%的人口饱受感音神经性耳聋的困扰。传统人工耳蜗虽能完成声音的拾取与电信号的转换，但仍需依赖患者自身残留的听觉神经，才能实现“最后一公里”的信号传递。若听觉神经完全缺失，或其功能严重衰退，即便再先进的人工耳蜗，也往往难以发挥应有的效用。
据团队介绍，他们成功构建了一种能与哺乳动物神经系统深度融合的人造听觉神经形态接口，并由此打造出集声音采集、神经形态编码、自然语言处理及生物电信号输出于一体的完整人造听觉神经环路。这项技术不仅实现了对声音的采集与转化，更通过模拟天然神经的运作模式，对整个听觉通路进行了系统性重构。
“当前的人工耳蜗，主要解决的是‘听得到’的问题，但由于受制于固定时钟驱动方式与有限的电极数量，它在声音的时间分辨率、复杂环境下的语音辨识能力等方面，与天然听觉系统相比仍存在明显差距。”徐文涛教授表示，“我们追求的，不只是让人造听觉系统‘听见’声音，更在于让它真正学会‘理解’声音——像天然听觉神经那样，对声音进行筛选、甄别与处理，再将有价值的信息精准传递给大脑。”
团队进一步指出，这一系统不仅能捕捉声音，更能模仿天然听觉神经的功能，对声音进行层层筛选、细致分析与智能编码，使“人造听觉神经”从单纯的“听见”跃升至“听懂”的层面。这标志着听觉修复技术，正从“恢复感知”迈向“重建功能”，实现了里程碑式的跨越。
功能特点
夏季崴脚频发、严重骨折！“凶手{”多是这款潮鞋}，医生提醒
今年初的一个风雨交加的日子，28岁的王云逸（化名）为了图省事，踩着一双洞洞鞋出了门。她万万没想到，这一平常举动竟酿成一场意外——在跨越路边停车桩时，她一脚踏空，脚踝猛地扭伤，当场便无法站立。被120急救送往医院后，诊断结果令人心惊：三踝骨折。如今她的右脚踝内埋着13根钢钉，这些异物要等到明年手术时才能取出。
王云逸家住广州，类似她的遭遇并非个例。北京大学人民医院创伤骨科主任医师、中华医学会骨科学分会足踝外科学组副组长徐海林透露，每逢夏季，因为穿洞洞鞋或拖鞋导致崴脚的患者在他门诊中屡见不鲜。他解释，这类鞋履通常太过宽松，无法牢牢贴合脚部，行走时鞋与脚之间容易出现“脱节”，进而埋下隐患。“在家里或平坦地面上穿也许没什么大碍，可一旦下台阶、走凹凸不平的路，或是碰上下雨天，崴脚的风险便骤然攀升。”徐海林补充道。
在社交媒体上，不少网友纷纷晒出自己穿洞洞鞋崴脚的惨痛经历，而拖鞋以及近年来风靡年轻人的勃肯鞋同样被列为“崴脚重灾区”。这些鞋子的共同短板在于对脚踝缺乏足够的支撑力，尤其是那些厚底、带有“踩屎感”的软底洞洞鞋，更是让脚踝在行走时更加摇摆不定，成为意外的高发源头。
据徐海林介绍，崴脚后的损伤程度可划分为三个等级。其中，最严重的三度损伤约占所有崴脚案例的10%。他观察到，如今门诊中三度损伤的患者似乎越来越多，“这可能与运动损伤人数的增加有关。”这类损伤往往让人寸步难行，韧带多半已完全撕裂，少数情况下还会伴随骨折。第二天，伤处常会出现大面积淤青。不过，他特别指出：“理论上，这种程度的损伤也未必非得手术。如果伤后能及时就医干预，比如佩戴合适的护踝或助行靴，将关节固定在正确位置，韧带有望逐步恢复原有的紧张度。”
谈及崴脚后的应急处理，徐海林总结为广为人知的RICE原则：R代表休息（Rest），强调崴脚后必须立刻停下动作，“要顺势休息，千万别咬牙忍痛继续走路，否则恢复周期会被大大拉长。”I代表冰敷（Ice），他指出冰敷越早越好，“越早冰敷，肿胀就越轻。肿胀的核心原因是出血，冰敷能让血管遇冷收缩，从而减少出血量。”C代表加压（Compression），即借助绷带等工具对伤处施加压力，帮助止血、减轻肿胀，但压力须恰到好处，过紧或过松都不可取，这需要一定的专业技巧。E代表抬高（Elevate），将受伤部位垫高有助于促进血液回流，缓解出血和水肿。
最后，徐海林特别提醒，冰敷时温度应控制在10℃至15℃之间，切勿直接拿薄包装的冰袋或冰冻矿泉水瓶贴在皮肤上，否则可能引发冻伤。他建议，在冰冻物外面裹上一条毛巾再敷，方能既安全又有效。
使用说明
教育如（何应）对人工智能大考
2026世界人工智能大会于七月十七日至二十日间在上海揭幕。这场科技盛事不仅聚焦前沿技术、产业升级与智能治理等议题，还将人工智能时代教育领域的深刻嬗变以及AI与教育体系的深度融合，推至聚光灯下。大会特辟多个教育专题论坛，汇聚了国内外诸多高校掌舵人、两院院士、资深学者、基层教师以及“AI+教育”领域的创新实践者，他们在此展开了富有洞见的对话与思想碰撞。
回溯今年四月，教育部携手四部门联合颁布了《“人工智能+教育”行动计划》；紧随其后的五月，世界数字教育大会正式发布《人工智能教育伦理：参考框架》；而到了七月，在2026世界人工智能大会的舞台上，“AI赋能教育”已然成为众所瞩目的焦点议题。致力于教育、科技、人才三位一体协同推进的中国，正以前所未有的决心打破传统学科壁垒，重塑人才培养的固有认知，迅速将创新举措落地生根，以从容应对这场关乎未来人才塑造的智能时代大考。
眼下，课堂上“抬头率”持续低迷，学生动辄依赖AI完成作业，这些现象无不昭示着——由人工智能掀起的教育变革洪流，绝非一道可有可无的选答题，而是一道必须正面回应的时代必答题。
李路明指出，在人工智能蓬勃发展的当下，高等教育面临着前所未有的严峻挑战。当知识变得触手可及，大学的不可替代价值究竟体现在何处？当学生身边仿佛时刻伴随着一位近乎全知全能的“虚拟导师”，大学教师又该以何种方式开展育人工作？大学的使命如何兑现，其核心价值又该如何彰显？怎样培育真正适应AI时代需求的栋梁之材？这些都是当前每一所高校的管理者、每一位教职员工以及每名在校学子都必须深入思考的课题。
丁奎岭则观察到，近年来学生课堂参与度不高的现象屡见不鲜，这对传统教育模式构成了巨大冲击。AI为学习者开辟了更为多元便捷的求知路径，学生获取知识的渠道早已不再局限于课堂之上，过去那种“满堂灌”式的授课方式已然显得不合时宜。对于学生而言，究竟应当着重于记忆事实与数据，还是致力于理解深层次的原理？我们正在积极探索未来课堂的全新样态。例如，教师是否可以考虑仅利用部分课堂时间进行概念讲解，而将更多宝贵时光让位于师生互动、生生协作以及人机对话，这或许将成为未来课堂教学的一种重要趋势。
姚期智对此表达了深切的警醒：无论身处校园的学子，还是耕耘一线的教师，亦或是执掌高校的管理者，大家都必须清醒地认识到一个现实——在未来三至五年的时间内，数学、物理等具有高度原创性的基础学科，其科研范式与评价标准都将发生翻天覆地的变化。全新的挑战已经摆在眼前，倘若我们继续固守传统的育人理念与科研模式，势必难以维系自身的既有优势。在这场波澜壮阔的时代变革中，绝不存在故步自封而能独善其身的赢家，这一点值得所有人深思。
那么，人工智能时代究竟需要塑造怎样的人才？教育是否应当从单纯的“知识传授”向“问题解决”导向转型？这成为与会专家学者热烈探讨的又一核心命题。
丁奎岭认为，已有研究指出，在AI时代，学生仍需着力培养自身的语言表达、社会交往、问题求解、批判性思维、记忆存储、感知洞察、动手实践以及人机协作等多维度能力。这无疑要求学校的课程架构与人才培养方案进行系统性的重塑，其中传统学科亟需完成智能化升级，尤其要突破固有的教学思维定式，借助学科间的“交叉融合”为传统领域注入更大的发展活力。
薛弘毅则从教育一线的视角出发，指出在传统学校里，那些天资聪颖的学生往往被贴上“最强”的标签。然而，当AI已经能够在众多任务中超越人类表现之时，更为关键的问题浮出水面：究竟谁值得信赖，谁又能勇于承担责任？这正是AI永远无法企及的人类特质。AI没有切身的感知与痛楚，它永远无法像真实的人那样肩负起责任。正因如此，我们在校园中投入大量心力开展品格教育、服务学习项目，并鼓励学生参与那些能够切实惠及真实用户的创新实践。我们期望培养出的学生，是值得被信赖、能够担当越来越重要责任的未来栋梁。
周刚则提出了两个正在兴起的人才新范式，以帮助我们理解学校转型的必然方向。其一是所谓“OPC”（一人公司）模式，即个体借助AI工具，能够独立完成从市场洞察、产品构思、技术研发到运营交付的全链条任务，从而打造出自负盈亏的独立商业闭环。其二是“FDE”（前沿部署工程师）模式，这类人才活跃于技术与业务的交叉地带，负责“翻译”需求、“磨合”方案、“验证”价值。这两种新型人才究竟需要怎样的素质？绝非对标准答案的机械记忆，而是对主体性的自主定义能力、场景化的灵活嵌入能力、跨学科的整合贯通能力以及工程化的快速迭代能力。恰恰是这些能力，构成了我们现行教育体系最为匮乏的部分，同时也是AI最难以直接赋予人类的宝贵品质。在人工智能时代，青少年的核心竞争力正在悄然发生转移——从“掌握知识的效率”转向“定义问题的深度”，从“复现答案的精准度”迈向“提出问题的独创性”。
与此同时，一场关于课堂生态与教师角色重塑的深刻变革也在悄然上演，“人机共育”的新范式正在逐步显现其轮廓。
李路明介绍道，2025年12月，已有17所高等学府联合8家科技领军企业及科研机构，共同发起成立了人工智能开放联盟，旨在通过资源共享和协同共建的方式，共同应对挑战，交出一份属于这个时代中国大学的答卷。清华大学倾力打造的学堂在线平台，已汇聚了1.67亿名学习者，囊括了全球1.2万门慕课资源。在此基础上，清华与全国高校携手共建了7.8万门AI赋能课程，并成功打造了149个学科知识引擎。
姚期智强调，“名师出高徒”这一古训在今日变革浪潮中显得尤为珍贵——唯有那些能够主动拥抱时代、不断优化育人方式的优秀教师，才能真正为学生树立起可资效仿的标杆。此外，人机协同已然成为科研领域的新常态，并将深刻重塑教学模式。人工智能能够为既有学科的教学与科研注入强大动能，未来的课程体系架构以及学术评价标准，都亟待经过审慎而周密的重新设计。高校应当为师生提供前沿完备的科研工具、优质平台与相配套的资源支撑，同时在教学科研活动中植入人工智能安全理念，规范相关伦理行为。
马余刚则从师范教育的独特视角出发，指出如今每名学生都仿佛随身携带着一位AI“助教”，其知识储备的广度甚至可能超越授课教师本身。对于师范院校而言，教师的角色价值亟待重新审视。传统意义上，教师兼具“经师”与“人师”双重角色——前者负责传授专业理论知识，后者承担启迪学生心智、塑造健全品格的使命。展望未来，人机共生共长将成为常态，机器将承担辅助教学的重要职能，而教师还需教会学生掌握“人机协同”的能力。一名优秀的教育工作者，必须同时具备经师、人师与机师三种身份，方能成为真正适应人工智能时代特质的“大先生”。
俞晓瑾坦言，就目前中小学的实际情况而言，AI赋能更多地体现在教师备课、考试分析等辅助环节，受制于硬件设施以及教师自身素养等多重因素，课堂上对AI的应用仍较为有限。然而，将AI引入日常教学，构建“师—生—机”三位一体的新型课堂模式，已是不可逆转的发展趋势。
薛弘毅进一步补充道，人类教师绝非仅仅是知识与技能的传递者，更应当承担起提供情感支持、引导审美体验、帮助学生与真实世界建立深度联结的重任。此外，未来的教师还必须秉持成长型思维，不断完善个人品格，以自身独特的人格魅力去感染和激励学生，成为他们成长道路上的楷模。这一切，恰恰是AI永远无法取代的人类特质，也正是教师职业最根本的价值所在。
周刚介绍，在上海徐汇区，我们正着力推进三项举措，试图重构教育的“生产方式”：其一，让学校成为连接真实世界的“接口”；其二，让教师化身为“人机协同的示范者”，通过发布垂类教育大模型、开发学科智能体等举措，但必须明确AI只能充当“思维支架”而非“代劳工具”；其三，让课程成为“完整实践周期的预演”。OPC并非天生具备独立运营能力，FDE也绝非天然擅长现场解决问题——他们的工程化思维，必须在基础教育阶段就经历“从创意萌芽到专利诞生”的完整淬炼过程。
在这场教育变革的浪潮中，坚守人本价值、警惕被工具异化的呼声同样值得高度关注。
俞晓瑾指出，“借助AI抄作业”的现象如今已相当普遍，无论城市还是偏远地区皆不例外。在信息化时代，“智能鸿沟”往往是由眼界差异、思维模式以及综合能力等多重因素共同造成的。当前，“人工智能+教育”的发展尚处于起步阶段，隐私保护、伦理规范、数据采集等方面行为的边界仍然较为模糊，亟需出台一些具有引导性的政策文件加以明确与规范。
周刚强调，人类既要善于高效地利用工具，也必须警惕自身被工具所异化。在徐汇区的AI课程体系中，我们专门设置了伦理教育模块，因为技术越强大，人性的方向标就越不能迷失。我们需要时刻提醒广大青少年及教育工作者：应当让AI成为你的杠杆，而非你的拐杖；要运用它撬动更为广阔的世界，而不是依赖它支撑自己的站立。青少年应当保持“提问的饥饿感”，守护“动手的笨拙感”，培育“价值的锚定感”。
丁奎岭最后总结道，必须始终强调，师生应当成为知识与技术主权的真正拥有者。无论技术如何演进，人类独有的思考力与创造力都不可轻言放弃。当AI与HI（人类智慧）实现深度协同，你必将成为更为睿智、更为强大的自己。
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为失聪患者听觉重《建开辟新路径南开大学团队研制全球首款》仿生听觉神经接口中新网天津7月13日电（记者孙玲玲）7月13日，记者从南开大学获悉，该校电子信息与光学工程学院徐文涛教授领衔的科研团队，成功研发出全球首款仿生听觉神经接口，为除传统人工
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