《新一代人工{智能发展年度报告(2025-2026)}》在苏州发布
苏州7月30日电(常慕城)《新一代人工智能发展年度报告(2025-2026)》于当日上午在苏州国际博览中心正式揭晓。这份报告以算力、运力、存力与电力“四力协同”为核心脉络,全面梳理了全球产业的演进脉络,并对各城市的产业竞争力进行了深入评估,旨在为政策规划与投资决策提供坚实的数据支撑和方向指引。
报告指出,在过去一年间,全球人工智能产业正加速由技术突破转向体系化落地,并涌现出四大显著热点。第一,围绕人工智能主权的博弈,已成为国际地缘政治与经济竞争中的焦点议题,推动全球竞争进入系统化合作与对抗交织的新时期。第二,大模型领域的较量重心,正从参数规模转向推理效能与工程化应用的全面比拼。第三,智能体的角色已突破传统聊天工具的边界,演化为数字员工,企业在部署进程中亦由试点探索迈入规模化应用阶段。第四,就业生态面临结构性的重塑与更替,这一崭新挑战亟需通过治理创新予以回应。
报告数据显示,截至2025年末,全国人工智能产业链上的企业总量已跨越28万家门槛,仅当年就新增逾11万家,年复合增速达到14%。其中,聚焦AI终端与AI应用的环节,惠及的企业数量超过19万家。我国凭借工业级实用主义的发展路径,有力推动了AI技术与实体经济的深度融合,并已收获阶段性成果。
报告进一步分析指出,我国人工智能产业已构筑起“链强群壮”的雄厚根基,展现出具备全球竞争力的赶超势头。在区域布局维度,京津冀地区充当创新策源的核心大脑,长三角地区锻造出AI产业链协同的坚实躯干,珠三角地区则成为创新终端与突破动力的重要引擎。三大城市群各具特色、优势互补,形成协同共进的格局。
展望未来,报告提出了四项关键倡议:一是辩证统筹自主创新与对外合作,以提升产业链的整体竞争力;二是优化AI创新资源的供给机制,突破产品与应用规模化落地的关键堵点;三是依托“培育+引进”双轨并进,构筑适应未来需要的人工智能人才高地;四是前瞻性地应对AI治理新课题,为全球治理贡献中国智慧。
新华社中国经济信息社江苏中心主任陈希希在发布会上表示,该中心已联合新一代人工智能产业技术创新战略联盟,连续八年对行业发展进行跟踪研究并定期发布报告。他透露,下一步双方将持续深化研究,聚焦人工智能领域的最新成果与关键突破,总结并推广一批具有示范意义的典型案例。
浙江海警查获2起非法捕捞水产品案《 渔获物近》6000斤
钱晨菲 杭州报道 7月30日——据浙江海警局消息,该局下属的台州海警机构近日在本地三门与大陈邻近水域接连破获两宗非法捕捞海产案件,行动中共拘捕涉案者16人,收缴渔获量约6000斤。首起案件发生于7月24日凌晨1时25分左右,台州海警局组织警力突袭三门洞港码头一带,雷霆行动当场擒获11名嫌疑人,现场缴获梭子蟹等各类海鲜102筐,总重量接近5000斤,并发现藏匿于嫌疑车辆内的网具近100张。紧接着,在27日清晨4时左右,该局接到线报后迅速派遣海警明北艇及工作站执法人员协同作战,对目标水域展开地毯式排查,成功发现两艘正在使用地笼网非法捕鱼的可疑船只,当场查获地笼网40张,并控制5名涉案人员,同时查扣海蟹、爬虾等水产品约800斤。目前,这两起案件均处于进一步侦查阶段。在伏季休渔期背景下,浙江海警局正严格执行休渔规定,加大对各类涉渔违法犯罪活动的打击力度。展望未来,该局将持续强化对休渔期海域的监管强度,保持高压态势,坚决遏制违法捕捞行为。
《蛋白质组学如何守护大众健康》?
若将人体比作一座繁华都市,基因组便如同城市的建筑设计蓝图,而真正驱动城市脉动的,则是蛋白质组这一庞大系统。每一次心脏的搏动、肝脏的代谢解毒、大脑的认知运作,事实上都源自不同蛋白质的精确协同,它们如精密工匠般各司其职,共同支撑起这座名为“生命”的宏大城池。
面对全球老龄化进程日益加深、慢性疾病高发的现实,公共健康体系正承受前所未有的压力。现代医学正在发生深刻转向——由被动“治已病”逐步迈向主动“治未病”的前瞻模式。在此背景下,如何在症状尚未显现的数年前便捕捉到病变的“蛛丝马迹”?又该如何针对不同患者定制个性化诊疗策略?新药研发能否找到更高效的突破口?这些长期困扰医学界的关键问题,正在蛋白质组学的革命性进展中找到全新答案。
中新健康特邀西湖大学郭天南教授与赛默飞精准医学高级经理轩玥博士,围绕蛋白质组学技术突破、临床应用发展前景以及中国方案对全球医学的深远影响,展开深度对话与解读。
从“静态蓝图”迈向“动态明镜”
提及蛋白质,公众并不陌生;然而“蛋白质组”这一专业概念,却鲜为大众所熟悉。轩玥博士向中新健康阐释道,基因承载着遗传密码,它诉说着生命的各种“可能性”;而蛋白质组学则聚焦于人体内那些时刻活跃变化的蛋白质网络,能精准映射身体当前的运转状态——正常抑或异常。绝大多数疾病并非一朝一夕所致,而是长年累积的产物。基因层面的变异进展缓慢,早期不易察觉;相比之下,蛋白质的变化往往出现得更早、也更敏感,仿佛是疾病初露端倪时发出的第一声警报。
生命科学界流传着一句经典箴言:“生在基因,命在蛋白。”郭天南教授对这句话的内涵进行了深入解读:从呱呱坠地到生命终章,每个人的基因组大体恒定,但健康状态却始终处于流动变化之中。运动习惯、饮食结构、用药情况及身心波动,均能在短时间内引起蛋白质表达的显著变化。
正是凭借这种“即时反馈”的独特能力,蛋白质组学在疾病早筛领域彰显出无可替代的临床价值。以阿尔茨海默症等神经退行性疾病为例,轩玥指出,相关蛋白标志物在疾病极早期浓度极低,有时仅为百万分之一量级,传统检测手段往往“无能为力”。而蛋白质组学技术凭借超高的灵敏度,已在部分疾病研究中成功实现了“症状显现前数年锁定征兆”的突破。
在肿瘤诊疗维度,蛋白质组学同样开辟了前所未有的可能性。以被称为人体“指挥中枢”的甲状腺为例,面对甲状腺结节,仅凭影像学或基因检测很难精准判定其良恶性——不同患者的基因突变特征可能大相径庭,但病变所对应的蛋白质变化却往往呈现出清晰的规律性。郭天南表示,当基因数据与蛋白质数据交叉验证,便能更早、更准地作出判断,为医患双方提供坚实决策依据。
即便是同一种癌症,患者对治疗方案的个体反应也可能千差万别。轩玥解释,这种差异的根源在于每个人体内蛋白质组的独特性——正是基于这种差异,通过对大规模患者队列进行蛋白质组学分析,可以将患者精准划分为不同亚型,再针对各自特征匹配最适宜的药物,由此实现从“一刀切”到“量体裁衣”的转变,这正是精准医疗的核心追求。在新药研发领域亦是如此,一旦明确了疾病究竟激活了哪些蛋白质通路,科研人员便能更有针对性地设计新药进行阻断,从而显著缩短开发周期。
这一切的落地,离不开技术的强力支撑。近年来,质谱检测技术的跨越式进展,为蛋白质组学的规模化应用奠定了坚实基础。
2023年,赛默飞推出Orbitrap Astral质谱仪,在很大程度上推动了蛋白质组学从技术验证阶段向规模化应用的历史性跨越,为临床研究、药物开发及生物标志物发现等领域注入了全新动力。“新一代质谱设备能在极短时间内从血液样本中检出成千上万种蛋白质,动态范围横跨六个数量级,即便在低丰度标志物中也能实现有效检测,”轩玥介绍道。在2025年6月落幕的ASMS大会上,赛默飞再度推出Thermo Scientific™ Orbitrap™ Tribrid™ Apex及Orbitrap™ Excedion™质谱系统,旨在协助科研人员借助结构生物学、代谢组学等多维手段,更为全面地揭示疾病作用机制,并加速潜在药物靶点的筛选与验证。
技术进步正大幅提升研究效率。郭天南回忆道,二十年前攻读博士期间,“一周不眠不休,仅能解析一个蛋白质组;而如今,一天之内便可完成一百多个样本的检测。与此同时,质谱仪的稳定性也获得了质的飞跃,过去常担心设备随时可能‘罢工’,如今却可连续数月稳定运转而无需频繁维护。”
在他看来,高通量、低成本、高稳定性的质谱平台,为临床试验和药物研发的数据采集提供了坚实保障,也将对中国乃至全球药物创新的进一步突破产生重要推动作用。
蛋白质组学:从实验室迈向临床
基础科研的终极旨归,在于造福民生、守护公众健康。当下,中国的蛋白质组学研究已突破单一实验室的边界,正加速从前沿科学走向临床应用及大众健康管理。
今年6月,郭天南团队携手上海交通大学医学院、哈尔滨医科大学等单位在《自然》期刊发表重磅论文,成功绘制出迄今分辨率最高、覆盖范围最广的人体蛋白质组空间图谱。该研究涵盖了58种人体正常组织、251种组织亚型及25类癌症,定量解析超过1.3万种蛋白质,系统描绘了胎儿发育、健康组织及不同肿瘤中蛋白质表达的动态演变特征。
“蛋白质是绝大多数药物的直接作用靶点,”郭天南强调,“蛋白质靶点分布不明确,导致众多抗癌创新药在临床试验阶段因意外副作用而黯然折戟。”这张全新蛋白质“地图”的问世,或将为精准医学及药物开发揭开崭新篇章。
相较于癌症精准诊疗的高阶应用,两位专家一致认为,慢性病早期筛查与大众健康管理将成为蛋白质组学最快落地的应用方向。
“中国正逐步迈入老龄化社会,每个个体对自身健康的关注度都在攀升。”郭天南指出,常规体检常常遗漏重要的早期信号,而蛋白质组学检测则能比传统血常规和常规体检更早、更灵敏地捕捉亚健康状态及慢病萌芽迹象,实现疾病的前置预警。
轩玥则提出,若能对每个人的蛋白质组进行持续追踪,便可推动医疗模式从“有病才就医”向“未病先防、早控干预”转变。她透露,目前已有技术可实现指尖血样采集于滤纸片上,患者居家完成采样后寄回实验室,即可实现术后疗效及用药情况的远程监测。
“人体蛋白质状态时刻处于动态变化之中,运动、饮食、作息、用药乃至情绪波动,都会直接影响蛋白表达。”轩玥表示,通过阶段性持续检测与动态数据跟踪,能够实时掌握身体代谢和健康波动,提前干预潜在风险,真正达成主动健康管理目标。
展望未来,蛋白质组学的想象空间远不止于人体健康领域。郭天南介绍,其团队已开启跨学科前沿探索,积极推动蛋白质组学与AI、多组学数据的深度融合,致力于构建“虚拟细胞”模型。未来,新药研发或可依托虚拟细胞进行模拟实验,大幅减少对动物试验的依赖,显著压缩研发周期、降低研发成本。
回到文章开头所描绘的那座“城市”——蛋白质组犹如城市的实时监控大屏,清晰显示此刻哪条道路拥堵、哪栋建筑存在隐患、哪个区域亟需维护。随着技术门槛和成本不断下探、AI深度赋能,这块“监控屏”正逐步走出科学家的实验室,迈向更为广阔的临床实践与健康管理场景。(完)
《新一代人工{智能发展年度报告(2025-2026)}》在苏州发布苏州7月30日电(常慕城)《新一代人工智能发展年度报告(2025-2026)》于当日上午在苏州国际博览中心正式揭晓。这份报告以算力、运力、存力与电力“四力协同”为核心脉络,全
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